Factors determining farmers' access to agricultural credit in Turkey / Fatores que determinam o acesso dos agricultores ao crédito agrícola na Turquia

This study assessed the parameters determining the access of producers to agricultural credit in Turkey. This research was carried out in the production areas par excellence of the country. A total of 409 producers have been surveyed. The data collected was collected during the first quarter of 2021 and relates to the socio-economic and demographic characteristics of producers as well as the factors likely to influence their access to agricultural credit. The analysis of the results from the logistic regression model produced shows that the access of producers to agricultural credit is determined by their socio-economic and demographic characteristics. These parameters are level of education, degree of involvement in agricultural activities, social security status, household size and whether you own a tractor. Given the importance of agricultural credit for the agricultural sector; it is therefore, imperative to facilitate its access to producers.

O objetivo deste estudo é avaliar os parâmetros que determinam o acesso dos produtores ao crédito agrícola na Turquia. Esta pesquisa foi realizada nas áreas de produção por excelência do país. Foram estudados 409 produtores. Os dados foram recolhidos durante o primeiro trimestre de 2021 e estão relacionados com as características socioeconômicas e demográficas dos produtores, bem como com os fatores que podem influenciar o seu acesso ao crédito agrícola. A análise dos resultados do modelo de regressão logística produzido mostra que o acesso dos produtores ao crédito agrícola é determinado pelas suas características socioeconômicas e demográficas. Esses parâmetros são: nível de escolaridade, grau de envolvimento em atividades agrícolas, situação da previdência social, porte da família e possuir ou não trator. Dada a importância do crédito agrícola para o setor agrícola, torna-se imperativo facilitar o seu acesso aos produtores.

Prediction of health disorders in dairy cows monitored with collar based on binary logistic analysis / Previsão de distúrbios de saúde em vacas leiteiras monitoradas com base em coleira sobre análise logística binária

The objective of this study was to analyze data on physical activity and rumination time monitored via collars at the farm coupled with milk yield recorded by the rotary milking system to predict cows based on several disorders using the binary Logistic regression conducted with R software. Data for metritis (n=60), mastitis (n=98), lameness (n=35), and digestive disorders (n=52) were collected from 1,618 healthy cows used to construct the prediction model. To verify the feasibility and adaptability of the proposed method, we analyzed data of cows in the same herd (herd 1) not used to construct the model, and cows in another herd (herd 2) with data recorded by the same type of automated system, and led to detection of 75.0%, 64.2%, 74.2%, and 76.9% animals in herd 1 correctly predicted to suffer from metritis, mastitis, lameness, and digestive disorders, respectively. For cows in herd 2, 66.6%, 58.8%, 80.7%, and 71.4% were correctly predicted for metritis, mastitis, lameness, and digestive disorders, respectively. Compared with traditional clinical diagnoses by farm personnel, the algorithm developed allowed for earlier prediction of cows with a disorder.

Os objetivos deste estudo foram analisar dados sobre a atividade física e o tempo de ruminação monitorados através de coleiras na fazenda junto com a produção de leite registrada pelo sistema rotativo de ordenha para prever vacas com base em vários distúrbios utilizando o software de regressão logística binária realizado com o software R. Dados para metrite (n=60), mastite (n=98), manqueira (n=35) e distúrbios digestivos (n=52) foram coletados de 1.618 vacas saudáveis foram usados para construir o modelo de previsão. Para verificar a viabilidade e adaptabilidade do método proposto, analisamos os dados de vacas do mesmo rebanho (rebanho 1) não utilizadas para construir o modelo, e vacas de outro rebanho (rebanho 2) com dados registrados pelo mesmo tipo de sistema automatizado, e levamos à detecção de 75,0%, 64,2%, 74,2%, e 76,9% de animais do rebanho 1 previstos corretamente para sofrer de metrite, mastite, manqueira e distúrbios digestivos, respectivamente. Para as vacas do rebanho 2, 66,6%, 58,8%, 80,7% e 71,4% foram previstos corretamente para metrite, mastite, manqueira e distúrbios digestivos, respectivamente. Em comparação com os diagnósticos clínicos tradicionais feitos pelo pessoal da fazenda, o algoritmo desenvolvido permitiu a previsão antecipada de vacas com um distúrbio.

Fatores associados ao conhecimento da dengue no município de Parauapebas, Pará / Factors associated with knowledge of dengue in the municipality of Parauapebas, Pará

A dengue é uma das arboviroses de maior incidência no Brasil e no mundo. Compreender como ela se associa a diversos fatores é de suma importância para tentar diminuir sua incidência. Dessa forma, este estudo foi realizado no ano de 2018 em bairros, tanto da zona urbana quanto da zona rural, do município de Parauapebas, no estado do Pará, com o objetivo de gerar um modelo probabilístico para descrever a probabilidade de uma pessoa do município de Parauapebas conhecer como os patógenos da doença podem ser transmitidos e sobre os sintomas da doença. Foram utilizadas técnicas estatísticas de análise exploratória de dados para descrever as variáveis utilizadas no modelo e a regressão logística múltipla, onde, de acordo com os dados obtidos, na cidade de Parauapebas, que as mulheres têm mais de duas vezes mais chance de saber os principais sintomas da doença do que uma pessoa do sexo masculino. Constatou-se ainda que uma grande parcela da população de Parauapebas não sabe como é a forma de transmissão da dengue.

Dengue is one of the arboviruses with the highest incidence in Brazil and worldwide. Understanding how it is associated with several factors is of paramount importance in trying to reduce its incidence. Thus, this study was carried out in 2018 in neighborhoods, both in the urban and rural areas of the municipality of Parauapebas in the state of Pará, with the aim of generating a probabilistic model to identify an identification of a person in the municipality from Parauapebas knows how the pathogens of the disease can be transmitted the form of dengue transmission and about the symptoms of the disease. Statistical statistics of exploratory data analysis were used to describe the variables used in the model and multiple logistic regression, where according to the data obtained, in the city of Parauapebas, women are more than twice as likely to know the major symptoms of the disease than a male person. It was also found that a person who a large portion of the population of Parauapebas does not know how the form of transmission of dengue is.

Tejido social competente para la participación ciudadana en el gobierno de las ciudades / Competent social weaving for citizen participation in city government / Tecido social competente para a participação dos cidadãos na governação das cidades

RESUMEN La Gobernanza Inteligente o participación ciudadana en el gobierno de las ciudades, es una de las dimensiones clave para considerar una ciudad como inteligente, y los portales de Gobierno En Línea han sido un medio para que esa participación se dé; sin embargo, dicha colaboración requiere de otro factor importante como lo es, la Gente Inteligente, representada en el capital social y humano existente en la ciudad o el tejido social. En esta investigación, se propone un modelo estadístico de regresión logística para la creación de dicho tejido social, con base en las competencias ciudadanas y digitales desarrolladas en las comunidades, mediante estrategias de aprendizaje permanente. El método científico soporta esta propuesta, desde la identificación del problema, el planteamiento de la solución a través del uso del modelo, la recolección de datos teniendo como muestra poblacional una comunidad de personas con discapacidad cognitiva de la Fundación FANDIC de la ciudad de Bucaramanga, Colombia y la interpretación de los resultados que sugieren la existencia de una ecuación para predecir la probabilidad de que un individuo, después de participar en un programa educativo diseñado de forma adaptativa desde la filosofía del aprendizaje permanente, forme parte de un tejido social competente. CLASIFICACIÓN: JEL 12, 13

ABSTRACT The Intelligent Governance or citizen participation in the government of the cities, is one of the key dimensions to consider a city as intelligent, and the portals of Online Government have been a means so that participation occurs; nevertheless, this collaboration requires of another important factor as it is, the Intelligent People, represented in the social and human capital existing in the city or the social weave. This research proposes a statistical model of logistic regression to support social weaving, based on the citizen and digital competencies developed in the communities, through lifelong learning strategies. The scientific method supports this proposal, from the identification of the problem, the proposal of the solution through the use of the model, the collection of data having as population sample a community of people with cognitive disability of the FANDIC Foundation of the city of Bucaramanga, Colombia and the interpretation of the results that suggests the existence of an equation to predict the probability that an individual, after participating in an educational program designed in an adaptive way from the philosophy of lifelong learning, is part of a competent social weaving. JEL CLASSIFICATION: 12, 13

RESUMO A governação inteligente ou a participação dos cidadãos no governo das cidades, é uma das dimensões chave para considerar uma cidade como inteligente, e os portais do Governo Online têm sido um meio para que essa participação seja dada; contudo, tal colaboração requer outro factor importante como é, as Pessoas Inteligentes, representadas no capital social e humano existente na cidade ou no tecido social. Nesta investigação, é proposto um modelo estatístico de regressão logística para a criação deste tecido social, baseado no cidadão e nas competências digitais desenvolvidas nas comunidades, através de estratégias de aprendizagem ao longo da vida. O método científico apoia esta proposta, desde a identificação do problema, a abordagem da solução através da utilização do modelo, a recolha de dados tendo como amostra populacional uma comunidade de pessoas com deficiências cognitivas da Fundação FANDIC da cidade de Bucaramanga, Colômbia e a interpretação dos resultados que sugerem a existência de uma equação para prever a probabilidade de um indivíduo, após participar num programa educativo concebido de forma adaptativa a partir da filosofia da aprendizagem ao longo da vida, fazer parte de um tecido social competente. CLASSIFICAÇÃO JEL: 12, 13

Determining influential factors in the formation of environmental awareness of rural women: the case of Diyarbakır-Ergani, Turkey / Determinando os fatores que influenciam a formação da consciência ambiental das mulheres rurais: o caso de Diyarbakır-Erga, Turquia

ABSTRACT: In this study, it is determined the factors that affect the environmental awareness of rural women, who constitute the other half of the society and are intermingled with nature, which is a prerequisite for developing environmentally sensitive behaviors. The data of the study were collected through face-to-face surveys in Ergani, the district with the largest surface area in Diyarbakır. Logistic regression methods were used in addition to descriptive statistics in the analysis of the data. In the study, it was reported that rural women's environmental awareness is scientifically important at the level of women's diseases (0.003) which dramatically increases environmental awareness by 25.5%. Contrary to the early marriage behaviors of women in rural areas, an increase in one year of marriage is positive and scientifically significant at the level of (0.025), and it increases the environmental awareness by 2.5%; an increase in the educational level of the husband is 2.2% effective in the formation of environmental awareness of these women. In addition, it has been determined that women having agricultural activities are scientifically significant for the formation of environmental awareness at a level of (0.046) and the level of religiosity has marginal effect on environmental awareness scientifically.

RESUMO: Neste estudo, pretende-se conhecer os fatores que afetam a consciência ambiental das mulheres rurais, que constituem a outra metade da sociedade, o que é condição para o desenvolvimento de comportamentos ambientais. Os dados do estudo foram coletados por meio de pesquisa presencial em Ergani, o distrito com a maior área de superfície em Diyarbakır na Turquia. Métodos de regressão logística foram utilizados, além da estatística descritiva na análise dos dados. No estudo, constatou-se que a consciência ambiental das mulheres rurais é cientificamente importante no nível de doenças femininas (0,003) e ter a doença aumenta drasticamente a consciência ambiental em 25,5%. Ao contrário dos comportamentos de casamento precoce das mulheres nas áreas rurais, um aumento em um ano de casamento é positivo e cientificamente significativo (0,025), e aumenta a consciência ambiental em 2,5%; o aumento da escolaridade do marido é de 2,2%, efetivo na formação da consciência ambiental dessas mulheres. Além disso, foi determinado que as mulheres com atividades agrícolas são cientificamente mais significativas para a formação da consciência ambiental (0,046) e o nível de religiosidade tem efeito marginal na consciência ambiental cientificamente.

Factors effective on reaching goals and target groups of agricultural supports: a case study in Diyarbakir Province, Turkey / Determinação de fatores eficazes para alcançar as metas e os grupos-alvo dos apoios agrícolas: um estudo de caso na Província de Diyarbakir, Turquia

ABSTRACT: In this study, factors affecting the willingness to continue organic almond production in Eğil and Dicle districts of Diyarbakır were investigated. A semi-structured interview method was used in data collection. Descriptive statistics and logistic regression were used in data analysis. According to the results, it was reported that the association membership status and agricultural supports are very important (P<0.01) and the size of the almond establishment (acres) (p<0.01). Association membership status significantly increases the desire to continue organic production by approximately 11%. Conversely, 24.2 percent of the participants who claim that support is needed for almond production is willing to produce organic. However, one hectare increase in almond plantation reduced the probability of continuing organic almond production in the ceteris paribus by 1%, suggesting that organic farming awareness is not sufficiently developed. It turns out that support payments are the main driving force for farmers to continue organic production, and the underlying reason for association membership is access to support payments.

RESUMO: Neste estudo foram investigados os fatores que afetam a disposição de continuar a produção orgânica de amêndoas nos distritos de Eğil e Dicle, em Diyarbakır. O método de entrevista semiestruturada foi utilizado na coleta de dados. A estatística descritiva e regressão logística foram utilizados na análise dos dados. De acordo com os resultados, verificou-se que o status de membro da associação e os apoios agrícolas são muito importantes (P<0,01) e o tamanho do estabelecimento de amêndoa (acres) (p<0,01). O status de membro da sociação aumenta significativamente o desejo de continuar a produção orgânica em aproximadamente 11%. Por outro lado, 24,2% dos participantes que afirmam que é necessário apoio para a produção de amêndoas e estão dispostos a produzir produtos orgânicos. No entanto, o aumento de um hectare na plantação de amêndoa reduz a probabilidade de continuar a produção orgânica de amêndoa no ceteris paribus em 1%, sugerindo que a conscientização da agricultura orgânica não é suficientemente desenvolvida. Acontece que os pagamentos de apoio são a principal força motriz para os agricultores continuarem a produção orgânica, e a razão subjacente para a associação é o acesso a pagamentos de apoio.

Artificial intelligence forecasting mortality at an intensive care unit and comparison to a logistic regression system / Inteligência artificial que prevê a mortalidade em uma unidade de terapia intensiva e comparação com um sistema de regressão logística

ABSTRACT Objective To explore an artificial intelligence approach based on gradient-boosted decision trees for prediction of all-cause mortality at an intensive care unit, comparing its performance to a recent logistic regression system in the literature, and a logistic regression model built on the same platform. Methods A gradient-boosted decision trees model and a logistic regression model were trained and tested with the Medical Information Mart for Intensive Care database. The 1-hour resolution physiological measurements of adult patients, collected during 5 hours in the intensive care unit, consisted of eight routine clinical parameters. The study addressed how the models learn to categorize patients to predict intensive care unit mortality or survival within 12 hours. The performance was evaluated with accuracy statistics and the area under the Receiver Operating Characteristic curve. Results The gradient-boosted trees yielded an area under the Receiver Operating Characteristic curve of 0.89, compared to 0.806 for the logistic regression. The accuracy was 0.814 for the gradient-boosted trees, compared to 0.782 for the logistic regression. The diagnostic odds ratio was 17.823 for the gradient-boosted trees, compared to 9.254 for the logistic regression. The Cohen's kappa, F-measure, Matthews correlation coefficient, and markedness were higher for the gradient-boosted trees. Conclusion The discriminatory power of the gradient-boosted trees was excellent. The gradient-boosted trees outperformed the logistic regression regarding intensive care unit mortality prediction. The high diagnostic odds ratio and markedness values for the gradient-boosted trees are important in the context of the studied unbalanced dataset.

RESUMO Objetivo Explorar uma abordagem de inteligência artificial baseada em árvores de decisão impulsionadas por gradiente para previsão de mortalidade por todas as causas em unidade de terapia intensiva, comparando seu desempenho com um sistema de regressão logística recente na literatura e um modelo de regressão logística construído na mesma plataforma. Métodos Foram desenvolvidos um modelo de árvores impulsionadas por gradiente e um modelo de regressão logística, treinados e testados com o banco de dados Medical Information Mart for Intensive Care. As medidas fisiológicas de pacientes adultos com resolução de 1 hora, coletadas durante 5 horas na unidade de terapia intensiva, consistiram em oito parâmetros clínicos de rotina. Estudou-se como os modelos aprendem a categorizar os pacientes para prever a mortalidade ou a sobrevida, em unidades de terapia intensiva, em 12 horas. O desempenho foi avaliado por meio de estatísticas de acurácia e pela área sob a curva Característica de Operação do Receptor. Resultados As árvores impulsionadas por gradiente produziram área sob a curva Característica de Operação do Receptor de 0,89, em comparação com 0,806 para a regressão logística. A acurácia foi de 0,814 para as árvores impulsionadas por gradiente, em comparação com 0,782 para a regressão logística. A razão de chances de diagnóstico foi de 17,823 para as árvores impulsionadas por gradiente, em comparação a 9,254 para a regressão logística. O kappa de Cohen, a medida F, o coeficiente de correlação de Matthews e a marcação foram maiores para as árvores impulsionadas por gradiente. Conclusão O poder discriminatório das árvores impulsionadas por gradiente foi excelente. As árvores impulsionadas por gradiente superaram a regressão logística em relação à previsão de mortalidade em unidade de terapia intensiva. A alta razão de chances de diagnóstico e os valores de marcação para as árvores impulsionadas por gradiente são importantes no contexto do conjunto de dados não balanceados estudado.

Factors effective on reaching goals and target groups of agricultural supports: a case study in Diyarbakir Province, Turkey / Determinação de fatores eficazes para alcançar as metas e os grupos-alvo dos apoios agrícolas: um estudo de caso na Província de Diyarbakir, Turquia

In this study, factors affecting the willingness to continue organic almond production in Eğil and Dicle districts of Diyarbakır were investigated. A semi-structured interview method was used in data collection. Descriptive statistics and logistic regression were used in data analysis. According to the results, it was reported that the association membership status and agricultural supports are very important (P<0.01) and the size of the almond establishment (acres) (p<0.01). Association membership status significantly increases the desire to continue organic production by approximately 11%. Conversely, 24.2 percent of the participants who claim that support is needed for almond production is willing to produce organic. However, one hectare increase in almond plantation reduced the probability of continuing organic almond production in the ceteris paribus by 1%, suggesting that organic farming awareness is not sufficiently developed. It turns out that support payments are the main driving force for farmers to continue organic production, and the underlying reason for association membership is access to support payments.(AU)

Neste estudo foram investigados os fatores que afetam a disposição de continuar a produção orgânica de amêndoas nos distritos de Eğil e Dicle, em Diyarbakır. O método de entrevista semiestruturada foi utilizado na coleta de dados. A estatística descritiva e regressão logística foram utilizados na análise dos dados. De acordo com os resultados, verificou-se que o status de membro da associação e os apoios agrícolas são muito importantes (P<0,01) e o tamanho do estabelecimento de amêndoa (acres) (p<0,01). O status de membro da sociação aumenta significativamente o desejo de continuar a produção orgânica em aproximadamente 11%. Por outro lado, 24,2% dos participantes que afirmam que é necessário apoio para a produção de amêndoas e estão dispostos a produzir produtos orgânicos. No entanto, o aumento de um hectare na plantação de amêndoa reduz a probabilidade de continuar a produção orgânica de amêndoa no ceteris paribus em 1%, sugerindo que a conscientização da agricultura orgânica não é suficientemente desenvolvida. Acontece que os pagamentos de apoio são a principal força motriz para os agricultores continuarem a produção orgânica, e a razão subjacente para a associação é o acesso a pagamentos de apoio.(AU)

Elaboração de uma metodologia baseada em estatística para encaminhamento dos casos da COVID-19 / Elaboración de una metodología basada en estadísticas para la derivación a tratamiento de casos de COVID-19 / Statistical method to determine the need for hospitalization of COVID-19 patients

Resumo A taxa de crescimento da COVID-19 é preocupante em todo o mundo. O desenvolvimento de métodos indiretos para direcionar as internações hospitalares somente para os casos necessários é de fundamental importância para impedir superlotação do sistema de saúde. O objetivo geral deste artigo é propor uma metodologia estatística, baseada na regressão logística, capaz de indicar se um paciente que testou positivo para COVID-19 deve ser direcionado ao isolamento domiciliar ou ficar internado no hospital com base em exames básicos de sangue e na idade. Os dados partiram de 5.645 testes de sangue de pacientes no período de março e abril de 2020. Com a utilização das variáveis independentes proteína C-reativa, neutrophils, monocytes e idade do paciente acometido pela COVID-19, pode-se prever com razoável grau de precisão se, ao chegar ao hospital e testar positivo, o indivíduo deve ser recomendado a ficar recolhido em sua residência ou se deve ser internado numa unidade de saúde.

Resumen La tasa de crecimiento de la COVID-19 es preocupante en todo el mundo. El desarrollo de métodos indirectos para orientar las internaciones hospitalarias solo en los casos necesarios es de fundamental importancia para prevenir el hacinamiento en el sistema de salud. El objetivo general de este artículo es proponer una metodología estadística, basada en regresión logística, capaz de indicar si un paciente que dio positivo para COVID-19 debe permanecer en aislamiento domiciliario o internado en un hospital según los análisis de sangre y la edad. Los datos se tomaron de 5.645 análisis de sangre de pacientes en el período de marzo a abril de 2020. Utilizando las variables independientes proteína C reactiva, neutrófilos, monocitos y edad del paciente afectado por COVID-19, se puede determinar, con un grado razonable de precisión, si al llegar al hospital y tener resultado positivo, se debe recomendar que el individuo permanezca en su residencia o sea internado en una unidad de salud.

Abstract The growth rate of COVID-19 is causing worldwide concern. The development of indirect methods used to determine hospitalizations only for necessary cases is of fundamental importance to prevent overcrowding in the health system. The general objective of this article is to propose a statistical method, based on logistic regression, capable of indicating whether a patient who tests positive for COVID-19 should be directed to home isolation or be admitted to a hospital, based on blood tests and age. The data was collected from 5,645 blood tests of patients in March and April 2020. Based on the use of the independent variables 'C-reactive protein,' 'neutrophils,' and 'monocytes,' as well as the age of the patient affected by COVID-19, it is possible to predict with a reasonable degree of accuracy whether, upon arriving at the hospital and testing positive, the individual should be recommended to isolate at home or be admitted to a healthcare facility.

Probabilidade de produção de leite com teores de gordura e proteína desejados pela indústria / Probability of milk production with industry-desired fat and protein levels

Objetivou-se estimar a probabilidade de vacas leiteiras produzirem leite com teores de gordura e proteína acima dos percentuais desejados pela indústria, bem como os principais fatores que os influenciam. Foram analisadas individualmente amostras de leite de 78 vacas em primeira lactação de 29 propriedades rurais da região do Planalto Norte Catarinense. Os valores de referência para análise do teor de gordura e proteína foram de 4,0% e 3,3%; respectivamente. Para análise das variáveis foi utilizada regressão logística e os parâmetros foram avaliados pela estatística de razão de chances (odds ratio). A raça, a idade, o tempo de gestação e o tempo de pastejo são as variáveis que mais influenciam na chance de produção de leite com teor de proteína superior a 3,3%. Aumentar a produção de leite reduz a chance de obter leite com teor de gordura que permita a máxima bonificação. Melhorias na condição corporal da vaca aumentam a chance de obtenção de leite com teor de gordura que permita atender as exigências da indústria para máxima bonificação.(AU)

The objective was to estimate the probability of dairy cows producing milk with fat and protein levels above the percentages desired by the industry, as well as the main factors that influence these levels. Milk samples of 78 first-lactation cows from 29 rural properties in the Planalto Norte Catarinense region were analyzed individually. The reference values for the analysis of fat and protein content were 4.0% and 3.3%, respectively. Logistic regression was used for analysis of the variables and the parameters were evaluated using odds ratios. Breed, age, gestation length, and grazing time are the variables that most influence the probability of producing milk with a protein content above 3.3%. Increasing milk production reduces the probability of obtaining milk with a fat content that allows the maximum bonus. Improvements in the cows body condition increase the probability of obtaining milk with a fat content that meets the industrys requirements for maximum bonus.(AU)

Análise da chance de fêmeas bovinas leiteiras destinarem maior tempo a alimentação / Chance of female dairy cattle allocating more time to feeding

Objetivou-se avaliar a probabilidade de fatores inerentes ao animal e ao alimento aumentarem o tempo de alimentação de fêmeas leiteiras ao longo de um dia. Para isso, foram avaliados todos os artigos publicados no Brasil entre os anos de 2000 a 2018 com acesso via plataforma SciELO e Google Acadêmicos. Como palavra-chave para busca dos artigos, foi utilizada a seguinte frase: “comportamento ingestivo de vacas leiteiras”. A partir dela, foram acessados 34 (trinta e quatro) artigos, dos quais, para entrar na base de dados deveriam informar o grupo genético e/ou raça dos animais, o peso das vacas e apresentar resultados de consumo e características bromatológicas da dieta. Após essa triagem, foram selecionados 9 (nove) artigos. Para análise das variáveis foi utilizada regressão logística, através do procedimento LOGISTIC, disponível no SAS. Os parâmetros foram avaliados pela estatística de razão de chances (odds ratio), em que a mudança nas chances de maior tempo de alimentação foi estimada a partir da função de acréscimos nas unidades das variáveis regressoras. À medida que se elevou o peso vivo, percentual de europeu e consumo de FDN, houve incremento nas chances de maior tempo destinado a alimentação. O consumo de matéria seca (CMS) reflete de forma inversa sobre o tempo de alimentação, à medida que ele se eleva há redução na chance de as vacas destinarem maior tempo a alimentação. O tempo de alimentação sofre influência de características relacionadas ao animal e a dieta.(AU)

The objective of this study was to evaluate the likelihood of factors inherent to the animal and food to increase the feeding time of dairy cows during the day. For this purpose, we evaluated all articles published in Brazil from 2000 to 2018, retrieved through SciELO and Google Scholars. The following search term was used: “ingestive behavior of dairy cows”. Thirty-four articles were retrieved. Articles reporting the genetic group and/or breed of the animals, cow weight, intake data, and bromatological characteristics of the diet were included in the database. After this screening, nine articles were selected. The variables were analyzed by logistic regression using the LOGISTIC procedure available in SAS. The parameters were evaluated using odds ratios, in which the change in the likelihood of longer feeding time was estimated from the function of unit increases in the regressive variables. The percentage of European breeds and NDF intake increased with increasing body weight and there was an increase in the likelihood of longer feeding time. Dry matter intake has an inverse effect on feeding time; the time cows spend feeding decreases as intake increases. Feeding time is influenced by characteristics related to the animal and diet.(AU)

Análise da chance de fêmeas bovinas leiteiras destinarem maior tempo a alimentação / Chance of female dairy cattle allocating more time to feeding

Objetivou-se avaliar a probabilidade de fatores inerentes ao animal e ao alimento aumentarem o tempo de alimentação de fêmeas leiteiras ao longo de um dia. Para isso, foram avaliados todos os artigos publicados no Brasil entre os anos de 2000 a 2018 com acesso via plataforma SciELO e Google Acadêmicos. Como palavra-chave para busca dos artigos, foi utilizada a seguinte frase: “comportamento ingestivo de vacas leiteiras”. A partir dela, foram acessados 34 (trinta e quatro) artigos, dos quais, para entrar na base de dados deveriam informar o grupo genético e/ou raça dos animais, o peso das vacas e apresentar resultados de consumo e características bromatológicas da dieta. Após essa triagem, foram selecionados 9 (nove) artigos. Para análise das variáveis foi utilizada regressão logística, através do procedimento LOGISTIC, disponível no SAS. Os parâmetros foram avaliados pela estatística de razão de chances (odds ratio), em que a mudança nas chances de maior tempo de alimentação foi estimada a partir da função de acréscimos nas unidades das variáveis regressoras. À medida que se elevou o peso vivo, percentual de europeu e consumo de FDN, houve incremento nas chances de maior tempo destinado a alimentação. O consumo de matéria seca (CMS) reflete de forma inversa sobre o tempo de alimentação, à medida que ele se eleva há redução na chance de as vacas destinarem maior tempo a alimentação. O tempo de alimentação sofre influência de características relacionadas ao animal e a dieta.

The objective of this study was to evaluate the likelihood of factors inherent to the animal and food to increase the feeding time of dairy cows during the day. For this purpose, we evaluated all articles published in Brazil from 2000 to 2018, retrieved through SciELO and Google Scholars. The following search term was used: “ingestive behavior of dairy cows”. Thirty-four articles were retrieved. Articles reporting the genetic group and/or breed of the animals, cow weight, intake data, and bromatological characteristics of the diet were included in the database. After this screening, nine articles were selected. The variables were analyzed by logistic regression using the LOGISTIC procedure available in SAS. The parameters were evaluated using odds ratios, in which the change in the likelihood of longer feeding time was estimated from the function of unit increases in the regressive variables. The percentage of European breeds and NDF intake increased with increasing body weight and there was an increase in the likelihood of longer feeding time. Dry matter intake has an inverse effect on feeding time; the time cows spend feeding decreases as intake increases. Feeding time is influenced by characteristics related to the animal and diet.

Probabilidade de produção de leite com teores de gordura e proteína desejados pela indústria / Probability of milk production with industry-desired fat and protein levels

Objetivou-se estimar a probabilidade de vacas leiteiras produzirem leite com teores de gordura e proteína acima dos percentuais desejados pela indústria, bem como os principais fatores que os influenciam. Foram analisadas individualmente amostras de leite de 78 vacas em primeira lactação de 29 propriedades rurais da região do Planalto Norte Catarinense. Os valores de referência para análise do teor de gordura e proteína foram de 4,0% e 3,3%; respectivamente. Para análise das variáveis foi utilizada regressão logística e os parâmetros foram avaliados pela estatística de razão de chances (odds ratio). A raça, a idade, o tempo de gestação e o tempo de pastejo são as variáveis que mais influenciam na chance de produção de leite com teor de proteína superior a 3,3%. Aumentar a produção de leite reduz a chance de obter leite com teor de gordura que permita a máxima bonificação. Melhorias na condição corporal da vaca aumentam a chance de obtenção de leite com teor de gordura que permita atender as exigências da indústria para máxima bonificação.

The objective was to estimate the probability of dairy cows producing milk with fat and protein levels above the percentages desired by the industry, as well as the main factors that influence these levels. Milk samples of 78 first-lactation cows from 29 rural properties in the Planalto Norte Catarinense region were analyzed individually. The reference values for the analysis of fat and protein content were 4.0% and 3.3%, respectively. Logistic regression was used for analysis of the variables and the parameters were evaluated using odds ratios. Breed, age, gestation length, and grazing time are the variables that most influence the probability of producing milk with a protein content above 3.3%. Increasing milk production reduces the probability of obtaining milk with a fat content that allows the maximum bonus. Improvements in the cow’s body condition increase the probability of obtaining milk with a fat content that meets the industry’s requirements for maximum bonus.

Factors Associated with Common Mental Disorders in Truck Drivers / Fatores Associados aos Transtornos Mentais Comuns em Caminhoneiros

Abstract This study aimed to identify the risk factors of Common Mental Disorders (CMD) using a sample of 565 Brazilian truck drivers. For data capture were applied the Self-Reporting Questionnaire (SRQ-20), Scale subscale of Psychosocial risks and questionnaire with socio-demographic, working and occupational stressors. The results obtained by multivariate binary logistic regression analysis, have explained the 39.9% of variation on CMD. The occupational stressor working hours is the predictor variable with highest impact, may implying in an increase of 5.41 times more chance of the trucker to present CMD. The results indicate actions by management level as work organization and public authorities with regard to the external work conditions.

Resumo Este estudo objetivou identificar os fatores de risco dos Transtornos Mentais Comuns (TMC) em uma amostra de 565 caminhoneiros brasileiros. Para a coleta de dados, foram utilizados o Self-Reporting Questionnaire (SRQ-20), Subescalas da Escala de Riscos Psicossociais e questionários sociodemográfico, laboral e de estressores ocupacionais. Os resultados obtidos por meio da análise de Regressão Logística Binária Multivariada explicaram 39,9% das variações dos TMC. A variável preditora de maior impacto foi o estressor ocupacional jornada de trabalho que implicou em um aumento de 5,41 vezes mais chance do caminhoneiro apresentar TMC. Os resultados sugerem ações por parte dos gestores quanto à organização do trabalho e por parte do poder público no que diz respeito às condições externas de trabalho.

Análisis estadístico implicativo versus Regresión logística binaria para el estudio de la causalidad en salud / Implicative statistical analysis versus binary logistic regression for the study of causation in health / Análise estatística implicativa versus regressão logística binária para o estudo de causalidade em saúde

RESUMEN El presente trabajo tiene por objetivo establecer una comparación de dos técnicas estadísticas multivariadas empleadas en investigaciones clínico-epidemiológicas para la identificación de factores pronósticos o de riesgo a partir de diseños observacionales. Se comparan la regresión logística binaria, muy empleada en salud desde mediados del siglo pasado para identificar la influencia de diversos factores sobre un desenlace dicotómico y el análisis estadístico implicativo, herramienta de la minería de datos, empleada para modelar la cuasi-implicación entre los sucesos y variables, que surgió para solucionar problemas de la Didáctica de las matemáticas; para lo cual se llevó a cabo una revisión de la literatura y de las investigaciones en las cuales se aplicaron de forma simultánea ambas técnicas. Se definieron catorce patrones de comparación. Se presentan las ventajas del análisis estadístico implicativo y se sugiere su empleo contextualizado previo a la regresión logística en los estudios epidemiológicos de causalidad.

ABSTRACT The purpose of this paper is to establish a comparison of two multivariate statistical techniques used in clinical-epidemiological research to identify prognostic or risk factors from observational designs. Binary logistic regression, widely used in health since the middle of the last century, is compared to identify the influence of various factors on a dichotomous outcome and the implicit statistical analysis, a data mining tool, used to model the quasi-implication between events. and variables, which arose to solve problems of the Didactics of mathematics; for which a review of the literature and of the investigations in which both techniques were applied simultaneously was carried out. Fourteen comparison patterns were defined. The advantages of the implicative statistical analysis are presented and its contextualized use is suggested prior to the logistic regression in the epidemiological studies of causality.

RESUMO O objetivo deste trabalho é estabelecer uma comparação de duas técnicas estatísticas multivariadas utilizadas na pesquisa clínico-epidemiológica para a identificação de fatores prognósticos ou de risco com base em desenhos observacionais. A regressão logística binária, amplamente utilizada na saúde desde meados do século passado, é comparada para identificar a influência de vários fatores em um resultado dicotômico e a análise estatística implícita, uma ferramenta de mineração de dados, usada para modelar a quase implicação entre eventos. e variáveis ​​que surgiram para solucionar problemas da Didática da Matemática; para o qual foi realizada uma revisão da literatura e das investigações nas quais as duas técnicas foram aplicadas simultaneamente. Quatorze padrões de comparação foram definidos. As vantagens da análise estatística implicativa são apresentadas e seu uso contextualizado é sugerido antes da regressão logística nos estudos epidemiológicos de causalidade.

Risk factors analysis applied to antibodies to Bovine Herpesvirus Type 1, Bovine Viral Diarrhea Virus, Bovine Leukemia Virus and Brucella abortus among cattle: a cross-sectional study / Fatores de risco associados às infecções causadas por Herpesvírus Bovino Tipo I, Vírus da diarreia viral bovina, Vírus da leucose bovina e Brucella abortus em rebanhos bovinos: um estudo transversal

The aim of the current cross-sectional study is to identify risk factors associated with infections caused by BoHV-1, BVDV, BLV and Brucella abortus in beef cattle herds bred under semi-intensive production system in São Luis Island - MA. Sixteen (16) cattle herds were selected and 160 serum blood samples from female animals in these herds (older than 24 months) were analyzed. An epidemiological questionnaire was answered by owners of each assessed property in order to identify risk factors associated with the studied infections; evaluations were made by means of multivariate statistical analysis. The prevalence of cattle positive to BoHV-1, BVDV, BLV and B. abortus was 68.12%, 66.87%, 62.50% and 3.12%, respectively. Variable cattle purchase was a risk factor for infections caused by BoHV-1, BVDV and B. abortus. Pasture sharing and pig breeding in the same property were factors associated with the occurrence of BoHV-1 and B. abortus in the assessed herds. Variables miscarriage and diarrhea were indicative of B. abortus. Based on the current results,  further attention should be given to the herein investigated region, where epidemiological investigations and control interventions should be implemented in order to avoid infections caused by BoHV-1, BVDV, BLV and B. abortus.

O objetivo do presente estudo transversal foi identificar os fatores de risco associados às infecções causadas por BoHV-1, BVDV, BLV e Brucella abortus em rebanhos bovinos de corte sob sistema de produção semi-intensiva na Ilha de São Luis -MA. Para isso, dezesseis (16) rebanhos bovinos foram selecionados e analisados sorologicamente 160 amostras de sangue de fêmeas bovinas (com idade superior a 24 meses). Em cada propriedade avaliada aplicou-se um questionário epidemiológico para identificar os fatores de risco que poderiam estar associados às infecções em estudo, por meio de análise estatística multivariada. As prevalências de bovinos positivos ao BoHV-1, BVDV, BLV e B. abortus foram de 68, 12%, 66,87%, 62, 50% e 3, 12%, respectivamente. No estudo dos fatores de risco, a variável compra de bovinos foi identificada com o fator de risco simultaneamente para as infecções pelo BoHV-1, BVDV e B. abortus. Compartilhamento de pasto e presença de suínos estiveram associadas ao mesmo tempo à ocorrência do BoHV-1 e B. abortus entre os animais avaliados. E ainda para a B. abortus, foram identificadas como fatores de risco as variáveis, ocorrência de abortamento e diarreia. Com base nos resultados desse estudo pode-se concluir que maior atenção deve ser dada à região estudada onde investigações epidemiológicas e intervenções de controle para as infecções pelo BoHV-1, BVDV, VLB e B. abortus devam ser implementadas.

Risk factors analysis applied to antibodies to Bovine Herpesvirus Type 1, Bovine Viral Diarrhea Virus, Bovine Leukemia Virus and Brucella abortus among cattle: a cross-sectional study / Fatores de risco associados às infecções causadas por Herpesvírus Bovino Tipo I, Vírus da diarreia viral bovina, Vírus da leucose bovina e Brucella abortus em rebanhos bovinos: um estudo transversal

The aim of the current cross-sectional study is to identify risk factors associated with infections caused by BoHV-1, BVDV, BLV and Brucella abortus in beef cattle herds bred under semi-intensive production system in São Luis Island - MA. Sixteen (16) cattle herds were selected and 160 serum blood samples from female animals in these herds (older than 24 months) were analyzed. An epidemiological questionnaire was answered by owners of each assessed property in order to identify risk factors associated with the studied infections; evaluations were made by means of multivariate statistical analysis. The prevalence of cattle positive to BoHV-1, BVDV, BLV and B. abortus was 68.12%, 66.87%, 62.50% and 3.12%, respectively. Variable cattle purchase was a risk factor for infections caused by BoHV-1, BVDV and B. abortus. Pasture sharing and pig breeding in the same property were factors associated with the occurrence of BoHV-1 and B. abortus in the assessed herds. Variables miscarriage and diarrhea were indicative of B. abortus. Based on the current results,  further attention should be given to the herein investigated region, where epidemiological investigations and control interventions should be implemented in order to avoid infections caused by BoHV-1, BVDV, BLV and B. abortus.(AU)

O objetivo do presente estudo transversal foi identificar os fatores de risco associados às infecções causadas por BoHV-1, BVDV, BLV e Brucella abortus em rebanhos bovinos de corte sob sistema de produção semi-intensiva na Ilha de São Luis -MA. Para isso, dezesseis (16) rebanhos bovinos foram selecionados e analisados sorologicamente 160 amostras de sangue de fêmeas bovinas (com idade superior a 24 meses). Em cada propriedade avaliada aplicou-se um questionário epidemiológico para identificar os fatores de risco que poderiam estar associados às infecções em estudo, por meio de análise estatística multivariada. As prevalências de bovinos positivos ao BoHV-1, BVDV, BLV e B. abortus foram de 68, 12%, 66,87%, 62, 50% e 3, 12%, respectivamente. No estudo dos fatores de risco, a variável compra de bovinos foi identificada com o fator de risco simultaneamente para as infecções pelo BoHV-1, BVDV e B. abortus. Compartilhamento de pasto e presença de suínos estiveram associadas ao mesmo tempo à ocorrência do BoHV-1 e B. abortus entre os animais avaliados. E ainda para a B. abortus, foram identificadas como fatores de risco as variáveis, ocorrência de abortamento e diarreia. Com base nos resultados desse estudo pode-se concluir que maior atenção deve ser dada à região estudada onde investigações epidemiológicas e intervenções de controle para as infecções pelo BoHV-1, BVDV, VLB e B. abortus devam ser implementadas.(AU)

Analysis of the risk factors for bovine brucellosis in dairy herds of the Rio Branco microregion, Acre, Brazil / Análise dos fatores de risco para brucelose bovina em rebanhos leiteiros da microrregião de Rio Branco, Acre, Brasil

Bovine brucellosis (BB) is a compulsory notifiable bacterial disease caused by Brucella abortus, which is responsible for severe reproductive disorders in cattle, considerable damages to trade and public health damage. The objectives of this study were to identify the frequency of BB and to analyze the risk factors in the dairy herds of the Rio Branco microregion, in the state of Acre, Brazil. Thus, 527-bovine-serological samples were submitted to the buffered acidified antigen test and to 2-mercaptoethanol. Risk factors were characterized by the administration of epidemiological questionnaires. The logistic regression test was used to evaluate the existence of a significant association between the variables. The frequency of BB in the Rio Branco microregion was 10.6% (56/527). The inappropriate destination of the aborted fetus and placental remnants (odds ratio ­ OR = 13.6), the slaughter of cattle within the property (OR = 3.4) and the age range above 4 years old (OR = 2.9) were the most significant risk factors identified by the logistic regression model. According to the results of this study, it is recommended to intensify BB control and prophylaxis measures in the microregion of Rio Branco, especially those related to sanitary and reproductive management in the livestock breeding.(AU)

A brucelose bovina (BB) é uma bacteriose de notificação obrigatória, causada pela Brucella abortus, responsável por distúrbios reprodutivos graves em bovinos, prejuízos consideráveis ao comércio e agravos em saúde pública. Objetivaram-se com este estudo identificar a frequência de BB e analisar os fatores de risco nos rebanhos leiteiros da microrregião de Rio Branco, Acre. Assim, 527 amostras sorológicas de bovinos foram submetidas ao teste do antígeno acidificado tamponado e ao 2-mercaptoetanol. Os fatores de risco foram caracterizados por aplicação de questionários epidemiológicos. Utilizou-se o teste de regressão logística para avaliar a existência de associação significativa entre as variáveis. A frequência da BB na microrregião de Rio Branco foi de 10,6% (56/527). O destino inadequado do feto abortado e restos placentários (odds ratio ­ OR = 13,6), o abate de bovinos na propriedade (OR = 3,4) e a faixa etária acima de 4 anos (OR = 2,9) foram os fatores de risco mais significativos apontados pelo modelo de regressão logística. Conforme os resultados deste estudo, recomenda-se a intensificação nas medidas de controle e profilaxia da BB na microrregião de Rio Branco, sobretudo relacionadas ao manejo sanitário e reprodutivo nas criações.(AU)

Aplicação da microscopia confocal in vivo como método diagnóstico complementar ao exame de dermatoscopia digital: um estudo longitudinal retrospectivo / Application of in vivo confocal microscopy as a complementary diagnostic method to digital dermatoscopy examination: a longitudinal retrospective study

Introdução: O melanoma cutâneo é uma neoplasia que apresenta comportamento agressivo quando em estágio de evolução avançado, de forma que o sucesso no tratamento depende do diagnóstico precoce. A utilização da microscopia confocal in vivo (MC) como técnica complementar à dermatoscopia digital tem se mostrado útil para aumentar a acurácia diagnóstica dessa neoplasia. Semelhante à dermatoscopia, a MC revela detalhes morfológicos da arquitetura tecidual no plano paralelo à pele e, além disso, fornece imagens instantâneas com alta magnificação e resolução celular. Objetivo: Determinar como a utilização da microscopia confocal in vivo como técnica complementar à dermatoscopia digital pode melhorar a acurácia no diagnóstico do melanoma e reduzir o número de excisões cirúrgicas desnecessárias em um hospital referência de oncologia cutânea. Demonstrar por meio do cálculo do Número necessário para tratar (NNT), o impacto da associação dos métodos de imagem na rotina de um hospital referência em oncologia cutânea. Material e método: Trata-se de um estudo, retrospectivo observacional a ser realizado no Departamento de Oncologia Cutânea do A.C.Camargo Cancer Center. Foram incluídas 209 lesões melanocíticas duvidosas, divididas em dois grupos de análise: as lesões que sofreram modificações no seguimento dermatoscópico, sugestivas de melanoma, encaminhadas para excisão cirúrgica, após realização da MC (Grupo de lesões excisadas) e outro grupo em que os achados de benignidade da MC indicaram o seguimento da lesão (Grupo de lesões em seguimento). Todos os casos foram analisados em 3 etapas distintas: dermatoscopia isolada da lesão a ser analisada antes do exame de MC, utilizando-se o método de Análise de Padrão; dermatoscopia digital comparativa: análise das mudanças que levaram a indicação da MC; análise da Microscopia confocal, utilizando protocolo do Departamento. Para o cáculo do NNT da dermatoscopia de seguimento, foram analisadas mais 300 lesões melanocíticas de pacientes que estavam em acompanhamento digital. Resultados: Por meio da regressão logística simples e múltipla, foram criados dois nomogramas de análise para predizer a chance de uma dada lesão ser um melanoma. Posteriormente, de forma inédita, foi calculado valores de NNT em 3 cenários distintos. Os valores obtidos foram de 7,89 para dermatoscopia digital de seguimento, 5,8 para MC e um NNT hipotético de 3,09 quando aplicado aos nomogramas criados, aplicados na amostra. Conclusão: O presente estudo comprova a importância da MC como método de avaliação complementar no seguimento dos nevos melanocíticos em pacientes com alto risco para câncer de pele, aumentando a detecção do melanoma no seu estágio inicial, por meio da criação de dois nomogramas e a criação de uma aplicativo para a sua aplicabilidade.Comprovou-se a redução significativa do NNT quando associado o exame de microscopia confocal à dermatoscopia digital na rotina ambulatorial de seguimento dos pacientes de alto risco num hospital oncológico de referência (AU)

Introduction: Cutaneous melanoma is a neoplasm that presents aggressive behavior when in advanced stage of evolution, so success in treatment depends on early diagnosis. The use of in vivo confocal microscopy (CM) as a complementary technique to digital dermatoscopy has been shown to be useful to increase the diagnostic accuracy of this neoplasm. Similar to dermoscopy, CM reveals morphological details of tissue architecture in the plane parallel to the skin and, in addition, provides instant images with high magnification and cellular resolution. Objective: To determine how the use of in vivo confocal microscopy as a complementary technique to digital dermatoscopy can improve the accuracy of melanoma diagnosis and reduce the number of unnecessary surgical excisions in a cutaneous oncology referral hospital. Demonstrate by calculating the Number Needed to Treat (NNT) the impact of combining imaging methods on the routine of a referral cutaneous oncology hospital. Material and method: This is a retrospective observational study to be performed at the Department of Cutaneous Oncology, Hospital A.C.Camargo Cancer Center. We included 209 dubious melanocytic lesions divided into two groups of analysis: lesions that underwent changes in the dermoscopic follow-up, suggestive of melanoma, which were referred for surgical excision after MC (Excised lesions group) and another group in which the findings of benignity of the MC indicated follow-up of the lesion (Group of injuries in follow-up). All cases were analyzed in 3 distinct stages: isolated dermatoscopy of the lesion to be analyzed before the MC examination, using the Pattern Analysis method; Comparative digital dermatoscopy: analysis of changes that led to the indication of MC, analysis of confocal microscopy, using MC protocol of the Department. For the NNT calculation of the follow up dermatoscopy, it was analysed more than 300 melanocytic lesions from patients that were under digital follow up. Results: Through simple and multiple logistic regression, two analysis nomograms were created to predict the chance of a given lesion being a melanoma. Subsequently, unpublished, NNT values were calculated in 3 different scenarios. The values obtained were 7.89 for follow-up digital dermatoscopy, 5.8 for MC and a hypothetical NNT of 3.09 when applying the nomograms applied to the sample. Conclusion: The current study proves the importance of the MC as complementar evaluation method in the follow up of the melanocytic nevi in patients with high risk for skin cancer, increasing the melanoma detection in its early stage. Through the creation of two new nomograms and its applicability by the creation of an app, it was proven a significative reduction of the NNT when the confocal microscopy examination is associate to the digital dermoscopic in the ambulatory routine of high risk patients follow up in an oncologic reference hospital (AU)

Analysis of the risk factors for bovine brucellosis in dairy herds of the Rio Branco microregion, Acre, Brazil / Análise dos fatores de risco para brucelose bovina em rebanhos leiteiros da microrregião de Rio Branco, Acre, Brasil

Bovine brucellosis (BB) is a compulsory notifiable bacterial disease caused by Brucella abortus, which is responsible for severe reproductive disorders in cattle, considerable damages to trade and public health damage. The objectives of this study were to identify the frequency of BB and to analyze the risk factors in the dairy herds of the Rio Branco microregion, in the state of Acre, Brazil. Thus, 527-bovine-serological samples were submitted to the buffered acidified antigen test and to 2-mercaptoethanol. Risk factors were characterized by the administration of epidemiological questionnaires. The logistic regression test was used to evaluate the existence of a significant association between the variables. The frequency of BB in the Rio Branco microregion was 10.6% (56/527). The inappropriate destination of the aborted fetus and placental remnants (odds ratio ­ OR = 13.6), the slaughter of cattle within the property (OR = 3.4) and the age range above 4 years old (OR = 2.9) were the most significant risk factors identified by the logistic regression model. According to the results of this study, it is recommended to intensify BB control and prophylaxis measures in the microregion of Rio Branco, especially those related to sanitary and reproductive management in the livestock breeding.(AU)

A brucelose bovina (BB) é uma bacteriose de notificação obrigatória, causada pela Brucella abortus, responsável por distúrbios reprodutivos graves em bovinos, prejuízos consideráveis ao comércio e agravos em saúde pública. Objetivaram-se com este estudo identificar a frequência de BB e analisar os fatores de risco nos rebanhos leiteiros da microrregião de Rio Branco, Acre. Assim, 527 amostras sorológicas de bovinos foram submetidas ao teste do antígeno acidificado tamponado e ao 2-mercaptoetanol. Os fatores de risco foram caracterizados por aplicação de questionários epidemiológicos. Utilizou-se o teste de regressão logística para avaliar a existência de associação significativa entre as variáveis. A frequência da BB na microrregião de Rio Branco foi de 10,6% (56/527). O destino inadequado do feto abortado e restos placentários (odds ratio ­ OR = 13,6), o abate de bovinos na propriedade (OR = 3,4) e a faixa etária acima de 4 anos (OR = 2,9) foram os fatores de risco mais significativos apontados pelo modelo de regressão logística. Conforme os resultados deste estudo, recomenda-se a intensificação nas medidas de controle e profilaxia da BB na microrregião de Rio Branco, sobretudo relacionadas ao manejo sanitário e reprodutivo nas criações.(AU)