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1.
Article in English | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1559781

ABSTRACT

SUMMARY Introduction: The introduction of applications driven by artificial intelligence is revolutionizing dentomaxillofacial imaging. Objectives: Describe the current state of the applications of artificial intelligence in dentomaxillofacial diagnosis, evaluate its impact, and identify future directions for research and implementation. Method : A narrative review was carried out using systematic searches in databases such as PubMed, Google Scholar, IEEE Xplore, among others. The study focused on articles published from 2010 to the present. Research that applies artificial intelligence technologies in dentomaxillofacial diagnosis was included and its quality and relevance were evaluated using established tools. Results: Artificial intelligence, especially deep learning, has shown significant improvements in image segmentation, disease detection, and treatment planning in dentomaxillofacial imaging. Artificial intelligence techniques have allowed the automation of image analysis tasks, improving efficiency and diagnostic accuracy. Conclusions: Artificial intelligence has significant potential to revolutionize dentomaxillofacial imaging, as it offers improvements in diagnostic accuracy, efficiency in image interpretation, and treatment planning. Further research is needed to overcome technical, ethical, and privacy challenges and validate the clinical applicability of these technologies.


Introducción: La introducción de aplicaciones impulsadas por la inteligencia artificial está revolucionando la imagenología dentomaxilofacial. Objetivos: Describir el estado actual de las aplicaciones de la inteligencia artificial en el diagnóstico dentomaxilofacial; evaluar su impacto e identificar direcciones futuras para la investigación y la implementación. Método : Se realizó una revisión narrativa, utilizando búsquedas sistemáticas en bases de datos como PubMed, Google Scholar, IEEE Xplore, entre otras; el estudio se enfocó en artículos publicados desde 2010 hasta la actualidad. Se incluyeron investigaciones que aplican tecnologías de la inteligencia artificial en el diagnóstico dentomaxilofacial; se evaluó su calidad y relevancia mediante las herramientas establecidas. Resultados: La inteligencia artificial, especialmente el aprendizaje profundo, ha mostrado mejoras significativas en la segmentación de imágenes, la detección de enfermedades y la planificación del tratamiento en imagenología dentomaxilofacial. Las técnicas de inteligencia artificial han permitido la automatización de tareas de análisis de imágenes, mejorado la eficiencia y la precisión diagnóstica. Conclusiones: La inteligencia artificial posee un potencial significativo para revolucionar la imagenología dentomaxilofacial, pues ofrece mejoras en la precisión diagnóstica, eficiencia en la interpretación de imágenes y en la planificación del tratamiento. Se necesitan más investigaciones para superar desafíos técnicos, éticos y de privacidad y validar la aplicabilidad clínica de estas tecnologías.

2.
CCH, Correo cient. Holguín ; 18(4): 598-610, oct.-dic. 2014. tab
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-730297

ABSTRACT

Introducción: los tumores de la órbita son infrecuentes, pueden originarse en las paredes o en el contenido de la órbita o desde las cavidades próximas. Las técnicas de imagen y sobre todo la tomografía axial computarizada, son una herramienta indispensable en el conocimiento de las enfermedades oftalmológicas. Objetivo: describir los hallazgos tomográficos en pacientes con tumores orbitarios. Métodos: se realizó un estudio de serie de casos a pacientes con tumores de órbita procedentes de la Consulta Provincial de Oftalmología del Hospital Vladimir Ilich Lenin en el período comprendido de enero 2009-enero 2010 en estrecha relación con los Servicios de Imagenología y Anatomía Patológica. El Universo quedó constituido por 17 pacientes, previo consentimiento informado, con diagnóstico clínico de tumores de órbita atendidos en la Consulta de Oftalmología y que no reportaron alergia al contraste. Resultados: existió un predominio del grupo de edad de 51 a 60 años con cinco casos para el 29,4 %. Prevaleció como signo al examen físico, el exoftalmos y la proptosis constituyó el hallazgo tomográfico más frecuente (76,4 %). La localización extraconal de los procesos orbitarios fue la predominante (9 pacientes con el 52,9 %), así como, las lesiones heterogéneas (14 casos para el 82,3 %). Conclusiones: La tomografía axial computarizada constituyó el método imagenológico de elección en todos los pacientes con sospecha clínica de tumores orbitarios pues permitió identificar la localización, presencia de proptosis y estructura de las lesiones tumorales.


Introduction: orbital tumors are rare and can arise in the walls or in the content of the orbit or from the closest cavities. Imaging techniques and especially computed tomography is an indispensable tool in understanding ophthalmic diseases. Objective: describe the tomography findings in patients with orbital tumors. Methods: a descriptive and prospective study was carried out comprising a series of cases of patients from the provincial doctor´s ophthalmology office at Vladimir Ilich Lenin Hospital, who presented orbit tumor during the period from January 2009 to January 2010, in conjunction with the radiology and pathological anatomy services. The sample was made up of 17 patients seen at the ophthalmology consultation, all of who had been diagnosed with orbital tumors and who were not allergic to the contrast. Results: the age group between 51 to 60 years old predominated over the rest of the patients (5 cases to 29.4 %). Exophthalmus was the prevailing sign upon physical examination and protosis was the most frequent tomography finding (13 patients to 76.4 %). The extraconal location of the orbital processes prevailed (9 patients to 52.9 %), as well as heterogeneous lesions that (14 cases to 82.3 %). Conclusion: CT Scan (computed Tomography) constitutes the imaging method of choice in all patients who are clinically suspected to present orbital tumors because it allows to identify the location, proptosis presence and the structure of the tumoral lesions.

3.
CCM ; 18(4): 598-610, oct 2014. tab
Article in Spanish | CUMED | ID: cum-65466

ABSTRACT

Introducción: los tumores de la órbita son infrecuentes, pueden originarse en las paredes o en el contenido de la órbita o desde las cavidades próximas. Las técnicas de imagen y sobre todo la tomografía axial computarizada, son una herramienta indispensable en el conocimiento de las enfermedades oftalmológicas.Objetivo: describir los hallazgos tomográficos en pacientes con tumores orbitarios.Métodos: se realizó un estudio de serie de casos a pacientes con tumores de órbita procedentes de la Consulta Provincial de Oftalmología del Hospital Vladimir Ilich Lenin en el período comprendido de enero 2009–enero 2010 en estrecha relación con los Servicios de Imagenología y Anatomía Patológica. El Universo quedó constituido por 17 pacientes, previo consentimiento informado, con diagnóstico clínico de tumores de órbita atendidos en la Consulta de Oftalmología y que no reportaron alergia al contraste.Resultados: existió un predominio del grupo de edad de 51 a 60 años con cinco casos para el 29,4 %. Prevaleció como signo al examen físico, el exoftalmos y la proptosis constituyó el hallazgo tomográfico más frecuente (76,4 %). La localización extraconal de los procesos orbitarios fue la predominante (9 pacientes con el 52,9 %), así como, las lesiones heterogéneas (14 casos para el 82,3 %).Conclusiones: La tomografía axial computarizada constituyó el método imagenológico de elección en todos los pacientes con sospecha clínica de tumores orbitarios pues permitió identificar la localización, presencia de proptosis y estructura de las lesiones tumorales.(AU)


Introduction: orbital tumors are rare and can arise in the walls or in the content of the orbit or from the closest cavities. Imaging techniques and especially computed tomography is an indispensable tool in understanding ophthalmic diseases.Objective: describe the tomography findings in patients with orbital tumors.Methods: a descriptive and prospective study was carried out comprising a series of cases of patients from the provincial doctor´s ophthalmology office at Vladimir Ilich Lenin Hospital, who presented orbit tumor during the period from January 2009 to January 2010, in conjunction with the radiology and pathological anatomy services. The sample was made up of 17 patients seen at the ophthalmology consultation, all of who had been diagnosed with orbital tumors and who were not allergic to the contrast.Results: the age group between 51 to 60 years old predominated over the rest of the patients (5 cases to 29.4 %). Exophthalmus was the prevailing sign upon physical examination and protosis was the most frequent tomography finding (13 patients to 76.4 %). The extraconal location of the orbital processes prevailed (9 patients to 52.9 %), as well as heterogeneous lesions that (14 cases to 82.3 %).Conclusion: CT Scan (computed Tomography) constitutes the imaging method of choice in all patients who are clinically suspected to present orbital tumors because it allows to identify the location, proptosis presence and the structure of the tumoral lesions.(AU)


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Orbital Neoplasms/diagnosis , Orbital Neoplasms , Tomography, X-Ray Computed
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