ABSTRACT
Coffee crops play an important role in Brazilian agriculture, with a high level of social and economic participation resulting from the jobs created in the supply chain and from the income obtained by producers and the revenue generated for the country from coffee bean export. In coffee plant growth, leaves have a determinant role in higher production; therefore, the leaf count per plant provides relevant information to producers for adequate crop management, such as foliar fertilizer applications. To describe count data, the Poisson model is the most commonly employed model; when count data show overdispersion, the negative binomial model has been determined to be more adequate. The objective of this study was to compare the fitness of the Poisson and negative binomial models to data on the leaf count per plant in coffee seedlings. Data were collected from an experiment with a randomized block design with 30 treatments and three replicates and four plants per plot. Data from only one treatment, in which the number of leaves was counted over time, were employed. The first count was conducted on 8 April 2016, and the other counts were performed 18, 32, 47, 62, 76, 95, 116, 133, and 153 days after the first evaluation, for a total of ten measurements. The fitness of the models was assessed based on deviance values and simulated envelopes for residuals. Results of fitness assessment indicated that the Poisson model was inadequate for describing the data due to overdispersion. The negative binomial model adequately fitted the observations and was indicated to describe the number of leaves of coffee plants. Based on the negative binomial model, the expected relative increase in the number of leaves was 0.9768% per day.(AU)
A cultura do café desempenha papel relevante na agricultura do Brasil, com expressiva participação social e econômica tanto pelos empregos gerados na cadeia produtiva, bem como pela renda obtida pelos produtores e pelas divisas geradas para o país na exportação do grão. No crescimento das plantas de café, as folhas desempenham papel decisivo para que tenha maior produção, portanto a contagem do número de folhas por planta fornece informações importantes aos produtores para o manejo adequado da cultura como, por exemplo, a aplicação de adubações foliares. Em geral, na descrição de dados obtidos por contagem, o modelo mais utilizado é o Poisson, sendo que quando os dados apresentam superdispersão, o modelo Binomial Negativo tem se mostrado mais adequado. O objetivo deste trabalho foi comparar o ajuste dos modelos de Poisson e Binomial Negativo em dados de contagens do número de folhas por planta em mudas do cafeeiro. Os dados foram obtidos de um experimento usando o delineamento em blocos casualizados com trinta tratamentos e três repetições com quatro plantas por parcela. Foram utilizados os dados de apenas um tratamento no qual foi feita a contagem do número de folhas ao longo do tempo. A primeira avaliação foi feita em 8 de abril de 2016 e as demais aos 18, 32, 47, 62, 76, 95, 116, 133 e 153 dias após a primeira avaliação, totalizando dez medidas. A adequação dos mesmos foi verificada com base nos valores da Deviance e no envelope simulado para os resíduos. Os resultados do ajuste indicaram que o modelo Poisson foi inadequado para descrição dos dados devido a superdispersão. O modelo Binomial Negativo se ajustou adequadamente e foi indicado para descrever o número de folhas das plantas do cafeeiro. Com base no modelo Binomial Negativo o aumento relativo esperado para o número de folhas foi de 0,9768% para cada dia.(AU)
ABSTRACT
ABSTRACT: Coffee crops play an important role in Brazilian agriculture, with a high level of social and economic participation resulting from the jobs created in the supply chain and from the income obtained by producers and the revenue generated for the country from coffee bean export. In coffee plant growth, leaves have a determinant role in higher production; therefore, the leaf count per plant provides relevant information to producers for adequate crop management, such as foliar fertilizer applications. To describe count data, the Poisson model is the most commonly employed model; when count data show overdispersion, the negative binomial model has been determined to be more adequate. The objective of this study was to compare the fitness of the Poisson and negative binomial models to data on the leaf count per plant in coffee seedlings. Data were collected from an experiment with a randomized block design with 30 treatments and three replicates and four plants per plot. Data from only one treatment, in which the number of leaves was counted over time, were employed. The first count was conducted on 8 April 2016, and the other counts were performed 18, 32, 47, 62, 76, 95, 116, 133, and 153 days after the first evaluation, for a total of ten measurements. The fitness of the models was assessed based on deviance values and simulated envelopes for residuals. Results of fitness assessment indicated that the Poisson model was inadequate for describing the data due to overdispersion. The negative binomial model adequately fitted the observations and was indicated to describe the number of leaves of coffee plants. Based on the negative binomial model, the expected relative increase in the number of leaves was 0.9768% per day.
RESUMO: A cultura do café desempenha papel relevante na agricultura do Brasil, com expressiva participação social e econômica tanto pelos empregos gerados na cadeia produtiva, bem como pela renda obtida pelos produtores e pelas divisas geradas para o país na exportação do grão. No crescimento das plantas de café, as folhas desempenham papel decisivo para que tenha maior produção, portanto a contagem do número de folhas por planta fornece informações importantes aos produtores para o manejo adequado da cultura como, por exemplo, a aplicação de adubações foliares. Em geral, na descrição de dados obtidos por contagem, o modelo mais utilizado é o Poisson, sendo que quando os dados apresentam superdispersão, o modelo Binomial Negativo tem se mostrado mais adequado. O objetivo deste trabalho foi comparar o ajuste dos modelos de Poisson e Binomial Negativo em dados de contagens do número de folhas por planta em mudas do cafeeiro. Os dados foram obtidos de um experimento usando o delineamento em blocos casualizados com trinta tratamentos e três repetições com quatro plantas por parcela. Foram utilizados os dados de apenas um tratamento no qual foi feita a contagem do número de folhas ao longo do tempo. A primeira avaliação foi feita em 8 de abril de 2016 e as demais aos 18, 32, 47, 62, 76, 95, 116, 133 e 153 dias após a primeira avaliação, totalizando dez medidas. A adequação dos mesmos foi verificada com base nos valores da Deviance e no envelope simulado para os resíduos. Os resultados do ajuste indicaram que o modelo Poisson foi inadequado para descrição dos dados devido a superdispersão. O modelo Binomial Negativo se ajustou adequadamente e foi indicado para descrever o número de folhas das plantas do cafeeiro. Com base no modelo Binomial Negativo o aumento relativo esperado para o número de folhas foi de 0,9768% para cada dia.
ABSTRACT
In the present study, a generalized linear model (GLM), assuming a Tweedie distribution and log as link function, was used to generate a standardized catch per unit effort (CPUE) series for the sailfish caught by sport fishing boats based in São Paulo, Rio de Janeiro, Espírito Santo and Bahia States, from 1996 to 2014. The response variable was the number of sailfish caught per number of boats registered in the tournament per day. The following factors were tested in the analyses: "year", "month", and "local", representing the main effects of the explanatory variables. The overall pattern of the standardized catch rate indicates a relatively stable trend with a slight decline in the recent years, from 2009 to 2014.(AU)
No presente trabalho, um modelo linear generalizado (GLM) assumindo a distribuição de tweedie e função link log, foi utilizado para gerar uma série de captura por unidade de esforço (CPUE) para o agulhão-vela capturado pela pesca esportiva baseada nos estados de São Paulo, Rio de Janeiro, Espirito Santo e Bahia de 1996 a 2014. A variável resposta foi o número de agulhões-vela capturados pelo número de embarcações registradas por dia de torneio. Os seguintes fatores foram testados: "ano", "mês", e "local", representando as principais variáveis explicativas do modelo. O padrão geral da série de CPUE padronizada indica uma tendência relativamente estável com um leve declínio nos anos recentes entre 2009 e 2014.(AU)
Subject(s)
Animals , Perciformes , Linear ModelsABSTRACT
In the present study, a generalized linear model (GLM), assuming a Tweedie distribution and log as link function, was used to generate a standardized catch per unit effort (CPUE) series for the sailfish caught by sport fishing boats based in São Paulo, Rio de Janeiro, Espírito Santo and Bahia States, from 1996 to 2014. The response variable was the number of sailfish caught per number of boats registered in the tournament per day. The following factors were tested in the analyses: "year", "month", and "local", representing the main effects of the explanatory variables. The overall pattern of the standardized catch rate indicates a relatively stable trend with a slight decline in the recent years, from 2009 to 2014.
No presente trabalho, um modelo linear generalizado (GLM) assumindo a distribuição de tweedie e função link log, foi utilizado para gerar uma série de captura por unidade de esforço (CPUE) para o agulhão-vela capturado pela pesca esportiva baseada nos estados de São Paulo, Rio de Janeiro, Espirito Santo e Bahia de 1996 a 2014. A variável resposta foi o número de agulhões-vela capturados pelo número de embarcações registradas por dia de torneio. Os seguintes fatores foram testados: "ano", "mês", e "local", representando as principais variáveis explicativas do modelo. O padrão geral da série de CPUE padronizada indica uma tendência relativamente estável com um leve declínio nos anos recentes entre 2009 e 2014.
Subject(s)
Animals , Linear Models , PerciformesABSTRACT
A leptospirose é uma das principais enfermidades responsáveis pela baixa produtividade nos sistemas pecuários bovinos, sendo associada à redução na produção de leite, infertilidade, aborto, natimortalidade, além de aumento nos custos com despesas de assistência veterinária, vacinas e testes laboratoriais. Este estudo teve como objetivo analisar dados laboratoriais de sorologia para leptospirose bovina no Estado do Rio Grande do Sul, durante um período de 1996 a 2006, visando detectar tendências na frequência de reagentes e gerar hipóteses sobre a variação da frequência de soropositivos ao longo deste período. Análises de regressão linear e modelo linear generalizado foram realizadas para detectar tendências e verificar fatores que influenciam na frequência de soropositivos, respectivamente. Durante o período de 11 anos, foram analisadas 18.806 amostras de soro, sendo que 9.385 resultaram positivas (49,9%). A análise da série temporal por sorovar revelou uma tendência linear crescente estatisticamente significativa na frequência dos seguintes sorovares: Australis, Autumnalis, Bratislava, Copenhageni, Grippotyphosa, Pyrogenes e Tarassovi (p < 0,01). Por outro lado, foi observada uma tendência decrescente estatisticamente significativa na frequência dos sorovares Hardjo e Wolffi (p < 0,01) ao longo do período avaliado. Houve uma associação estatisticamente significativa entre índices pluviométricos (mm) e o número de soropositivos para Leptospira spp. (p = 0,01, OR = 1,003).
Leptospirosis is an infectious disease that causes losses of productivity in cattle due to reduction of milk production, reproductive disorders and calf mortality, while also increasing costs associated with veterinary care, vaccines and diagnostic tests. The objective of this study was to analyze serological findings for bovine leptospirosis in the State of Rio Grande do Sul, Brazil, in order to detect temporal trends in the frequency of seropositive animals and to generate hypothesis about the fluctuation in seroprevalence along the period from 1996 to 2006. Simple linear regression and generalized linear models were used to analyze trends and verify factors influencing the frequency of seropositive animals, respectively. During 11 years, 18,806 serum samples were analyzed, in which 9,385 were positive (49.9%). The time-series analysis by serovars revealed a statistically significant increasing trend in the frequency of the following serovars: Australis, Autumnalis, Bratislava, Copenhageni, Grippotyphosa, Pyrogenes and Tarassovi (p < 0.01). Conversely, a statistically significant decreasing trend was observed for the serovars Hardjo and Wolffi (p < 0.01). There was a significant association between rain precipitation (mm) and the number of samples seropositive for leptospirosis (p = 0.01, OR = 1,003).
Subject(s)
Animals , Cattle , Leptospirosis/blood , Leptospirosis/epidemiology , Brazil , Linear Models , Seroepidemiologic StudiesABSTRACT
ABSTRACT Leptospirosis is an infectious disease that causes losses of productivity in cattle due to reduction of milk production, reproductive disorders and calf mortality, while also increasing costs associated with veterinary care, vaccines and diagnostic tests. The objective of this study was to analyze serological findings for bovine leptospirosis in the State of Rio Grande do Sul, Brazil, in order to detect temporal trends in the frequency of seropositive animals and to generate hypothesis about the fluctuation in seroprevalence along the period from 1996 to 2006. Simple linear regression and generalized linear models were used to analyze trends and verify factors influencing the frequency of seropositive animals, respectively. During 11 years, 18,806 serum samples were analyzed, in which 9,385 were positive (49.9%). The time-series analysis by serovars revealed a statistically significant increasing trend in the frequency of the following serovars: Australis, Autumnalis, Bratislava, Copenhageni, Grippotyphosa, Pyrogenes and Tarassovi (p 0.01). Conversely, a statistically significant decreasing trend was observed for the serovars Hardjo and Wolffi (p 0.01). There was a significant association between rain precipitation (mm) and the number of samples seropositive for leptospirosis (p = 0.01, OR = 1,003).
RESUMO A leptospirose é uma das principais enfermidades responsáveis pela baixa produtividade nos sistemas pecuários bovinos, sendo associada à redução na produção de leite, infertilidade, aborto, natimortalidade, além de aumento nos custos com despesas de assistência veterinária, vacinas e testes laboratoriais. Este estudo teve como objetivo analisar dados laboratoriais de sorologia para leptospirose bovina no Estado do Rio Grande do Sul, durante um período de 1996 a 2006, visando detectar tendências na frequência de reagentes e gerar hipóteses sobre a variação da frequência de soropositivos ao longo deste período. Análises de regressão linear e modelo linear generalizado foram realizadas para detectar tendências e verificar fatores que influenciam na frequência de soropositivos, respectivamente. Durante o período de 11 anos, foram analisadas 18.806 amostras de soro, sendo que 9.385 resultaram positivas (49,9%). A análise da série temporal por sorovar revelou uma tendência linear crescente estatisticamente significativa na frequência dos seguintes sorovares: Australis, Autumnalis, Bratislava, Copenhageni, Grippotyphosa, Pyrogenes e Tarassovi (p 0,01). Por outro lado, foi observada uma tendência decrescente estatisticamente significativa na frequência dos sorovares Hardjo e Wolffi (p 0,01) ao longo do período avaliado. Houve uma associação estatisticamente significativa entre índices pluviométricos (mm) e o número de soropositivos para Leptospira spp. (p = 0,01, OR = 1,003).
ABSTRACT
Os efeitos dos pesticidas abamectim, carbaril, fenitrotiom, metidatiom, enxofre e triclorfom foram avaliados sobre a fase de ovo de duas populações de Chrysoperla externa (Hagen), bem como sobre as fases subsequentes do desenvolvimento e reprodução do predador. A pulverização dos pesticidas e de água destilada (testemunha) sobre ovos de C. externa foi realizada por meio de torre de Potter. Nenhum dos pesticidas avaliados reduziu a viabilidade de ovos tratados, independente da população de C. externa estudada. Para as demais fases de desenvolvimento, apenas carbaril causou mortalidade acumulada significativa de ambas as populações quando em comparação aos demais pesticidas. A razão sexual dos adultos obtidos não foi afetada por nenhum dos compostos. Nenhum dos pesticidas afetou negativamente a capacidade de oviposição de fêmeas de C. externa oriundas de ovos tratados. No entanto, enxofre reduziu a viabilidade de ovos depositados por fêmeas da população de Bento Gonçalves. Considerando-se o efeito total (E) de cada pesticida, triclorfom, fenitrotiom, metidatiom e abamectim foram inócuos a ambas as populações de C. externa quando aplicados sobre seus ovos, enquanto carbaril foi considerado levemente prejudicial; o fungicida enxofre, por outro lado, foi considerado levemente prejudicial à população de Bento Gonçalves, e inócuo aos insetos da população de Vacaria.
The goal of this work was to evaluate the effects of the pesticides abamectin, carbaryl, fenitrothion, methidathion, sulphur and trichlorfon on eggs of two Chrysoperla externa (Hagen) populations, as well as on the subsequent developmental stages and reproduction capacity of this green lacewing. Pesticide exposure and distilled water (control) were accomplished using a Potter's tower. None of the evaluated pesticides affected the egg viability of the C. externa populations studied, but abamectin and carbaryl caused significant mortality of other developmental stages of the predator. Sex ratio and reproduction capacity of females originated from treated eggs were unaffected. However, egg viability of C. externa from Bento Gonçalves, RS, Brazil, was reduced by sulphur. Considering to the total effect (E) of each pesticide, trichlorfon, fenitrothion, methidathion and abamectin were harmless to both C. externa populations (Bento Gonçalves and Vacaria), when applied on eggs, whereas carbaryl was slightly harmful. On the other hand, the fungicide sulphur was slightly harmful to C. externa from Bento Gonçalves, but harmless to those from Vacaria.
Subject(s)
Animals , Insect Control , Insecta , Malus , Pesticides/toxicity , Malus/parasitology , Ovum/drug effects , Time FactorsABSTRACT
Objetivou-se com este trabalho comparar modelos de predição de plantas sobreviventes de Eucalyptus grandis. Utilizaram-se os seguintes modelos: modelo linear misto com os dados transformados, utilizando-se as transformações angular e BOX-COX; modelo linear generalizado misto com distribuição binomial e funções de ligação logística, probit e complemento log-log; modelo linear generalizado misto com distribuição Poisson e função de ligação logarítmica. Os dados são provenientes de um experimento em blocos ao acaso, para avaliação de progênies maternas de Eucalyptus grandis, aos 5 anos de idade, em que a variável resposta são plantas sobreviventes. Para comparação dos efeitos entre os modelos foram estimadas as correlações de Spearman e aplicado o teste de permutação de Fisher. Foi possível concluir que, o modelo linear generalizado misto com distribuição Poisson e função de ligação logarítmica se ajustou mal aos dados e que as estimativas para os efeitos fixos e predição para os efeitos aleatórios, não se diferenciaram entre os demais modelos estudados.
The objective of this work was to compare models for prediction of the survival of plants of Eucalyptus grandis. The following models were used: linear mixed model with the transformed data, by utilizing the angular transformations and BOX-COX; generalized linear mixed model with binomial distribution and logistic functions, probit and complement log-log links; generalized linear mixed model with Poisson distribution and logarithmic link function. The data came from a randomized block experiment for evaluation of Eucalyptus grandis maternal progenies at five years old, in which the variable response are surviving plants. For comparison of the effects among the models the correlations of Spearman were estimated and the test of permutation of Fisher was applied. It was possible to conclude that: the generalized linear mixed model with Poisson distribution and logarithmic link function misadjusted to the data; the estimates for the fixed effects and prediction for the random effects did not differ among the to other studied models.