Mapeamento digital de classes de solos: características da abordagem brasileira / Digital soil mapping: characteristics of the brazilian approach

O solo é cada vez mais reconhecido como tendo um importante papel nos ecossistemas, assim como para a produção de alimentos e regulação do clima global. Por esse motivo, a demanda por informações relevantes e atualizadas em solos é crescente. Pesquisadores em ciência do solo estão sendo demandados a gerar informações em diferentes resoluções espaciais e com qualidade associada dentro do que está sendo chamado de Mapeamento Digital de Solos (MDS). Devido ao crescente número de trabalhos relacionados ao MDS, faz-se necessário reunir e discutir as principais características dos estudos relacionados ao mapeamento digital de classes de solos no Brasil, o que irá possibilitar uma perspectiva mais ampla dos caminhos, além de nortear trabalhos e demandas futuras. O mapeamento de classes de solos empregando técnicas de MDS é recente no país, com a primeira publicação em 2006. Entre as funções preditivas utilizadas, predomina o emprego da técnica de regressões logísticas. O fator de formação relevo foi empregado na totalidade dos estudos revisados. Quanto à avaliação da qualidade dos modelos preditivos, o emprego da matriz de erros e do índice kappa têm sido os procedimentos mais usuais. A consolidação dessa abordagem automatizada como ferramenta auxiliar ao mapeamento convencional passa pelo treinamento dos jovens pedólogos para a utilização de tecnologias da geoinformação e de ferramentas quantitativas dos aspectos de variabilidade do solo.

Soil is increasingly being recognized as having an important role in ecosystems, as well as for food production and global climate regulation. For this reason, the demand for relevant and updated soil information is increasing. Soil science researchers are being demanded to produce information in different spatial resolutions with associated quality in what is being called Digital Soil Mapping (DSM). Due to an increasing number of papers related to the DSM in Brazil, it is necessary to discuss the main characteristics of those studies related to the automated mapping of soil classes, which will enable a broader perspective of the subject and guide future works and demands. The mapping of soil classes using DSM techniques is recent in the country, the first publication in this topic occurred just in 2006. Among the predictive functions the predominant is logistic regression. The soil formation factor relief was used in all studies reviewed. Quality of predictive models was evaluated employing error matrix and kappa which were the most common procedures. The consolidation of this automated approach as an auxiliary tool to the conventional soil mapping will demand training of young soil scientists to use geoinformation technologies and quantitative tools to handle aspects of soil variability.

Mapeamento digital de classes de solos: características da abordagem brasileira

Soil is increasingly being recognized as having an important role in ecosystems, as well as for food production and global climate regulation. For this reason, the demand for relevant and updated soil information is increasing. Soil science researchers are being demanded to produce information in different spatial resolutions with associated quality in what is being called Digital Soil Mapping (DSM). Due to an increasing number of papers related to the DSM in Brazil, it is necessary to discuss the main characteristics of those studies related to the automated mapping of soil classes, which will enable a broader perspective of the subject and guide future works and demands. The mapping of soil classes using DSM techniques is recent in the country, the first publication in this topic occurred just in 2006. Among the predictive functions the predominant is logistic regression. The soil formation factor relief was used in all studies reviewed. Quality of predictive models was evaluated employing error matrix and kappa which were the most common procedures. The consolidation of this automated approach as an auxiliary tool to the conventional soil mapping will demand training of young soil scientists to use geoinformation technologies and quantitative tools to handle aspects of soil variability.

O solo é cada vez mais reconhecido como tendo um importante papel nos ecossistemas, assim como para a produção de alimentos e regulação do clima global. Por esse motivo, a demanda por informações relevantes e atualizadas em solos é crescente. Pesquisadores em ciência do solo estão sendo demandados a gerar informações em diferentes resoluções espaciais e com qualidade associada dentro do que está sendo chamado de Mapeamento Digital de Solos (MDS). Devido ao crescente número de trabalhos relacionados ao MDS, faz-se necessário reunir e discutir as principais características dos estudos relacionados ao mapeamento digital de classes de solos no Brasil, o que irá possibilitar uma perspectiva mais ampla dos caminhos, além de nortear trabalhos e demandas futuras. O mapeamento de classes de solos empregando técnicas de MDS é recente no país, com a primeira publicação em 2006. Entre as funções preditivas utilizadas, predomina o emprego da técnica de regressões logísticas. O fator de formação relevo foi empregado na totalidade dos estudos revisados. Quanto à avaliação da qualidade dos modelos preditivos, o emprego da matriz de erros e do índice kappa têm sido os procedimentos mais usuais. A consolidação dessa abordagem automatizada como ferramenta auxiliar ao mapeamento convencional passa pelo treinamento dos jovens pedólogos para a utilização de tecnologias da geoinformação e de ferramentas quantitativas dos aspectos de variabilidade do solo.

Mapeamento digital de classes de solos: características da abordagem brasileira

Soil is increasingly being recognized as having an important role in ecosystems, as well as for food production and global climate regulation. For this reason, the demand for relevant and updated soil information is increasing. Soil science researchers are being demanded to produce information in different spatial resolutions with associated quality in what is being called Digital Soil Mapping (DSM). Due to an increasing number of papers related to the DSM in Brazil, it is necessary to discuss the main characteristics of those studies related to the automated mapping of soil classes, which will enable a broader perspective of the subject and guide future works and demands. The mapping of soil classes using DSM techniques is recent in the country, the first publication in this topic occurred just in 2006. Among the predictive functions the predominant is logistic regression. The soil formation factor relief was used in all studies reviewed. Quality of predictive models was evaluated employing error matrix and kappa which were the most common procedures. The consolidation of this automated approach as an auxiliary tool to the conventional soil mapping will demand training of young soil scientists to use geoinformation technologies and quantitative tools to handle aspects of soil variability.

O solo é cada vez mais reconhecido como tendo um importante papel nos ecossistemas, assim como para a produção de alimentos e regulação do clima global. Por esse motivo, a demanda por informações relevantes e atualizadas em solos é crescente. Pesquisadores em ciência do solo estão sendo demandados a gerar informações em diferentes resoluções espaciais e com qualidade associada dentro do que está sendo chamado de Mapeamento Digital de Solos (MDS). Devido ao crescente número de trabalhos relacionados ao MDS, faz-se necessário reunir e discutir as principais características dos estudos relacionados ao mapeamento digital de classes de solos no Brasil, o que irá possibilitar uma perspectiva mais ampla dos caminhos, além de nortear trabalhos e demandas futuras. O mapeamento de classes de solos empregando técnicas de MDS é recente no país, com a primeira publicação em 2006. Entre as funções preditivas utilizadas, predomina o emprego da técnica de regressões logísticas. O fator de formação relevo foi empregado na totalidade dos estudos revisados. Quanto à avaliação da qualidade dos modelos preditivos, o emprego da matriz de erros e do índice kappa têm sido os procedimentos mais usuais. A consolidação dessa abordagem automatizada como ferramenta auxiliar ao mapeamento convencional passa pelo treinamento dos jovens pedólogos para a utilização de tecnologias da geoinformação e de ferramentas quantitativas dos aspectos de variabilidade do solo.

Soil attributes and efficiency of sulfentrazone on control of purple nutsedge (Cyperus rotundus L.)

In the soil, herbicides are submitted to absorption, leaching and degradation by physical, chemical and biological processes or absorbed by plants. All these processes are dependent on soil class and weather conditions and affect the product efficiency on weed control. The objective of this work was to investigate the influence of soil attributes on sulfentrazone efficiency for controlling purple nutsedge (Cyperus rotundus L. ). Soil samples from LVAd (Typic Haplustox), LVd, LVdf and LVef (Typic Haplustox and Typic Eutrustox), NVe (Rhodic Kandiustalf), and LVd (Typic Haplustox) were collected under two crop conditions aiming to have different clay, Fe oxides, and organic matter contents. The soil samples were submitted to granulometric, chemical and mineralogical characterization. A bioassay was used to evaluate the efficacy of sulfentrazone (1.6 L c.p. ha-1) to control purple nutsedge on pre-emergence. The sulfentrazone behaved differently among the studied soil classes. The product efficiency decreased when the soil Fe oxide content increased, following the order: LVAd, LVd, NVe, LVef and LVdf. Clay content, ranging from 240 to 640 g kg-1, and organic matter content, ranging from 12 to 78 g kg-1, did not influence sulfentrazone efficiency.

Herbicidas aplicados ao solo são submetidos à adsorção, lixiviação e degradação por processos físicos, químicos e biológicos, além da absorção pelas plantas. Todos esses processos são afetados pela classe dos solos onde foram aplicados e das condições climáticas reinantes logo após a aplicação, que afetarão a eficiência dos produtos no controle de plantas daninhas. Investigaram-se as influências dos atributos de solos e condições de cultivo na eficiência do herbicida sulfentrazone no controle da planta daninha tiririca (Cyperus rotundus L.). O Latossolo Vermelho-Amarelo Distrófico (LVAd), o Latossolo Vermelho (LVd - Distrófico; LVdf - Distroférrico; LVef - Eutroférrico) e o Nitossolo Vermelho Eutrófico (NVe) foram coletados sob duas condições de cultivo, visando obter solos com teores diferenciados de argila, óxido de ferro e matéria orgânica. As amostras dos solos foram submetidas à caracterização granulométrica, química e mineralógica e, em seguida, utilizadas no bioensaio de avaliação da eficiência do sulfentrazone (1,6 L p.c. ha-1) no controle da tiririca em condições de pré-emergência. O sulfentrazone apresentou comportamento diferenciado entre as classes de solos estudados e a sua eficiência diminuiu com o aumento do teor de óxido de ferro nos solos, na seguinte ordem: LVAd, LVd, NVe, LVef e LVdf, sendo que as variações nos teores de argila (240 a 640 g kg-1) e da matéria orgânica (12 a 78 g kg-1) dos solos não interferiram na eficiência do sulfentrazone.

Relação entre as características e o uso das informações de levantamentos de solos de diferentes escalas

The relationship between the characteristics and use of information of the reconnaissance soil survey map of the state of Rio Grande do Sul in the scale of 1:750.000 and the semidetailed maps of the São João do Polêsine county (SJP), in the scale of 1:20.000, and São Pedro do Sul county (SPS), in the scale 1:50.000 was studied. For this purpose the total area, in hectares, was compared, and the percentage of area of the counties occupied by the different soil classes, delineated in different maps. Differences were verified concerning the main classes of soils delineated in the maps and also in the percentage of distribution of the area occupied by the classes in these maps. For this reason, the enlargement of soil maps of small scale doesnt permit to identify and to delineate soils that occur in the studied area, and which were not mapped due to the limitations in scale. For planning use of soils in watersheds, counties and farm areas, detailed and semidetailed surveys should be elaborated.

A relação entre as características e a utilização das informações do mapa do levantamento de reconhecimento de solos do estado do Rio Grande do Sul na escala de 1:750.000 e dos mapas semidetalhados dos municípios de São João do Polêsine - RS (SJP), na escala de 1:20.000, e São Pedro do Sul - RS (SPS), na escala 1:50.000, foi estudada. Para este fim, comparou-se a área total em hectares e a percentagem de área do município ocupada por cada classe de solo delineada nos diferentes mapas. Foram verificadas grandes diferenças quanto ao número, tipo e distribuição das classes de solos delineadas. A ampliação de mapas de pequena escala não permite identificar e delinear solos que ocorrem na área estudada e que não foram delineadas por problemas de escala. Para planejamento de uso dos solos de propriedades rurais, microbacias e municípios, levantamentos detalhados e semidetalhados devem ser elaborados.

Relação entre as características e o uso das informações de levantamentos de solos de diferentes escalas

The relationship between the characteristics and use of information of the reconnaissance soil survey map of the state of Rio Grande do Sul in the scale of 1:750.000 and the semidetailed maps of the São João do Polêsine county (SJP), in the scale of 1:20.000, and São Pedro do Sul county (SPS), in the scale 1:50.000 was studied. For this purpose the total area, in hectares, was compared, and the percentage of area of the counties occupied by the different soil classes, delineated in different maps. Differences were verified concerning the main classes of soils delineated in the maps and also in the percentage of distribution of the area occupied by the classes in these maps. For this reason, the enlargement of soil maps of small scale doesn’t permit to identify and to delineate soils that occur in the studied area, and which were not mapped due to the limitations in scale. For planning use of soils in watersheds, counties and farm areas, detailed and semidetailed surveys should be elaborated.

A relação entre as características e a utilização das informações do mapa do levantamento de reconhecimento de solos do estado do Rio Grande do Sul na escala de 1:750.000 e dos mapas semidetalhados dos municípios de São João do Polêsine - RS (SJP), na escala de 1:20.000, e São Pedro do Sul - RS (SPS), na escala 1:50.000, foi estudada. Para este fim, comparou-se a área total em hectares e a percentagem de área do município ocupada por cada classe de solo delineada nos diferentes mapas. Foram verificadas grandes diferenças quanto ao número, tipo e distribuição das classes de solos delineadas. A ampliação de mapas de pequena escala não permite identificar e delinear solos que ocorrem na área estudada e que não foram delineadas por problemas de escala. Para planejamento de uso dos solos de propriedades rurais, microbacias e municípios, levantamentos detalhados e semidetalhados devem ser elaborados.

Soil attributes and efficiency of sulfentrazone on control of purple nutsedge (Cyperus rotundus L.)

In the soil, herbicides are submitted to absorption, leaching and degradation by physical, chemical and biological processes or absorbed by plants. All these processes are dependent on soil class and weather conditions and affect the product efficiency on weed control. The objective of this work was to investigate the influence of soil attributes on sulfentrazone efficiency for controlling purple nutsedge (Cyperus rotundus L. ). Soil samples from LVAd (Typic Haplustox), LVd, LVdf and LVef (Typic Haplustox and Typic Eutrustox), NVe (Rhodic Kandiustalf), and LVd (Typic Haplustox) were collected under two crop conditions aiming to have different clay, Fe oxides, and organic matter contents. The soil samples were submitted to granulometric, chemical and mineralogical characterization. A bioassay was used to evaluate the efficacy of sulfentrazone (1.6 L c.p. ha-1) to control purple nutsedge on pre-emergence. The sulfentrazone behaved differently among the studied soil classes. The product efficiency decreased when the soil Fe oxide content increased, following the order: LVAd, LVd, NVe, LVef and LVdf. Clay content, ranging from 240 to 640 g kg-1, and organic matter content, ranging from 12 to 78 g kg-1, did not influence sulfentrazone efficiency.

Herbicidas aplicados ao solo são submetidos à adsorção, lixiviação e degradação por processos físicos, químicos e biológicos, além da absorção pelas plantas. Todos esses processos são afetados pela classe dos solos onde foram aplicados e das condições climáticas reinantes logo após a aplicação, que afetarão a eficiência dos produtos no controle de plantas daninhas. Investigaram-se as influências dos atributos de solos e condições de cultivo na eficiência do herbicida sulfentrazone no controle da planta daninha tiririca (Cyperus rotundus L.). O Latossolo Vermelho-Amarelo Distrófico (LVAd), o Latossolo Vermelho (LVd - Distrófico; LVdf - Distroférrico; LVef - Eutroférrico) e o Nitossolo Vermelho Eutrófico (NVe) foram coletados sob duas condições de cultivo, visando obter solos com teores diferenciados de argila, óxido de ferro e matéria orgânica. As amostras dos solos foram submetidas à caracterização granulométrica, química e mineralógica e, em seguida, utilizadas no bioensaio de avaliação da eficiência do sulfentrazone (1,6 L p.c. ha-1) no controle da tiririca em condições de pré-emergência. O sulfentrazone apresentou comportamento diferenciado entre as classes de solos estudados e a sua eficiência diminuiu com o aumento do teor de óxido de ferro nos solos, na seguinte ordem: LVAd, LVd, NVe, LVef e LVdf, sendo que as variações nos teores de argila (240 a 640 g kg-1) e da matéria orgânica (12 a 78 g kg-1) dos solos não interferiram na eficiência do sulfentrazone.