ABSTRACT
The article considers econometric ridge regression models of the risk-sensitive sunflower yield on the example of an export-oriented agricultural crop. In particular, we have proved that despite the functional mulcollinearity of the predictors in the sunflower yield model with respect to risk caused by the algorithm peculiarities of the hierarchy analysis methods, the ridge regression procedure makes it possible to obtain its complete specification and provide biased but stable estimates of the forecast parameters in the case of uncertain input variables. It has been substantiated that the rational value of the displacement parameters is expedient to be established using a graphical interpretation of the ridge wake as the border of fast and slow fluctuations in the estimates of the ridge regression coefficients. Econometric models were calculated using SPSS Statistics, Mathcad and FAR-AREA 4.0 software. The empirical basis for forecast calculations was the assessment of trends in sunflower production in all categories of farms in the Rostov region of Russia for the period of 2008-2018. The calculation results of econometric models made it possible to develop three author's scenarios for the sunflower production in the region, namely, inertial, moderate, and optimistic ones that consider the export-oriented strategy of the agro-industrial complex.(AU)
O artigo considera modelos econométricos de regressão de rendimento de girassol sensível ao risco sobre o exemplo de uma cultura agrícola orientada para a exportação. Em particular, provamos que apesar da multicolinearidade funcional dos preditores no modelo de rendimento de girassol com relação ao risco causado pelas peculiaridades dos algoritmos dos métodos de análise hierárquica, o procedimento de regressão de cristas permite obter sua especificação completa e fornecer estimativas tendenciosas, mas estáveis dos parâmetros de previsão no caso de variáveis de entrada incertas. Foi comprovado que o valor racional dos parâmetros de deslocamento é conveniente de ser estabelecido usando uma interpretação gráfica da esteira da crista como fronteira das flutuações rápidas e lentas nas estimativas dos coeficientes de regressão da crista. Os modelos econométricos foram calculados usando o software SPSS Statistics, Mathcad e FAR-AREA 4.0. A base empírica para os cálculos de previsão foi a avaliação das tendências da produção de girassol em todas as categorias de fazendas na região de Rostov na Rússia para o período de 2008-2018. Os resultados dos cálculos dos modelos econométricos permitiram desenvolver três cenários de autor para a produção de girassol na região, a saber, os cenários inercial, moderado e otimista que consideram a estratégia orientada à exportação do complexo agroindustrial.(AU)
Subject(s)
Models, Econometric , Crops, Agricultural/supply & distribution , Crop Production/economics , Forecasting , Helianthus , Exportation of ProductsABSTRACT
In this research, statistical models are formulated to study the effect of the health crisis arising from COVID-19 in global markets. Breakpoints in the price series of stock indexes are considered. Such indexes are used as an approximation of the stock markets in different countries, taking into account that they are indicative of these markets because of their composition. The main results obtained in this investigation highlight that countries with better institutional and economic conditions are less affected by the pandemic. In addition, the effect of the health index in the models is associated with their non-significant parameters. This is due to that the health index used in the modeling would not determine the different capacities of the countries analyzed to respond efficiently to the pandemic effect. Therefore, the contagion is the preponderant factor when analyzing the structural breakdown that occurred in the world economy.
ABSTRACT
The objective of this work was to estimate the technical efficiency scores of Brazilian agricultural establishments using Stochastic Frontier Analysis. For that purpose, microdata from the 2006 Brazilian Agricultural Census of the Brazilian Institute of Geography and Statistics (ibge) were used. The units of analysis are the agricultural establishments since they allow broad characterization, as well as minimization of possible bias caused by data aggregation at the municipal or state level. The value of production responded positively to increases in land, capital goods, labor and inputs, but negatively to the stock of animals on the property. The average estimated technical efficiency was 0.32. This low value observed suggests that Brazilian agricultural establishments were in general fairly inefficient. This result is important for agricultural policies since it suggests that policies aimed at reducing the technical inefficiency of agricultural establishments may be effective in increasing agricultural production.
O objetivo deste trabalho foi estimar os escores de eficiência técnica dos estabelecimentos agropecuários brasileiros utilizando o método da Fronteira Estocástica de Produção. Para tanto, foram utilizados os microdados do Censo Agropecuário 2006 do IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística), cujas unidades de pesquisa são os estabelecimentos agropecuários, visto que os mesmos permitem caracterizações amplas, bem como a minimização de possível viés causado pela agregação das informações em âmbito municipal ou estadual. Dentre os resultados, destaca-se que o valor da produção respondeu positivamente a aumentos nos fatores terra, bens de capital, trabalho e insumos, mas negativamente ao estoque de animais existente no estabelecimento. A média da eficiência técnica estimada foi de 0,32, sendo que esse baixo valor observado sugere que, em média, os estabelecimentos agropecuários brasileiros eram bastante ineficientes. Este resultado é de grande importância para as políticas agropecuárias, uma vez que sugerem que políticas voltadas para reduzir a ineficiência técnica dos estabelecimentos rurais podem ser eficazes para aumentar a produção agropecuária.
Subject(s)
Censuses , Efficiency, Organizational/statistics & numerical data , Livestock Industry/statistics & numerical data , Models, Econometric , Rural AreasABSTRACT
The objective of this work was to estimate the technical efficiency scores of Brazilian agricultural establishments using Stochastic Frontier Analysis. For that purpose, microdata from the 2006 Brazilian Agricultural Census of the Brazilian Institute of Geography and Statistics (ibge) were used. The units of analysis are the agricultural establishments since they allow broad characterization, as well as minimization of possible bias caused by data aggregation at the municipal or state level. The value of production responded positively to increases in land, capital goods, labor and inputs, but negatively to the stock of animals on the property. The average estimated technical efficiency was 0.32. This low value observed suggests that Brazilian agricultural establishments were in general fairly inefficient. This result is important for agricultural policies since it suggests that policies aimed at reducing the technical inefficiency of agricultural establishments may be effective in increasing agricultural production.(AU)
O objetivo deste trabalho foi estimar os escores de eficiência técnica dos estabelecimentos agropecuários brasileiros utilizando o método da Fronteira Estocástica de Produção. Para tanto, foram utilizados os microdados do Censo Agropecuário 2006 do IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística), cujas unidades de pesquisa são os estabelecimentos agropecuários, visto que os mesmos permitem caracterizações amplas, bem como a minimização de possível viés causado pela agregação das informações em âmbito municipal ou estadual. Dentre os resultados, destaca-se que o valor da produção respondeu positivamente a aumentos nos fatores terra, bens de capital, trabalho e insumos, mas negativamente ao estoque de animais existente no estabelecimento. A média da eficiência técnica estimada foi de 0,32, sendo que esse baixo valor observado sugere que, em média, os estabelecimentos agropecuários brasileiros eram bastante ineficientes. Este resultado é de grande importância para as políticas agropecuárias, uma vez que sugerem que políticas voltadas para reduzir a ineficiência técnica dos estabelecimentos rurais podem ser eficazes para aumentar a produção agropecuária.(AU)
Subject(s)
Efficiency, Organizational/statistics & numerical data , Censuses , Livestock Industry/statistics & numerical data , /analysis , Rural Areas , Models, EconometricABSTRACT
Introduction: The healthcare literature supposes the health status as a production function composed by economic, demographic and epidemiological factors. According to Grossman?s health production model, the health status should experience diminishing returns to increases inthose factors. Objective: The goal of this study is to examine whether the life expectancy at birth experiences diminishing returns to increases in fiscal healthcare expenditures using Latin American and Caribbean countries data. Method: To analyze non-linear specifications between life expectancyat birth and public spending on health, we used different panel data settings with annual data. Results: Unlike a previous finding for this region, the main outcome is that life expectancy at birth presents diminishing returns to increases in public spending on health, which is consistent with Grossman?s health production framework. Conclusion: The evidence indicates that life expectancy at birth is less sensitive to changes of public health expenditures, showing diminishing returns. This found might be used as an input to make better decisions on fiscal sources allocation to health.
Introdução: A literatura da assistência médica supõe que o estado de saúde é uma função de produção composta por fatores econômicos, demográficos e epidemiológicos. De acordo com o modelo de produção de saúde de Grossman, o estado de saúde deve experimentar retornos decrescentes nos aumentos nesses fatores.Objetivo: O objetivo deste estudo é analisar se a expectativa de vida ao nascer experimenta retornos decrescentes à causa dos aumentos nos gastos públicos em saúde utilizando dados de países da América Latina e do Caribe. Método: Para analisar especificações não-lineares entre a expectativa de vida ao nascer e gastos públicos em saúde, foram utilizados diferentes configurações de dados de painel e dados anuais. Resultados: Ao contrário de um achado anterior para esta região, o principal resultado é que a expectativa de vida ao nascer apresenta rendimentos decrescentes nos gastos públicos em saúde, o que é consistente com o modelo de produção de saúde de Grossman. Conclusão: As evidências indicam que a expectativa de vida ao nascer é menos sensível a alterações dos gastos públicos em saúde, mostrando retornos decrescentes. Este achado pode ser usado como um insumo para tomar melhores decisões sobre as alocação de recursos públicos em saúde.
Subject(s)
Humans , Financing, Government , Health Care Rationing , Health Expenditures , Life Expectancy at Birth , Models, EconometricABSTRACT
A revisão integrativa da literatura objetivou levantar o estado atual do conhecimento sobre modelos econométricos de projeção da força de trabalho no Brasil e identificar o mais apropriado para aplicação no âmbito da Atenção Primária em Saúde. A busca se deu a partir de diversas fontes: bases de dados eletrônicas, revistas, anais de congressos, referência cruzada e Plataforma Lattes, por meio de descritores e palavras-chave. A amostra foi constituída de nove publicações, as quais foram lidas, resumidas e analisadas. Os resultados apontam o uso de seis métodos de estimativa de recursos humanos distintos, porém em sua maioria as metodologias propõem cálculos preditivos para o dimensionamento de pessoal com vistas à alocação/realocação imediata de profissionais. Ressalta-se a impossibilidade de definir o melhor modelo econométrico para a projeção de recursos humanos em saúde na Atenção Primária, em virtude do pequeno número de publicações nacionais relativas ao tema, nas quais não se obteve homogeneidade, embora se verifique maior preocupação com a alocação da força de trabalho em saúde, mormente no âmbito hospitalar.
The integrative literature review aimed to raise the current state of knowledge on econometric models of projection of the labor force in Brazil and to identify the most suitable for application in Primary Health Care. The search was conducted in several sources: electronic databases, journals, conference proceedings, cross-reference and Plataforma Lattes, through descriptors and key words. The sample consisted of nine publications, which were read, summarized and analyzed. The results indicate the use of six methods to estimate labor force, but most of the methodologies propose predictive calculations for staff sizing with a view to the immediate allocation / reallocation of professionals. It emphasizes the impossibility of defining the best econometric model for the projection of health manpower in primary health care, due to the small number of national publications on the subject, which showed no homogeneity, although they display a greater concern with the allocation of health manpower, especially in hospitals.