ABSTRACT
Introducción: el análisis estadístico se divide en dos componentes: el análisis descriptivo y el análisis inferencial, las pruebas estadísticas, se fraccionan en paramétricas y no paramétricas. Sin embargo, la elección de una prueba estadística apropiada, representa un reto. Objetivo: proponer una herramienta, que sirva para seleccionar una prueba estadística a aquellos no expertos en bioestadística, para las investigaciones biomédicas. Métodos: se realizó un estudio tipo revisión bibliográfica narrativa. Se partió de una revisión de la literatura sobre las principales pruebas estadísticas que se utilizan en la actualidad, disponibles en la literatura de las bases de datosbibliográficas como Pubmed/Medline, SciELO, SCOPUS, Springer, Web of Science, EBSCOhost entre otras. Dicha herramienta fue validada por criterio de expertos. Resultados: se diseñó un esquema, el que puede utilizarse de dos maneras: la primera consiste seguir el esquema hasta descubrir cuál es la técnica estadística apropiada para sus datos y la segunda: siguiendo el esquema hacia atrás, determinar si la prueba fue una elección lógica para los datos analizados. Para usarla, debe identificar variables dependientes e independientes, después llegará a una medida de síntesis o a una estimación puntual útil para sus datos, que irá seguida de una clasificación general de las pruebas estadísticas. Conclusiones: la guía propuesta es un intento de aportar una guía útil para seleccionar una técnica estadística para el análisis de datos en las investigaciones biomédicas.
Introduction: statistical analysis is divided into two components: descriptive analysis and inferential analysis, statistical tests, are divided into parametric and nonparametric. Choosing an appropriate statistical test, however, is challenging. Objective: to propose a tool, which serves to select a statistical test to those not experts in biostatistics, for biomedical research. Methods: a narrative literature review study was conducted. It was based on a review of the literature on the main statistical tests currently used, available in the literature of bibliographic databases such as Pubmed/Medline, SciELO, SCOPUS, Springer, Web of Science, EBSCOhost among others. This tool was validated by expert criteria. Results: a scheme was designed, which can be used in two ways: the first is to follow the scheme until discovering which is the appropriate statistical technique for your data and the second: following the scheme backwards, determine if the test was a logical choice for the analyzed data. To use it, you must identify dependent and independent variables, then you will arrive at a synthesis measure or a useful point estimate for your data, which will be followed by a general classification of statistical tests. Conclusions: the proposed guideline is an attempt to provide a useful guide to select a statistical technique for data analysis in biomedical research.
Introdução: a análise estatística é dividida em dois componentes: análise descritiva e análise inferencial, testes estatísticos, são divididos em paramétricos e não paramétricos. Escolher um teste estatístico apropriado, no entanto, é um desafio. Objetivo: propor uma ferramenta, que sirva para selecionar um teste estatístico para aqueles que nãosão especialistas em bioestatística, para pesquisa biomédica. Métodos: realizou-se um estudo de revisão narrativa da literatura. Baseou-se em uma revisão da literatura sobre os principais testes estatísticos atualmente utilizados, disponíveis na literatura de bases de dados bibliográficas como Pubmed/Medline, SciELO, SCOPUS, Springer, Web of Science, EBSCOhost entre outras. Esse instrumento foi validado por critérios de especialistas. Resultados: foi elaborado um esquema, que pode ser utilizado de duas formas: a primeira é seguir o esquema até descobrir qual é a técnica estatística apropriada para seus dados e a segunda: seguindo o esquema de trás para frente, determinar se o teste foi uma escolha lógica para os dados analisados. Para usá-lo, você deve identificar variáveis dependentes e independentes, então você chegará a uma medida de síntese ou uma estimativa pontual útil para seus dados, que será seguida por uma classificação geral de testes estatísticos. Conclusões: a diretriz proposta é uma tentativa de fornecer um guia útil para selecionar uma técnica estatística para análise de dados em pesquisa biomédica.
ABSTRACT
A discussão sobre a análise dos dados de grupos focais é o objetivo deste ensaio. Procurou-se apresentar algumas indicações para o desenvolvimento da técnica de pesquisa qualitativa e orientações para a coleta e a análise das interações existentes em entrevistas de grupo, consi-derando que estão relacionados às questões subjetivas, como o tom de voz, a intensidade e a extensão das contribuições dos participantes, assim como os juízos individuais e coletivos sobre os fenômenos em estudo. Sendo assim, a análise dos dados de grupos deve seguir dire-trizes distintas das análises deentrevistas individuais, procurando valorizar a subjetividade e as interações sociais, motivadas pelos símbolos da coletividade (AU).
The discussion about the analysis of data from focus groups is the aim of this essay. It tried to present some indications to the development of qualitative research technique and guidelines for the collection and analysis of the interactions in group interviews, considering that they are related to subjective questions, such as tone of voice, the intensity and extent of the con-tributions of the participants, as well as individual and collective judgments about the phe-nomena in study. Thus, the analysis of the data groups must follow different guidelines of the analysis of individual interviews, looking for valuing subjectivity and social interactions, mo-tivated by the collective symbols (AU).
El objetivo de este ensayo es establecer discusiones sobre el análisis de datos de grupos foca-les. Se busca presentar algunas indicaciones para el desarrollo de la técnica de investigación cualitativa y directrices para la recopilación y el análisis de las interacciones en las entrevistas de grupos, teniendo en cuenta que están relacionadas con preguntas subjetivas, como el tono de la voz, la intensidad y el alcance de las contribuciones de los participantes, así como los juicios individuales y colectivos sobre los fenómenos en estudio. Por lo tanto, el análisis de datos de grupos debe seguir orientaciones de análisis que difieren del análisis de entrevistas individuales, buscando valorar la subjetividad y las interacciones sociales, motivadas por los símbolos de la colectividad (AU).
