Comparison of mathematical models to estimate live weight from heart girth in growing Pelibuey sheep / Comparación de modelos matemáticos para estimar el peso vivo mediante el perímetro torácico en ovinos Pelibuey en crecimiento / Comparação de modelos matemáticos para estimar o peso vivo por meio do perímetro torácico em ovinos Pelibuey em crescimento

Abstract Background: Assessment of animal growth based on live weight (LW) in traditional sheep production systems is limited by the high cost of purchase and maintenance of livestock scales. Objective: To develop and evaluate equations for LW prediction using heart girth (HG) in growing Pelibuey sheep. Methods: A dataset (n=415) of clinically healthy male Pelibuey sheep from two months to one year of age, with an average LW of 25.96 ± 10.25 kg and HG of 68.31 ± 10.53 cm, were used. Three equations were evaluated: LW (kg) = −37.70 + 0.93 × HG (Eq. 1); LW (kg) = −1.74 + 0.19 × HG + 0.008 × HG2 (Eq. 2); and LW (kg) = 0.003 × HG2.68 (Eq. 3). Results: The correlation coefficient between LW and HG was r = 0.94 (p<0.001). The three equations showed a high concordance correlation coefficient (CCCs≥0.97). However, the random error was the main component of the mean square partition of the prediction error (≥82.78%) only for Eqs. 1 and 2. The test for parameter identity (intercept=0; slope=1) was accepted only for Eq. 2 (p>0.05). On the other hand, for Eqs. 1 and 3 the intercept was different from zero and the slope was different from one (p<0.05). Conclusion: The second-degree equation accurately and precisely estimated body weight of growing Pelibuey sheep using the HG as a sole predictor variable.

Resumen Antecedentes : Debido a las condiciones de los sistemas tradicionales de producción ovina, la evaluación del crecimiento animal en función del peso vivo (PV) está limitada por el alto costo de la báscula ganadera y su mantenimiento. Objetivo: Desarrollar y evaluar ecuaciones para predecir el peso corporal utilizando el perímetro torácico (PT) en ovinos Pelibuey en crecimiento. Métodos : Se utilizó un conjunto de datos (n=415) de ovinos Pelibuey machos clínicamente sanos, de dos meses a un año de edad y peso promedio de 25,96 ± 10,25 kg y PT de 68,31 ± 10,53 cm. Se evaluaron tres ecuaciones: PV (kg) = −37,70 + 0,93 × PT (Ec. 1), PV (kg) = −1,74 + 0,19 × PT + 0,008 × PT2 (Ec. 2) y PV (kg) = 0,003 × PT2,68 (Ec. 3). Resultados: El coeficiente de correlación entre PV y PT fue r=0,94 (p<0,001). Las tres ecuaciones mostraron alto coeficiente de correlación de concordancia (CCCs≥0,97). Sin embargo, el error aleatorio fue el componente principal de la partición cuadrática media del error de predicción (≥82,78%) solo para las Ecs. 1 y 2. Sin embargo, la prueba de identidad de parámetros (intersección = 0; pendiente = 1) solo se aceptó para la ecuación 2 (p>0,05). Por otro lado, el intercepto fue diferente de cero y la pendiente fue diferente de uno (p<0.05) para las Ecs. 1 y 3. Conclusión: La ecuación de segundo grado estima con exactitud y precisión el peso corporal de ovinos Pelibuey en crecimiento utilizando la PT como única variable predictora.

Resumo Antecedentes: Devido às condições dos sistemas tradicionais de produção de ovinos, a avaliação do crescimento animal com base no peso corporal (PV) é limitada pelo alto custo da balança pecuária, bem como pela manutenção sofisticada necessária. Objetivo: Desenvolver e avaliar equações para predizer o PV usando o perímetro torácico (PT) em ovinos Pelibuey em crescimento. Métodos: Um conjunto de dados (n=415) de ovinos Pelibuey machos clinicamente saudáveis de dois meses a um ano de idade, com peso médio de 25,96 ± 10,25 kg e PT de 68,31 ± 10,53 cm foi utilizado para o desenvolvimento das equações. Três equações foram avaliadas: PV (kg) = -37,70 + 0,93 × PT (Eq. 1), PV (kg) = -1,74 + 0,19 × PT + 0,008 × PT2 (Eq. 2) e PV (kg) = 0,003 × PT2,68 (Eq. 3). Resultados: O coeficiente de correlação entre PV e PT foi r = 0,94 (P < 0,001). As três equações apresentaram alto coeficiente de correlação e concordância (CCCs≥0,97). No entanto, o erro aleatório foi o principal componente da partição do quadrado médio do erro de predição (≥82,78%) apenas para as Eqs. 1 e 2. No entanto, o teste de identidade dos parâmetros (intercepto = 0; inclinação = 1) foi aceito apenas para a Eq. 2 (p>0,05). Por outro lado, para a Eq. 1 e 3, o intercepto foi diferente de zero e a inclinação foi diferente de um (p<0,05). Conclusões: A equação de segundo grau estima com precisão e acurácia o peso corporal de ovinos Pelibuey em crescimento usando o PT como única variável preditora.

Use of probiotics in diets of animal or vegetable origin for broilers / Uso de probióticos en dietas de origen animal o vegetal para pollos de engorde

ABSTRACT Objective. Evaluate the use of probiotics in diets whit ingredients of animal or vegetable origin in production variables of broilers from 1 to 42 days of age. Materials and Methods. Were used 1056 one-day-old chicks, male, of lineage Ross 308, divided in to an experimental randomized design in 2X4 factorial arrangement, two origin of diet (animal or vegetable) and four promoters (antibiotic, two probiotics and a negative control) whit 6 replicates and 22 birds per unit. Results. At 7 days old there was a difference (p<0.05) in daily food intake, weight and weight gain and 14 days for weight, weight gain and mortality among diets. The feed conversion of 1-7 days did interaction (p<0.05) between types of diet and promoters. There was a difference (p<0.05) for weight and weight gain at 14 days of age between promoters. At 21 days of age presented mortality difference (p<0.05) for the type of diets; weight, weight gain, daily feed together and feed conversion showed difference for developers. At 28, 35 and 42 days old mortality and productive efficiency index showed difference (p<0.05) between the types of diets. Conclusions. The type of diet and growth promoter did not affect production variables, however, the viability improvement animal diets.

Objetivo. Evaluar el uso de probióticos en dietas con ingredientes de origen animal o vegetal sobre las variables productivas de pollos de engorde de 1 a 42 días de edad. Materiales y métodos. Fueron utilizados 1056 pollitos de un día de edad, machos de linaje Ross 308, distribuidos en un diseño experimental completamente al azar en un arreglo factorial 2X4 (dieta de origen animal o vegetal) y cuatro promotores (antibiótico, dos probióticos y un control negativo) con 6 repeticiones y 22 aves por unidad. Resultados. A los 7 días de edad hubo diferencia (p<0.05) en el consumo diario de alimento, peso y ganancia de peso y a los 14 días para peso, ganancia de peso y mortalidad entre las dietas. La conversión alimenticia de 1 a 7 días tuvo interacción (p<0.05) entre los tipos de dieta y los promotores. Hubo diferencia (p<0.05) para el peso y la ganancia de peso a los 14 días de edad entre los promotores. A los 21 días de edad la mortalidad presentó diferencia (p<0.05) para el tipo de dietas; el peso, ganancia de peso, consuno diario de alimento y conversión alimenticia presentaron diferencia para los promotores. A los 28, 35 y 42 días de edad la mortalidad y el índice de eficiencia productiva presentaron diferencia (p<0.05) entre el tipo de dietas. Conclusiones. El tipo de dieta y de promotor de crecimiento no afectan las variables productivas; sin embargo, la viabilidad mejora con las dietas de origen animal.

Comunicación bidireccional entre el sistema inmune y neuroendocrino a través de la hormona de crecimiento, prolactina y hepcidina / Bidirectional communication between neuroendocrine and immune systems through growth hormone, prolactin and hepcidin

Se ha planteado que la hormona de crecimiento (GH) y la Prolactina (PRL) pueden intervenir en procesos infecciosos como inmunomoduladores vía receptores específicos; revelando una conexión entre el sistema inmune y el sistema endocrino en los tejidos, donde actúan como citoquinas a través de diferentes rutas de señalización. Igualmente, la hepcidina (HAMP), hormona producida en los hepatocitos como respuesta al exceso de hierro y a estímulos inflamatorios, es considerada un enlace entre el metabolismo del mineral, la defensa del hospedero y los procesos inflamatorios, debido a su capacidad de privar del hierro a los microorganismos. Se sugiere que en un proceso infeccioso, la síntesis, secreción y regulación de GH ocurre a través de la producción de citoquinas como factor de necrosis tumoral alfa (TNF-α) e interleuquina-1 beta (IL-1β), las cuales actúan en el hipotálamo, estimulando la liberación ya sea de la hormona liberadora de somatotropina o de somatostatina; por otro lado, se ha reportado que células linfoides, incluyendo linfocitos T y B y células dendríticas, producen GH, PRL biológicamente activa con propiedades inmunoreguladoras.

It has been proposed that growth hormone (GH) and prolactin (PRL) may act as immunomodulators in infectious processes via specific receptors, revealing a connection between the immune and endocrine systems in the tissues where they act as cytokines through different signaling pathways. Similarly, hepcidin (HAMP), a hormone produced in hepatocytes in response to excess iron and inflammatory stimuli, is considered a link between mineral metabolism, host defense and inflammatory processes because of its ability to deprive microorganisms of iron. It is suggested that in an infectious process, synthesis, and regulation of GH secretion occurs through the production of cytokines such as necrosis factor-alpha (TNF-α) and interleukin-1 beta (IL-1β), which act in the hypothalamus by stimulating the release of either somatostatin or somatotropin hormones; on the other hand, it has been reported that lymphoid cells including T and B lymphocytes and dendritic cells produce GH, and biologically active PRL with immunoregulatory properties.

Modelación de las funciones de crecimiento aplicadas a la producción animal / Modelação das funções do crescimento aplicadas a lá produção animal / Modeling of growth functions applied to animal production

El crecimiento animal es uno de los aspectos más importantes al momento de evaluar la productividad en las explotaciones dedicadas a la producción de carne y en algunos casos es usado como criterio de selección, sin embargo, debe tenerse en cuenta que el crecimiento no se debe exclusivamente a factores genéticos sino también, a efectos ambientales. Para medir el crecimiento animal se han usado diferentes modelos matemáticos lineales e no lineales, eligiéndolos por su bondad de ajuste y la facilidad de interpretación biológica de sus parámetros. Recientemente se han usado modelos mixtos en los que sus parámetros están compuestos de efectos fijos y efectos aleatorios, representando los valores esperados y la varianza de los primeros, respectivamente, lo que permite evaluar la variabilidad de las diferentes curvas entre los individuos de una población, así como la covarianza entre los parámetros. Los criterios más usados para elegir la curva que mejor ajusta a los datos son: el coeficiente de determinación, el porcentaje de curvas significativas y atípicas encontradas para cada función; además se pueden aplicar criterios como el criterio de información Akaike y el criterio de información Bayesiano. El objetivo del presente trabajo es indicarle al lector una aplicación de los modelos no lineales y no lineales mixtos en el análisis del crecimiento animal.

Animal growth is one of the most important aspect for evaluating animal productivity in beef cattle enterprises and in some cases it is used as a criterion of selection, nevertheless, the fact that animal growth is not exclusively due to genetic factors but also, to environmental effects must be keep in mind. Measurement of animal growth have been performed by lineal and no-lineal mathematical models, choosing they for their fitness of adjustment and the feasibility for biological interpretation of their parameters. Recently the mixed models have been used in which their parameters are composed of fixed and random effects representing the expected values and variance of the fixed ones, respectively, which permits to evaluate the variability of different curves between individuals of a population, as well as the covariance between parameters. The most used criteria for selection of the curve that best fit data are: determination coefficient and the percent of significant and atypical curves found for each function. In addition, other models as the Akaike information criteria and Bayesian information criteria can also be applied. The objective of the present review is to provide the criteria for application of linear and non linear models in analyzing animal growth.

O crescimento animal é um dos aspectos mais importantes no momento de avaliar a produtividade nos sistemas de produção dedicados á produção de carne. Em alguns dos casos é usado como critério de seleção, mais é necessário ter em conta que depende de fatores ambientais e genéticos. Para medir o crescimento animal tem-se utilizado diferentes modelos matemáticos lineares e não lineares, entre outros, os quais a escolha do melhor modelo é realizada pela qualidade do ajuste e da interpretação biológica de seus parâmetros. Recentemente, tem-se utilizado modelos mistos nos quais os parâmetros estão compostos por efeitos fixos e aleatórios, representando os valores esperados e a variância dos primeiros, respectivamente, o que permite avaliar a variabilidade das diferentes curvas entre os indivíduos de uma população, assim como a covariância entre os parâmetros. Os critérios mais utilizados para escolher a curva que melhor ajuste os dados são: o coeficiente de determinação, a porcentagem de curvas significativas e atípicas encontradas para cada função; alem do mais, podem-se aplicar critérios como o critério de informação de Akaike e o critério de informação Bayesiano. O objetivo do presente trabalho foi indicar-lhe ao leitor uma aplicação dos modelos não lineares e não lineares mistos na análise do crescimento animal.