Relación predictiva de los índices de adiposidad visceral y adiposidad disfuncional con el riesgo cardiovascular en población laboral / Predictive relationship of visceral adiposity index (VAI) and dysfunctiuonal adiposity index (DAI) with cardiovascular risk in the spanish working population

Objetivo: estimar la capacidad predictiva de los índices de adiposidad visceral (VAI) y disfuncional (DAI) en riesgo cardiovascular (RCV) de población laboral española. Métodos: análisis descriptivo en 418.343 trabajadores españoles de diferentes sectores durante la vigilancia de la salud en sus empresas. Se calculó el VAI y el DAI ajustándose a sus ecuaciones y el RCV mediante Registre Gironí del Cor (REGICOR), Systematic Coronary Risk Evaluation (SCORE) y estudio DORICA. Se estimó fortaleza asociativa mediante curvas de características operativas del receptor (ROC). El programa estadístico fue SPSS 27.0, considerando significación estadística p < 0,05. Resultados: los valores de RCV con los tres métodos son más elevados en hombres (p < 0,0001). El RCV más alto en mujeres se obtiene con REGICOR (1,58%) y en hombres con Score (11,28%). Con los métodos de valoración de RCV utilizados en ambos sexos, los valores medios de VAI y DAI van aumentando según lo hace el RCV. VAI y DAI son estimadores útiles de RCV en mujeres con DORICA AUC (área bajo la curva)-VAI 0,865 (intervalo de confianza [IC] 95%: 0,836-0,894) y AUC-DAI 0,859 (IC 95%: 0,829-0,888). En hombres, solo muestran moderada capacidad predictiva (valores AUC-VAI 0,774 (IC 95%: 0,768-0,780), AUC-DAI 0,762 (IC 95%: 0,756-0,768). La fortaleza asociativa es baja en ambos sexos con Score y REGICOR (AUC < 0,7). Conclusión: VAI y DAI aumentan sus valores medios según aumenta el RCV estimado con REGICOR, SCORE y DORICA. VAI y DAI tienen elevada capacidad predictiva con el RCV estimado con DORICA en mujeres y moderada fortaleza en hombres. (AU)

Aim: to estimate the predictive relationship of visceral adiposity (VAI) and dysfunctional adiposity (DAI) indices with cardiovascular risk (CVR) in the Spanish working population. Methods: descriptive analysis in 418,343 Spanish workers from different sectors during health monitoring in their companies. VAI and DAI were calculated according to their equations and cardiovascular risk was calculated using Regicor, Score and Dorica. Associative strength was estimated using ROC curves. The statistical programme used was SPSS 27.0, considering statistical significance P<0.05. Results: CVR values with the three methods are higher in men (P<0.0001). The highest CVR in women and men is obtained with Regicor (1.58%) and Score (11.28%), respectively. With the CVR evaluation methods used and in both sexes, the mean values of VAI and DAI increase as CVR increases. VAI and DAI are useful estimators of CVR in women with Dorica AUC -VAI 0.865 (95%CI 0.836-0.894) and AUC-DAI 0.859 (95%CI 0.829-0.888). In men they show only a moderate predictive relationship (AUC values for VAI 0.774 [95%CI 0.768-0.780] AUC DAI 0.762 [95%CI 0.756-0.768]). Strength of association is low in both sexes with Score and Regicor (AUC<0.7). Conclusion: VAI and DAI increase their mean values as estimated CVR increases with Regicor, Score and Dorica. VAI and DAI have a high predictive relationship with estimated CVR-Dorica in women and moderate strength in men. (AU)

Accuracy of visceral adiposity indices and lipid accumulation products in the identification of adults at high cardiovascular risk / Exactitud de los índices de adiposidad visceral y productos de acumulación de lípidos en la identificación de adultos de alto riesgo cardiovascular

Introduction: The lipid accumulation product (LAP) and visceral adipose index (VAI) are clinical markers of visceral obesity and were proposed as simple tools to estimate cardiovascular risk and mortality. The objective of this study was to analyze the accuracy of the VAI and LAP for high cardiovascular risk patients. Methods: A cross-sectional observational study of accuracy was carried out in 193 patients of both sexes. In addition to the variables VAI and LAP, presence of comorbidities, education, level of physical activity and anthropometric data were obtained. Cardiovascular risk was determined by the Framingham score. Results: No significant difference was observed in the sample in gender distribution (44.6% women; 55.4% men), 24.4% had low cardiovascular risk, 48.7% intermediate risk and 26.9% high cardiovascular risk. Linear regression analysis showed that VAI and LAP explain, respectively, only 2.4% and 5.2% of the variation in cardiovascular risk expressed by the Framingham score. The analysis of areas under the curve (AUC) for receiver operating characteristic (ROC) indicated a significant effect only of LAP to diagnose individuals with high cardiovascular risk, but with low sensitivity and specificity. Conclusion: Our results indicate that VAI and LAP explain only a small percentage of the variation in the Framingham cardiovascular risk score. LAP index still deserves more attention in a cohort study, because, even with the limitations of a cross-sectional study, we observed an acceptable sensitivity for it so that the LAP can be used as a screening criterion for requesting more accurate tests. (AU)

Introducción: El producto de acumulación de lípidos (LAP) y el índice adiposo visceral (VAI) son marcadores clínicos de obesidad visceral y fueron propuestos como herramientas simples, económicas y precisas para estimar el riesgo cardiovascular y la mortalidad. El objetivo del estudio fue analizar la precisión de los índices VAI y LAP para el diagnóstico de personas con alto riesgo cardiovascular. Métodos: Se realizó un estudio observacional transversal de precisión en 193 pacientes de ambos sexos en la unidad de cardiología de un hospital universitario. Además de las variables VAI y LAP, se obtuvieron datos sociodemográficos, presencia de comorbilidades, escolaridad, nivel de actividad física y datos antropométricos para caracterizar la muestra. El riesgo cardiovascular se determinó mediante el Framingham Score. Resultados: No se observaron diferencias significativas en la muestra en la distribución por género (44,6% mujeres; 55,4% hombres), 24,4% riesgo cardiovascular bajo, 48,7% riesgo intermedio y 26,9% riesgo cardiovascular alto. El análisis de regresión lineal mostró que VAI y LAP explican, respectivamente, solo el 2,4% y el 5,2% de la variación del riesgo cardiovascular expresado por el Framingham Score. El análisis de áreas bajo la curva (AUC) para la característica operativa del receptor (ROC) indicó un efecto significativo solo de LAP para diagnosticar individuos con alto riesgo cardiovascular, pero con baja sensibilidad y especificidad. Conclusión: Nuestros resultados indican que VAI y LAP explican solo un pequeño porcentaje de la variación en la puntuación de riesgo cardiovascular de Framingham. El índice LAP aún merece más atención en un estudio de cohortes, ya que, aún con las limitaciones de un estudio transversal, observamos una sensibilidad aceptable del mismo para que el LAP pueda ser utilizado como criterio de cribado para solicitar pruebas más precisas. (AU)

Relación de los índices de adiposidad visceral (VAI) y disfuncional (DAI) con parámetros de obesidad / Visceral adiposity index (VAI) and dysfunctional adiposity index (DAI). Relationship with obesity parameters

Introducción La obesidad es una pandemia mundial con repercusión en morbilidad y mortalidad crecientes. Valoramos la fortaleza asociativa del índice de adiposidad visceral (VAI) y del índice de adiposidad disfuncional (DAI) en obesidad y riesgo asociado utilizando diversos métodos. Material y métodos Estudio transversal en 418.343 trabajadores de diferentes comunidades autónomas en España, estimando prevalencia de obesidad con: perímetro de cintura, Índice cintura/altura, IMC, CUN-BAE, ECORE-BF, RFM, Palafolls, IMG, METS-VF calculados ajustándose a sus fórmulas específicas. Se realizó análisis descriptivo de las variables categóricas y fortaleza asociativa de VAI y DAI para obesidad con curvas ROC considerando riesgo elevado cuando el valor AUC.0,8 y moderado con AUC.0,7 y.0,8. Se utilizó SPSS 27.0, considerando significación estadística p.0,05. Resultados La prevalencia de obesidad varía según el método utilizado, siendo alta con Palafolls (72,92% en mujeres y 86,98% en hombres) y baja con METS-VF (1,31% en mujeres y 8,54% en hombres). Los valores medios de VAI y DAI son siempre superiores en hombres. El AUC de la curva ROC para VAI fue alta con METS-VF: en mujeres 0,836 (intervalo de confianza del 95% [IC 95%] 0,829-0,843), en hombres 0,848 (IC 95% 0,845-0,850) y con perímetro de cintura en hombres: 0,819 (IC 95% 0,816-0,822). DAI fue alto para METS-VF en mujeres: 0,809 (IC 95% 0,801-0,817). Conclusiones La prevalencia de obesidad y riesgo relacionado difiere según el método de valoración utilizado. VAI muestra alta fortaleza asociativa en obesidad y masa grasa para METS-VF en ambos sexos y con perímetro de cintura en hombres; DAI para METS-VF en mujeres (AU)

Introduction Obesity is a global pandemic with a growing impact on morbidity and mortality. We assessed the associative strength of the Visceral Adiposity Index (VAI) and Dysfunctional Adiposity Index (DAI) in obesity and associated risk using different methods. Material and methods Cross-sectional study in 418 343 workers from different autonomous communities in Spain, estimating prevalence of obesity with: waist circumference, waist/height index, BMI, CUN-BAE, ECORE-BF, RFM, PALAFOLLS, IMG, METS-VF calculated according to their specific formulas. Descriptive analysis of categorical variables and associative strength of VAI and DAI for obesity was performed with ROC curves considering high risk when the AUC value.0.8 and moderate with AUC.0.7 and.0.8. SPSS 27.0 was used, considering statistical significance p.0.05. Results The prevalence of obesity varied according to the method used, being high with Palafolls (72.92% in women and 86.98% in men) and low with METS-VF (1.31% in women and 8.54% in men). The mean values of VAI and DAI are always higher in men. The AUC of the ROC curve for VAI was high with METS-VF: in women 0.836 (95%CI 0.829-0.843), in men 0.848 (95%CI 0.845-0.850) and with waist circumference in men: 0.819 (95%CI 0.816-0.822). DAI was high for METS-FV in women: 0.809 (95%CI 0.801-0.817). Conclusions The prevalence of obesity and related risk differs according to the assessment method used. VAI shows high strength of association with obesity and fat mass for METS-VF in both sexes and with waist circumference in men; DAI for METS-VF in women (AU)

Estimación predictiva en población laboral del Índice de adiposidad visceral (VAI) y adiposidad disfuncional (DAI) en síndrome metabólico / Predictive estimation of the Visceral Adiposity Index (VAI) and Dysfunctional Adiposity Index (DAI) for metabolic syndrome in a working population

Introducción: Evaluar el síndrome metabólico utilizando tres métodos propuestos por ins-tituciones internacionales de referencia, y los índices de adiposidad visceral (VAI) y adiposi-dad disfuncional (DAI), en la predicción y estimación de la prevalencia en población laboral.Métodos: Estudio transversal en trabajadores de distintas comunidades autónomas espa-ñolas a los que se les realizó un examen de salud entre enero 2019 y septiembre 2021 por cuatro servicios de prevención de riesgos laborales. Se evaluó el síndrome metabólico con criterios del National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III (NCEP/ATP-III), International Diabetes Federation (IDF) y Joint Interin Statement (JIS). Se calcularon los valores de VAI y DAI mediante sus fórmulas específicas y su capacidad predictiva mediante curvas ROC. Se utilizó el programa SPSS 27.0, considerando significación estadística p< 0,05.Resultados: Se incluyeron 418 343 trabajadores, la mayoría hombres (58,8%), de edad me-dia entre 30 y 49 años (58,0%), clase social III, tipo de trabajo manual (75,9%) y no fumado-res (66,9%). La prevalencia de síndrome metabólico muestra diferencias según el criterio utilizado, siendo superior en hombres con IDF y JIS, y en mujeres con ATPIII. Para las tres definiciones de síndrome metabólico, los valores del área bajo la curva fueron > 0,8 (>80%). El VAI más elevado se obtuvo con JIS, y el DAI más alto con ATPIII. El índice de mayor con-fianza fue para ATPIII y JIS.Conclusiones: Los índices de adiposidad VAI y DAI muestran una elevada capacidad pre-dictiva del síndrome metabólico con los tres criterios utilizados y pueden ser de utilidad preventiva en salud laboral (AU)

Objective: To evaluate metabolic syndrome using three methods proposed by recog-nizedinternational institutions, and the visceral adiposity (VAI) and dysfunctional adiposity (DAI) indices for prediction and prevalence estimation in working populations.Methods: Cross-sectional study in workers from different Spanish autonomous communi-ties who underwent a health examination between January 2019 and September 2021 at four occupational risk prevention services. Metabolic syndrome was evaluated according to criteria from the National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III (NCEP/ATP-III), the International Diabetes Federation (IDF) and the Joint Interim Statement (JIS). VAI and DAI values were calculated using their specific formulas and their predictive ca-pacity was measured using ROC curves. The SPSS 27.0 program was used, with statistical significance level set at p< 0.05.Results: 418 343 workers were included, mostly men (58.8%), average age between 30 and 49 years (58.0%), social class III, mostly manual workers (75.9%) and nonsmokers (66.9%). The prevalence of metabolic syndrome differed depending on the criteria used, being high-er in men with IDF and JIS, and in women with ATPIII. For the three definitions of metabolic syndrome, the values of the area under the curve were > 0.8 (>80%). The highest VAI was obtained with the JIS, and the highest DAI with the ATPIII. The highest confidence index was for ATPIII and JIS. Conclusions: The VAI and ICD adiposity indices show high predictive capacity in metabolic syndrome with all three criteria used and can be useful for prevention activities in occupa-tional health (AU)

Accuracy of visceral adiposity indices and lipid accumulation products in the identification of adults at high cardiovascular risk.

INTRODUCTION: The lipid accumulation product (LAP) and visceral adipose index (VAI) are clinical markers of visceral obesity and were proposed as simple tools to estimate cardiovascular risk and mortality. The objective of this study was to analyze the accuracy of the VAI and LAP for high cardiovascular risk patients. METHODS: A cross-sectional observational study of accuracy was carried out in 193 patients of both sexes. In addition to the variables VAI and LAP, presence of comorbidities, education, level of physical activity and anthropometric data were obtained. Cardiovascular risk was determined by the Framingham score. RESULTS: No significant difference was observed in the sample in gender distribution (44.6% women; 55.4% men), 24.4% had low cardiovascular risk, 48.7% intermediate risk and 26.9% high cardiovascular risk. Linear regression analysis showed that VAI and LAP explain, respectively, only 2.4% and 5.2% of the variation in cardiovascular risk expressed by the Framingham score. The analysis of areas under the curve (AUC) for receiver operating characteristic (ROC) indicated a significant effect only of LAP to diagnose individuals with high cardiovascular risk, but with low sensitivity and specificity. CONCLUSION: Our results indicate that VAI and LAP explain only a small percentage of the variation in the Framingham cardiovascular risk score. LAP index still deserves more attention in a cohort study, because, even with the limitations of a cross-sectional study, we observed an acceptable sensitivity for it so that the LAP can be used as a screening criterion for requesting more accurate tests.

[Visceral adiposity index (VAI) and dysfunctional adiposity index (DAI). Relationship with obesity parameters]. / Relación de los índices de adiposidad visceral (VAI) y disfuncional (DAI) con parámetros de obesidad.

INTRODUCTION: Obesity is a global pandemic with a growing impact on morbidity and mortality. We assessed the associative strength of the Visceral Adiposity Index (VAI) and Dysfunctional Adiposity Index (DAI) in obesity and associated risk using different methods. MATERIAL AND METHODS: Cross-sectional study in 418 343 workers from different autonomous communities in Spain, estimating prevalence of obesity with: waist circumference, waist/height index, BMI, CUN-BAE, ECORE-BF, RFM, PALAFOLLS, IMG, METS-VF calculated according to their specific formulas. Descriptive analysis of categorical variables and associative strength of VAI and DAI for obesity was performed with ROC curves considering high risk when the AUC value.0.8 and moderate with AUC.0.7 and.0.8. SPSS 27.0 was used, considering statistical significance p.0.05. RESULTS: The prevalence of obesity varied according to the method used, being high with Palafolls (72.92% in women and 86.98% in men) and low with METS-VF (1.31% in women and 8.54% in men). The mean values of VAI and DAI are always higher in men. The AUC of the ROC curve for VAI was high with METS-VF: in women 0.836 (95%CI 0.829-0.843), in men 0.848 (95%CI 0.845-0.850) and with waist circumference in men: 0.819 (95%CI 0.816-0.822). DAI was high for METS-FV in women: 0.809 (95%CI 0.801-0.817). CONCLUSIONS: The prevalence of obesity and related risk differs according to the assessment method used. VAI shows high strength of association with obesity and fat mass for METS-VF in both sexes and with waist circumference in men; DAI for METS-VF in women.

Punto de corte para el índice de adiposidad visceral en una población venezolana: resultados del Estudio de prevalencia de síndrome metabólico de Maracaibo / Optimal cutoff for visceral adiposity index in a Venezuelan population: Results from the Maracaibo City Metabolic Syndrome Prevalence Study

Aim: Visceral obesity is one of the most intensely researched cardiometabolic risk factors in recent years; nonetheless, its accurate assessment remains a challenge in regions were socioeconomic conditions hinder the widespread use of diagnostic methods for this purpose, such as imaging tests. In this setting, Visceral Adiposity Index (VAI) may be a useful tool. Thus, the objective of this study was to determine the VAI cutoff in adult population from Maracaibo City, Venezuela. Methods: This is a descriptive, cross-sectional study with multi-staged sampling; 2026 subjects of both genders aged ≥18 years were selected from this database and had their VAI calculated. In order to determine VAI cutoffs, subsamples of metabolically healthy and sick individuals were determined, with 599 and 286 subjects, respectively. Gender-specific and general ROC curves were plotted in order to identify the most suitable cutoff according to sensitivity and specificity. Results: Median VAI in the selected sample was 1.67 (0.97-2.78). The optimal cutoff was determined to be 1.91, with 70.3% sensitivity, 70.3% specificity [AUC = 0.777 (0.745-0.808)]. No differences were found between genders. Analysis by age revealed VAI to have greater predictive power among subjects aged < 30 years (cutoff: 1.53), 78.6% sensitivity, 72.8% specificity [AUC = 0.797 (0.709-0.884)]. Conclusion: We suggest a VAI cutoff of 1.9 for define dysfunctional adiposity in our population, with age being an important factor in the epidemiologic behavior of this variable, particularly in younger individuals.

Objetivo: La obesidad central es uno de los factores de riesgo cardiometabólicos emergente más evaluado durante los últimos años, sin embargo, su medición de forma precisa resulta un reto en aquellas poblaciones cuyas condiciones económicas dificultan la realización de métodos diagnósticos complejos, como pruebas de imagen. Por ello el objetivo de este estudio es determinar el punto de corte del índice de adiposidad visceral (VAI) en sujetos adultos de la ciudad de Maracaibo, Venezuela. Métodos: Se seleccionó a 2.026 individuos de ambos sexos, mayores de 18 años, de la base de datos del Estudio de prevalencia de síndrome metabólico en la ciudad de Maracaibo, un estudio descriptivo, transversal, con muestreo multietápico. El VAI se calculó para cada sexo y para la estimación del punto corte se seleccionó a 599 sujetos sanos y 286 enfermos, realizándose curvas COR para identificar el mejor valor de acuerdo con la sensibilidad y la especificidad. Resultados: El promedio de VAI en la muestra seleccionada fue 1,67 (0,97-2,78). El punto de corte fue 1,91 (70,3% de sensibilidad y 70,3% de especificidad) con AUC = 0,777 (0,745-0,808), sin diferencias en el punto de corte según sexo. En el análisis por grupos etarios la mayor capacidad predictiva fue para el grupo < 30 años con AUC = 0,797 (0,709-0,884), con un punto de corte de 1,53 (78,6% de sensibilidad y 72,8% de especificidad). Conclusión: El punto de corte indicado para VAI en nuestra población es de 1,9; considerando la edad como un factor importante en su comportamiento, especialmente en los grupos más jóvenes.