ABSTRACT
Resumo O objetivo deste estudo é detectar as áreas de maior risco para óbitos de crianças e adolescentes de 5 a 14 anos no estado de Mato Grosso entre os anos de 2009 e 2020. Estudo ecológico, tipo exploratório, cuja unidade de análise foram os municípios. Considerando dados de mortalidade do SIM e os demográficos do IBGE, o estudo utilizou a estatística multivariada para a identificação dos clusters espaço-temporais de sobrerrisco de mortalidade nesta faixa etária. Dos 5 aos 9 anos, dois clusters de alto risco de mortalidade foram detectados; o mais provável localizado na mesorregião sul (RR: 1,6; LRV: 8,53). Dentre os 5 clusters detectados na faixa etária dos 10 aos 14 anos, o principal foi localizado na mesorregião norte (RR: 2,26; LRV: 7,84). Foi identificada redução das taxas de mortalidade na faixa etária mais jovem e aumento destas taxas na faixa etária mais velha. A identificação destes clusters, cuja análise merece ser replicada a outras partes do território nacional, é a etapa inicial para a investigação de possíveis fatores associados à morbi-mortalidade deste grupo ainda pouco explorado e para o planejamento de intervenções adequadas.
Abstract The study aimed to detect high-risk areas for deaths of children and adolescents 5 to 14 years of age in the state of Mato Grosso, Brazil, from 2009 to 2020. This was an exploratory ecological study with municipalities as the units of analysis. Considering mortality data from the Mortality Information System (SIM) and demographic data from the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), the study used multivariate statistics to identify space-time clusters of excess mortality risk in this age group. From 5 to 9 years of age, two clusters with high mortality risk were detected; the most likely located in the state's southern mesoregion (RR: 1.6; LRT: 8,53). Among the 5 clusters detected in the 10-14-year age group, the main cluster was in the state's northern mesoregion (RR: 2,26; LRT: 7,84). A reduction in mortality rates was observed in the younger age group and an increase in these rates in the older group. The identification of these clusters, whose analysis merits replication in other parts of Brazil, is the initial stage in the investigation of possible factors associated with morbidity and mortality in this group, still insufficiently explored, and for planning adequate interventions.
ABSTRACT
El síndrome de apnea e hipopnea obstructiva del sueño se caracteriza por episodios repetitivos de obstrucción de vía aérea superior y es reconocida cada vez más, como un trastorno heterogéneo y complejo, proponiéndose múltiples fenotipos en base a su mecanismo patogénico, alteraciones polisomnográficas y la presentación clínica. El fenotipo clínico se enfoca en identificar características de un paciente basándose en signos, síntomas, antropometría, comorbilidades, medidas fisiológicas, anatómicas o respuesta al tratamiento. Al ser una enfermedad sub diagnosticada, de alta prevalencia y que produce elevada morbi-mortalidad, se debe estar atento a la pesquisa precoz y en las poblaciones de riesgo. Su diagnóstico se basa en el índice de apnea-hipopnea (IAH) y se requiere un IAH 5 eventos/hora para confirmar el diagnóstico. Sin embargo, cada vez hay más evidencia que el IAH por sí solo es insuficiente para comprender la presentación clínica, respuesta al tratamiento, calidad de vida y mortalidad de los pacientes con apnea del sueño. El fenotipo clínico puede servir de este modo, para entender mejor las diferentes formas de presentación teniendo como finalidad la medicina personalizada con el objetivo de favorecer la conducta terapéutica individualizada. El objetivo de esta revisión es abordar los fenotipos clínicos y proponer una huella digital en los pacientes con apnea del sueño
Obstructive sleep apnea and hypopnea syndrome is characterized by repetitive episodes of upper airway obstruction and is increasingly recognized as a heterogeneous and complex disorder, proposing multiple phenotypes based on its pathogenic mechanism, polysomnographic alterations, and clinical presentation. The clinical phenotype focuses on identifying a patient's characteristics based on signs, symptoms, anthropometry, comorbidities, physiological, anatomical measures or response to treatment. As it is an underdiagnosed disease of high prevalence associated to high morbidity and mortality, we must be alert to early screening and risk populations. Diagnosis is based on the apnea-hypopnea index (AHI) AHI 5 events/hour is required to confirm it, however, there is increasing evidence that AHI alone is insufficient to understand the clinical presentation, the response to treatment, the quality of life and the mortality of patients with sleep apnea. In this way, the clinical phenotype can serve to better understand the different forms of presentation and looks for a personalized medicine that favors an individualized therapeutic behavior. The aim of this review is to address clinical phenotypes and propose a fingerprint in patients with sleep apnea
Subject(s)
Humans , Sleep Apnea, Obstructive/diagnosis , Phenotype , Cluster Analysis , Sleep Apnea, Obstructive/classification , Dermatoglyphics , Precision MedicineABSTRACT
Introducción: La situación actual dada por la COVID-19 no solamente ha afectado la economía y la salud de muchos países sino también ha ocasionado un sinnúmero de problemáticas en la salud mental de la población en general. Por lo cual, es menester el compromiso y la investigación por parte de profesionales de las Ciencias Sociales y la Psicología. Objetivo: Estructurar un método de análisis para valorar y tipificar perfiles psicométricos de salud mental positiva en población colombiana en situación de confinamiento por la COVID-19. Material y Métodos: Se revisó la literatura relacionada con salud mental positiva y la técnica multivariada de análisis de conglomerados; se tomó una muestra de 270 hombres y mujeres con edades comprendidas entre 18 y 75 años, a los que se les aplicó la escala de Salud Mental Positiva, propuesta por Lluch, relacionada con los factores satisfacción personal, actitud prosocial, autocontrol, autonomía, resolución de problemas y autoactualización, y habilidades de relaciones interpersonales; se aplicó la técnica multivariada de análisis de conglomerados para establecer los perfiles psicométricos de Salud Mental Positiva. Resultados: Muestran 4 perfiles que tipifican la Salud Mental Positiva en confinamiento, fueron valorados el perfil 1 con un promedio de 2,05 y el perfil 2 con 2,69, situándose en una clasificación media, mientras que el perfil 3 con un promedio de 3,13 y el perfil 4 con un promedio de 3,32, se sitúan en una clasificación alta de salud mental positiva. Conclusiones: El método de análisis propuesto es significativo para valorar y tipificar perfiles psicométricos de Salud Mental Positiva en situación de confinamiento por la COVID-19(AU)
Introduction: The current situation given by the COVID-19 has not only affected the economy and health of many countries, but has also caused a number of problems in the mental health of the general population. Therefore, the commitment and research among professionals in the social sciences and psychology is necessary. Objective: To structure a method of analysis to evaluate and typify psychometric profiles of positive mental health in the Colombian population in a situation of confinement by COVID-19. Material and Methods: We reviewed the literature related to positive mental health and the multivariate technique of cluster analysis. We took a sample of 270 men and women between the ages of 18 and 75, to whom we applied the Positive Mental Health Scale proposed by Lluch related to the factors of personal satisfaction, prosocial attitude, self-control, autonomy, problem solving and self-updating, and interpersonal relationship skills. We applied the multivariate technique of cluster analysis to establish the psychometric profiles of positive mental health. Results: Four profiles that typify positive mental health in confinement were shown, with profile 1 being rated with an average of 2.05 and profile 2 with 2.69 being in a medium rating, while profile 3 with an average of 3.13 and profile 4 with an average of 3.32 being in a high rating of positive mental health. Conclusions: The proposed method of analysis is significant to evaluate and typify psychometric profiles of positive mental health in confinement by COVID-19(AU)
Subject(s)
Humans , Social Sciences , COVID-19/prevention & control , Personal Satisfaction , Quarantine/methods , Mental Health AssistanceABSTRACT
RESUMEN En esta investigación se desarrolla un método que integra herramientas de análisis multivariado con el objetivo de identificar perfiles característicos de las pequeñas y medianas empresas exportadoras pequeñas y evaluar su eficiencia empresarial, de manera que se apoyen procesos de mejora en sus resultados. Para lo anterior se revisaron elementos teóricos asociados a la eficiencia empresarial y el cálculo estadístico multivariado, lo que permitió desarrollar una metodología que integra el análisis de conglomerados, análisis discriminante y análisis envolvente de datos para evaluar la eficiencia empresarial. Se analizaron 45 empresas pequeñas y medianas exportadoras de Cartagena-Colombia, en las que se identificaron 3 perfiles característicos con niveles promedio de eficiencia de 71,89% el uno, 70,93% el dos y 51,25% tres. El análisis discriminante mostró la pertinencia y relevancia de los perfiles identificados lográndose un 95,6% de clasificación correcta del modelo discriminante. Se concluye que las herramientas de cálculo multivariado analizadas en esta investigación son significativas para clasificar y evaluar la eficiencia de grupos empresariales. CLASIFICACIÓN JEL C19, O11, O32
ABSTRACT This research develops a method that integrates multivariate analysis tools with the aim of identifying characteristic profiles of small and medium-sized small exporting companies and evaluating their business efficiency so that improvement processes are supported in their results. For the above, theoretical elements associated with business efficiency and multivariate statistical calculation were reviewed, which develops a methodology that integrates cluster analysis, discriminant analysis and data envelopment analysis to evaluate business efficiency. 45 small and medium exporting companies from Cartagena-Colombia were analyzed, in which 3 characteristic profiles were identified with average efficiency levels of 71.89% for one, 70.93% for two and 51.25% for three. The discriminant analysis selected the relevance and relevance of the identified profiles, registering 95.6% of correct classification of the discriminant model. It is concluded that the multivariate calculation tools analyzed in this research are analyzed to classify and evaluate the efficiency of business groups. JEL CLASSIFICATION C19, O11, O32
RESUMO Nesta investigação é desenvolvido um método que integra ferramentas de análise multivariada com o objectivo de identificar perfis característicos das pequenas e médias empresas exportadoras e avaliar a sua eficiência empresarial, de forma a apoiar os processos de melhoria dos seus resultados. Para o efeito, foram revistos elementos teóricos associados à eficiência empresarial e ao cálculo estatístico multivariado, o que permitiu desenvolver uma metodologia que integra análise de clusters, análise discriminante e análise envolvente de dados para avaliar a eficiência empresarial. Foram analisadas quarenta e cinco pequenas e médias empresas de exportação em Cartagena-Colômbia, identificando três perfis característicos com níveis médios de eficiência de 71,89% para uma, 70,93% para duas e 51,25% para três. A análise discriminante mostrou a pertinência e relevância dos perfis identificados, atingindo 95,6% da classificação correcta do modelo discriminante. Conclui-se que as ferramentas de cálculo multivariado analisadas nesta investigação são significativas para classificar e avaliar a eficiência dos grupos empresariais. CLASSIFICAÇÃO JEL C19, O11, O32
ABSTRACT
RESUMEN En esta investigación se analiza los impactos de la aplicación del Marco Normativo para Entidades de Gobierno en las cifras contables de los departamentos de Colombia, y la afectación generada en los indicadores financieros. Para esto, se realiza el estudio de las variaciones en la muestra de la información financiera de los 32 departamentos para los años 2017 y 2018, acompañado de un análisis de diferencia de medias elaborado mediante la prueba estadística t - student. Los resultados muestran un aumento de los activos en forma general, sin embargo, se evidencia un mayor aumento en los pasivos totales, ocasionando un efecto negativo en indicadores de endeudamiento y propiedad. Este estudio es exploratorio ya que hasta 2019 se están empezando a reflejar en las cifras de los estados financieros dichos impactos, lo que genera gran utilidad para los entes reguladores y responsables de establecer parámetros legales para su aplicación.
ABSTRACT This research analyzes the impacts of the application of the Regulatory Framework for Government Entities in the accounting results of the departments of Colombia, and the impact generated in the financial ratios. The study of the variations in the sample of the financial information of the 32 departments for the years 2017 and 2018 is carried out, accompanied by an analysis of difference of means prepared by means of the t-student statistical test. The results show an increase in assets in general, however there is a greater increase in total liabilities, causing a negative effect on debt and property ratios. This study is exploratory since until 2019 they are beginning to reflect in the figures of the financial statements such impacts, which generates great utility for the regulatory entities and responsible for establishing legal parameters for their application.
RESUMO Esta pesquisa analisa os impactos da aplicação da estrutura regulatória para entidades governamentais nas cifras contábeis dos departamentos da Colômbia e o impacto gerado nos indicadores financeiros. Para isso, realizou-se o estudo das variações na amostra das informações financeiras dos 32 departamentos para os anos de 2017 e 2018, acompanhadas de uma análise da diferença de médias preparada pelo teste t-student. Os resultados mostram um aumento dos ativos em geral, no entanto, um aumento maior no passivo total é evidente, causando um efeito negativo nos indicadores de dívida e propriedade. Este estudo é exploratório, pois até 2019 esses impactos começam a refletir-se nas cifras das demonstrações financeiras, o que gera grande utilidade para as entidades reguladoras e responsáveis pelo estabelecimento de parâmetros legais para sua aplicação.
ABSTRACT
Abstract Background: The global market has an increasing demand for buffalo by-products due to their unique nutritional characteristics. Many buffalo herds lack suitable breeding control programs, hindering the implementation of selection programs. Objective: To evaluate milk production per lactation (MP), lactation length (LL), and calving interval (CI) of a herd of crossbred Murrah buffaloes to support buffalo clustering according to their potential. Methods: Data from 543 lactations between 2002 and 2014 from 105 crossbred Murrah female buffaloes were used. Data were subjected to principal component analysis (PCA) and cluster analysis. Results: The first components (PCs) were responsible for 92.32% of the total variation, of which 61.45 and 30.87% were explained by the first (PC1) and second (PC2) components, respectively. The cluster analysis allowed three female buffalo groups according to their potentials. Conclusion: Buffalo farmers can make decisions on nutritional, reproductive management and cow culling based on grouping.
Resumen Antecedentes: La demanda de productos de leche de búfala en el mercado mundial viene creciendo en virtud de sus características nutricionales únicas. La mayoría de los hatos bufalinos no tienen adecuados controles, lo que dificulta la implementación de programas de selección. Objetivo: Analizar la producción de leche por lactancia (MP), duración de la lactancia (LL) y el intervalo entre partos (CI) para apoyar la clasificación de búfalos según su potencial. Métodos: Se recogieron 543 registros de lactancia de 105 búfalas Murrah mestizas entre los años 2002 y 2014. Los datos fueron sometidos a análisis de componentes principales (PCA) y análisis de conglomerados. Resultados: Los primeros componentes (PCs) fueron responsables del 92.32% de la variación total, de los cuales 61.45 y 30.87% fueron explicados por el primer (PC1) y segundo (PC2) componentes, respectivamente. El análisis de conglomerados permitió la formación de tres grupos de búfalas, según su potencial. Conclusión: Los productores pueden tomar decisiones específicas con respecto a la gestión nutricional, reproductiva, y el descarte de hembras bufalinas basados en estas agrupaciones.
Resumo Antecedentes: A demanda por produtos de origem do leite de búfalas no mercado mundial tem crescido em virtude de suas características nutricionais singulares. Grande parte dos rebanhos de búfalos não possuem controle zootécnicos adequados, dificultando a implementação de programas de seleção. Objetivo: Analisar conjuntamente as características produção de leite por lactação (MP), duração da lactação (LL) e intervalo de partos (CI) para subsidiar a classificação das búfalas de acordo com seu potencial. Métodos: Para esse estudo, 543 dados de lactação de 105 búfalas mestiças Murrah foram coletadas entre 2002 e 2014. Os dados foram analisados por análises de componentes principais (PCA) e análises de cluster. Resultados: Os primeiros componentes (PCs) foram responsáveis por 92.32% da variação total, dos quais 61.45 e 30.87% foram explicados pelo primeiro (PC1) e segundo (PC2) componentes, respectivamente. A análise de cluster permitiu a formação de três grupos de búfalas de acordo com o potencial das características estudadas. Conclusão: Baseado nesses agrupamentos, os produtores podem tomar decisões específicas quanto aos manejos nutricional e reprodutivo, e sobre o descarte de búfalas, de acordo com os agrupamentos.
ABSTRACT
Objective: It was to investigate the cluster of four main risk behaviors (smoking, alcohol, physical inactivity and low consumption of fruits and vegetables) related to chronic diseases from Northeastern Brazil. Methods: Cross-sectional study with a representative sample (n = 600) of high school students from public schools in Caruaru, Pernambuco, Brazil. The cluster was evaluated by comparing the observed prevalence expected in all the possibilities of coupling between the behaviors. The logistic regression analysis was performed by grouping three or four behaviors, after adjusting for independent variables. Results: With the exception of smoking, other risk behaviors had prevalence rates above 20%. Only 0.3% (95%CI 0.1 - 1.3) of the students presented the four risk behaviors simultaneously, while 15.3% (95%CI 12.3 - 18.2) did not present anyone. Risk behaviors tended to cluster, particularly smoking and alcohol consumption, being more pronounced among boys, and physical inactivity and low consumption of fruits and vegetables among girls (p < 0.05). Regression analysis indicated that, among the independent variables, those students who do not have physical education classes were 2.1 times more likely to have three or more risk behaviors added. Conclusions: The results of this study allow us to establish the prevalence of risk behaviors in cluster, which may have important implications for health policies and practices. It is suggested that educational and health actions are tested in schools, and physical education classes can be an important context for intervention. .
Objetivo: Verificar o agregamento dos quatro principais comportamentos de risco (fumo, álcool, inatividade física e baixo consumo de frutas, legumes e verduras) relacionados às doenças crônicas não transmissíveis em uma população do Nordeste do Brasil. Metodologia: Estudo transversal com uma amostra representativa (n = 600) de estudantes do ensino médio da rede pública estadual de Caruaru, Pernambuco. O agregamento foi avaliado comparando a prevalência observada com a esperada em todas as possibilidades de agrupamento entre os comportamentos. A análise de regressão logística foi realizada agrupando três ou quarto comportamentos, sendo ajustadas para as variáveis independentes. Resultados: Com exceção do fumo, os demais comportamentos de risco obtiveram prevalências superiores a 20%. Apenas 0,3% (IC95% 0,1 - 1,3) dos estudantes apresentam os quatro comportamentos de risco de forma agregada, enquanto 15,3% (IC95% 12,3 - 18,2) não apresentaram nenhum. Os comportamentos de risco tenderam ao agregamento, particularmente o fumo e o consumo de álcool, sendo mais acentuado entre os rapazes, e a inatividade física e o baixo consumo de frutas, legumes e verduras, entre as moças (p < 0,05). A análise de regressão indicou que, dentre as variáveis independentes, aqueles estudantes que não fazem aulas de Educação Física têm 2,1 vezes mais chance de apresentar três ou mais comportamentos de risco agregado. Conclusões: Os resultados deste estudo permitem o conhecimento da prevalência dos comportamentos de risco de forma agregada, podendo ter implicações importantes para as práticas e políticas de saúde. Sugere-se que ações de educação e saúde sejam testadas nas escolas, e que as aulas de Educação Física podem ...
Subject(s)
Adolescent , Female , Humans , Male , Young Adult , Alcohol Drinking/adverse effects , Chronic Disease/epidemiology , Diet , Sedentary Behavior , Smoking/adverse effects , Brazil , Cross-Sectional Studies , Fruit , Prevalence , Risk Factors , Risk-Taking , VegetablesABSTRACT
Objetivo: descrever a amostragem para identificar as ações no controle do câncer de mama na atenção básica. Mé- todo: estudo descritivo. Apresentam-se os critérios de escolha do objeto e local de pesquisa, dos informantes- chave e da técnica amostral. Resultados: para identificar as ações consensuadas, na região sudeste de São Paulo, selecionaram-se amostras de serviços, usuárias, gestores e enfermeiros. Várias fontes informatizadas foram consulta- das devido à incompletude dos cadastros locais. A hetero- geneidade populacional conduziu a um plano complexo de amostragem em dois estágios. Considerou-se o nível de confiança de 95%, efeito de delineamento igual a dois com erro amostral de 5%, resultando em amostra de 760 usuárias e a totalidade de gestores e enfermeiros de 38 ser- viços. Conclusão: os critérios adotados foram adequados para definição de uma amostra que satisfizesse aos obje- tivos propostos. No entanto a incompletude e a incon- sistência das informações nas bases de dados consultadas foram os principais desafios deste estudo.
Objective: Describe sampling to identify the breast cancer control actions in primary health care. Methods: Descriptive study. We present the criteria for selecting the study object and locale, as well as the key respondents and sampling techniques. Results: Samples from services, users, managers, and nurses were selected to identify consensual breast cancer control actions in the southeast region of São Paulo. The incompleteness of local records led us to consult several computerized sources to carry out the sampling. A complex, two-stage sampling plan was employed due to the heterogeneity of the main population. A 95% confidence interval, a design effect of 2, with a sampling error of 5%, was considered, resulting in a sample of 760 users and a universe of managers and nurses from 38 services. Conclusion: The criteria used were adequate to define a sample that met the intended goals. However, the incompleteness and inconsistency of the information in the databases consulted were the main challenges in this study.
Subject(s)
Breast Neoplasms , Sampling Studies , Primary Health Care , Cluster Sampling , Population Studies in Public HealthABSTRACT
Objetivo: Este estudo apresenta o reforço nas comunicações entre grupos de pesquisadores com o benefício de portais web, assim como buscou um olhar diferente na análise dos dados de um estudo de coorte possibilitando identificar grupos de indivíduos com características socioeconômicas e agravos ou vulnerabilidades semelhantes para um melhor desenho de promoção de saúde. Método: Estudo exploratório, de abordagem qualitativa e quantitativa, analítico, do tipo estudo de caso. Resultados: Os dados foram normalizados e transferidos para uma base de dados relacional. O portal web permitiu acesso mais seguro aos dados e com alta disponibilidade. Das 207 variáveis iniciais, apenas 56 foram selecionadas da análise de cluster, na qual foram identificados três grupos de indivíduos. Conclusões: Pesquisas longitudinais com vários grupos de pesquisa necessitam usar bases relacionais com alta disponibilidade e segurança. O acesso aos dados pode ser feito por meio da Internet com acesso controlado. A identificação de grupos permite uma promoção e comunicação em saúde com melhores resultados.
Objective: This study presents the strengthening of communications among groups of researchers with the benefit of web portals, and sought a different look in the analysis of data from a cohort study enabling to identify groups of individuals with similar socioeconomic, health problems or vulnerabilities to a better planning of health promotion. Method: This was an exploratory study of qualitative and quantitative approach, analytic, case study. Results: The data were normalized and transferred to a relational database. The web portal allowed more secure access to data, thus researchers now have safe access and high availability of data. In cluster analysis, it was identified three groups of subjects. Conclusions: Longitudinal research with some or several research groups need to use relational databases with high availability and security of data. Access to data can be done through the Internet with controlled access. Cluster analysis, especially the method TwoStep, identifies groups of individuals with socioeconomic and health problems or similar vulnerabilities without having to report the number of groups. This allows creation of groups in health promotion and communication with better results.
Objetivo: Este estudio presenta el fortalecimiento de las comunicaciones entre grupos de investigadores con el beneficio de portales web, y buscó una mirada diferente en el análisis de los dados de un estudio de cohortes con la posibilidad de identificar grupos de individuos con socioeconómica y los mismos peligros o vulnerabilidades para un mejor diseño de promoción de la salud. Método: Un estudio exploratorio de abordaje cualitativo y cuantitativo, el estudio de caso analítico. Resultados: Los datos se normalizaron y se transfiere a una base de datos relacional. El portal de Internet ha permitido un acceso más seguro a los datos, ahora tenemos acceso a una alta disponibilidad. De las 207 variables iniciales, sólo 56 participaron en el análisis de conglomerados, que se identificaron tres grupos de personas. Conclusiones: La investigación longitudinal con diversos grupos de investigación que utilizar bases de datos relacionales con alta disponibilidad y seguridad. El acceso a datos puede hacerse a través de Internet con acceso controlado. El análisis de clusters, en particular el método TwoStep permite identificar grupos de individuos con riesgos socioeconómicos y similares o vulnerabilidades, sin tener que informar el número de grupos. Esto permite la creación de grupos de promoción de la salud y la comunicación, con mejores resultados.
Subject(s)
Humans , Male , Female , Aged , Cluster Analysis , Databases, Factual , Health Communication , Internet , Health Promotion , Database Management Systems , Evaluation Studies as Topic , Longitudinal Studies , Prospective Studies , Qualitative ResearchABSTRACT
En el proceso de formación de los residentes de medicina interna, distintas organizaciones académicas y gubernamentales han recomendado incluir competencias específicas en investigación clínica. El estado actual de la investigación en este contexto no ha sido todavía relevado en nuestro país. El objetivo de este trabajo fue describir las actividades de investigación en las residencias de medicina interna como indicador de la adquisición de dichas competencias e identificar los facilitadores y barreras para la misma. Se realizó un estudio de corte transversal, se analizaron múltiples niveles para considerar las residencias como conglomerados. Se incluyeron 382 residentes de 24 residencias. Predominaron las mujeres, la mediana de edad fue 29 años. El 71% de los residentes informaron actividades de investigación. La mitad de ellos habían participado como autores de trabajos en congresos, solo el 9% había publicado su experiencia. Los factores predictores de desarrollar tareas de investigación fueron pertenecer a una residencia numerosa, OR 16.99 (IC 95%, 2.096-137.87), pertenecer al tercer año de residencia, OR 9.95 (IC 95%, 2.84-34.82), y haber realizado un curso de investigación, OR 2.78 (IC 95%, 1.10-7.04). Las variables que disminuyen la probabilidad de realizar investigación fueron la localización en el Gran Buenos Aires o Capital Federal, OR 0.25 (IC 95%, 0.0072-0.91), ser mujer, OR 0.34 (IC 95 0.14-0.79) y la carga asistencial, OR 0.97 (IC 95%, 0.95-0.99). Conocer los factores que influyen en la investigación contribuye a mejorar la formación de los residentes de medicina interna.(AU)
Several academic and government organizations have strongly recommended the inclusion of specific competences in clinical research. So far, the current state of research within this framework has not been modified in our country. The main goal of this study was to provide a thorough description of the research activities in medical residencies, which could be used as an indicator of the acquisition of such competences and to identify the supporters and detractors to achieve them. A cross section study was carried out and several levels were analyzed in order to consider residencies as a cluster; 382 residents from 24 different residencies were included. The study showed a preponderance of women. The average age was 29 years old. A 71% of the residents asserted doing research. Half of those residents have stated being authors of papers presented in congresses; only 9% have published their experience. Factors which predict the development of research assignments were: to belong to a large residency, OR 16.99 (IC 95%, 2.096-137.87), being in the 3rd year of the residency, OR 9.95 (IC 95%, 2.84- 34.82), completion of a research course, OR 2.78 (IC 95%, 1.10-7.04). Variables which reduce the chance to do research: location in Buenos Aires, OR 0.25 (IC 95%, 0.0072-0.91), being a woman, OR 0.34 (IC 95%, 0.14-0.79) and patients assistance workload, OR 0.97 (IC 95%, 0.95-0.99). We believe that the identification of factors which influence the possibility of doing research will lead to a improvement in the training of medical residents.(AU)
Subject(s)
Adult , Female , Humans , Male , Biomedical Research/statistics & numerical data , Internal Medicine/statistics & numerical data , Private Sector/organization & administration , Public Sector/organization & administration , Argentina , Authorship , Biomedical Research/education , Clinical Competence , Cross-Sectional Studies , Hospitals, Teaching , Internal Medicine/education , Internship and Residency , Students, MedicalABSTRACT
En el proceso de formación de los residentes de medicina interna, distintas organizaciones académicas y gubernamentales han recomendado incluir competencias específicas en investigación clínica. El estado actual de la investigación en este contexto no ha sido todavía relevado en nuestro país. El objetivo de este trabajo fue describir las actividades de investigación en las residencias de medicina interna como indicador de la adquisición de dichas competencias e identificar los facilitadores y barreras para la misma. Se realizó un estudio de corte transversal, se analizaron múltiples niveles para considerar las residencias como conglomerados. Se incluyeron 382 residentes de 24 residencias. Predominaron las mujeres, la mediana de edad fue 29 años. El 71% de los residentes informaron actividades de investigación. La mitad de ellos habían participado como autores de trabajos en congresos, solo el 9% había publicado su experiencia. Los factores predictores de desarrollar tareas de investigación fueron pertenecer a una residencia numerosa, OR 16.99 (IC 95%, 2.096-137.87), pertenecer al tercer año de residencia, OR 9.95 (IC 95%, 2.84-34.82), y haber realizado un curso de investigación, OR 2.78 (IC 95%, 1.10-7.04). Las variables que disminuyen la probabilidad de realizar investigación fueron la localización en el Gran Buenos Aires o Capital Federal, OR 0.25 (IC 95%, 0.0072-0.91), ser mujer, OR 0.34 (IC 95 0.14-0.79) y la carga asistencial, OR 0.97 (IC 95%, 0.95-0.99). Conocer los factores que influyen en la investigación contribuye a mejorar la formación de los residentes de medicina interna.
Several academic and government organizations have strongly recommended the inclusion of specific competences in clinical research. So far, the current state of research within this framework has not been modified in our country. The main goal of this study was to provide a thorough description of the research activities in medical residencies, which could be used as an indicator of the acquisition of such competences and to identify the supporters and detractors to achieve them. A cross section study was carried out and several levels were analyzed in order to consider residencies as a cluster; 382 residents from 24 different residencies were included. The study showed a preponderance of women. The average age was 29 years old. A 71% of the residents asserted doing research. Half of those residents have stated being authors of papers presented in congresses; only 9% have published their experience. Factors which predict the development of research assignments were: to belong to a large residency, OR 16.99 (IC 95%, 2.096-137.87), being in the 3rd year of the residency, OR 9.95 (IC 95%, 2.84- 34.82), completion of a research course, OR 2.78 (IC 95%, 1.10-7.04). Variables which reduce the chance to do research: location in Buenos Aires, OR 0.25 (IC 95%, 0.0072-0.91), being a woman, OR 0.34 (IC 95%, 0.14-0.79) and patients assistance workload, OR 0.97 (IC 95%, 0.95-0.99). We believe that the identification of factors which influence the possibility of doing research will lead to a improvement in the training of medical residents.
Subject(s)
Adult , Female , Humans , Male , Biomedical Research/statistics & numerical data , Internal Medicine/statistics & numerical data , Private Sector/organization & administration , Public Sector/organization & administration , Argentina , Authorship , Biomedical Research/education , Clinical Competence , Cross-Sectional Studies , Hospitals, Teaching , Internship and Residency , Internal Medicine/education , Students, MedicalABSTRACT
Socioeconomic activities and their gross income in Isla del Coco National Park have been poorly evaluated and systematized, as well as the effects on them climate variability may have. A methodology that combines cluster analysis with a dynamic value chain was developed to identify the most important socioeconomic activities and quantify the gross income derived by the existence of Isla del Coco National Park. The possible effects of climate variability on these activities were also analyzed. A detailed literature review, consultation and interviews with researchers, entrepreneurs and tourists were conducted in order to apply the methodology. The main clusters of activities around this park are leisure and spiritual experiences, research and education, economic activities and park management. An approximation of the gross income from the activities carried out around the National Park in 2010 was calculated. The gross income generated at the national level was $5.7 million dollars and at the international level was $2.5 million dollars. The overall gross income was approximately $8.3 million dollars. But, if the natural resources being visited by tourists degrade due to the effects of climate variability these benefits could decrease by 30%.
Las actividades socioeconómicas y sus ingresos en el Parque Nacional Isla del Coco han sido poco evaluados y sistematizados, al igual que los efectos que sobre ellos pueda tener la variabilidad climática. empleó una metodología que combina análisis de conglomerados con una dinámica de valor agregado en una cadena productiva, para identificar las actividades socioeconómicas más importantes y cuantificar los ingresos que obtienen por la existencia del PNIC, además se analizó los posibles efectos de la variabilidad climática sobre estas actividades. Para lo anterior, se realizó una revisión bibliográfica detallada, consulta con empresarios, investigadores y turistas. Se obtuvo que los principales conglomerados de actividades alrededor del PNIC son la recreación y la vivencia espiritual, la investigación, las actividades económicas y la gestión y manejo del Parque. Se realizó una aproximación de las contribuciones de la existencia del PNIC en estos cuatro conglomerados en el 2010, y se obtuvo que la contribución el ámbito nacional fue de US$5.7 millones de dólares, el internacional de US$2.5 millones de dólares, el global del PNIC ascendió aproximadamente a US$8.3 millones de dólares. También se obtuvo que si los recursos naturales objeto de la visita de los turistas disminuyen debido a efectos de la variabilidad climática esto ingresos podrían disminuir en 30%.
Subject(s)
Socioeconomic Factors/history , Climate Change/economics , Gift Giving , Financing, Organized , Tourism/economics , Support of ResearchABSTRACT
Objetivo: El estudio tiene como objetivo establecer subgrupos con características socioeconómicas específicas mediante la utilización del análisis de clases latentes como método de segmentación de la población beneficiaria del programa de complementación alimentaria alianza MANA-ICBF. Antioquia Colombia y que permita determinar sus diferencias en sus condiciones de pobreza y salud para una mejor focalización de los recursos, programas y políticas públicas. Métodos: Población constituida por 200 000 niños y sus hogares beneficiarios del programa MANA. Se utilizó una muestra representativa por región. Se utilizó el análisis de clases latentes utilizando el algoritmo de Expectatio/Maximization y de Newton Raphson para identificar el número apropiado de clases. Resultados: El modelo final clasificó a los hogares en cuatro conglomerados que difieren entre sí de acuerdo a condiciones socio demográficas bien definidas que afectan la salud de los niños beneficiarios del programa. Conclusiones: Hay hogares en donde hay mayor profundización de la pobreza, por consiguiente condiciones de calidad de vida inferiores que afecta la salud de los niños de este grupo poblacional.
Objective: This study was aimed at establishing subgroups having specific socioeconomic characteristics by using latent class analysis as a method for segmenting target population members of the MANA-ICBF supplementary food program in the Antioquia department of Colombia and determine their differences regarding poverty and health conditions in efficiently addressing pertinent resources, programs and policies. Methods: The target population consisted of 200,000 children and their households involved in the MANA food assistance program; a representative sample by region was used. Latent class analysis was used, as were the expectation-maximization and Newton Raphson algorithms for identifying the appropriate number of classes. Results: The final model classified the households into four clusters or classes, differing according to well-defined socio-demographic conditions affecting children's health. Conclusions: Some homes had a greater depth of poverty, therefore lowering the families' quality of life and affecting the health of the children in this age group.
Subject(s)
Child , Humans , Food Assistance , Poverty/statistics & numerical data , Colombia , Family Characteristics , Socioeconomic FactorsABSTRACT
We conducted a study with sample units of conglomerate structure using cross-database of forest inventory 100% of Annual Production Unit (APU-08), located at the Top Pacajá Martins farm, municipality of Portel-PA to study the effects of variation between and within clusters with reference to three response variables they were: i) VT = Total volume of wood of 77 tree species found in the study area, ii) VO = Total Volume of the 10 most frequent tree species and volume in the study area and, iii) Vt = Total volume of 10 forest species Cikel more commercialized by the company we aimed to determine the ideal size and distance of plots from the Method of Maximum Curvature, once defined the size, its area was fixed and then there was tested five different values to determine the ideal distance from the center of the conglomerate to the plots and between them. Results showed that the size of 0.10 ha plot, the distance of 50 m between plots, and cross-structure with 8 subplots are efficient for estimating the parameters.
Realizou-se um estudo com unidades amostrais conglomeradas de estrutura cruzada usando banco de dados de inventário florestal 100% de uma Unidade de produção Anual (UPA-08), localizada na fazenda Martins no alto Pacajá, Município de Portel, Estado do Pará, para estudar os efeitos da variação entre e dentro dos conglomerados usando como referência três variáveis resposta: i) VT = Volume total de madeira das 77 espécies florestais encontradas na área de estudo; ii) VO = Volume Total das 10 espécies florestais de maior ocorrência e volume na área de estudo; e iii) VC = Volume Total das 10 espécies florestais mais comercializadas pela empresa Cikel, tendo como objetivo determinar o tamanho e a distância ideal de subparcelas a partir do Método da Curvatura Máxima, uma vez definido o tamanho, sua área é fixada e então são estudadas cinco diferentes valores para determinar a distancia ideal do centro do conglomerado até as subparcelas e entre as mesmas. Os resultados permitiram inferir que o tamanho de subparcela 0,10 ha, a distância de 50 m entre as subparcelas, e a estrutura cruzada com 8 (subparcelas) são eficientes para estimar os parâmetros estudados.
ABSTRACT
Realizou-se um estudo com unidades amostrais conglomeradas de estrutura cruzada usando banco de dados de inventário florestal 100% de uma Unidade de produção Anual (UPA-08), localizada na fazenda Martins no alto Pacajá, Município de Portel, Estado do Pará, para estudar os efeitos da variação entre e dentro dos conglomerados usando como referência três variáveis resposta: i) VT = Volume total de madeira das 77 espécies florestais encontradas na área de estudo; ii) VO = Volume Total das 10 espécies florestais de maior ocorrência e volume na área de estudo; e iii) VC = Volume Total das 10 espécies florestais mais comercializadas pela empresa Cikel, tendo como objetivo determinar o tamanho e a distância ideal de subparcelas a partir do Método da Curvatura Máxima, uma vez definido o tamanho, sua área é fixada e então são estudadas cinco diferentes valores para determinar a distancia ideal do centro do conglomerado até as subparcelas e entre as mesmas. Os resultados permitiram inferir que o tamanho de subparcela 0,10 ha, a distância de 50 m entre as subparcelas, e a estrutura cruzada com 8 (subparcelas) são eficientes para estimar os parâmetros estudados.
We conducted a study with sample units of conglomerate structure using cross-database of forest inventory 100% of Annual Production Unit (APU-08), located at the Top Pacajá Martins farm, municipality of Portel-PA to study the effects of variation between and within clusters with reference to three response variables they were: i) VT = Total volume of wood of 77 tree species found in the study area, ii) VO = Total Volume of the 10 most frequent tree species and volume in the study area and, iii) Vt = Total volume of 10 forest species Cikel more commercialized by the company we aimed to determine the ideal size and distance of plots from the Method of Maximum Curvature, once defined the size, its area was fixed and then there was tested five different values to determine the ideal distance from the center of the conglomerate to the plots and between them. Results showed that the size of 0.10 ha plot, the distance of 50 m between plots, and cross-structure with 8 subplots are efficient for estimating the parameters.
Subject(s)
Trees , Wood , Cluster Analysis , Forests , Cluster SamplingABSTRACT
Un conglomerado de cáncer es la ocurrencia de un número de casos significativamente mayor a lo esperado, en un área geográfica, durante determinado período, o ambos. La evaluación de alarmas por conglomerados de cáncer, conocidas como alarmas por cáncer, es un tópico de actualidad en el campo de la salud pública en Costa Rica, en especial porque las autoridades de salud carecen de un protocolo que establezca las metodologías apropiadas para atender reportes de esta índole. La presente investigación tuvo el objetivo de responder a esta necesidad, probando una novedosa metodología de análisis espacial, conocida como técnica de exploración espacio temporal, que permite la detección de conglomerados, y su ubicación geográfica, por lo que pueden representarse en mapas. Con ese fin se realizó un análisis utilizando los casos incidentes de cáncer para diferentes localizaciones, ocurridos en Costa Rica entre 1990 y 1997. Los resultados obtenidos pusieron en evidencia la utilidad de la técnica de exploración espacio temporal, que se puede utilizar tanto en la evaluación de alarmas, como en el establecimiento de un sistema de vigilancia, acciones que pueden constituir la clave para la ejecución de investigaciones y políticas más claras, sin que se incurra en gastos que excedan las posibilidades reales del gobierno. La metodología propuesta es una herramienta que puede ser de gran ayuda para la toma de decisiones. Se recomienda actualizar la base de datos del Registro Nacional de Tumores, con el fin que se pueda utilizar más eficientemente esta técnica.