Comparación de los métodos de estimación de máxima verosimilitud y mínimos cuadrados no ponderados en el análisis factorial confirmatorio mediante simulación Monte Carlo / Comparison of maximum likelihood and unweighted least squares estimation methods in confirmatory factor analysis by Monte Carlo simulation

En este artículo se investiga la recuperación de factores débiles en el contexto del análisis factorial confirmatorio. La investigación previa se limita al caso del análisis factorial exploratorio. El estudio se realiza mediante simulación Monte Carlo con las siguientes condiciones: comparación entre los métodos de estimación de máxima verosimilitud (ML) y mínimos cuadrados no ponderados (ULS), tamaño muestral (100, 300, 500, 1.000 y 2.000) y nivel de debilidad del factor (saturaciones de 0.25, 0.40y 0.50). Los resultados indican que con tamaños muestrales pequeños el método ULS recupera el factor débil en muchos de los casos en que ML falla. Esta ventaja está relacionada con la ocurrencia de casos Heywood. Asimismo, la recuperación del factor débil mejora a medida que el nivel de debilidades menor y que el modelo incluye mayor número de factores (AU)

This article examines the recovery of weak factors in the context of confirmatory factor analysis. Previous research only refers to exploratory factor analysis.The study is done by Monte Carlo simulation with the following conditions: comparison of maximum likelihood (ML) and unweighted least squares (ULS) estimation methods, sample size (100, 300, 500,1.000 and 2.000) and level of factor weakness (loadings of 0.25, 0.40 and 0.50). Results show that with small sample sizes ML failed to recover the weak factor while ULS succeed in many cases. This advantage is related to the occurrence of Heywood cases. Also the weak factor recovery improves as the level of factor weakness decreases and the number of factors in the model increases (AU)

Un test adaptativo informatizado para evaluar el conocimiento de inglés escrito: diseño y comprobaciones psicométricas / A computerized adaptive test for the assessment of written English: design and psychometric properties

El presente artículo muestra el trabajo desarrollado para diseñar un test adaptativo informatizado que evalúa el nivel de conocimientos de inglés escrito en castellano-parlantes. Se describe el proceso seguido para la elaboración del banco de ítems, la comprobación de sus propiedades psicométricas, el ajuste obtenido al modelo logístico de tres parámetros y las principales características del algoritmo adaptativo. Se aportan algunos resultados iniciales sobre la validez de los niveles de rasgo estimados. Se comentan los resultados obtenidos en un estudio de simulación, cuyo objetivo es comprobar algunas propiedades de los niveles de inglés estimados (precisión y sesgo). Los primeros estudios de fiabilidad y validez han dado resultados satisfactorios (AU)

This article describes the development of a computer adaptive test to assess the written English level of Spanish speakers. A short description is given of the steps followed for the elaboration of the item bank, the evaluation of its psychometric properties, the fit to the 3-parameter logistic model and the main characteristics of the adaptive algorithm. Some initial results on the validity of estimated ability measures are provided. The article includes the results of a simulation study which aims to obtain information on precision and bias of English level estimates. First results on reliability and validity are encouraging (AU)

Application of response surface methodology to the study of person-organization fit / Aplicación de la metodología de superficies de respuesta en el estudio del ajuste persona-organización

This article summarizes the main characteristics of Response Surface Methodology (RSM) and their connections with linear regression analysis. It also presents an example of the application of RSM to the study of person-organization (P-O) fit with real data from 591 subjects. First and second-order polynomial equations were estimated to describe the relationship between a measure of intent to leave and two person and organization commensurate measures. Results show the advantages of using RSM to avoid the traditional methodological problems in the study of P-O fit and to provide an appropriate interpretation of the three-dimensional relationship between O, P and a work outcome (AU)

Aplicación de la metodología de superficies de respuesta en el estudio del ajuste persona - organización. Este artículo resume las principales características de la Metodología de Superficies de Respuesta (MSR) y sus conexiones con el análisis de regresión lineal. Asimismo, presenta un ejemplo de la aplicación de la MSR en el estudio del ajuste persona - organización (P-O) con datos reales de una muestra de 591 sujetos. Se estimaron las ecuaciones polinomiales de primer y segundo orden para describir la relación entre una medida de intención de abandono y dos medidas conmensurables de la persona y la organización. Los resultados muestran las ventajas del uso de la MSR para evitar los tradicionales problemas metodológicos en el estudio del ajuste P-O y proporcionar una interpretación adecuada de la relación tridimensional entre O. P y un resultado de trabajo (AU)