Econometric Analysis of China-ECOWAS agricultural products trade / Análise econométrica do comércio de produtos agrícolas China-CEDEAO

ABSTRACT: Agriculture trade remains the economic fulcrum of most African countries as the continent continues to host the largest percent of arable land. This research analyzed the Economic Community of West African States (ECOWAS) and China's agricultural products trade determinants based on 19 years (2000-2018) panel dataset of West African countries aggregate agricultural products exports ($) and macroeconomic variables; GDP, population, arable land, language investment, and trade association(WTO)) as predictors. The PPML estimation method was employed due to its prediction accuracy, the size of the data, and potential hetroskadacity issues. With a 78.5% prediction power, the model explained the variation in ECOWAS-China agricultural trade (Exports). GDPj, lnPOPj, lnPOPi, and lnARLj, LndLj, ConfInsj, and WTOij were positive and statistically significant determinants of trade as hypothesized by existing trade literature. In addition, the China's population (lnPOPj) had a value of 0.5877, which is significant at the 5% level, indicating that a 1% increase in the Chinese population significantly increases trade in agricultural products with ECOWAS states. The coefficient of distance (Dij) is -4.4573 statistically significant at the 1% level, indicating that distance between partners impedes trade flow. There are unidentified barriers that delay the progress of trade in agricultural products between ECOWAS and China. Based on the above findings, Investments in ECOWAS arable lands demand urgent attention if significant progress in exports is expected, additionally, governments of both partners should assist Agricultural research and development to identify and rectify stifling trade barriers. Furthermore, as trade between ECOWAS and China has not yet reached its full peak, studies on export determinants of individual Agro-commodities and potentials are needed to enrich literature.

RESUMO: O comércio agrícola continua sendo o sustentáculo econômico da maioria dos países africanos, visto que o continente continua a hospedar a maior porcentagem de terras aráveis. Este trabalho analisou os determinantes do comércio de produtos agrícolas de paises do oeste da África ECOWAS e da China com base em um conjunto de dados de painel de 19 anos (2000-2018) dos países da África Ocidental, agregando exportações de produtos agrícolas ($) e variáveis macroeconômicas (PIB, população, terras aráveis, investimento linguístico e associação comercial (OMC)) como preditores. O método de estimativa PPML foi empregado devido à sua precisão de previsão, o tamanho dos dados e possíveis problemas de heteroscedasticidade. Com um poder de previsão de 78,5%, o modelo explicou a variação do comércio agrícola Comunidade Económica dos Estados da África Ocidental (CEDEAO) -China (Exportações). GDPj, lnPOPj, lnPOPi e lnARLj, LndLj, ConfInsj e WTOij foram determinantes positivos e estatisticamente significativos do comércio, conforme hipotetizado pela literatura comercial existente. Além disso, a população chinesa (lnPOPj) teve um valor de 0,5877, o que é significativo ao nível de 5%, indicando que um aumento de 1% na população chinesa aumenta significativamente o comércio de produtos agrícolas com os estados da Comunidade Económica dos Estados da África Ocidental (CEDEAO).O coeficiente de distância (Dij) é -4,4573 estatisticamente significativo no nível de 1%, indicando que a distância entre os parceiros impede o fluxo comercial. Existem barreiras não identificadas que atrasam o progresso do comércio de produtos agrícolas entre a Comunidade Económica dos Estados da África Ocidental (CEDEAO) e a China. Com base nas conclusões acima, os investimentos em terras aráveis da Comunidade Económica dos Estados da África Ocidental (CEDEAO) exigem atenção urgente se houver progresso significativo nas exportações. Além disso, os governos de ambos os parceiros devem ajudar a pesquisa e o desenvolvimento agrícola a identificar e retificar as barreiras comerciais sufocantes. Além disso, como o comércio entre a Comunidade Económica dos Estados da África Ocidental (CEDEAO) e a China ainda não atingiu o seu pico, são necessários estudos sobre os determinantes das exportações de produtos agrícolas individuais e potenciais para enriquecer a literatura.

Econometric Analysis of China­ECOWAS agricultural products trad / Análise econométrica do comércio de produtos agrícolas China-CEDEAO

Agriculture trade remains the economic fulcrum of most African countries as the continent continues to host the largest percent of arable land. This research analyzed the Economic Community of West African States (ECOWAS) and China's agricultural products trade determinants based on 19 years (2000-2018) panel dataset of West African countries aggregate agricultural products exports ($) and macroeconomic variables; GDP, population, arable land, language investment, and trade association(WTO)) as predictors. The PPML estimation method was employed due to its prediction accuracy, the size of the data, and potential hetroskadacity issues. With a 78.5% prediction power, the model explained the variation in ECOWAS-China agricultural trade (Exports). GDPj, lnPOPj, lnPOPi, and lnARLj, LndLj, ConfInsj, and WTOij were positive and statistically significant determinants of trade as hypothesized by existing trade literature. In addition, the China's population (lnPOPj) had a value of 0.5877, which is significant at the 5% level, indicating that a 1% increase in the Chinese population significantly increases trade in agricultural products with ECOWAS states. The coefficient of distance (Dij) is -4.4573 statistically significant at the 1% level, indicating that distance between partners impedes trade flow. There are unidentified barriers that delay the progress of trade in agricultural products between ECOWAS and China. Based on the above findings, Investments in ECOWAS arable lands demand urgent attention if significant progress in exports is expected, additionally, governments of both partners should assist Agricultural research and development to identify and rectify stifling trade barriers. Furthermore, as trade between ECOWAS and China has not yet reached its full peak, studies on export determinants of individual Agro-commodities and potentials are needed to enrich literature.

O comércio agrícola continua sendo o sustentáculo econômico da maioria dos países africanos, visto que o continente continua a hospedar a maior porcentagem de terras aráveis. Este trabalho analisou os determinantes do comércio de produtos agrícolas de paises do oeste da África ECOWAS e da China com base em um conjunto de dados de painel de 19 anos (2000-2018) dos países da África Ocidental, agregando exportações de produtos agrícolas ($) e variáveis macroeconômicas (PIB, população, terras aráveis, investimento linguístico e associação comercial (OMC)) como preditores. O método de estimativa PPML foi empregado devido à sua precisão de previsão, o tamanho dos dados e possíveis problemas de heteroscedasticidade. Com um poder de previsão de 78,5%, o modelo explicou a variação do comércio agrícola Comunidade Económica dos Estados da África Ocidental (CEDEAO) -China (Exportações). GDPj, lnPOPj, lnPOPi e lnARLj, LndLj, ConfInsj e WTOij foram determinantes positivos e estatisticamente significativos do comércio, conforme hipotetizado pela literatura comercial existente. Além disso, a população chinesa (lnPOPj) teve um valor de 0,5877, o que é significativo ao nível de 5%, indicando que um aumento de 1% na população chinesa aumenta significativamente o comércio de produtos agrícolas com os estados da Comunidade Económica dos Estados da África Ocidental (CEDEAO).O coeficiente de distância (Dij) é -4,4573 estatisticamente significativo no nível de 1%, indicando que a distância entre os parceiros impede o fluxo comercial. Existem barreiras não identificadas que atrasam o progresso do comércio de produtos agrícolas entre a Comunidade Económica dos Estados da África Ocidental (CEDEAO) e a China. Com base nas conclusões acima, os investimentos em terras aráveis da Comunidade Económica dos Estados da África Ocidental (CEDEAO) exigem atenção urgente se houver progresso significativo nas exportações. Além disso, os governos de ambos os parceiros devem ajudar a pesquisa e o desenvolvimento agrícola a identificar e retificar as barreiras comerciais sufocantes. Além disso, como o comércio entre a Comunidade Económica dos Estados da África Ocidental (CEDEAO) e a China ainda não atingiu o seu pico, são necessários estudos sobre os determinantes das exportações de produtos agrícolas individuais e potenciais para enriquecer a literatura.

The impact of agriculture trade and exchange rate on economic growth of Pakistan: an NARDL and asymmetric analysis approach / O impacto do comércio agrícola e da taxa decâmbio no crescimento econômico do Paquistão: uma abordagem de análise NARDL e assimétrica

This study contributes to the extant literature on the nexus among agriculture export, import exchange rate and economic growth in Pakistan. We used annual time series data for 1980-2017 and employ the Non-linear Autoregressive Distributed Lag (NARDL) model. The NARDL testing results affirms asymmetric co-integration among the variables. The study main results show: (i) Co-integration test for long run the positive shocks in export and import have positive significant while exchange rate has positive effect the economic growth. (ii) Co-integration test for short run the positive shocks in import has positive significant and while Export and exchange rate have negative significant effect on economic growth. The symmetrical results show: (i) Export has unidirectional granger causality (ii) Exchange rate has bidirectional granger causality (iii) Import has not ganger causality with economic growth. In addition, the results demonstrated that causality relationship can help out policy maker to design such policies which are useful to economic growth of Pakistan, which could further promote foreign trade to gain the maximum level of economic growth.(AU)

Este estudo contribui para a literatura existente sobre o nexo entre exportação agrícola, taxa de câmbio de importação e crescimento econômico no Paquistão. Utilizamos dados de séries temporais anuais para 1980-2017 e empregamos o modelo Não-linear Autoregressive Distributed Lag (NARDL). Os resultados dos testes NARDL afirmam a co-integração assimétrica entre as variáveis. Os principais resultados do estudo mostram: (i) no teste de co-integração de longo prazo, os choques positivos nas exportações e importações têm uma significância positiva, enquanto a taxa de câmbio afeta positivamente o crescimento econômico; (ii) Teste de co-integração para curto prazo, os choques positivos nas importações são positivos significativos e, enquanto a exportação e a taxa de câmbio têm um efeito negativo significativo no crescimento econômico. Os resultados simétricos mostram: (i) a exportação tem causalidade unidirecional sobre o crescimento ; (ii) a taxa de câmbio tem causalidade bidirecional sobre o crescimento ; (iii) a importação não tem causalidade sobre o crescimento econômico. Além disso, os resultados demonstraram que a relação de causalidade pode ajudar o formulador de políticas a elaborar políticas úteis ao crescimento econômico do Paquistão, o que poderia promover ainda mais o comércio exterior para obter o nível máximo de crescimento econômico.(AU)

The impact of agriculture trade and exchange rate on economic growth of Pakistan: an NARDL and asymmetric analysis approach / O impacto do comércio agrícola e da taxa decâmbio no crescimento econômico do Paquistão: uma abordagem de análise NARDL e assimétrica

ABSTRACT: This study contributes to the extant literature on the nexus among agriculture export, import exchange rate and economic growth in Pakistan. We used annual time series data for 1980-2017 and employ the Non-linear Autoregressive Distributed Lag (NARDL) model. The NARDL testing results affirms asymmetric co-integration among the variables. The study main results show: (i) Co-integration test for long run the positive shocks in export and import have positive significant while exchange rate has positive effect the economic growth. (ii) Co-integration test for short run the positive shocks in import has positive significant and while Export and exchange rate have negative significant effect on economic growth. The symmetrical results show: (i) Export has unidirectional granger causality (ii) Exchange rate has bidirectional granger causality (iii) Import has not ganger causality with economic growth. In addition, the results demonstrated that causality relationship can help out policy maker to design such policies which are useful to economic growth of Pakistan, which could further promote foreign trade to gain the maximum level of economic growth.

RESUMO: Este estudo contribui para a literatura existente sobre o nexo entre exportação agrícola, taxa de câmbio de importação e crescimento econômico no Paquistão. Utilizamos dados de séries temporais anuais para 1980-2017 e empregamos o modelo Não-linear Autoregressive Distributed Lag (NARDL). Os resultados dos testes NARDL afirmam a co-integração assimétrica entre as variáveis. Os principais resultados do estudo mostram: (i) no teste de co-integração de longo prazo, os choques positivos nas exportações e importações têm uma significância positiva, enquanto a taxa de câmbio afeta positivamente o crescimento econômico; (ii) Teste de co-integração para curto prazo, os choques positivos nas importações são positivos significativos e, enquanto a exportação e a taxa de câmbio têm um efeito negativo significativo no crescimento econômico. Os resultados simétricos mostram: (i) a exportação tem causalidade unidirecional sobre o crescimento ; (ii) a taxa de câmbio tem causalidade bidirecional sobre o crescimento ; (iii) a importação não tem causalidade sobre o crescimento econômico. Além disso, os resultados demonstraram que a relação de causalidade pode ajudar o formulador de políticas a elaborar políticas úteis ao crescimento econômico do Paquistão, o que poderia promover ainda mais o comércio exterior para obter o nível máximo de crescimento econômico.

Multivariate analysis and neural networks application to price forecasting in the Brazilian agricultural market / Aplicação de análise multivariada e redes neurais para previsão de preços no mercado agrícola brasileiro

The purpose of this study is to apply the methodology proposed by PINHEIRO & SENNA (2015) to a set of agricultural products traded in Brazil. The multivariate and nonlinear character of this methodology has shown to be suitable, as compared to the neural network model, since it allows for a better predictive performance. Results obtained in an out-of-sample period, by using the calculated error and statistical test, confirmed this statement. This study will be useful to farmers as price forecasting based on their tendency is relevant.(AU)

O objetivo deste estudo é aplicar a metodologia proposta por PINHEIRO & SENNA (2015) a um conjunto de produtos agrícolas negociados no Brasil. O caráter multivariado e não linear dessa metodologia mostrou ser adequado, quando comparado com o modelo de redes neurais, pois ele permite um melhor desempenho preditivo. Os resultados obtidos em um período fora da amostra, usando o erro calculado e o teste estatístico, confirmam isso. Este estudo será útil aos agricultores, pois a previsão dos preços com base em sua tendência é relevante.(AU)

Multivariate analysis and neural networks application to price forecasting in the Brazilian agricultural market / Aplicação de análise multivariada e redes neurais para previsão de preços no mercado agrícola brasileiro

The purpose of this study is to apply the methodology proposed by PINHEIRO & SENNA (2015) to a set of agricultural products traded in Brazil. The multivariate and nonlinear character of this methodology has shown to be suitable, as compared to the neural network model, since it allows for a better predictive performance. Results obtained in an out-of-sample period, by using the calculated error and statistical test, confirmed this statement. This study will be useful to farmers as price forecasting based on their tendency is relevant.

O objetivo deste estudo é aplicar a metodologia proposta por PINHEIRO & SENNA (2015) a um conjunto de produtos agrícolas negociados no Brasil. O caráter multivariado e não linear dessa metodologia mostrou ser adequado, quando comparado com o modelo de redes neurais, pois ele permite um melhor desempenho preditivo. Os resultados obtidos em um período fora da amostra, usando o erro calculado e o teste estatístico, confirmam isso. Este estudo será útil aos agricultores, pois a previsão dos preços com base em sua tendência é relevante.

Multivariate analysis and neural networks application to price forecasting in the Brazilian agricultural market / Aplicação de análise multivariada e redes neurais para previsão de preços no mercado agrícola brasileiro

ABSTRACT: The purpose of this study is to apply the methodology proposed by PINHEIRO & SENNA (2015) to a set of agricultural products traded in Brazil. The multivariate and nonlinear character of this methodology has shown to be suitable, as compared to the neural network model, since it allows for a better predictive performance. Results obtained in an out-of-sample period, by using the calculated error and statistical test, confirmed this statement. This study will be useful to farmers as price forecasting based on their tendency is relevant.

RESUMO: O objetivo deste estudo é aplicar a metodologia proposta por PINHEIRO & SENNA (2015) a um conjunto de produtos agrícolas negociados no Brasil. O caráter multivariado e não linear dessa metodologia mostrou ser adequado, quando comparado com o modelo de redes neurais, pois ele permite um melhor desempenho preditivo. Os resultados obtidos em um período fora da amostra, usando o erro calculado e o teste estatístico, confirmam isso. Este estudo será útil aos agricultores, pois a previsão dos preços com base em sua tendência é relevante.

Physiological quality of jatropha seeds (Jatropha curcas L.) during storage in three environments / Qualidade fisiológica das sementes de pinhão manso (Jatropha curcas L.) durante o armazenamento em três ambientes

This work was carried out to evaluate the quality of jatropha seeds during storage at three temperatures and humidity. The experiment was conducted in Pós-colheita de Produtos Vegetais e de Sementes laboratories of Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano Campus Rio Verde-GO. Jatropha seeds with moisture content at 6.80 % (w.b.), approximately. The seeds were stored in natural environments conditions, refrigerated and climatic conditions for one year, evaluating the moisture content, water absorption, electrical conductivity, germination and germination speed index in 0, 2,4, 6, 8, 10 and 12 months of storage. Concluded that the conditions of temperature and relative humidity committed the structure of the seeds of jatropha over time, mainly in natural conditions air, and than storage in refrigerated and climatic conditions reduce to a lesser extent the seed quality.

Objetivou-se avaliar a qualidade fisiológica das sementes de pinhão manso durante o armazenamento em diferentes condições. O experimento foi desenvolvido nos Laboratórios de Pós-colheita de Produtos Vegetais e de Sementes do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano Campus Rio Verde-GO. Foram utilizadas sementes de pinhão manso com teor de água de 6,80% (b.u.), aproximadamente. As sementes foram armazenadas em condição de ambiente natural, câmara refrigerada e climatizada por um período de um ano. Foram realizadas avaliações de teor de água, absorção de água, condutividade elétrica, porcentagem de germinação e índice de velocidade de germinação aos 0, 2,4, 6, 8, 10 e 12 meses de armazenamento. As condições de temperatura e umidade relativa do ar comprometeram a estrutura das sementes de pinhão manso ao longo do tempo, principalmente em ambiente natural. O armazenamento em ambientes refrigerados e climatizados reduzem com menor intensidade a qualidade fisiológica das sementes.

Physiological quality of jatropha seeds (Jatropha curcas L.) during storage in three environments / Qualidade fisiológica das sementes de pinhão manso (Jatropha curcas L.) durante o armazenamento em três ambientes

This work was carried out to evaluate the quality of jatropha seeds during storage at three temperatures and humidity. The experiment was conducted in Pós-colheita de Produtos Vegetais e de Sementes laboratories of Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano Campus Rio Verde-GO. Jatropha seeds with moisture content at 6.80 % (w.b.), approximately. The seeds were stored in natural environments conditions, refrigerated and climatic conditions for one year, evaluating the moisture content, water absorption, electrical conductivity, germination and germination speed index in 0, 2,4, 6, 8, 10 and 12 months of storage. Concluded that the conditions of temperature and relative humidity committed the structure of the seeds of jatropha over time, mainly in natural conditions air, and than storage in refrigerated and climatic conditions reduce to a lesser extent the seed quality.

Objetivou-se avaliar a qualidade fisiológica das sementes de pinhão manso durante o armazenamento em diferentes condições. O experimento foi desenvolvido nos Laboratórios de Pós-colheita de Produtos Vegetais e de Sementes do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano Campus Rio Verde-GO. Foram utilizadas sementes de pinhão manso com teor de água de 6,80% (b.u.), aproximadamente. As sementes foram armazenadas em condição de ambiente natural, câmara refrigerada e climatizada por um período de um ano. Foram realizadas avaliações de teor de água, absorção de água, condutividade elétrica, porcentagem de germinação e índice de velocidade de germinação aos 0, 2,4, 6, 8, 10 e 12 meses de armazenamento. As condições de temperatura e umidade relativa do ar comprometeram a estrutura das sementes de pinhão manso ao longo do tempo, principalmente em ambiente natural. O armazenamento em ambientes refrigerados e climatizados reduzem com menor intensidade a qualidade fisiológica das sementes.