ABSTRACT
Introducción: La diabetes mellitus ha provocado un aumento del interés en el desarrollo de estudios e investigaciones, potenciada en la actualidad al ser considerada una pandemia. Objetivo: Desarrollar un puntaje de riesgo de diabetes mellitus tipo 2 en pacientes mayores de 45 años. Método: Se realizó un estudio analítico tipo de cohorte, con una muestra de análisis conformada por 1021 pacientes y una de validación con 891. Las variables predictoras se obtuvieron a través de análisis univariado, mediante regresión logística binaria y cálculo del odds ratio, con un nivel de significación de p≤ 0,05. En la escala de riesgo se valoró el poder discriminante mediante el área bajo la curva; para calibrarla se calcularon las pruebas de ómnibus, los estadígrafos de R2 de Cox, Snell, de Nagelkerke y la prueba de bondad de ajuste de Hosmer-Lemeshow para p≥ 0,05. Resultados: Se obtuvo un modelo que explica el 77,6 % de la variable independiente, con una sensibilidad de 94,9 % y una especificad de 85,3%, el área bajo de la curva tuvo un rango de 0,725 a 0,833. Se desarrolló un puntaje de riesgo el cual fue estadísticamente significativo con X 2 = 17; p= 0,017 y una sensibilidad de 96,8 %. Conclusiones: El puntaje desarrollado predice el riesgo de padecer diabetes mellitus tipo 2 en los pacientes estudiados.
Introduction: Diabetes mellitus has caused an increase in interest in the development of studies and research, currently enhanced by being considered a pandemic. Objective: To develop a risk score for type 2 diabetes mellitus in patients older than 45 years. Method: An analytical cohort study was carried out, with an analysis sample made up of 1021 patients and a validation sample with 891. The predictor variables were obtained through univariate analysis, by binary logistic regression and calculation of the odds ratio, with a significance level of p≤ 0.05. In the risk scale, the discriminant power was assessed through the area under the curve; to calibrate it, the omnibus tests, the R2 statistics of Cox, Snell, and Nagelkerke, and the Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit test for p≥ 0.05 were calculated. Results: A model was obtained that explains 77.6% of the independent variable, with a sensitivity of 94.9% and a specificity of 85.3%, the area under the curve had a range of 0.725 to 0.833. A risk score was developed which was statistically significant with X2= 17; p= 0.017 and a sensitivity of 96.8%. Conclusions: The score developed predicts the risk of suffering type 2 diabetes mellitus in the patients studied.
