ABSTRACT
Objective. To determine the prevalence, types, and associated risk factors of congenital anomalies in newborns admitted to Isidro Ayora Gynecological-Obstetric Hospital in Quito, Ecuador, between 2009-2022. Methods. Cross-sectional study, using retrospective data from the Perinatal Information System database. Chi-square tests and simple and multiple binary logistic regression models were employed. R programming language was utilized. Results. A total of 26,236 newborns were studied, of which 11.7% (3,075) were diagnosed with congenital anomalies. The most common were those related to the nervous system (25.6%), cardiorespiratory system (21.1%), and musculoskeletal system (16.1%). Maternal age over 35 years, pregnancy planning, and multiple pregnancies were associated with the presence of congenital anomalies. When analyzing risk factors by affected system, maternal age, maternal history of abortions and diabetes, folic acid consumption, and newborn's sex had both favorable and unfavorable effects on the development of congenital anomalies in a specific system. Conclusions. This study investigated the prevalence and most common types of congenital anomalies, along with their associated risk factors, in a reference hospital. These findings were compared with reports from other regions. The results provide significant data on the epidemiology of congenital anomalies in the studied population, which can guide the development of preventive strategies. The need for further comprehensive research on this topic in the region is emphasized.
Objetivo. Determinar la prevalencia, tipos y factores de riesgo asociados a anomalías congénitas en recién nacidos ingresados en el Hospital Gineco-Obstétrico Isidro Ayora de Quito, Ecuador, entre 2009-2022. Métodos. Estudio transversal, con datos retrospectivos de la base de datos del Sistema Informático Perinatal. Se emplearon pruebas de Chi cuadrado y modelos de regresión logística binaria simples y múltiples. Se utilizó el lenguaje de programación R. Resultados. Se estudiaron 26 236 recién nacidos, el 11,7% (3 075) fueron diagnosticados con anomalías congénitas. Las más frecuentes fueron las relacionadas con el sistema nervioso (25,6%), las cardiorrespiratorias (21,1%) y las musculoesqueléticas (16,1%). La edad materna superior a 35 años, la planificación del embarazo y los embarazos múltiples se asociaron con la presencia de anomalías congénitas. Al analizar los factores de riesgo en función del sistema afectado se encontró que la edad materna, los antecedentes maternos de abortos y diabetes, el consumo de ácido fólico y el sexo del recién nacido tenían efectos tanto favorables como desfavorables para el desarrollo de anomalías congénitas de un sistema específico. Conclusiones. Este estudio investigó la prevalencia y los tipos más comunes de anomalías congénitas, así como sus factores de riesgo asociados, en un hospital de referencia. Se compararon estos hallazgos con lo reportado en otras regiones. Los resultados obtenidos ofrecen datos significativos sobre la epidemiología de las anomalías congénitas en la población estudiada, lo que puede orientar el desarrollo de estrategias preventivas. Se destaca la necesidad de realizar investigaciones más exhaustivas sobre este tema en la región.
Objetivo. Determinar a prevalência, tipos e fatores de risco associados a anomalias congênitas em recém-nascidos admitidos no Hospital Gineco-Obstétrico Isidro Ayora de Quito, Equador, entre 2009-2022. Métodos. Estudo transversal, com dados retrospectivos da base de dados do Sistema Informático Perinatal. Foram utilizados testes de Qui-quadrado e modelos de regressão logística binária simples e múltiplos. A linguagem de programação R foi empregada. Resultados. Foram estudados 26.236 recém-nascidos, dos quais 11,7% (3.075) foram diagnosticados com anomalias congênitas. As mais frequentes foram as relacionadas ao sistema nervoso (25,6%), cardiorrespiratórias (21,1%) e musculoesqueléticas (16,1%). Idade materna acima de 35 anos, planejamento da gravidez e gestações múltiplas foram associados à presença de anomalias congênitas. Ao analisar os fatores de risco em relação ao sistema afetado, observou-se que a idade materna, antecedentes maternos de aborto e diabetes, consumo de ácido fólico e sexo do recém-nascido tiveram efeitos tanto favoráveis quanto desfavoráveis para o desenvolvimento de anomalias congênitas em um sistema específico. Conclusões. Este estudo investigou a prevalência e os tipos mais comuns de anomalias congênitas, bem como seus fatores de risco associados, em um hospital de referência. Esses achados foram comparados com o que é relatado em outras regiões. Os resultados obtidos fornecem dados significativos sobre a epidemiologia das anomalias congênitas na população estudada, o que pode orientar o desenvolvimento de estratégias preventivas. Destaca-se a necessidade de realizar pesquisas mais abrangentes sobre esse tema na região.
ABSTRACT
OBJECTIVE: The Perinatal Information System (SIP) represents a milestone in the use of systematized information in the Region of the Americas. What has been learned from the system has contributed to the development of a model based on a set of core indicators (SCI). The objective of the study was to describe the historical and methodological process involved in the development, implementation, and territorial scaling-up of an SCI to monitor and evaluate women's and perinatal health policies, programs, and services geared to management (SIP-GESTIÓN). METHODS: The study was conducted in two stages: 1) a four-phase validation of an SCI in a hospital network: a) construction of the theoretical indicator model, b) operations research, c) final selection of the indicators, and d) the definition of reference standards; and 2) territorial scaling-up. RESULTS: A total of 17 indicator models were identified. The initial model included 177 indicators divided into seven dimensions (context, habits, accessibility, use of services, quality of care, maternal and fetal impact, and maternal and neonatal impact), with 21 indicators remaining after three Delphi rounds. The final model (SIP-GESTIÓN), which included 40 indicators, was then used to study 240,021 (79.1%) of the 303,559 deliveries attended in 122 selected maternity facilities in 24 jurisdictions (100%) in Argentina. The information is presented in national terms and by health region, province, and hospital. CONCLUSIONS: This model has made it possible to achieve high levels of information coverage and quality and territorial scaling-up and is useful for management, research, and the reorientation of programs and policies.
OBJETIVO: O Sistema de Informação Perinatal (SIP) é um marco no uso de informação sistematizada na Região das Américas. A experiência obtida contribuiu para o desenvolvimento de um modelo baseado em um conjunto mínimo de indicadores (CMI). O objetivo do estudo foi descrever o processo histórico e metodológico do desenvolvimento, implementação e dimensionamento territorial do CMI para monitorar e avaliar políticas, programas e serviços de saúde materna e perinatal orientado à gestão (SIP-gestão). MÉTODOS: O estudo foi realizado em duas etapas. A primeira etapa consistiu da validação em quatro fases de um CMI em uma rede de hospitais: a) construção do modelo teórico de indicadores, b) implementação da pesquisa operacional, c) seleção final dos indicadores e d) definição dos padrões de referência. A segunda etapa consistiu da determinação da escala territorial. RESULTADOS: Foram identificados 17 modelos de indicadores. O modelo inicial incluiu 177 indicadores agrupados em sete dimensões (contexto, hábitos, acessibilidade, utilização de serviços, qualidade do atendimento, impacto materno-fetal e impacto materno-neonatal) que foram reduzidas a 21 após três rodadas de aplicação da técnica Delphi. O modelo final (SIP-gestão) inclui 40 indicadores. Foram analisados 240.021 partos (79,1%) de um número total de 303.559 casos atendidos nas 122 maternidades selecionadas em 24 jurisdições (100%) da Argentina. Os dados são apresentados ao nível nacional e desagregados por região de saúde, província e hospital. CONCLUSÕES: O modelo desenvolvido atingiu altos níveis de cobertura e qualidade da informação e determinação da escala territorial, e pode ser usado na gestão, pesquisa e reorientação de programas e políticas.
ABSTRACT
RESUMEN Objetivo El Sistema Informático Perinatal (SIP) ha marcado un hito en el uso de información sistematizada en la Región de las Américas. Lo que se ha aprendido ha contribuido al desarrollo de un modelo basado en un conjunto mínimo de indicadores (CMI). El objetivo del estudio fue describir el proceso histórico y metodológico de desarrollo, implementación y escalamiento territorial de un CMI para monitorizar y evaluar políticas, programas y servicios de salud de la mujer y perinatal orientado a la gestión (SIP-GESTIÓN). Métodos El estudio se llevó a cabo en dos etapas: 1) validación en cuatro fases de un CMI en una red de hospitales: a) construcción del modelo teórico de indicadores, b) implementación de la investigación operativa, c) selección final de indicadores, y d) definición de patrones de referencia, y 2) escalamiento territorial. Resultados Se identificaron 17 modelos de indicadores. El modelo inicial incluyó 177 indicadores agrupados en siete dimensiones (contexto, hábitos, accesibilidad, uso de servicios, calidad de cuidados, impacto materno-fetal, e impacto materno-neonatal) que se redujeron a 21 tras tres rondas Delphi. El modelo final (SIP-GESTIÓN) incluyó 40 indicadores. Se analizaron 240 021 partos (79,1%) de un total de 303 559 atendidos en las 122 maternidades seleccionadas en 24 Jurisdicciones (100%) de Argentina. La información se presenta a nivel nacional y desagregada por región sanitaria, provincia y hospital. Conclusiones Este modelo permitió alcanzar altos niveles de cobertura y calidad de la información y escalamiento territorial y es útil para la gestión, la investigación y la reorientación de programas y políticas.
ABSTRACT Objective The Perinatal Information System (SIP) represents a milestone in the use of systematized information in the Region of the Americas. What has been learned from the system has contributed to the development of a model based on a set of core indicators (SCI). The objective of the study was to describe the historical and methodological process involved in the development, implementation, and territorial scaling-up of an SCI to monitor and evaluate women's and perinatal health policies, programs, and services geared to management (SIP-GESTIÓN). Methods The study was conducted in two stages: 1) a four-phase validation of an SCI in a hospital network: a) construction of the theoretical indicator model, b) operations research, c) final selection of the indicators, and d) the definition of reference standards; and 2) territorial scaling-up. Results A total of 17 indicator models were identified. The initial model included 177 indicators divided into seven dimensions (context, habits, accessibility, use of services, quality of care, maternal and fetal impact, and maternal and neonatal impact), with 21 indicators remaining after three Delphi rounds. The final model (SIP-GESTIÓN), which included 40 indicators, was then used to study 240,021 (79.1%) of the 303,559 deliveries attended in 122 selected maternity facilities in 24 jurisdictions (100%) in Argentina. The information is presented in national terms and by health region, province, and hospital. Conclusions This model has made it possible to achieve high levels of information coverage and quality and territorial scaling-up and is useful for management, research, and the reorientation of programs and policies.
RESUMO Objetivo O Sistema de Informação Perinatal (SIP) é um marco no uso de informação sistematizada na Região das Américas. A experiência obtida contribuiu para o desenvolvimento de um modelo baseado em um conjunto mínimo de indicadores (CMI). O objetivo do estudo foi descrever o processo histórico e metodológico do desenvolvimento, implementação e dimensionamento territorial do CMI para monitorar e avaliar políticas, programas e serviços de saúde materna e perinatal orientado à gestão (SIP-gestão). Métodos O estudo foi realizado em duas etapas. A primeira etapa consistiu da validação em quatro fases de um CMI em uma rede de hospitais: a) construção do modelo teórico de indicadores, b) implementação da pesquisa operacional, c) seleção final dos indicadores e d) definição dos padrões de referência. A segunda etapa consistiu da determinação da escala territorial. Resultados Foram identificados 17 modelos de indicadores. O modelo inicial incluiu 177 indicadores agrupados em sete dimensões (contexto, hábitos, acessibilidade, utilização de serviços, qualidade do atendimento, impacto materno-fetal e impacto materno-neonatal) que foram reduzidas a 21 após três rodadas de aplicação da técnica Delphi. O modelo final (SIP-gestão) inclui 40 indicadores. Foram analisados 240.021 partos (79,1%) de um número total de 303.559 casos atendidos nas 122 maternidades selecionadas em 24 jurisdições (100%) da Argentina. Os dados são apresentados ao nível nacional e desagregados por região de saúde, província e hospital. Conclusões O modelo desenvolvido atingiu altos níveis de cobertura e qualidade da informação e determinação da escala territorial, e pode ser usado na gestão, pesquisa e reorientação de programas e políticas.
