Resting Energy Expenditure, comparison of predictive formulas with bioimpedance: Peruvian population / Gasto Energético en Reposo, comparación de fórmulas predictivas con la bioimpedancia: población peruana

Introduction: In areas with limited access to healthcare systems, Resting Energy Expenditure (REE) estimation is performed using predictive equations to calculate an individual's caloric requirement. One problem is that these equations were validated in populations with different characteristics from those in Latin America, such as race, height, or body mass, leading to potential errors in the prediction of this parameter. Objective: To determine the REE using predictive formulas compared with bioimpedance in Peruvians. Materials and methods: A comparative analytical cross-sectional study with secondary database analysis of the CRONICAS cohort. Results: we worked with a total of 666 subjects. The Mjeor equation was the one with the highest rating of 0.95, a lower mean absolute percentage error (MAPE) of 4.69%, and equivalence was found with the REE values. In the multiple regression, it was observed that the Mjeor equation was the one that least overestimated the REE, increasing 0.77 Kcal/day (95% CI: 0.769-0.814; p<0.001) for each point that increased the REE determined by bioimpedance. The strength of association between Mjeor and bioimpedance was 0.9037. Furthermore, in the regression of the data (weight, height, age) in the Mjeor equation it was observed that the coefficients obtained were the same as those used in the original equation. Conclusions: The Mjeor equation seems to be the most adequate to estimate the REE in the Peruvian population. Future prospective studies should confirm the usefulness of this formula with potential utility in primary health care(AU)

Introducción: En zonas con acceso limitado a sistemas de salud, la estimación del Gasto Energético en Reposo (GER) se realiza utilizando ecuaciones predictivas para calcular el requerimiento calórico de un individuo. Uno de los problemas es que estas ecuaciones fueron validadas en poblaciones con características diferentes a las latinoamericanas, como raza, talla o masa corporal, lo que conlleva a potenciales errores en la predicción de este parámetro. Objetivo: Determinar el GER mediante fórmulas predictivas comparadas con la bioimpedancia en peruanos. Materiales y métodos: Estudio transversal analítico comparativo con análisis secundario de base de datos de la cohorte CRONICAS. Resultados: Se trabajó con un total de 666 sujetos. La ecuación de Mjeor fue la que obtuvo la puntuación más alta de 0,95, un error medio porcentual absoluto (MAPE) inferior de 4,69%, y se encontró equivalencia con los valores del GER. En la regresión múltiple, se observó que la ecuación de Mjeor fue la que menos sobreestimó el GER, aumentando 0,77 Kcal/día (IC 95%: 0,769-0,814; p<0,001) por cada punto que aumentaba el GER determinado por bioimpedancia. La fuerza de asociación entre Mjeor y bioimpedancia fue de 0,9037. Además, en la regresión de los datos (peso, talla, edad) de la ecuación de Mjeor se observó que los coeficientes obtenidos eran los mismos que los utilizados en la ecuación original. Conclusiones: La ecuación de Mjeor parece ser la más adecuada para estimar el GER en la población peruana. Futuros estudios prospectivos deberán confirmar la utilidad de esta fórmula para su potencial utilidad en la atención primaria de salud(AU)

[Correlation of equations for energy expenditure with indirect calorimetry in critically ill patients]. / Correlación de fórmulas para gasto energético con calorimetría indirecta en pacientes críticos.

Background: Nutrition in the Intensive Care Unit (ICU) is a cornerstone; however, energy requirements are a controversial issue that has not yet been resolved. Calorimetry is the gold standard for calculating energy expenditure, but it is expensive and not available in all ICU areas. Formulas have been developed to calculate basal energy expenditure (BAE) and make the process easier. Objective: To validate the predictive formulas of BAE compared to that obtained with ventilatory indirect calorimetry (IC) within the nutritional assessment in ICU patients. Material and methods: Analytical cross-sectional retrolective study. We performed BAE measurement on patients in the ICU of a third level hospital with ventilatory indirect calorimetry and compared the results obtained with those of the Harris Benedict, Muffin-St. Jeor, Institute of Medicine, and Faisy equations. Results: A total of 49 patients were included; a moderate correlation with statistical significance was found between the BAE measurements obtained by indirect calorimetry, with those obtained by four predictive equations that were studied. The Faisy equation obtained the strongest correction with r = 0.461 (p = 0.001). Conclusion: The correlation between the BAE obtained by predictive equations and by IC goes from mild to moderate, due to the heterogeneity of critical patients and their changing nature throughout their disease.

Introducción: la nutrición en la unidad de cuidados intensivos (UCI) es una piedra angular; sin embargo, los requerimientos energéticos son un tema controversial aún no resuelto. La calorimetría es el estándar de oro para calcular el gasto energético, pero es costosa y no está disponible en todas las áreas de las UCI. Se han desarrollado fórmulas para calcular el gasto energético basal (GEB) y hacer el proceso más sencillo. Objetivo: validar las fórmulas predictivas de GEB comparado con el obtenido con calorimetría indirecta (CI) ventilatoria dentro de la valoración nutricia en los pacientes de UCI. Material y métodos: estudio transversal analítico retrolectivo. Realizamos medición de GEB a los pacientes de la UCI de un hospital de tercer nivel con calorimetría indirecta ventilatoria y se compararon los resultados obtenidos con los de las fórmulas de Harris Benedict, Muffin-St. Jeor, Institute of Medicine y Faisy. Resultados: se incluyeron un total de 49 pacientes; se encontró correlación moderada con significación estadística entre las medidas de GEB obtenidas por calorimetría indirecta, con las obtenidas por cuatro fórmulas predictivas que se estudiaron. La fórmula de Faisy obtuvo la corrección más fuerte con una r = 0.461 (p = 0.001). Conclusión: la correlación entre el GEB obtenido por fórmulas predictivas y por CI es de ligera a moderada, debido a la heterogeneidad del paciente crítico y su naturaleza cambiante a lo largo de su enfermedad.

Estimación de la función renal mediante creatinina sérica y fórmulas predictivas en población litiásica cubana / Stimation of renal function from serum creatinine and predictive formulas in Cuban population with lithiasic

Introducción: la función renal puede ser estimada mediante la creatinina sérica o por fórmulas predictivas, de ahí que resulte importante evidenciar el valor de estos métodos. Objetivo: determinar la validez de la creatinina sérica y la fiabilidad de las fórmulas de estimación de la función renal en población litiásica cubana. Métodos: se realizó un estudio transversal. Se estudiaron 6 290 pacientes con litiasis urinarias que se realizaron estudio metabólico en el Instituto de Nefrología entre 2006 y 2011, 4 133 (65,7 por ciento) del sexo masculino y 2 157 (34,3 por ciento), del femenino. La información fue procesada utilizando el paquete estadístico SPSS 15.0. Para evaluar la capacidad diagnóstica de la creatinina sérica se emplearon curvas ROC y en el análisis de la fiabilidad de las fórmulas, diagramas de Bland y Altman. Resultados: las fórmulas con menor diferencia promedio con respecto al aclaramiento de creatinina fueron en la ERC (TFG ≤ 90 mL/min/1,73 m²): Cockcroft-Gault (3,81 mL/min/1,73 m²; DE 19,20 mL/min/1,73 m²), Salazar-Corcoran (-4,47 mL/min/1,73 m²; DE 18,40 mL/min/1,73 m²) y Levey (MDRD) (4,69 mL/min/1,73 m²; DE 13,75 mL/min/1,73 m²) y en IRC (TFG < 60 mL/min/1,73 m ²): Levey (MDRD) (1,39 mL/min/1,73 m²; DE 10,22 mL/min/1,73 m²), Jelliffe 1 973 (2,15 mL/min/1,73 m²; DE 10,87 mL/min/1,73 m²) y Salazar-Corcoran (-4,47 mL/min/1,73 m²; DE 18,40 mL/min/1,73 m²). La ecuación de Baracskay tuvo la mayor diferencia promedio (-9,67 mL/min/1,73m²; DE 17,04 mL/min/1,73 m²). El valor óptimo de corte para la creatinina sérica en ERC fue 1,07 mg/dLy 0,89 mg/dL, en hombres y mujeres, respectivamente. Conclusiones: los resultados de este estudio sugieren que la fiabilidad de las fórmulas predictivas es alta, con excepción de la de Baracskay, utilizada en ancianos(AU)

Introduction: renal function may be estimated from serum creatinine or with prediction formulas. Hence the importance of being aware of the usefulness of these methods. Objective: determine the validity of serum creatinine and the reliability of renal function estimation formulas. Methods: a cross-sectional study was conducted of 6 290 patients with urolithiasis (4 133 male and 2 157 female -65.7 percent and 34.3 percent, respectively-) undergoing metabolic studies at the Institute of Nephrology from 2006 to 2011. Data were processed with the statistical software SPSS version 15.0. ROC curves were used to evaluate the diagnostic capacity of serum creatinine. Reliability of the formulas was assessed with Bland-Altman plots. Results: the formulas with the smallest mean difference with respect to creatinine clearance were the following: for ERC (GFR ≤ 90 mL/min/1.73 m²): Cockcroft-Gault (3.81 mL/min/1.73 m²; DE 19.20 mL/min/1.73 m²), Salazar-Corcoran (-4.47 mL/min/1.73 m²; DE 18.40 mL/min/1.73 m²) and Levey (MDRD) (4.69 mL/min/1.73 m²; DE 13.75 mL/min/1.73 m²) and for IRC (GFR < 60 mL/min/1.73 m ²): Levey (MDRD) (1.39 mL/min/1.73 m²; DE 10.22 mL/min/1.73 m²), Jelliffe 1 973 (2.15 mL/min/1.73 m²; DE 10.87 mL/min/1.73 m²) and Salazar-Corcoran (-4.47 mL/min/1.73 m²; DE 18.40 mL/min/1.73 m²). The Baracskay formula showed the greatest mean difference (-9.67 mL/min/1.73m²; DE 17.04 mL/min/1.73 m²). Optimal cutoff value for serum creatinine in ERC was 1.07 mg/dL and 0.89 mg/dL for men and women, respectively. Conclusions: results suggest that the reliability of prediction formulas is high, except for Baracskay's, which is used in elderly patients(AU)

Estimación de la función renal mediante creatinina sérica y fórmulas predictivas en población litiásica cubana / Stimation of renal function from serum creatinine and predictive formulas in Cuban population with lithiasic

Introducción: la función renal puede ser estimada mediante la creatinina sérica o por fórmulas predictivas, de ahí que resulte importante evidenciar el valor de estos métodos. Objetivo: determinar la validez de la creatinina sérica y la fiabilidad de las fórmulas de estimación de la función renal en población litiásica cubana. Métodos: se realizó un estudio transversal. Se estudiaron 6 290 pacientes con litiasis urinarias que se realizaron estudio metabólico en el Instituto de Nefrología entre 2006 y 2011, 4 133 (65,7 por ciento) del sexo masculino y 2 157 (34,3 por ciento), del femenino. La información fue procesada utilizando el paquete estadístico SPSS 15.0. Para evaluar la capacidad diagnóstica de la creatinina sérica se emplearon curvas ROC y en el análisis de la fiabilidad de las fórmulas, diagramas de Bland y Altman. Resultados: las fórmulas con menor diferencia promedio con respecto al aclaramiento de creatinina fueron en la ERC (TFG ≤ 90 mL/min/1,73 m²): Cockcroft-Gault (3,81 mL/min/1,73 m²; DE 19,20 mL/min/1,73 m²), Salazar-Corcoran (-4,47 mL/min/1,73 m²; DE 18,40 mL/min/1,73 m²) y Levey (MDRD) (4,69 mL/min/1,73 m²; DE 13,75 mL/min/1,73 m²) y en IRC (TFG < 60 mL/min/1,73 m ²): Levey (MDRD) (1,39 mL/min/1,73 m²; DE 10,22 mL/min/1,73 m²), Jelliffe 1 973 (2,15 mL/min/1,73 m²; DE 10,87 mL/min/1,73 m²) y Salazar-Corcoran (-4,47 mL/min/1,73 m²; DE 18,40 mL/min/1,73 m²). La ecuación de Baracskay tuvo la mayor diferencia promedio (-9,67 mL/min/1,73m²; DE 17,04 mL/min/1,73 m²). El valor óptimo de corte para la creatinina sérica en ERC fue 1,07 mg/dLy 0,89 mg/dL, en hombres y mujeres, respectivamente. Conclusiones: los resultados de este estudio sugieren que la fiabilidad de las fórmulas predictivas es alta, con excepción de la de Baracskay, utilizada en ancianos...

Introduction: renal function may be estimated from serum creatinine or with prediction formulas. Hence the importance of being aware of the usefulness of these methods. Objective: determine the validity of serum creatinine and the reliability of renal function estimation formulas. Methods: a cross-sectional study was conducted of 6 290 patients with urolithiasis (4 133 male and 2 157 female -65.7% and 34.3 percent, respectively-) undergoing metabolic studies at the Institute of Nephrology from 2006 to 2011. Data were processed with the statistical software SPSS version 15.0. ROC curves were used to evaluate the diagnostic capacity of serum creatinine. Reliability of the formulas was assessed with Bland-Altman plots. Results: the formulas with the smallest mean difference with respect to creatinine clearance were the following: for ERC (GFR ≤ 90 mL/min/1.73 m²): Cockcroft-Gault (3.81 mL/min/1.73 m²; DE 19.20 mL/min/1.73 m²), Salazar-Corcoran (-4.47 mL/min/1.73 m²; DE 18.40 mL/min/1.73 m²) and Levey (MDRD) (4.69 mL/min/1.73 m²; DE 13.75 mL/min/1.73 m²) and for IRC (GFR < 60 mL/min/1.73 m ²): Levey (MDRD) (1.39 mL/min/1.73 m²; DE 10.22 mL/min/1.73 m²), Jelliffe 1 973 (2.15 mL/min/1.73 m²; DE 10.87 mL/min/1.73 m²) and Salazar-Corcoran (-4.47 mL/min/1.73 m²; DE 18.40 mL/min/1.73 m²). The Baracskay formula showed the greatest mean difference (-9.67 mL/min/1.73m²; DE 17.04 mL/min/1.73 m²). Optimal cutoff value for serum creatinine in ERC was 1.07 mg/dL and 0.89 mg/dL for men and women, respectively. Conclusions: results suggest that the reliability of prediction formulas is high, except for Baracskay's, which is used in elderly patients...

Comparación de tasa metabólica en reposo medida por calorimetría indirecta versus ecuaciones predictivas, en mujeres adultas jovenes y adultas mayores de peso corporal normal / Comparison of resting metabolic rate measured by indirect calorimetry and predictive equations in young adult and elderly women with normal body weight

Introduction: The resting metabolic rate (RMR) can be measured by indirect calorimetry (RMR IC) or estimated by predictive equations, which can overestimate or underestimate energy requirements. Objective: To compare RMRs measured by indirect calorimetry and estimated by predictive equations in young adult and elderly women with normal body mass index (BMI). Subjects and methods: Analytical cross-sectional study. RMR IC was measured and estimated by Harris-Benedict (1919), FAO/WHO/UNU (1985), FAO/ WHO/UNU (2004), and Mifflin-St Jeor equations in 36 young adult women aged20 to 24 years (BMI 20.7 ± 1.6) and29 elderly women aged 60 to 76 years (BMI 25.5 ± 1.6). Measures of central tendency, dispersion, and position were calculated for quantitative variables. The Kruskal-Wallis test was used to compare RMR between the different formulae and the Mann-Whitney test was used to compare RMR IC between groups after verifying normality by the Shapiro Wilks test. The statistical significance level was = 0.05. Results: The Harris-Benedict, FAO/WHO/UNU (2004), FAO/OMS/ UNU (1985), and Mifflin-St Jeor equations showed a statistically significant overestimation (p<0.0001) of 290.5, 196.8,200.1, and 188.0 kcal/d and 220.0, 211.9, 235.8, and 79.4 kcal/d in young adult and elderly women, respectively. The RMRIC between young adult women (1050.0 kcal/d) and elderly women (985,0 kcal/d) exhibited a significant statistical difference (p=0.008). A higher overestimation was found by the Harris-Benedict test and the FAO/ WHO/UNU (1985) equation in young adult and elderly women, respectively. Conclusions: Predictive equations overestimated RMR in young adult and elderly women. Thus, its routine use could lead to malnutrition due to excess intake.

Introducción: La tasa metabólica en reposo (TMR) puede ser medida por calorimetría indirecta (TMR CI) o estimada mediante ecuaciones predictivas, que pueden subestimar o sobreestimar los requerimientos energéticos. Objetivo: Comparar la TMR medida por calorimetría indirecta, con la estimadas por ecuaciones predictivas, en adultas jóvenes y mayores con índice de masa corporal (IMC) normal. Sujetos y métodos: Estudio analítico, transversal. Se midió la TMR CI y se estimó a través de las ecuaciones Harris-Benedict 1919; FAO/OMS/ UNU 1985; FAO/OMS/UNU 2004, y Mifflin St -Jeor, en 36 adultas jóvenes de 20-24 años (IMC 20,7 ± 1,6) y 29 adultas mayores de 60-76 años (IMC 25,5 ± 1,6). Para variables numéricas se calcularon medidas de tendencia central, dispersión y posición. Para comparar la TMR entre las diferentes fórmulas, se usó la prueba de Kruskall Wallis, y para comparar la TMB CI entre grupos, la prueba de Mann- Whitney, previa verificación de normalidad con prueba Shapiro Wilks. Se usó nivel de significancia estadística a= 0,05. Resultados: Las ecuaciones Harris-Benedict, FAO/OMS/UNU 2004, FAO/OMS/UNU 1985 y Mifflin St-Jeor, mostraron sobrestimación estadísticamente significativa (p<0.0001) de 290,5, 196,8, 200,1 y 188,0 kilo-calorías/día en adultas jóvenes, y de 220,0, 211,9, 235,8 y 79,4 kilocalorías/días, en adultas mayores, respectivamente. La TMR CI entre adultas jóvenes (1050,0 kcal/día) y mayores (985,0 kcal/día), presentó una diferencia estadísticamente significativa (p=0,008). En adultas jóvenes Harris - Benedict mostró mayor sobrestimación y en adultas mayores la FAO/ OMS/UNU 1985. Conclusiones: Las ecuaciones predictivas, sobrestimaron la TMR en adultas jóvenes y mayores, por lo cual su uso rutinario, podría facilitar la malnutrición por exceso.