Methodology for estimating productive potential zones from productivity data / Metodologia para estimativa de zonas de potencial produtivo a partir de dados de produtividade

The methodology proposed herein for identifying potentially productive zones from yield data captured by harvester onboard sensors aims to establish a viable and easy-to-implement method for defining management zones by running statistical procedures on data from the harvest monitor. To do this, yield data from maize (2018 winter/second growing season) and soybean (2019 growing season) were converted into ɀ-score values and compared at a 99.8% confidence interval of standard normal distribution ɀ. Simultaneously, the degree of linearity was evaluated and Jackknife resampling, for removing data outside the range (outliers) established by the ɀ table (<-3.09 and >3.09). Next, yield ɀ-score algebraic mapping was performed to obtain a mean crop map, then applying three classes from the probability intervals of a plus and minus deviation, resulting in a map of potentially productive zones (below average, average and above average yield). Using this method, 5.72% of the area exhibited low yield potential, 90.71% average potential and 3.57% high yield potential. This analysis method was easy and quick to perform and provided summarized information, facilitating additional field surveys and providing a basis for decision-making.(AU)

A proposta desta metodologia para estimativa de zonas de potencial produtivo a partir de dados de produtividade obtidos por sensores instalados em colhedoras, tem como objetivo estabelecer um método viável e de fácil execução para a definição de zonas de manejo, empregando procedimentos estatísticos em dados obtidos por monitor de colheita. Para tanto, foram utilizados dados de produtividade das culturas de milho (inverno/safrinha 2018) e soja (safra 2019) convertidos em escore-ɀ e comparados com o intervalo de confiança de 99,8% da distribuição normal padrão ɀ. Simultaneamente, foi avaliado o grau de linearidade e o método Jackknife, removendo-se os dados fora do intervalo estabelecido pela tabela ɀ (<-3,09 e >3,09). Após este procedimento, foi realizado a álgebra dos mapas de escore-ɀ de produtividade para obtenção de um mapa médio das culturas, no qual se aplicou três classes a partir dos intervalos de probabilidade de um desvio para mais e para menos, resultando no mapa de zonas de potencial produtivo em três áreas, abaixo da média, na média, e acima da média de produtividade. Com a aplicação do método, obteve-se 5,72% da área com baixo potencial produtivo, 90,71% com potencial médio e, 3,57% com alto potencial produtivo. Este método de análise demonstrou-se de fácil e rápida execução e proporcionou informação resumida, facilitando ações complementares de levantamento à campo e tomadas de decisão.(AU)

Diversity and fish distribution at Rodrigo de Freitas Lagoon, Rio de Janeiro State, Brazil, using GIS / Diversidade e distribuição de peixes na Lagoa Rodrigo de Freitas, Estado do Rio de Janeiro, Brasil, usando o SIG

Fish fauna is considered a good indicator of water quality. The Rodrigo de Freitas Lagoon is located in Rio de Janeiro city with a great scenic beauty. However, along the years, the Lagoon has been negatively impacted by human activities which can be seen in massive fish deaths and blooms of toxic algae. This study evaluated fish abundance and diversity in two historical periods, and between areas of capture. Multivariate data analyses were performed to find similar groups of fish fauna and to evaluate fish abundance and their seasonal and spatial variation. It was also used the algebraic language as a tool to combine raster layers as dissolved oxygen in surface, bathymetry and fish abundance by using rules and conditions involved in the fish zoning. The zone 2, located in the south-central area of the Lagoon, had the greatest number of species and higher values of dissolved oxygen. Mollies and menhaden had high abundance and occurred in all areas. There was a marked decrease in fish diversity and abundance in the second period. The results showed that surface dissolved oxygen and salinity were identified as important factors influencing the distribution and abundance of the main fish species at the Lagoon.(AU)

A fauna de peixes é considerada um bom indicador da qualidade da água. A Lagoa Rodrigo de Freitas está localizada na cidade do Rio de Janeiro com uma grande beleza cênica. Entretanto, ao longo dos anos, a Lagoa tem sido impactada negativamente por ações humanas podendo estas serem observadas nas mortandades de peixes e florações de algas tóxicas. Este estudo avaliou a abundância e a diversidade de peixes em dois períodos históricos, e entre as áreas de captura. Análises multivariadas de dados foram realizadas para encontrar grupos de fauna de peixes semelhantes e para avaliar a abundância de peixes e sua variação sazonal e espacial. Também foi utilizada a linguagem algébrica como uma ferramenta para combinar camadas matriciais como o oxigênio dissolvido na superfície, a batimetria e a abundância de peixes usando as regras e as condições envolvidas no zoneamento da ictiofauna. A zona 2, localizada na região Centro-Sul da Lagoa, teve o maior número de espécies e maior média de oxigênio dissolvido. Observou-se que barrigudinhos e savelhas tiveram grande abundância e ocorreram em todas as áreas. Houve diminuição marcada na diversidade e abundância de peixes no segundo período. Os resultados mostraram que o oxigênio dissolvido na superfície e a salinidade foram fatores importantes que influenciaram na distribuição e abundância das principais espécies de peixes na Lagoa.(AU)

Diversity and fish distribution at Rodrigo de Freitas Lagoon, Rio de Janeiro State, Brazil, using GIS / Diversidade e distribuição de peixes na Lagoa Rodrigo de Freitas, Estado do Rio de Janeiro, Brasil, usando o SIG

Fish fauna is considered a good indicator of water quality. The Rodrigo de Freitas Lagoon is located in Rio de Janeiro city with a great scenic beauty. However, along the years, the Lagoon has been negatively impacted by human activities which can be seen in massive fish deaths and blooms of toxic algae. This study evaluated fish abundance and diversity in two historical periods, and between areas of capture. Multivariate data analyses were performed to find similar groups of fish fauna and to evaluate fish abundance and their seasonal and spatial variation. It was also used the algebraic language as a tool to combine raster layers as dissolved oxygen in surface, bathymetry and fish abundance by using rules and conditions involved in the fish zoning. The zone 2, located in the south-central area of the Lagoon, had the greatest number of species and higher values of dissolved oxygen. Mollies and menhaden had high abundance and occurred in all areas. There was a marked decrease in fish diversity and abundance in the second period. The results showed that surface dissolved oxygen and salinity were identified as important factors influencing the distribution and abundance of the main fish species at the Lagoon.

A fauna de peixes é considerada um bom indicador da qualidade da água. A Lagoa Rodrigo de Freitas está localizada na cidade do Rio de Janeiro com uma grande beleza cênica. Entretanto, ao longo dos anos, a Lagoa tem sido impactada negativamente por ações humanas podendo estas serem observadas nas mortandades de peixes e florações de algas tóxicas. Este estudo avaliou a abundância e a diversidade de peixes em dois períodos históricos, e entre as áreas de captura. Análises multivariadas de dados foram realizadas para encontrar grupos de fauna de peixes semelhantes e para avaliar a abundância de peixes e sua variação sazonal e espacial. Também foi utilizada a linguagem algébrica como uma ferramenta para combinar camadas matriciais como o oxigênio dissolvido na superfície, a batimetria e a abundância de peixes usando as regras e as condições envolvidas no zoneamento da ictiofauna. A zona 2, localizada na região Centro-Sul da Lagoa, teve o maior número de espécies e maior média de oxigênio dissolvido. Observou-se que barrigudinhos e savelhas tiveram grande abundância e ocorreram em todas as áreas. Houve diminuição marcada na diversidade e abundância de peixes no segundo período. Os resultados mostraram que o oxigênio dissolvido na superfície e a salinidade foram fatores importantes que influenciaram na distribuição e abundância das principais espécies de peixes na Lagoa.