Prediction of live weight in growing hair sheep using the body volume formula / Predição do peso vivo de ovelhas deslanadas em crescimento usando a fórmula do volume corporal

Due to the conditions in which traditional sheep production systems operate, the evaluation of animal growth from live weight (LW) is limited by the high cost of the livestock scale as well as the sophisticated maintenance required. In this scenario, in recent years, biometric measurements have been investigated as an accurate indirect method to predict the LW of farm animals. Therefore, the present study was undertaken to examine different models for predicting the body weight of growing lambs using the body volume (BV) formula. Body volume, heart girth (HG) and body length (BL) data of 290 lambs aged between two and eight months were recorded. Body volume was calculated from HG and BL data using a formula that calculates the volume of a cylinder. The estimation of LW from the BV formula was achieved through regression equations using three mathematical models (linear, quadratic and exponential). The mean values of LW, HG, BL and BV of the lambs were 29.12±12.04kg, 70.00±11.69cm, 38.40±6.43cm and 23.93±9.90dm3, respectively. The correlation coefficient between LW and BV was r = 0.96 (P<0.001). The quadratic model showed the highest coefficient of determination (0.93) and the lowest prediction error (3.29kg). Under the experimental conditions adopted in this study, it is possible to predict the live weight of growing lambs using the body volume formula.

Devido às condições dos sistemas tradicionais de produção de ovinos, a avaliação do crescimento animal a partir do peso vivo (PV) é limitada pelo alto custo da balança pecuária, bem como pela sofisticada manutenção necessária. Assim, nos últimos anos, as medidas biométricas (MB) têm sido avaliadas como um método indireto e preciso para predizer o PV de animais de criação. Portanto, o objetivo desta pesquisa foi avaliar diferentes modelos de predição do PV de cordeiros em crescimento utilizando-se a fórmula do volume corporal (VC). Foram registrados dados de PV, perímetro torácico (PT) e comprimento corporal (CC) de 290 cordeiros entre dois e oito meses de idade. O VC foi calculado com base nos dados PT e CC, sendo usada uma fórmula que calcula o volume de um cilindro. A previsão do PV a partir da fórmula VC foi estimada por meio de equações de regressão, utilizando-se três modelos matemáticos (linear, quadrático e exponencial). Os valores médios do PV, PT, CC e VC dos cordeiros foram 29,12±12,04kg, 70,00±11,69cm, 38,40±6,43cm e 23,93±9,90 (dm3), respectivamente. O coeficiente de correlação entre PV e VC foi r=0,96 (P<0,001). O modelo quadrático apresentou o maior coeficiente de determinação (0,93) e o menor erro de predição (3,29kg) Nas condições do presente estudo, conclui-se que é possível predizer o peso vivo de cordeiros em crescimento por meio da fórmula de volume corporal.

Cinética de secagem de melão (Cucumis melo L. ) / Melon drying kinetics (Cucumis melo L. )

O presente trabalho teve como objetivo estudar a cinética de secagem do fruto melão "pelede-sapo" a 80 °C, em estufa com circulação forçada de ar, avaliando ajuste matemático de equações empíricas. As equações matemáticas de Lewis, Page, Logarítmico e Henderson e Pabis foram ajustadas para os dados experimentais e o grau de ajuste foi avaliado por meio do coeficiente de determinação (R²), e erro médio relativo (P). Assim, observou-se que o tempo de secagem foi de 420 min, com atividade de água (Aa) de 0,29. O modelo de Lewis, para a faixa de tempo de secagem entre 0 a 150 min, foi o que apresentou melhor ajuste matemático à curva experimental, obtendo o maior R² e menor valor de P. Desta forma, esse modelo apresenta-se com o mais recomendado para a predição do comportamento da secagem do melão à 80 °C.

Ajustes de curvas de lactação de vacas mestiças das raças holandesa e gir

O objetivo do presente estudo foi ajustar a curva de lactação de um rebanho bovino, utilizando-se 415 lactações, referentes a 19.025 controles de 206 vacas mestiças das raças Holandesa e Gir. Os dados dos controles leiteiros semanais utilizados neste estudo são provenientes da propriedade localizada no município de Beberibe, na zona litorânea do Estado Ceará, no período de 2006 a 2010. O ajuste foi feito para a curva média de lactações, utilizando-se seis funções matemáticas lineares: Linear (FL), Quadrática (FQ), Quadrática Logarítmica (FQL), Logarítmica (FLG), Hiperbólica (FH) e a Cúbica (FC); duas intrinsecamente lineares: Gama Incompleta (FGI) e a Exponencial (FE); e cinco não lineares descritas por Papajcsik & Bodero, 1988 (FPD); Jenkins &Ferrel, 1984 (FJF); Dhanoa et al., 1981 (FD); Cappio-Borlino et al., 1995 (FCB)e Sikka, 1950 (FS). Os critérios utilizados para verificar a qualidade do ajuste para cada função foram o coeficiente de determinação ajustado (R²a),o quadrado médio do resíduo (RQM), o teste de Durbin-Watson, o gráfico de distribuição de resíduo e a comparação das curvas estimada e observada por avaliação visual. Os valores dos R²a para os modelos lineares variaram de 27 a 99%, sendo que 81% dos R²a estimados apresentaram valores elevados para as funções ajustadas, indicando que essas funções poderiam ser utilizadas no ajuste da curva de lactação média desse rebanho. Dentre os modelos intrinsecamente não lineares a FGI estimou valores do R²a superiores a 80% exceto para o grupo genético 1/4H que apresentou valor de 39%. O QMR variou de 0,06 a 1,51 e apresentou um melhor ajuste para todos os GG. Já os modelos não lineares a função que melhor se ajuste foi Dhanoa et al., 1981 (FD) apresentou valores do R²a elevados variando de 39 a 99% para os grupos genéticos. Entretanto, verificou-se tendência negativa de correlação entre sucessivos resíduos para estas funções, pois 83% dos valores do DW foram superiores a 2