ABSTRACT
Deep generative models are becoming a tool of choice for exploring the molecular space. One important application area of deep generative models is the reverse design of drug compounds for given attributes (solubility, ease of synthesis, etc.). Although there are many generative models, these models cannot generate specific intervals of attributes. This paper proposes a AC-ModNet model that effectively combines VAE with AC-GAN to generate molecular structures in specific attribute intervals. The AC-ModNet is trained and evaluated using the open 250K ZINC dataset. In comparison with related models, our method performs best in the FCD and Frag model evaluation indicators. Moreover, we prove the AC-ModNet created molecules have potential application value in drug design by comparing and analyzing them with medical records in the PubChem database. The results of this paper will provide a new method for machine learning drug reverse design.
Subject(s)
Drug Design , Machine Learning , Algorithms , Molecular Structure , Databases, ChemicalABSTRACT
Objetivo: Establecer los umbrales específicos de referencia de cada uno de los parámetros de función tiroidea en cada trimestre de la gestación y determinar el impacto del uso de umbrales no específicos en el diagnóstico de las alteraciones funcionales en el primer trimestre. Métodos: Entre enero y septiembre de 2014 se contactaron 759 mujeres embarazadas con edad mayor de 18 años y sin alteraciones funcionales tiroideas conocidas. Tras excluir a todas las pacientes que no completaron el seguimiento durante toda la gestación y las que presentaron inmunidad tiroidea positiva, 411 gestantes configuraron nuestra población de referencia. Se determinaron los niveles de TSH, T4L y T3L en cada trimestre, los anticuerpos antiperoxidasa tiroidea y antitiroglobulina en el primero y se recogió una muestra de orina en los trimestres primero y tercero para la determinación del yodo urinario. Resultados: Un total de 411 gestantes completaron el seguimiento en los 3 trimestres. Un 38,69% consumían sal yodada y un 72,20% suplementos yodados. Los valores de referencia de TSH expresados como mediana y percentiles 2,5 y 97,5 fueron: 1,53 μUI/ml (0,26-3,95), 1,90 μUI/ml (0,78-3,85) y 1,89 μUI/ml (0,71-3,61) en el primer, segundo y tercer trimestre, respectivamente. El nivel de yoduria fue de 171,31 μg/l (90,7-274,9) en el primer trimestre y de 190,37 μg/l (96,44-360,38) en el tercero. La aplicación en el primer trimestre de los umbrales propuestos por las sociedades internacionales ocasionaría una clasificación errónea del 19,8% de las gestantes en relación con su función tiroidea, mientras que los umbrales no específicos de nuestro laboratorio lo harían en el 8,52%. Conclusiones: La utilización de umbrales no específicos para el diagnóstico de las alteraciones funcionales tiroideas durante la gestación ocasiona un importante porcentaje de errores de clasificación, contribuyendo a una atención inadecuada.
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