Estudo da mortalidade infantil nos estados brasileiros utilizando aplicação de dados em painel / Study of child mortality in brazilian states using panel data application / Estudio de mortalidad infantil en estados brasileños mediante aplicación de datos de panel

Este trabalho tem como objetivo determinar uma relação linear entre a Taxa de Mortalidade Infantil (TMI) e um conjunto de variáveis socioeconômicas observadas por unidades federativas no período de 2005 à 2010 utilizando o modelo de dados em painel de efeitos fixo e aleatório. Metodologia: trata-se de um estudo descritivo com abordagem quantitativa, com utilização dos Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) e o Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC) e em seguida utilizou-se o software R para realizar esta análise de dados com a função plm. Resultados: os estudos mostram que o modelo mais adequado é o de efeito fixo com transformação logarítmica nas variáveis independentes e na variável dependente que foram as seguintes: TMI, taxa de analfabetismo, PIB per capita, proporção pessoas com baixa renda, percentual da população servida por rede de abastecimento de água e a proporção da população servida por coleta de lixo. Conclusão: As variáveis independentes que causam impacto significativo na TMI são taxa de analfabetismo, PIB per capita e proporção de pessoas com baixa renda.

This work aims to determine a linear relationship between the Infant Mortality Rate (IMR) and a set of socioeconomic variables observed by federative units in the period from 2005 to 2010 using the fixed and random effects panel data model. Methodology: this is a descriptive study with a quantitative approach, using the Mortality Information System (SIM) and the Live Birth Information System (SINASC) and then using the R software to perform this data analysis with the plm function. Results: studies show that the most appropriate model is the fixed effect model with logarithmic transformation in the independent variables and the dependent variable, which were as follows: IMR, illiteracy rate, GDP per capita, proportion of people with low income, percentage of the population served by water supply network and the proportion of the population served by garbage collection. Conclusion: The independent variables that have a significant impact on IMR are the illiteracy rate, GDP per capita and the proportion of people with low income.

Este trabajo tiene como objetivo determinar una relación lineal entre la Tasa de Mortalidad Infantil (TMI) y un conjunto de variables socioeconómicas observadas por las unidades federativas en el período 2005 a 2010 utilizando el modelo de datos de panel de efectos fijos y aleatorios. Metodología: se trata de un estudio descriptivo con enfoque cuantitativo, utilizando el Sistema de Información de Mortalidad (SIM) y el Sistema de Información de Nacidos Vivos (SINASC) y luego utilizando el software R para realizar este análisis de datos con la función plm. Resultados: los estudios muestran que el modelo más adecuado es el modelo de efectos fijos con transformación logarítmica en las variables independientes y la variable dependiente, las cuales fueron las siguientes: TMI, tasa de analfabetismo, PIB per cápita, proporción de personas con bajos ingresos, porcentaje de la población atendida por red de suministro de agua y la proporción de la población atendida por recolección de basura. Conclusión: Las variables independientes que tienen un impacto significativo en la TMI son la tasa de analfabetismo, el PIB per cápita y la proporción de personas con bajos ingresos.

Nigeria's cocoa exports: a gravity model approach / Exportações de cacau da Nigéria: uma abordagem do modelo gravitacional

What are the major factors affecting Nigerias cocoa export flows? In answering this question, the authors suggest a commodity-specific gravity model with three different analytical approaches, (the Heckman Sample Selection Model, the Generalised Least Square, and the Poisson Pseudo Maximum Likelihood), based on a period of 24 years of panel data for Nigeria and its 36 importing partners to estimate the models. The results showed that GDP, exchange rate policy, WTO, EU, and colonial link are positively associated with the Nigerian cocoa export flows. Further, the negative impact of the GDP per capita, landlocked, distance, AU, and ECOWAS are observed. The need for the expansion of exports to the trading partners, especially the EU members (Netherlands, Germany, France, United Kingdom, Belgium, Spain, etc.), Canada, Malaysia, and the USA is particularly highlighted. These results are important for the formulation of future trade policy that could boost up the Nigerian cocoa exports. This would eventually contribute to the diversification of the Nigerian exports and also enhance the country's foreign earnings.(AU)

Quais são os principais fatores que afetam os fluxos de exportação de cacau da Nigéria? Ao responder a esta pergunta, os autores sugerem um modelo de gravidade específica de mercadoria com três abordagens analíticas diferentes (o Modelo de Seleção de Amostras de Heckman, o Mínimo Quadrado Generalizado e a Pseudo Máxima Verossimilhança de Poisson), com base em um período de 24 anos de dados em painel para a Nigéria e seus parceiros importadores para estimar os modelos. Os resultados mostram que o PIB, a política cambial, a OMC, a UE e a ligação colonial estão positivamente associados aos fluxos de exportação de cacau da Nigéria. Além disso, é observado o impacto negativo do PIB per capita, sem litoral, distância, UA e CEDEAO. Destaca-se a necessidade de ampliação das exportações para os parceiros comerciais, especialmente os membros da UE (Holanda, Alemanha, França, Reino Unido, Bélgica, Espanha, etc.), Canadá, Malásia e Estados Unidos. Esses resultados são importantes para a formulação de uma política comercial futura que possa impulsionar as exportações de cacau nigeriano. Isso acabaria por contribuir para a diversificação das exportações nigerianas e também aumentar as receitas externas do país.(AU)

Nigeria's cocoa exports: a gravity model approach / Exportações de cacau da Nigéria: uma abordagem do modelo gravitacional

ABSTRACT: What are the major factors affecting Nigeria's cocoa export flows? In answering this question, the authors suggest a commodity-specific gravity model with three different analytical approaches, (the Heckman Sample Selection Model, the Generalised Least Square, and the Poisson Pseudo Maximum Likelihood), based on a period of 24 years of panel data for Nigeria and it's 36 importing partners to estimate the models. The results showed that GDP, exchange rate policy, WTO, EU, and colonial link are positively associated with the Nigerian cocoa export flows. Further, the negative impact of the GDP per capita, landlocked, distance, AU, and ECOWAS are observed. The need for the expansion of exports to the trading partners, especially the EU members (Netherlands, Germany, France, United Kingdom, Belgium, Spain, etc.), Canada, Malaysia, and the USA is particularly highlighted. These results are important for the formulation of future trade policy that could boost up the Nigerian cocoa exports. This would eventually contribute to the diversification of the Nigerian exports and also enhance the country's foreign earnings.

RESUMO: Quais são os principais fatores que afetam os fluxos de exportação de cacau da Nigéria? Ao responder a esta pergunta, os autores sugerem um modelo de gravidade específica de mercadoria com três abordagens analíticas diferentes (o Modelo de Seleção de Amostras de Heckman, o Mínimo Quadrado Generalizado e a Pseudo Máxima Verossimilhança de Poisson), com base em um período de 24 anos de dados em painel para a Nigéria e seus parceiros importadores para estimar os modelos. Os resultados mostram que o PIB, a política cambial, a OMC, a UE e a ligação colonial estão positivamente associados aos fluxos de exportação de cacau da Nigéria. Além disso, é observado o impacto negativo do PIB per capita, sem litoral, distância, UA e CEDEAO. Destaca-se a necessidade de ampliação das exportações para os parceiros comerciais, especialmente os membros da UE (Holanda, Alemanha, França, Reino Unido, Bélgica, Espanha, etc.), Canadá, Malásia e Estados Unidos. Esses resultados são importantes para a formulação de uma política comercial futura que possa impulsionar as exportações de cacau nigeriano. Isso acabaria por contribuir para a diversificação das exportações nigerianas e também aumentar as receitas externas do país.

Nigeria's cocoa exports: a gravity model approach / Exportações de cacau da Nigéria: uma abordagem do modelo gravitacional

What are the major factors affecting Nigeria’s cocoa export flows? In answering this question, the authors suggest a commodity-specific gravity model with three different analytical approaches, (the Heckman Sample Selection Model, the Generalised Least Square, and the Poisson Pseudo Maximum Likelihood), based on a period of 24 years of panel data for Nigeria and it’s 36 importing partners to estimate the models. The results showed that GDP, exchange rate policy, WTO, EU, and colonial link are positively associated with the Nigerian cocoa export flows. Further, the negative impact of the GDP per capita, landlocked, distance, AU, and ECOWAS are observed. The need for the expansion of exports to the trading partners, especially the EU members (Netherlands, Germany, France, United Kingdom, Belgium, Spain, etc.), Canada, Malaysia, and the USA is particularly highlighted. These results are important for the formulation of future trade policy that could boost up the Nigerian cocoa exports. This would eventually contribute to the diversification of the Nigerian exports and also enhance the country's foreign earnings.

Quais são os principais fatores que afetam os fluxos de exportação de cacau da Nigéria? Ao responder a esta pergunta, os autores sugerem um modelo de gravidade específica de mercadoria com três abordagens analíticas diferentes (o Modelo de Seleção de Amostras de Heckman, o Mínimo Quadrado Generalizado e a Pseudo Máxima Verossimilhança de Poisson), com base em um período de 24 anos de dados em painel para a Nigéria e seus parceiros importadores para estimar os modelos. Os resultados mostram que o PIB, a política cambial, a OMC, a UE e a ligação colonial estão positivamente associados aos fluxos de exportação de cacau da Nigéria. Além disso, é observado o impacto negativo do PIB per capita, sem litoral, distância, UA e CEDEAO. Destaca-se a necessidade de ampliação das exportações para os parceiros comerciais, especialmente os membros da UE (Holanda, Alemanha, França, Reino Unido, Bélgica, Espanha, etc.), Canadá, Malásia e Estados Unidos. Esses resultados são importantes para a formulação de uma política comercial futura que possa impulsionar as exportações de cacau nigeriano. Isso acabaria por contribuir para a diversificação das exportações nigerianas e também aumentar as receitas externas do país.

Nigeria's cocoa exports: a gravity model approach / Exportações de cacau da Nigéria: uma abordagem do modelo gravitacional

ABSTRACT: What are the major factors affecting Nigeria's cocoa export flows? In answering this question, the authors suggest a commodity-specific gravity model with three different analytical approaches, (the Heckman Sample Selection Model, the Generalised Least Square, and the Poisson Pseudo Maximum Likelihood), based on a period of 24 years of panel data for Nigeria and it's 36 importing partners to estimate the models. The results showed that GDP, exchange rate policy, WTO, EU, and colonial link are positively associated with the Nigerian cocoa export flows. Further, the negative impact of the GDP per capita, landlocked, distance, AU, and ECOWAS are observed. The need for the expansion of exports to the trading partners, especially the EU members (Netherlands, Germany, France, United Kingdom, Belgium, Spain, etc.), Canada, Malaysia, and the USA is particularly highlighted. These results are important for the formulation of future trade policy that could boost up the Nigerian cocoa exports. This would eventually contribute to the diversification of the Nigerian exports and also enhance the country's foreign earnings.

RESUMO: Quais são os principais fatores que afetam os fluxos de exportação de cacau da Nigéria? Ao responder a esta pergunta, os autores sugerem um modelo de gravidade específica de mercadoria com três abordagens analíticas diferentes (o Modelo de Seleção de Amostras de Heckman, o Mínimo Quadrado Generalizado e a Pseudo Máxima Verossimilhança de Poisson), com base em um período de 24 anos de dados em painel para a Nigéria e seus parceiros importadores para estimar os modelos. Os resultados mostram que o PIB, a política cambial, a OMC, a UE e a ligação colonial estão positivamente associados aos fluxos de exportação de cacau da Nigéria. Além disso, é observado o impacto negativo do PIB per capita, sem litoral, distância, UA e CEDEAO. Destaca-se a necessidade de ampliação das exportações para os parceiros comerciais, especialmente os membros da UE (Holanda, Alemanha, França, Reino Unido, Bélgica, Espanha, etc.), Canadá, Malásia e Estados Unidos. Esses resultados são importantes para a formulação de uma política comercial futura que possa impulsionar as exportações de cacau nigeriano. Isso acabaria por contribuir para a diversificação das exportações nigerianas e também aumentar as receitas externas do país.

O Programa Mais Médicos trará bons resultados?

Partindo do estudo dos potenciais resultados do Programa Mais Médicos, procurou-se analisar o impacto do aumento do número de médicos sobre indicadores de saúde. O estudo usou dados em painel de 2008 a 2010 para os municípios brasileiros, a estimação foi feita utilizando o modelo de efeitos fixos. Como variável dependente foi utilizada a taxa de mortalidade infantil, e a variável independente é o número de médicos para cada 1000 habitantes, além dos controles. Os resultados sugerem que, isoladamente, o aumento do número de médicos não é capaz de gerar melhoras na taxa de mortalidade infantil. É necessário que o aumento no número de médicos seja acompanhado por melhoras na infraestrutura, saneamento e aumento na disponibilidade de aparelhos e medicamentos.

Based on the study of the potential outcomes of Programa Mais Médicos, we tried to analyze the impact of increasing the number of physicians on health indicators. The study used data from 2008 to 2010 panel to the municipalities, the estimation was done using the fixed effects model. As the dependent variable infant mortality rate was used, and the independent variable is thenumber of physicians per 1000 population, in addition to controls.The results suggest that, alone, increasing the number of doctors is not able to generate improvements in the infant mortality rate. It is necessary that the increase in the number of doctors is accompanied by improvements in infrastructure, sanitation and increased availability of equipment and drugs.