ABSTRACT
Barilius bendelisis (Hamilton) inhabits cold water drainages of the Himalayan region, occurring near the stream banks. It is an important component of the diet of rural population of Uttarakhand and Jammu. Despite the aquaculture importance of B. bendelisis, no extensive molecular characterization from two geographically isolated rivers, Alaknanda and Chenab, has been conducted. In order to study those aspects, 567 samples of B. bendelisis were analysed and collected from these tributaries of two geographically isolated rivers between March of 2015 and April 2017. The morphometric data were analysed by means of truss analysis using tpsDig2 and PAST, whereas the genetic characterization was performed using the COI gene. In truss analysis 14 landmarks resulting in 90 measurements were studied from the digitized images of the sampled specimens. In total 23 measurements exhibited significant differences among the populations of B. bendelisis. The principal component analysis (PCA) generated seven components explaining- 93.15 % of total variance. Discriminant function analysis (DFA) revealed that 83.8 % of the specimens were classified into their original populations. Truss based morphometry and Maximum likelihood type of phylogenetic tree revealed heterogenicity between the two geographically isolated populations of B. bendelisis.
Barilius bendelisis (Hamilton) habita las aguas frías de de las riberas de los ríos del Himalaya. Es un componente importante de la dieta de la población rural de Uttarakhand y Jammu. A pesar de la importancia de B. bendelisis en la acuacultura, no se reportan caracterizaciones moleculares de los ríos geográficamente aislados, Alaknanda y Chenab. Para estudiar estos aspectos, analizamos 567 muestras de B. bendelisis que se recolectaron de los afluentes de estos dos ríos entre marzo 2015 y abril 2017. Analizamos los datos morfométricos por medio del análisis truss utilizando tpsDig2 y PAST y para la caracterización genética utilizamos el gen COI. En el análisis truss 14 puntos de referencia que resultaron en 90 medidas se analizaron de imágenes digitalizadas de especímenes muestreados. Un total de 23 medidas mostraron diferencias significativas entre las poblaciones de B. bendelisis. El análisis de componentes principales (PCA) generó siete componentes explicando el 93.15 % del total de la varianza. El análisis de función discriminante (DFA) reveló que el 83.8 % de los especímenes fue clasificado dentro de sus poblaciones originales. La morfometría basada en el análisis de truss y el árbol filogenético de máxima verosimilitud revelaron hetrogeneidad entre las dos poblaciones geográficamente aisladas de B. bendelisis.
