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Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1535126

ABSTRACT

Objetivo: Optimizar el control interno de calidad de RT-PCR en tiempo real para detección cualitativa de SARS-CoV-2, utilizando los valores Cq de controles negativos y positivos. Material y método: Estudio prospectivo-longitudinal. La muestra estuvo constituida por 143 valores Cq para los controles negativos de alicuotado y extracción, así como para el control positivo. Se analizó la distribución normal de los valores Cq mediante la prueba de Anderson-Darling (AD) y se aplicaron pruebas de aleatoriedad. Se calculó límites de control a partir de 51 valores Cq, para luego, mediante gráficas de control, monitorizar 92 valores Cq obtenidos desde noviembre del 2020 hasta marzo del 2021. Se evaluó aceptación de lote e índices Cpk como indicadores de optimización. Los cálculos se hicieron con el programa Minitab. Resultados: Se aceptaron los lotes de valores Cq y se obtuvieron índices Cpk superiores a 1.33 para los tres tipos de control. Discusión: No existen estudios publicados que apliquen control estadístico de calidad a la detección cualitativa de SARS-CoV-2. Conclusiones: Es posible utilizar los valores Cq de los controles para optimizar el control interno de calidad de RT-PCR en tiempo real para detección cualitativa de SARS-CoV-2, como si se tratara de una técnica de tipo cuantitativo.


Objective: To optimize the internal quality control of real-time RT-PCR for the qualitative detection of SARS-CoV-2, using the Cq values ​​of negative and positive controls. Material and method : Prospective-longitudinal study. The sample consisted of 143 Cq values for the negative aliquot and extraction controls, as well as for the positive control. The normal distribution of Cq values ​​was analyzed using the Anderson-Darling (AD) test and randomness tests were applied. Control limits were calculated from 51 Cq values, and then, using control charts, to monitor 92 Cq values ​​obtained from November 2020 to March 2021. Lot acceptance and Cpk indices were evaluated as optimization indicators. The calculations were made with the Minitab program. Results: The batches of Cq values ​​were accepted and Cpk indices higher than 1.33 were obtained for the three types of control. Discussion : There are no published studies that apply statistical quality control to the qualitative detection of SARS-CoV-2. Conclusions : It is possible to use the Cq values ​​of the controls to optimize the internal quality control of real-time RT-PCR for qualitative detection of SARS-CoV-2, as if it were a quantitative technique.

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