Factors associated with death from dengue in the state of Minas Gerais, Brazil: historical cohort study.

OBJECTIVES: To analyse the clinical and epidemiological profiles of dengue haemorrhagic fever (DHF), dengue shock syndrome (DSS) and complicated dengue cases and deaths from 2008 to 2010 that occurred in the state of Minas Gerais, south-eastern Brazil, and to identify factors associated with death from dengue. METHODS: Historical cohort study using data from the Brazilian Information System for Notifiable Diseases. A descriptive analysis of the DHF, DSS and complicated dengue cases and deaths was performed; the incidence, mortality and case-fatality rates were estimated. Logistic regression analysis was used to identify factors associated with death from dengue. Comorbidities were not included in the analysis because the information system does not contain such data. RESULTS: During the study period, 2214 DHF, DSS and complicated dengue cases were reported, including 156 deaths. The annual case-fatality rates for DHF/DSS and complicated dengue cases in the period of 2008-2010 were 7.3%, 4.8% and 7.9%, respectively. The factors associated with death from dengue included residence in a municipality with a population of fewer than 100,000 inhabitants [odds ratio (OR) 2.46; 95% confidence interval (CI) 1.71-3.55], age over 65 years (OR 3.05; 95% CI 1.99-4.68) and plasma leakage (OR 1.69; 95% CI 1.16-2.46). CONCLUSIONS: The results support the importance of plasma leakage as a warning sign associated with death from dengue as well as the signs and symptoms that allow the diagnosis of DHF. Moreover, our findings suggest that increased attention is necessary for individuals over 65 years of age and in municipalities with populations under 100,000 inhabitants to ensure a better quality of care during the management of severe patients of dengue in these locations. Differences in the interpretation of the DHF definition have hindered the comparison of data from different countries; it can improve from the WHO 2009 dengue classification.

Clasificación de dengue hemorrágico utilizando árboles de decisión en la fase temprana de la enfermedad / Classification of dengue hemorrhagic fever using decision trees in the early phase of the disease

Introducción: el dengue es una enfermedad viral con comportamiento epidémico, a su inicio no es posible saber qué pacientes evolucionarón desfavorablemente, sin embargo, pueden presentar signos de alarma que anuncian deterioro clínico. Objetivo: aplicar la técnica de árboles de decisión a la búsqueda de signos de alarma de gravedad en la fase temprana de la enfermedad. Métodos: la muestra de estudio la constituyeron 230 pacientes ingresados con dengue en el Instituto de Medicina Tropical Pedro Kourí en 2001. Las variables consideradas para la clasificación fueron los signos, síntomas y exámenes de laboratorio al tercer día de evolución de la enfermedad. Se aplicó el algoritmo de árboles de clasificación y regresión utilizando el índice de Gini. Se consideraron diferentes matrices de pérdida para mejorar la sensibilidad. Resultados: el algoritmo ARC, correspondiente a la mejor pérdida, tuvo una sensibilidad de 98,68 por ciento y error global de 0,36. Sin considerar pérdida, el árbol resultante obtuvo una sensibilidad de 74 por ciento con un error de 0,25. En ambos casos las variables de mayor importancia fueron plaqueta y hemoglobina. Conclusiones: se proponen reglas de decisión con alta sensibilidad y valor predictivo negativo de utilidad en la práctica clínica. Las variables de laboratorio resultan tener mayor importancia que las clínicas para discriminar las formas clínicas de dengue(AU)

Introduction: dengue is a viral disease with endemic behavior. At the beginning of the illness it is not possible to know which patients will have an unfavorable evolution and develop a severe form of dengue. However, some warning symptoms and signs may be present. Objective: to apply decision tree techniques to the exploration of signs of severity in the early phase of the illness. Methods: the study sample was made up of 230 patients admitted with dengue to Pedro Kourí Institute of Tropical Medicine in 2001. The variables considered for the classification were the signs, symptoms and laboratory exams on the third day of evolution of the illness. The algorithm of classification and regression trees using the Gini's index was applied. Different loss matrices to improve the sensitivity were considered. Results: the algorithm CART, corresponding to the best loss, had a sensitivity of 98.68 percent and global error of 0.36. Without considering loss, it obtained its sensitivity reached 74 percent with an error of 0.25. In both cases, the most important variables were platelets and hemoglobin. Conclusions: the study submitted rules of decision with high sensitivity and negative predictive value of utility in the clinical practice. The laboratory variables resulted more important from the informational viewpoint than the clinical ones to discriminate clinical forms of dengue(AU)

Clasificación de dengue hemorrágico utilizando árboles de decisión en la fase temprana de la enfermedad / Classification of dengue hemorrhagic fever using decision trees in the early phase of the disease

Introducción: el dengue es una enfermedad viral con comportamiento epidémico, a su inicio no es posible saber qué pacientes evolucionarán desfavorablemente, sin embargo, pueden presentar signos de alarma que anuncian deterioro clínico. Objetivo: aplicar la técnica de árboles de decisión a la búsqueda de signos de alarma de gravedad en la fase temprana de la enfermedad. Métodos: la muestra de estudio la constituyeron 230 pacientes ingresados con dengue en el Instituto de Medicina Tropical "Pedro Kourí" en 2001. Las variables consideradas para la clasificación fueron los signos, síntomas y exámenes de laboratorio al tercer día de evolución de la enfermedad. Se aplicó el algoritmo de árboles de clasificación y regresión utilizando el índice de Gini. Se consideraron diferentes matrices de pérdida para mejorar la sensibilidad. Resultados: el algoritmo ARC, correspondiente a la mejor pérdida, tuvo una sensibilidad de 98,68 por ciento y error global de 0,36. Sin considerar pérdida, el árbol resultante obtuvo una sensibilidad de 74 por ciento con un error de 0,25. En ambos casos las variables de mayor importancia fueron plaqueta y hemoglobina. Conclusiones: se proponen reglas de decisión con alta sensibilidad y valor predictivo negativo de utilidad en la práctica clínica. Las variables de laboratorio resultan tener mayor importancia que las clínicas para discriminar las formas clínicas de dengue.

Introduction: dengue is a viral disease with endemic behavior. At the beginning of the illness it is not possible to know which patients will have an unfavorable evolution and develop a severe form of dengue. However, some warning symptoms and signs may be present. Objective: to apply decision tree techniques to the exploration of signs of severity in the early phase of the illness. Methods: the study sample was made up of 230 patients admitted with dengue to "Pedro Kourí" Institute of Tropical Medicine in 2001. The variables considered for the classification were the signs, symptoms and laboratory exams on the third day of evolution of the illness. The algorithm of classification and regression trees using the Gini's index was applied. Different loss matrices to improve the sensitivity were considered. Results: the algorithm CART, corresponding to the best loss, had a sensitivity of 98.68 percent and global error of 0.36. Without considering loss, it obtained its sensitivity reached 74 percent with an error of 0.25. In both cases, the most important variables were platelets and hemoglobin. Conclusions: the study submitted rules of decision with high sensitivity and negative predictive value of utility in the clinical practice. The laboratory variables resulted more important from the informational viewpoint than the clinical ones to discriminate clinical forms of dengue.

Fisiopatología y tratamiento de la Fiebre Hemorrágica del Dengue / Pathophysiology and management of dengue hemorrhagic fever

La infección por dengue es causada por uno de los cuatro serotipos del virus. Las manifestaciones clínicas varían de infección asintomática a fiebre no diferenciada, fiebre del dengue y fiebre hemorrágica del dengue (FHD). La FHD se caracteriza por la presencia de fiebre elevada constante durante dos a siete días; diátesis hemorrágica, como prueba de torniquete positiva, petequias, epistaxis y hematemesis; trombocitopenia con recuento de plaquetas =< 100 x 10 9/L; y pérdida de plasma debido al aumento de la permeabilidad vascular que se evidencia por hemoconcentración. derrame pleural y ascitis. La diátesis hemorrágica se debe a vasculopatía, trombocitopenia. disfunción plaquetaria y coagulopatía. Las tres etapas de la presentación clínica se denominan febril, tóxica y de convalecencia. La etapa tóxica, que dura entre 24 y 48 horas, es el período más crítico en el que se produce una rápida pérdida de plasma, que ocasiona trastornos circulatorios. La gravedad de la FHD varía de manifestaciones leves (grados I y II, según la Organización Mundial de la Salud OMS), con cambios mínimos y temporarios de los signos vitales, a episodios graves (grados III y IV, según la OMS), con choque inminente (por ejemplo, con presión sanguínea de 100/90 mmHg) o choque profundo. No existe ningún tratamiento específico para la FHD. Los tratamientos complementarios intensivos son el aspecto más importante para el control de la infección. Es fundamental detectar la enfermedad en una primera instancia y controlar atentamente los trastornos circulatorios. El tratamiento óptimo con fluido para mantener la función de los órganos vitales durante el período crítico y el control eficaz de los episodios hemorrágicos permiten obtener resultados favorables. Se recomienda el suministro de factor VII recombinante activado en los casos en que la hemorragia masiva no pueda controlarse mediante la restitución de hemocomponentes.