ABSTRACT
The prawn (Cryphiops caementarius) is the only resource in the Peruvian coastal rivers that supports a commercial fishery. Bioeconomic-fishing aspects are reported based on data (fishing, costs and income derived from fishing) acquired in situ monthly in four altitudinal strata (every 200 meters above sea level - masl) of the Majes-Camaná river during 2019. The catch per unit of effort (CPUE) was expressed in kg h-¹, monthly income was estimated based on the average catch values, number of tasks and price of the resource. To evaluate the profitability of the activity of an average fisherman (by stratum), a cash flow based on income and expenses was executed under situations with a constant future, using economic profitability indicators such as the Net Present Value (NPV), Internal Rate of Return (IRR), Benefit-Cost ratio (B/C) and Discounted Payback Period (DPB). There was a predominance of the diving method, the catches (kg) and the fishing yield increased throughout the fishing period (April-December) with a maximum value of 4.8 kg h-¹ (December - high strata). Investment costs per fisherman were low, roughly 1,000 soles. The sale price increases with altitude, decreasing over the course of the year depending on the availability of the resource; the monthly income per fisherman varied from 964 soles (April - low stratum) to 6,760 soles (December - high stratum). The economic simulation model showed that the income exceeded the costs of the fishing activity from the first year of activity in all the altitudinal strata, the economic profitability indicators showed high profitability for the activity.
O camarão (Cryphiops caementarius) é o único recurso hidrobiológico dos rios da costa sul do Peru que sustenta uma importante pesca comercial. Os aspectos econômico-pesqueiros foram reportados a partir de dados (pesca, custos e receitas provenientes da pesca) adquiridos mensalmente in situ em quatro estratos altitudinais (a cada 200 m acima do nível do mar - mamsl) do rio Majes-Camaná - Arequipa durante 2019. A captura por unidade de esforço (CPUE) foi expressa em kg h-¹; a renda mensal foi estimada a partir dos valores médios de captura, número de operações e preço do recurso. Para avaliar a rentabilidade da atividade de um pescador médio (por estrato), foi executado um fluxo de caixa com base nas receitas e despesas em cenários futuros constantes, utilizando indicadores de rentabilidade econômica, como o valor presente líquido (VPL), taxa interna de retorno (TIR), relação custo-benefício (B/C) e período de reembolso descontado (PCR). Foi registado o predomínio do método de mergulho; as capturas (kg) e o rendimento pesqueiro aumentaram ao longo do período de pesca (abril-dezembro) com um valor máximo de 4,8 kg h-¹ (dezembro - estratos altos). Os custos de investimento por pescador foram baixos, aproximadamente 1.000 Novos sóis. O preço de venda aumentou com a altitude, reduzindo ao longo do ano dependendo da disponibilidade do recurso; a renda mensal por pescador variou de 964 Novos sóis (abril - estrato baixo) a 6.760 Novos sóis (dezembro - estrato alto). O modelo de simulação econômica mostrou que a receita superou os custos da atividade pesqueira desde o primeiro ano de atividade em todos os estratos altitudinais; os indicadores de rentabilidade econômica mostraram alta rentabilidade para a atividade.
Subject(s)
Animals , Shellfish/economics , Fishing Industry , PalaemonidaeABSTRACT
The prawn (Cryphiops caementarius) is the only resource in the Peruvian coastal rivers that supports a commercial fishery. Bioeconomic-fishing aspects are reported based on data (fishing, costs and income derived from fishing) acquired in situ monthly in four altitudinal strata (every 200 meters above sea level - masl) of the Majes-Camaná river during 2019. The catch per unit of effort (CPUE) was expressed in kg h-¹, monthly income was estimated based on the average catch values, number of tasks and price of the resource. To evaluate the profitability of the activity of an average fisherman (by stratum), a cash flow based on income and expenses was executed under situations with a constant future, using economic profitability indicators such as the Net Present Value (NPV), Internal Rate of Return (IRR), Benefit-Cost ratio (B/C) and Discounted Payback Period (DPB). There was a predominance of the diving method, the catches (kg) and the fishing yield increased throughout the fishing period (April-December) with a maximum value of 4.8 kg h-¹ (December - high strata). Investment costs per fisherman were low, roughly 1,000 soles. The sale price increases with altitude, decreasing over the course of the year depending on the availability of the resource; the monthly income per fisherman varied from 964 soles (April - low stratum) to 6,760 soles (December - high stratum). The economic simulation model showed that the income exceeded the costs of the fishing activity from the first year of activity in all the altitudinal strata, the economic profitability indicators showed high profitability for the activity.(AU)
O camarão (Cryphiops caementarius) é o único recurso hidrobiológico dos rios da costa sul do Peru que sustenta uma importante pesca comercial. Os aspectos econômico-pesqueiros foram reportados a partir de dados (pesca, custos e receitas provenientes da pesca) adquiridos mensalmente in situ em quatro estratos altitudinais (a cada 200 m acima do nível do mar - mamsl) do rio Majes-Camaná - Arequipa durante 2019. A captura por unidade de esforço (CPUE) foi expressa em kg h-¹; a renda mensal foi estimada a partir dos valores médios de captura, número de operações e preço do recurso. Para avaliar a rentabilidade da atividade de um pescador médio (por estrato), foi executado um fluxo de caixa com base nas receitas e despesas em cenários futuros constantes, utilizando indicadores de rentabilidade econômica, como o valor presente líquido (VPL), taxa interna de retorno (TIR), relação custo-benefício (B/C) e período de reembolso descontado (PCR). Foi registado o predomínio do método de mergulho; as capturas (kg) e o rendimento pesqueiro aumentaram ao longo do período de pesca (abril-dezembro) com um valor máximo de 4,8 kg h-¹ (dezembro - estratos altos). Os custos de investimento por pescador foram baixos, aproximadamente 1.000 Novos sóis. O preço de venda aumentou com a altitude, reduzindo ao longo do ano dependendo da disponibilidade do recurso; a renda mensal por pescador variou de 964 Novos sóis (abril - estrato baixo) a 6.760 Novos sóis (dezembro - estrato alto). O modelo de simulação econômica mostrou que a receita superou os custos da atividade pesqueira desde o primeiro ano de atividade em todos os estratos altitudinais; os indicadores de rentabilidade econômica mostraram alta rentabilidade para a atividade.(AU)
Subject(s)
Animals , Palaemonidae , Fishing Industry , Shellfish/economicsABSTRACT
This study analysed the commercial fishing for peacock bass (Cichla spp.) and its variation according to the river regime and the fishing environments, based on landing data in Manaus. The landing data were provided by the Z-12 Fishermen's Association and the monthly quotas (m) of Rio Negro by the National Water Agency, corresponding to the years 2012 and 2013. The Catch per Unit of Effort (CPUE) was obtained by dividing the total catch and the number of boats. A Generalized Linear Model was used to analyse the relationship between CPUE and the river level. Through the Analysis of Variance we compared the averages of capture between the fishing areas and Fisher's LSD test revealed which environments had different capture averages. Student's t-test was used to compare the mean of capture between white and black water environments. The largest catches and CPUEs occurred during receding water, and the relationship between CPUE and river level was inverse. Black water environments obtained the highest CPUEs, as well as the highest capture averages. There were differences in the average catches between fishing areas, but not between water types. This study shows how peacock bass exploitation occurs and can assist in management measures for this species.(AU)
Este estudo analisou a pesca comercial do tucunaré (Cichla spp.) e sua variação de acordo com o regime do rio e os ambientes de pesca, com base em dados de desembarque em Manaus. Os dados de desembarque foram fornecidos pela Associação dos Pescadores Z-12 e as cotas mensais (m) do Rio Negro pela Agência Nacional de Águas, correspondentes aos anos de 2012 e 2013. A Captura por Unidade de Esforço (CPUE) foi obtida pela divisão da captura total e o número de barcos. Um modelo linear generalizado foi usado para analisar a relação entre a CPUE e o nível do rio. Por meio da Análise de Variância comparamos as médias de captura entre as áreas de pesca e o teste LSD de Fisher revelou quais ambientes apresentaram diferentes médias de captura. O teste t de Student foi usado para comparar a média de captura entre ambientes de água branca e preta. As maiores capturas e CPUEs ocorreram durante o recuo da água, e a relação entre a CPUE e o nível do rio foi inversa. Ambientes de águas negras obtiveram as maiores CPUEs, bem como as maiores médias de captura. Houve diferenças nas capturas médias entre as áreas de pesca, mas não entre os tipos de água. Este estudo mostra como ocorre a exploração do tucunaré e pode auxiliar nas medidas de manejo dessa espécie.(AU)
Subject(s)
Animals , Fishing Industry , Fishes , SeasonsABSTRACT
This study analysed the commercial fishing for peacock bass (Cichla spp.) and its variation according to the river regime and the fishing environments, based on landing data in Manaus. The landing data were provided by the Z-12 Fishermen's Association and the monthly quotas (m) of Rio Negro by the National Water Agency, corresponding to the years 2012 and 2013. The Catch per Unit of Effort (CPUE) was obtained by dividing the total catch and the number of boats. A Generalized Linear Model was used to analyse the relationship between CPUE and the river level. Through the Analysis of Variance we compared the averages of capture between the fishing areas and Fisher's LSD test revealed which environments had different capture averages. Student's t-test was used to compare the mean of capture between white and black water environments. The largest catches and CPUEs occurred during receding water, and the relationship between CPUE and river level was inverse. Black water environments obtained the highest CPUEs, as well as the highest capture averages. There were differences in the average catches between fishing areas, but not between water types. This study shows how peacock bass exploitation occurs and can assist in management measures for this species.
Este estudo analisou a pesca comercial do tucunaré (Cichla spp.) e sua variação de acordo com o regime do rio e os ambientes de pesca, com base em dados de desembarque em Manaus. Os dados de desembarque foram fornecidos pela Associação dos Pescadores Z-12 e as cotas mensais (m) do Rio Negro pela Agência Nacional de Águas, correspondentes aos anos de 2012 e 2013. A Captura por Unidade de Esforço (CPUE) foi obtida pela divisão da captura total e o número de barcos. Um modelo linear generalizado foi usado para analisar a relação entre a CPUE e o nível do rio. Por meio da Análise de Variância comparamos as médias de captura entre as áreas de pesca e o teste LSD de Fisher revelou quais ambientes apresentaram diferentes médias de captura. O teste t de Student foi usado para comparar a média de captura entre ambientes de água branca e preta. As maiores capturas e CPUEs ocorreram durante o recuo da água, e a relação entre a CPUE e o nível do rio foi inversa. Ambientes de águas negras obtiveram as maiores CPUEs, bem como as maiores médias de captura. Houve diferenças nas capturas médias entre as áreas de pesca, mas não entre os tipos de água. Este estudo mostra como ocorre a exploração do tucunaré e pode auxiliar nas medidas de manejo dessa espécie.