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1.
Ciênc. rural ; 38(3): 690-697, maio-jun. 2008. graf, tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-480179

ABSTRACT

Os objetivos deste trabalho foram demarcar regiões homogêneas e estimar o número de anos de avaliações para as variáveis insolação, radiação solar global e radiação fotossinteticamente ativa para o Estado de São Paulo. Utilizaram-se dados da média mensal de insolação, radiação solar e radiação fotossinteticamente ativa de 18 locais do Estado de São Paulo. A homogeneidade das variâncias entre os meses do ano para os 18 locais (variabilidade temporal) e a homogeneidade das variâncias entre os locais em cada mês (variabilidade espacial) foram testadas pelo teste de homogeneidade de Bartlett. Estimou-se o tamanho de amostra para cada local durante o ano. Como resultados há variabilidade temporal e espacial para as estimativas de insolação, radiação solar e radiação fotossinteticamente ativa para os 18 municípios avaliados. Além disso, a variabilidade do tamanho de amostra para a insolação, radiação solar e radiação fotossinteticamente ativa depende do local e da época do ano no Estado de São Paulo.


The purpose of this study was to separate homogeneous regions and to estimate the numbers of years necessary to evaluate the variables: sunshine, global solar radiation and photossintetically active radiation in Sao Paulo State. Monthly data of sunshine, solar radiation and photossintetically active radiation for 18 places in Sao Paulo State were used in the analysis. The homogeneity of the variances among the months for the 18 places (seasonal variability) and the homogeneity of variances among places in each month (spatial variability) were tested by the test of homogeneity of Bartlett. In addition, the sample size for each place was calculated during the year. The results show the existence of seasonal and spatial variability in the estimates of sunshine, solar radiation and photossintetically active radiation for the 18 cities evaluated in Sao Paulo State. Moreover, the variability of the sample size for sunshine, solar radiation and photossintetically active radiation depend on the site and season of the year in Sao Paulo State.

2.
Ciênc. agrotec., (Impr.) ; 31(5): 1402-1410, set.-out. 2007. graf, tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-466534

ABSTRACT

Com o objetivo de verificar a variabilidade temporal e espacial do tamanho de amostra da radiação solar global média decendial, de 22 locais do Estado do Rio Grande do Sul, utilizaram-se séries de dados de radiação solar global do período de 1956 a 2003. Determinou-se o tamanho de amostra da radiação solar global média decendial em cada decêndio e local e agruparam-se os decêndios e os locais pelo método hierárquico 'vizinho mais distante'. Há variabilidade do tamanho de amostra (número de anos) para a estimativa da radiação solar global média decendial no Estado do Rio Grande do Sul no tempo e no espaço. Maior tamanho é necessário nos decêndios dos meses de junho, julho, agosto e setembro em relação aos outros meses. Para os locais e decêndios estudados, 30 anos de observações são suficientes para estimar a média (µ) de radiação solar global média decendial, para um erro de estimação igual a 12.3 por cento, com coeficiente de confiança de 95 por cento.


With the aim of verifying the temporal and spatial variability of the sample size ten-day average of the global solar radiation of 22 locations of Rio Grande do Sul State, Brazil, the global solar radiation data were collected from 1956 to 2003. One determined the sample size in each ten-day and location by clustering it using the complete linkage method. Results show that there is variability in the sample size of the ten-day average global solar radiation in Rio Grande do Sul State both in temporal and spatial scale. Greater sample size is necessary in the ten-day of June, July, August and September in relation to the others. For the studied locations and ten-day, 30 years of data are enough to predict the global solar radiation average (µ), for an error estimation equal to 12.3 percent average interval, with a reliable degree of 95 percent.

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