ABSTRACT
Las técnicas de clasificación tradicionales, basadas en rasgos de la imagen a nivel de píxel, presentan ciertas limitaciones, como lo son la aparición de un característico efecto "sal y pimienta" o su reducida capacidad para extraer objetos de interés. Éstas resultan especialmente problemáticas al aplicarse en imágenes de moderada o alta resolución. Una alternativa a dichos sistemas de clasificación pasa por un proceso previo de segmentación de la imagen. De esta forma se permite el trabajo con la imagen a nivel de objeto, lo cual amplía notablemente la cantidad de información que se puede extraer de la misma. En el presente estudio, el objetivo principal es obtener una clasificación digital de la interfase urbano forestal que pueda ser usada por los servicios contra incendios forestales. Para ello, se ha segmentado y clasificado una imagen aérea digital del sensor DMC, empleando el software eCognition, donde la formación de objetos tiene lugar de forma que la homogeneidad interna se mantiene constante. Los objetos resultantes sirven de base para la posterior clasificación. Se utilizaron fotografías aéreas digitales y datos de 350 parcelas en la provincia de Granada, España, para validar las clasificaciones, consiguiendo una precisión total del 90% y un excelente estadístico Kappa (85%) para la clasificación orientada a objetos.
Traditional classification techniques, basically pixel-based approaches, are limited. Typically, they produce a characteristic "salt and pepper" effect, and are unable to extract objects of interest. These techniques have considerable difficulties in dealing with the rich information content of medium and high-resolution images. One alternative to these classification systems can be a previous segmentation of the image to be classified. In this way, object-based classification can be performed so that a significant increase on the information that can be extracted is obtained. In the present work, the aim is to obtain a digital classification of wilderness-urban interface areas that can be used by fire management services. To this end, a digital aerial image provided by the DMC sensor was segmented and classified using eCognition software, which allows homogeneous image object extraction. The meaningful image objects obtained were then used for the classification. Segmentation before classification worked out as an efficient image analysis technique, overcoming traditional approaches limitations. Digital aerial photographs and data of 350 plots in Granada, Spain, were used to validate the classifications obtained; the overall classification accuracy of 90% and an excellent Kappa statistic (85%) for the object-based classification, proved the validity of this method.
As técnicas de clasificação tradicionais, baseadas em traços da imagen a nível de pixel, apresentam certas limitações, como são a aparição de um característico efeito "sal e pimenta" ou sua reduzida capacidade para extrair objetos de interesse. Estas resultam especialmente problemáticas ao serem aplicadas em imagens de moderada ou alta resolução. Uma alternativa a ditos sistemas de clasificação passa por um processo prévio de segmentação da imagem. Desta forma se permite o trabalho com a imagem a nível de objeto, o qual amplia notavelmente a quantidade de informação que pode ser extraida da mesma. No presente estudo, o objetivo principal é o de obter uma classificação digital da interfase urbano- florestal que possa ser usada pelos serviços contra incêndios florestais. Para isto, tem sido segmentada e classificada uma imagem aérea digital do sensor DMC, empregando o software eCognition, onde a formação de objetos tem lugar de forma que a homogeneidade interna se mantêm constante. Os objetos resultantes servem de base para posterior classificação. Utilizaram-se fotografias aéreas digitais e dados de 350 lotes na província de Granada, Espanha, para validar as classificações, conseguindo uma precisão total de 90% e uma excelente estatística Kappa (85%) para a classificação orientada a objetos.
ABSTRACT
Land use was studied in Santa Bárbara D'Oeste,SP in an area of 14,625 ha. Two land use mappings were made using pancromatic aerial photographs (date 25/6/78), in a scale of 1:35,000 and orbital images from LANDSAT-5 satellite (date 12/8/91) in a scale 1:100,000, at bands 3, 4 and 5 and color composition 3/4/5. Interpretation keys for aerial photos and orbital images were established to assist map making. For land use identification photos presented more details. On the other hand, orbital images at band 3 and color composition 3/4/5 were more efficient in relation to the other bands. Sugar cane crop area did not change in the studied period (1978-1991), forest and pasture areas had a reduction and urban areas increased. Using the land capability classification, most of the studied area feU in class IV: land more appropriate for pasture or perennial crops like sugar cane, with the need of intensive conservation managements technics, with agricultural practices based on high technological levels.
Em Santa Bárbara D'Oeste,SP, foram realizados dois mapeamentos do uso da terra em área de 14.625 ha. No primeiro utilizou-se fotografias aéreas verticais pancromáticas (data de 25/6/78), na escala 1:35.000, e no segundo utilizou-se imagens orbitais do satélite LANDSAT-5 com sensor "Thematic Mapper" (data de 12/8/91), escala 1: 100.000, nas bandas 3, 4 e 5 e composição colorida 3/4/5. Para auxiliar a confecção desses mapas, obteve-se chaves de interpretação, tanto para as aerofotos como para as imagens orbitais. As fotografias aéreas proporcionaram um maior nível de detalhamento na identificação do uso da terra. A banda 3 e a composição colorida 3/4/5 foram as mais eficientes entre as imagens orbitais. Entre 1978 e 1991, a área de ocorrência de cana-de-açúcar permaneceu a mesma, as áreas de mata e pastagem diminuíram, enquanto que as áreas de reflorestamento e urbana aumentaram. Essa região teve sua capacidade de uso enquadrada, na maior parte, na classe IV: terras mais apropriadas para pastagens ou plantas perenes como a cana-de-açúcar, devendo-se aplicar técnicas intensivas de conservação, e com aptidão baseada em práticas agrícolas que refletem um alto nível tecnológico.
ABSTRACT
Land use was studied in Santa Bárbara D'Oeste,SP in an area of 14,625 ha. Two land use mappings were made using pancromatic aerial photographs (date 25/6/78), in a scale of 1:35,000 and orbital images from LANDSAT-5 satellite (date 12/8/91) in a scale 1:100,000, at bands 3, 4 and 5 and color composition 3/4/5. Interpretation keys for aerial photos and orbital images were established to assist map making. For land use identification photos presented more details. On the other hand, orbital images at band 3 and color composition 3/4/5 were more efficient in relation to the other bands. Sugar cane crop area did not change in the studied period (1978-1991), forest and pasture areas had a reduction and urban areas increased. Using the land capability classification, most of the studied area feU in class IV: land more appropriate for pasture or perennial crops like sugar cane, with the need of intensive conservation managements technics, with agricultural practices based on high technological levels.
Em Santa Bárbara D'Oeste,SP, foram realizados dois mapeamentos do uso da terra em área de 14.625 ha. No primeiro utilizou-se fotografias aéreas verticais pancromáticas (data de 25/6/78), na escala 1:35.000, e no segundo utilizou-se imagens orbitais do satélite LANDSAT-5 com sensor "Thematic Mapper" (data de 12/8/91), escala 1: 100.000, nas bandas 3, 4 e 5 e composição colorida 3/4/5. Para auxiliar a confecção desses mapas, obteve-se chaves de interpretação, tanto para as aerofotos como para as imagens orbitais. As fotografias aéreas proporcionaram um maior nível de detalhamento na identificação do uso da terra. A banda 3 e a composição colorida 3/4/5 foram as mais eficientes entre as imagens orbitais. Entre 1978 e 1991, a área de ocorrência de cana-de-açúcar permaneceu a mesma, as áreas de mata e pastagem diminuíram, enquanto que as áreas de reflorestamento e urbana aumentaram. Essa região teve sua capacidade de uso enquadrada, na maior parte, na classe IV: terras mais apropriadas para pastagens ou plantas perenes como a cana-de-açúcar, devendo-se aplicar técnicas intensivas de conservação, e com aptidão baseada em práticas agrícolas que refletem um alto nível tecnológico.