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1.
Cien Saude Colet ; 25(8): 2961-2971, 2020 Aug 05.
Article in Portuguese | MEDLINE | ID: mdl-32785533

ABSTRACT

The scope of this research was to identify and characterize spatial units of epidemiological relevance in the state of Rio de Janeiro, through the highest concentrations of cutaneous leishmaniasis (CL) from 1980 to 2012, considering the geographical aspects. SUCAM, FUNASA and SINAN databases were consulted. A method of adjustment of spatially referenced data for demarcation of the regions with the highest concentrations of cases called circuits and poles was applied. These were superimposed on the socioenvironmental indicator maps. Of the total cases registered in the period, 87% occurred in the municipalities located in the resulting circuits and poles. The variations in the occurrence of cases in the different circuits and poles were not related to the socioenvironmental indicators. The identification of the circuits and poles can subsidize the state CL program of the prioritization of strategies of prevention and control actions and the optimization of the resources of the program. These regions, which are more stable than the localities, allow surveillance and control operations in locations with many cases and in other locations in the identified risk area, because they have the same characteristics as those already affected.


O objetivo foi identificar e caracterizar unidades espaciais de relevância epidemiológica no estado do Rio de Janeiro, por meio das maiores concentrações de casos de leishmaniose tegumentar (LT) no período de 1980 a 2012, considerando os conceitos da geografia. Utilizou-se bancos de dados da SUCAM, FUNASA e SINAN. Foi aplicado um método de ajustamento de dados espacialmente referenciados para delimitação das regiões com as maiores concentrações de densidades de casos chamadas circuitos e polos. Estes foram sobrepostos aos mapas de indicadores socioambientais. Do total de casos registrados no período, 87% ocorreram nos municípios localizados nos circuitos e polos resultantes. As variações na ocorrência de casos nos diferentes circuitos e polos não tiveram relação com os indicadores socioambientais. A identificação dos circuitos e polos pode subsidiar o programa estadual da LT para a priorização de estratégias de ações de prevenção e controle e a otimização dos recursos do programa. Essas regiões, mais estáveis que as localidades, permitem operações de vigilância e controle nas localidades com muitos casos e nas demais da área de risco identificada, por terem as mesmas características daquelas já afetadas.


Subject(s)
Leishmaniasis, Cutaneous , Brazil/epidemiology , Humans , Leishmaniasis, Cutaneous/epidemiology
2.
Ciênc. Saúde Colet. (Impr.) ; 25(8): 2961-2971, Ago. 2020. graf
Article in Portuguese | LILACS, Coleciona SUS, Sec. Est. Saúde SP | ID: biblio-1133097

ABSTRACT

Resumo O objetivo foi identificar e caracterizar unidades espaciais de relevância epidemiológica no estado do Rio de Janeiro, por meio das maiores concentrações de casos de leishmaniose tegumentar (LT) no período de 1980 a 2012, considerando os conceitos da geografia. Utilizou-se bancos de dados da SUCAM, FUNASA e SINAN. Foi aplicado um método de ajustamento de dados espacialmente referenciados para delimitação das regiões com as maiores concentrações de densidades de casos chamadas circuitos e polos. Estes foram sobrepostos aos mapas de indicadores socioambientais. Do total de casos registrados no período, 87% ocorreram nos municípios localizados nos circuitos e polos resultantes. As variações na ocorrência de casos nos diferentes circuitos e polos não tiveram relação com os indicadores socioambientais. A identificação dos circuitos e polos pode subsidiar o programa estadual da LT para a priorização de estratégias de ações de prevenção e controle e a otimização dos recursos do programa. Essas regiões, mais estáveis que as localidades, permitem operações de vigilância e controle nas localidades com muitos casos e nas demais da área de risco identificada, por terem as mesmas características daquelas já afetadas.


Abstract The scope of this research was to identify and characterize spatial units of epidemiological relevance in the state of Rio de Janeiro, through the highest concentrations of cutaneous leishmaniasis (CL) from 1980 to 2012, considering the geographical aspects. SUCAM, FUNASA and SINAN databases were consulted. A method of adjustment of spatially referenced data for demarcation of the regions with the highest concentrations of cases called circuits and poles was applied. These were superimposed on the socioenvironmental indicator maps. Of the total cases registered in the period, 87% occurred in the municipalities located in the resulting circuits and poles. The variations in the occurrence of cases in the different circuits and poles were not related to the socioenvironmental indicators. The identification of the circuits and poles can subsidize the state CL program of the prioritization of strategies of prevention and control actions and the optimization of the resources of the program. These regions, which are more stable than the localities, allow surveillance and control operations in locations with many cases and in other locations in the identified risk area, because they have the same characteristics as those already affected.


Subject(s)
Humans , Leishmaniasis, Cutaneous/epidemiology , Brazil/epidemiology
3.
Rio de Janeiro; s.n; 2012. 114 p. ilus, mapas, tab, graf.
Thesis in Portuguese | LILACS | ID: lil-653200

ABSTRACT

Introdução: A Leishmaniose Tegumentar é uma doença endêmica no Brasil.Sua transmissão depende de características específicas, como: vetores estritamente limitados a certos fatores ambientais, diversidade de agentes e reservatórios. Apresenta padrões de transmissão urbano e rural, relacionados ao tipo de trabalho,deslocamentos para áreas endêmicas e tipo de moradia dos indivíduos infectados, o que torna necessário o conhecimento do território e ao fluxo de pessoas nas áreas onde a doença se insere para ações de vigilância. Objetivo: Estudar a relação damobilidade espacial de pessoas e a distribuição espaço temporal da leishmaniose tegumentar, na Amazônia Legal, no período de 2007 a 2009, considerando os fluxos no território a partir do município de residência para o município provável de infecção e os processos de produção e trabalho ocorridos na região a partir de décadade 1990. Material e Método: estudo epidemiológico descritivo voltado para oentendimento da relação entre a mobilidade espacial e a distribuição de casos da LT na Região da Amazônia Legal, identificando áreas de relevância epidemiológica, considerando os fluxos no território a partir do município de residência para o município provável de infecção. Assim como as transformações ocorridas na Amazônia Legal, principalmente no processo de trabalho, que contribuíram para o processo de produção e reprodução da LT nesta área. Resultados: Foram identificados 09 circuitos, formados por 15,01 por cento dos municípios da região, 15182casos (39,71 por cento), detecção média 46,14 casos/100.000 hab. e densidade média 4,40 casos/km2. Coincidindo com as regiões dos circuitos quando analisados por município de residência, porém com redução do quantitativo de municípios envolvidos. Quanto aos fluxos, 5891 casos (11,69 por cento) apresentam município deresidência diferente do município de infecção. Sendo identificados inúmeros fluxos com baixa média de casos. Estes fluxos ocorreram, geralmente entre municípios próximos. Os fluxos de entrada e saída do pólo de relevância epidemiológica (Paragominas) foram associados ao tipo de economia da região (mineração), que serve como atrativo para chegada de trabalhadores e a saída destes indivíduos devidoàs precárias condições de estrutura urbana ainda presentes no município. Conclusão: A análise de dados utilizando município de infecção e fluxos de pessoas permitem perceber a diferença dos pólos de relevância epidemiológica, quando utilizado diferentes critérios. Atualmente utiliza-se somente o município de residência. Esteassociado aos demais critérios, permite o aperfeiçoamento das ações de vigilância, identificação de padrões de transmissão, novas áreas de relevância epidemiológica, principalmente os relacionados aos processos de trabalho, viabilizando a melhoria do controle da endemia.


Subject(s)
Humans , Communicable Diseases/epidemiology , Epidemiology, Descriptive , Leishmaniasis, Diffuse Cutaneous/epidemiology , Leishmaniasis, Diffuse Cutaneous/transmission , Amazonian Ecosystem , Brazil/epidemiology , Conservation of Natural Resources/statistics & numerical data , Population Density , Residence Characteristics , Space-Time Clustering
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