ABSTRACT
Objetivo: Caracterizar a prevalência da mortalidade por leucemias em crianças e adolescentes no Nordeste Brasileiro e sua relação com determinantes sociais da saúde no período de 2008 a 2018. Método: A pesquisa foi um estudo epidemiológico, do tipo ecológico, cujas unidades de análisede área foram os 9 (nove) estados brasileiros da Região Nordeste. Os dados desse estudo foram do tipo secundário, obtidos através do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (DATASUS), provenientes do Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM). Para esta investigação elegeu-se, crianças e adolescentes, com faixa etária entre 0 (zero) e 19 (dezenove) anos, com óbitos no período de 2008 a 2018, cujo, a leucemia foi a causa básica mencionada na Declaração de Óbito (DO) por meios de códigos conforme a 10o Classificação Internacional de Doenças (CID-10). Resultados: foram registrados 3.025 óbitos por leucemias durante o período analisado. O CID-91 foi o primeiro colocado em número de óbitos (54,9%), em segundo lugar, CID-92 apresentando 30% das notificações e em seguida CID-95 (14,6%), CID-93 (0,3%), CID-94 (0,2%) dos óbitos. Sendo que desses, 57,6% foram do sexo masculino e 42,4% do sexo feminino. A faixa etária mais prevalente foi de 15 a 19 anos de idade (26,1%). A cor parda foi a mais autodeclarada (58,0%). O estado da Bahia foi o mais acometido por óbitos durante o período. Conclusão: O CID-91 teve maior prevalência entre óbitos notificados, que os maiores números de óbitos foram no sexo masculino com faixa etária dos adolescentes entre 15 e 19 anos e de cor parda, e que a mortalidade por leucemia ainda é um sério problema de saúde pública que pode ser reparado com medidas de prevenção e de promoção em saúde.
Objective: to characterize the prevalence of mortality of leukemia in children and adolescents in Brazilian's Northeast and the relationship with social determinants of health in the period from 2008 to 2018. Methods: It is an ecological epidemiological study that analyzed 9 (nine) Brazilian states of the Northeast Region. Data were collected through the Department of Informatics of the Unified Health System (DATASUS), from the Mortality Information System (SIM). For this, children and adolescents, aged between 0 (zero) and 19 (nineteen) years old, with deaths in the period from 2008 to 2018, that leukemia was the cause mentioned in the Death Certificate (DO) according to the 10th International Classification of Diseases (ICD-10) were included. Results: 3,025 deaths from leukemia were recorded during the analyzed period. ICD-91 was ranked first in number of deaths (54.9%), secondly, ICD-92 with 30% of notifications and then ICD-95 (14.6%), ICD-93 (0. 3%), ICD-94 (0.2%) of deaths. Regarding this, 57.6% were male and 42.4% female. The most prevalent aged group was 15 to 19 years old (26.1%). The brown color was the most self-declared (58.0%). The state of Bahia was the most affected by deaths during this period. Conclusion: The ICD-91 had a higher prevalence among notified deaths, that the highest number of deaths were in males aged between 15 and 19 years and of brown skin color, and that mortality from leukemia is still a serious problem of public health that can be repaired with prevention and health promotion measures.
Objetivo: caracterizar la prevalencia de mortalidad por leucemia en niños y adolescentes del Nordeste brasileño y la relación con los determinantes sociales de la salud en el período de 2008 a 2018. Métodos: Se trata de un estudio epidemiológico ecológico que analizó 9 (nueve) estados brasileños de la Región Nordeste. Los datos fueron recolectados a través del Departamento de Informática del Sistema Único de Salud (DATASUS), a partir del Sistema de Información de Mortalidad (SIM). Para eso, fueron incluidos niños y adolescentes, con edad entre 0 (cero) y 19 (diecinueve) años, con muerte en el período de 2008 a 2018, que la leucemia fuese la causa mencionada en el Certificado de Defunción (DME) según la 10ª Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE-10). Resultados: Se registraron 3.025 defunciones por leucemia durante el periodo analizado. La CIE-91 ocupó el primer lugar en número de defunciones (54,9%), en segundo lugar, la CIE-92 con un 30% de notificaciones y a continuación la CIE-95 (14,6%), CIE-93 (0. 3%), CIE-94 (0,2%) de defunciones. El 57,6% eran varones y el 42,4% mujeres. El grupo de edad más prevalente fue el de 15 a 19 años (26,1%). El color castaño fue el más autodeclarado (58,0%). El estado de Bahia fue el más afectado por muertes durante este período. Conclusiones: La CIE-91 tuvo una mayor prevalencia entre las muertes notificadas, que el mayor número de muertes se produjo en varones de 15 a 19 años y de color de piel morena, y que la mortalidad por leucemia sigue siendo un grave problema de salud pública que puede ser reparado con medidas de prevención y promoción de la salud.
ABSTRACT
OBJETIVO: Determinar la dosis de radiación ultravioleta que reciben los niños y adolescentes durante su asistencia a la escuela primaria, secundaria o preparatoria en la ciudad de San Luis Potosí. MATERIAL Y MÉTODOS: Estudio de cohorte hecho en la ciudad de San Luis Potosí entre mayo de 2001 y abril de 2002. Se evaluaron 80 escolares escogidos al azar de 6 a 19 años de edad, de uno u otro sexo. La dosis se cuantificó durante todo un ciclo escolar mediante el registro del tiempo de exposición solar para cada uno de los alumnos, de modo simultáneo al monitoreo de radiación ultravioleta, para lo cual se utilizaron equipos de radiometría terrestre. Se excluyeron las vacaciones y los fines de semana. Los datos se analizaron en forma univariada y comparativamente, por sexo y meses de exposición; además, se buscó un modelo de regresión para explicar la dosis de exposición solar. RESULTADOS: La dosis promedio ajustada al espectro de eritematógeno acción fue de 16 456 J/m²/año.Hubo diferencias por género: 14 264 J/m²/año/mujeres vs. 18 648 J/m²/año/hombres (Kolmogorov-Smirnof, p=0.003). No hubo diferencias significativas entre grupos, pero sí entre los meses de exposición (Kruskall-Wallis, p=<0.0001). Utilizando la técnica estadística de modelos lineales generalizados, y mediante técnica escalonada y calificación del índice de Akaike se escogió el mejor modelo que explica la dosis de radiación según el mes de exposición, mediante la fórmula 587.20+438.45 (género)+500.16(mes)-49.65(mes²). El resultado muestra mayores dosis de radiación de marzo a septiembre. CONCLUSIONES: Proponemos un marco teórico para la creación de políticas dirigidas a proteger a los alumnos de la sobrexposición solar durante su asistencia a la escuela en México. Se justifica la implantación de medidas preventivas durante al menos el periodo de mayor exposición (marzo a junio), ya que en este lapso se recibe 51 por ciento de la dosis anual de radiación ultravioleta. Si se...
OBJECTIVE: To determine the ultraviolet radiation dose received by children and adolescents at elementary, middle, or high school. MATERIAL AND METHODS: A cohort study was conducted in the City of San Luis Potosí between May 2001 and April 2002. The study population consisted of 80 school male and female children, selected at random, aged 6 to 19 years of age. The dose was quantitated during an entire schoolyear by recording the time each student was exposed to sunlight. Ultraviolet radiation was simultaneously monitored with terrestrial radiometry equipment. Holidays and weekends were excluded. Data were analyzed using univariate analysis and comparative analysis by sex and months of exposure. A regression model was fit to explain the dose of solar exposure. RESULTS: The erythemally weighted UV dose for Mexican schoolchildren averaged 16 456 J/m²/year. Differences by gender were found: 14,264 J/m²/year in females vs. 18,648 J/m²/year in males (Kolmogorov-Smirnov, p=0.003). No significant differences were found among groups. Significant differences were found among months of exposure (Kruskal-Wallis, p=<0.0001). Stepwise regression models were fit to find the best model, using generalized linear modeling and the Akaike information criterion, to explain the radiation dose according to month of exposure; the final equation was 587.20+438.45(gender) +500.16(month)-49.65(month²). The results showed higher radiation doses between March and September. CONCLUSIONS: A theoretical framework is advanced to formulate policies aimed at protecting children in Mexican schools from solar overexposure. Implementing prevention measures at least during the months of greatest exposure (March to June) is in order, since 51 percent of the annual ultraviolet radiation dose is received in this period. By avoiding exposure 8 minutes daily, the radiation dose could be decreased in 39 495 J/m², which is the dose accumulated in two years.