A hierarchical Bayesian analysis for bivariate Weibull distribution under left-censoring scheme.

This paper presents a novel approach for analyzing bivariate positive data, taking into account a covariate vector and left-censored observations, by introducing a hierarchical Bayesian analysis. The proposed method assumes marginal Weibull distributions and employs either a usual Weibull likelihood or Weibull-Tobit likelihood approaches. A latent variable or frailty is included in the model to capture the possible correlation between the bivariate responses for the same sampling unit. The posterior summaries of interest are obtained through Markov Chain Monte Carlo methods. To demonstrate the effectiveness of the proposed methodology, we apply it to a bivariate data set from stellar astronomy that includes left-censored observations and covariates. Our results indicate that the new bivariate model approach, which incorporates the latent factor to capture the potential dependence between the two responses of interest, produces accurate inference results. We also compare the two models using the different likelihood approaches (Weibull or Weibull-Tobit likelihoods) in the application. Overall, our findings suggest that the proposed hierarchical Bayesian analysis is a promising approach for analyzing bivariate positive data with left-censored observations and covariate information.

Tobit analysis of canned fish consumption in Erzurum province, Turkey / Análise Tobit do consumo de peixe enlatado na província de Erzurum, Turquia

This study aims to determine the attitudes and behaviors of consumers towards canned fish consumption and to analyze the factors affecting the consumption of canned fish in the Erzurum province, Turkey. Data were collected from 384 households through one-on-one interviews in Erzurum province. The proportional sampling method was used for sampling. In addition, the Tobit model was used to determine the factors affecting the consumption of canned fish. In the model, the demographic characteristics of the consumers and their consumption quantities were included as explanatory variables. The average household size was 4.46 individuals, and canned fish consumption was 161.69 g·year-1per capita. Canned fish accounted for 11.50% of household fish consumption. The proportion of families consuming canned fish was 25.78%. As household fish consumption increases by 1 kg per year, canned fish consumption decreases by 1.29%. Moreover, when the price of canned fish increases by USD 1, canned fish consumption increases by 1.37%. When monthly fish expenditure increases by USD 1, consumption of canned fish increases by 0.48%. The fact that the head of the household is a civil servant increases the consumption of canned fish by 5.23%, and the consumption of canned fish is 11.8% higher in families who consider canned fish nutritious. As a result, canned fish enterprises should influence consumers to consume more canned fish, especially in the summer.(AU)

Este estudo tem como objetivo determinar as atitudes e comportamentos dos consumidores face ao consumo de conservas de peixe e analisar os fatores que afetam seu consumo na província de Erzurum, Turquia. Os dados foram coletados de 384 famílias por meio de entrevistas individuais na província de Erzurum, utilizando o método de amostragem proporcional. Além disso, foi utilizado o modelo Tobit para determinar os fatores que afetam o consumo de peixe enlatado. No modelo, as características demográficas dos consumidores e suas quantidades de consumo foram incluídas como variáveis explicativas. O tamanho médio do domicílio foi de 4,46 indivíduos, e o consumo de peixe enlatado foi de 161,69 g·ano-1 per capita. O pescado enlatado representou 11,50% do consumo doméstico de pescado. A proporção das famílias que consomem peixe enlatado foi de 25,78%. O consumo de peixe aumentou em 1 kg por ano, e o consumo de enlatados de peixe diminuiu 1,29%. Além disso, quando o preço do peixe enlatado aumentou em US$ 1, o consumo aumentou 1,37%. Quando o gasto mensal com peixes aumentou em US$ 1, o consumo de enlatados pescados aumentou 0,48%. O fato de o chefe da família ser um funcionário público aumentou o consumo em 5,23%, e o consumo foi 11,8% maior nas famílias que as consideram nutritivas. Como resultado, as empresas de conservas de pescado devem influenciar os consumidores a consumirem mais conservas de pescado, principalmente no verão.(AU)

Measurement of resource use efficiency in corn production: a two-stage data envelopment analysis approach in Turkey / Medição da eficiência do uso de recursos na produção de milho: uma abordagem de análise de dados em duas fases na Turquia

This research analyzed the efficiency situation of corn farms operating in the Adana province of Turkey. In this context, required farm management data were collected from 111 corn farmers by using face to face survey method during the 2019-2020 cultivation season. To determine the technical efficiency (TE) levels of corn farms, Data Envelopment Analysis (DEA) was applied. Furthermore, factors that cause the inefficiency in corn farms were detected by using the Tobit regression model. According to research results, the average TE levels of corn farms in the research area under the variable return to scale conditions are reported as 0.887 (111 farms). These results suggested that if farms reduced their input use by 11.3% on average, they can achieve the same output level and be able to reach full technical efficiency. The most ineffective source in terms of farms performance is machine expenditures with 68.2% of excessive use followed by labor use. In this regard, mechanization modernization, education and training of the labor force and more sensitive fertilizers and pesticide use can increase the efficiency of corn farms. Results of the Tobit regression model indicated that factors such as experience, education, number of tractors and size of the irrigated area positively influenced the TE, whereas family size in corn farming has a negative effect.

Esta pesquisa tem como objetivo analisar a situação de eficiência das fazendas de milho operando na província de Adana, na Turquia. Neste contexto, os dados necessários de gestão da fazenda foram coletados de 111 produtores de milho usando o método de pesquisa frente a frente durante a temporada de cultivo de 2019-2020. Para determinar os níveis de eficiência técnica (TE) das fazendas de milho, foi aplicada a Análise Envoltória de Dados (DEA). Além disso, os fatores que causam a ineficiência nas fazendas de milho foram detectados por meio do modelo de regressão Tobit. De acordo com os resultados da pesquisa, os níveis médios de TE das fazendas de milho na área de pesquisa sob as condições de retorno variável à escala são encontrados em 0,887 (111 fazendas). Esses resultados sugerem que, se as fazendas reduzirem o uso de insumos em 11,3% em média, podem atingir o mesmo nível de produção e alcançar eficiência técnica plena. A fonte mais ineficaz em termos de desempenho das fazendas são os gastos com máquinas, com 68,2% do uso excedente continuado com o uso de mão de obra. Nesse sentido, a mecanização, a modernização, a educação e o treinamento da força de trabalho e o uso de fertilizantes e pesticidas mais sensíveis podem ser sugeridos para aumentar a eficiência das fazendas de milho. Os resultados do modelo de regressão Tobit indicam que fatores como experiência, escolaridade, número de tratores e tamanho da área irrigada influenciaram positivamente no TE, enquanto o tamanho da família na cultura do milho tem efeito negativo.