Land use and land cover mapping and identification of misuse in the permanent preservation areas in the Tailândia Municipality - PA / Mapeamento do uso e cobertura da terra e identificação de uso indevido em áreas de preservação permanente no Município de Tailândia - PA

The objective of this study is to expand the mapping of land use and land cover, as well as of the permanent preservation areas (PPAs), and identify land misuse areas in the PPAs in the Tailândia municipality in the state of Pará, which is part of the Amazon biome. Remote sensing techniques and geographic information systems (GIS) were used to achieve these goals. Mapping and classification for the year 2012 were made by visual interpretation of images obtained from the RapidEye satellite, which has a 5 m spatial resolution. In this work, we identified nine classes of land use and land cover. From the hydrography vectors it was possible to determinate the Permanent Preservation Areas of the bodies of water according to the environmental legislation. Analysis of misuse in the PPAs was made by crossingchecking the land use and land cover data with that of the PPAs. The results show that 53% of the municipality (2,347.64 km²) is occupied by human activities. Livestock farming is the activity that has most increased the use of area (30%), followed by altered vegetation (14.6%) and palm oil (7.2%). The PPAs have a high percentage of misuse (47.12%), with livestock being the largest contributor, occupying 26.65% of the PPAs, followed by altered vegetation (12.64%) and palm oil (4.29%). Therefore, the main objective in Tailândia is to reconcile economic activity with sustainable development. It is important to emphasize the partnerships between the government, research institutions, regulatory agencies, states departments and local communities, else it would be impossible to monitor or control an area as vast as the Amazon.(AU)

O presente trabalho tem como objetivo elaborar o mapeamento de uso e cobertura da terra bem como mapear as Áreas de Preservação Permanente (APPs) e identificar as atividades infratoras em APPs no município de Tailândia no estado do Pará, que faz parte do bioma da Amazônia. Para este fim, técnicas de sensoriamento remoto e Sistema de Informação Geográfica foram utilizadas. O mapeamento e a classificação foram realizados por interpretação visual das imagens de satélite RapidEye com 5 m de resolução espacial para o ano de 2012. Foram identificadas nove classes de uso e cobertura da terra. A partir dos vetores de hidrografia foi possível determinar as Áreas de Preservação Permanente dos corpos dagua de acordo com a legislação ambiental. A análise do uso indevido em APPs foi feito a partir do cruzamento de dados do uso e cobertura da terra com as APPs. Segundo os dados obtidos 53% do município (2.347,64 km²) são ocupados por atividades antrópicas. A pastagem é a atividade que possui maior área de uso (30%), seguido pela vegetação alterada (14,6%) e dendê (7,2%). As APPs possuem uma alta porcentagem de uso indevido (47,12%), sendo que a pastagem é a maior infratora, ocupando 26,65% das APPs, seguida pela vegetação alterada (12,64%) e dendê (4,29%). Portanto o principal desafio do município é conciliar a atividade econômica e o desenvolvimento sustentável, sendo importante salientar que são necessárias as parcerias entre o Estado, as instituições de pesquisas, órgãos fiscalizadores, secretarias estaduais e comunidades locais, pois sem essas parcerias seria impossível fiscalizar ou controlar uma área tão imensa quanto o da Amazônia Legal.(AU)

Land use and land cover mapping and identification of misuse in the permanent preservation areas in the Tailândia Municipality - PA / Mapeamento do uso e cobertura da terra e identificação de uso indevido em áreas de preservação permanente no Município de Tailândia - PA

The objective of this study is to expand the mapping of land use and land cover, as well as of the permanent preservation areas (PPAs), and identify land misuse areas in the PPAs in the Tailândia municipality in the state of Pará, which is part of the Amazon biome. Remote sensing techniques and geographic information systems (GIS) were used to achieve these goals. Mapping and classification for the year 2012 were made by visual interpretation of images obtained from the RapidEye satellite, which has a 5 m spatial resolution. In this work, we identified nine classes of land use and land cover. From the hydrography vectors it was possible to determinate the Permanent Preservation Areas of the bodies of water according to the environmental legislation. Analysis of misuse in the PPAs was made by crossingchecking the land use and land cover data with that of the PPAs. The results show that 53% of the municipality (2,347.64 km²) is occupied by human activities. Livestock farming is the activity that has most increased the use of area (30%), followed by altered vegetation (14.6%) and palm oil (7.2%). The PPAs have a high percentage of misuse (47.12%), with livestock being the largest contributor, occupying 26.65% of the PPAs, followed by altered vegetation (12.64%) and palm oil (4.29%). Therefore, the main objective in Tailândia is to reconcile economic activity with sustainable development. It is important to emphasize the partnerships between the government, research institutions, regulatory agencies, states departments and local communities, else it would be impossible to monitor or control an area as vast as the Amazon.

O presente trabalho tem como objetivo elaborar o mapeamento de uso e cobertura da terra bem como mapear as Áreas de Preservação Permanente (APPs) e identificar as atividades infratoras em APPs no município de Tailândia no estado do Pará, que faz parte do bioma da Amazônia. Para este fim, técnicas de sensoriamento remoto e Sistema de Informação Geográfica foram utilizadas. O mapeamento e a classificação foram realizados por interpretação visual das imagens de satélite RapidEye com 5 m de resolução espacial para o ano de 2012. Foram identificadas nove classes de uso e cobertura da terra. A partir dos vetores de hidrografia foi possível determinar as Áreas de Preservação Permanente dos corpos d’agua de acordo com a legislação ambiental. A análise do uso indevido em APPs foi feito a partir do cruzamento de dados do uso e cobertura da terra com as APPs. Segundo os dados obtidos 53% do município (2.347,64 km²) são ocupados por atividades antrópicas. A pastagem é a atividade que possui maior área de uso (30%), seguido pela vegetação alterada (14,6%) e dendê (7,2%). As APPs possuem uma alta porcentagem de uso indevido (47,12%), sendo que a pastagem é a maior infratora, ocupando 26,65% das APPs, seguida pela vegetação alterada (12,64%) e dendê (4,29%). Portanto o principal desafio do município é conciliar a atividade econômica e o desenvolvimento sustentável, sendo importante salientar que são necessárias as parcerias entre o Estado, as instituições de pesquisas, órgãos fiscalizadores, secretarias estaduais e comunidades locais, pois sem essas parcerias seria impossível fiscalizar ou controlar uma área tão imensa quanto o da Amazônia Legal.

Spatiotemporal mapping of soybean plantations in Rondônia, Western Brazilian Amazon / Mapeamento espaço-temporal de plantios de soja no estado de Rondônia, Amazônia ocidental brasileira

Although soybean production has been increasing in the state of Rondônia in the last decade, soybean planted area has been estimated indirectly using secondary datasets, which has limited understanding of its spatiotemporal distribution patterns. This study aimed to map and analyze spatial patterns of soybean expansion in Rondônia. We developed a classification technique based on Spectral Mixture Analysis (SMA) derived from Landsat imagery and Decision Tree Classification to detect and map soybean plantations in 2000, 2005, 2010, and 2014. The soybean classification map showed 93% global accuracy, 23% omission and 0% of commission errors for soybean crop fields. The greatest increases of soybean cropped area in the state of Rondônia were observed between 2000-2005 and 2005-2010 time-periods (33,239 ha and 59,628 ha, respectively), mostly located in Southern Rondônia. The expansion of soybean areas to Northern Rondônia (25,627 ha) has mostly occurred in the 2010-2014 time period. We estimate that 95.4% of all newly created soybean plantations, detected by 2014, were established on lands deforested nine or more years earlier. We concluded that the incursion of soybean plantations on lands deforested for other land uses (e.g. ranching) is contributing to their displacement (pastures) from older colonization zones toward more remote frontier areas of the Amazon, exacerbating new deforestation there.(AU)

Os plantios de soja têm aumentado ao Norte e Sul dos municípios de Rondônia na última década, entretanto a área plantada de soja tem sido estimada utilizando dados secundários, o que limita o entendimento da distribuição espaço temporal da soja. Este estudo buscou analisar e mapear os padrões espaciais de expansão da soja em Rondônia. O mapeamento de plantios de soja nos anos 2000, 2005, 2010 e 2014 foi feito a partir de uma técnica de classificação baseada na análise de mistura espectral de imagens Landsat e em uma árvore de decisão. A acurácia global, erros de omissão e comissão para o mapeamento da soja foram 93%, 23% e 0%, respectivamente. Os resultados mostraram que os maiores incrementos da área de soja ocorreram no estado de Rondônia entre os períodos de 2000-2005 e 2005-2010 (33,239 ha e 59,628 ha, respectivamente). A expansão das áreas de soja para o norte de Rondônia (25,627 ha) ocorreu em sua maioria no período de 2010 a 2014. Observou-se que 95,4% de todos os plantios de soja detectados em 2014 ocorreram em áreas com pelo menos nove anos de desmatamento. Além disso, encontramos evidências de que os plantios de soja estão contribuindo para o deslocamento de usos da terra prévios de antigas zonas de colonização, predominantemente pastos que foram empurrados para outras áreas de fronteiras da Amazônia, e lá exacerbando novos desmatamentos.(AU)

Distribuição da população e cobertura da terra: o lugar das Áreas Protegidas no Pará, Brasil em 2010 / Population distribution and land cover: the protected areas in Pará, Brazil in 2010 / /Distribución de la población y cobertura de la tierra: el lugar de las Áreas Protegidas en Pará, Brasil en 2010

O objetivo deste artigo é analisar a distribuição da população do Pará, a partir de dados do Censo Demográfico 2010 associados a dados de uso e cobertura da terra do TerraClass, dispostos em uma grade estatística. Verifica-se o papel de 113 Áreas Protegidas (AP) - 46 Terras Indígenas, 51 Unidades de Conservação de Uso Sustentável e 16 Unidades de Conservação de Proteção Integral - no gradiente rural-urbano do ponto de vista populacional e em relação aos usos-coberturas da terra nelas existentes. Utilizando um Sistema de Informações Geográficas, os dados relativos às APs, ao uso e cobertura da terra e os censitários foram incorporados à grade estatística. O relacionamento espacial dos planos de informação nas células indica que a população do estado é bastante concentrada, uma tendência que se reproduz nas Áreas Protegidas (o coeficiente de Gini para a distribuição dos domicílios é superior a 0,9). As APs configuram-se como áreas menos populosas e mais florestadas em comparação ao restante do estado. Apesar da presença de extensas porções sem domicílios ocupados e da maior extensão de florestas do Pará (57%), identificam-se nestas áreas usos urbanos associados a outros usos e coberturas da terra. Os resultados indicam que as dinâmicas populacionais e as mudanças nos usos e cobertura da terra estão relacionadas de forma mais ampla, estimulando a reflexão sobre a urbanização e as mudanças no uso e cobertura da terra de forma mais integrada...

The objective of this study is to analyze population distribution in the state of Pará in Brazil using data from the2010 Population Census in association with the land use and land cover data from TerraClass arranged in a statistical grid. The role of 113 Protected Areas (including 46 Indigenous Lands, 51 Sustainable Use Conservation Units and 16 Integral Protection Conservation Units) is analyzed from the standpoint of their demographic rural-urban gradients and in terms of their land use cover. Information on the use and cover of land in Protected Areas along with census data were incorporated into a statistical grid using GIS. The spatial relationship of information layers in the cells indicates that the state's population is highly concentrated in a few areas, a pattern that is reproduced to some extent in the Protected Areas (Gini coefficient for the distribution of households is higher than 0.9). The area of the Protected areas is less populated and retains a greater extension of forested areas, by comparison to the state. Despite having extensive segments devoid of occupied households and the largest expanse of forest coverage (57%) in the state, Protected Areas also have urban areas associated with other uses and land cover change. The results indicate that population dynamics and changes in the uses and covering of land are related in a broader manner, thereby suggesting the need for reflection on urbanization and changes in land use and land cover change within a more integrated approach...

El objetivo de este trabajo es analizar la distribución de la población del estado de Pará en Brasil a partir de información del Censo Demográfico de 2010 asociada a datos de uso y cobertura de la tierra provenientes de TerraClass, dispuestos en una cuadrícula estadística. Se examina el papel que desempeñan 113 Áreas Protegidas, 46 Tierras Indígenas, 51 Unidades de Conservación de Uso Sustentable y 16 Unidades de Conservación de Protección Integral en el gradiente rural-urbano desde el punto de vista de la población y en relación con los usos y la cobertura de la tierra existentes en ellas. La información relativa a las Áreas Protegidas, al uso y la cobertura de la tierra y los datos censales fueron incorporados a la cuadrícula estadística usando un Sistema de Información Geográfica. La relación espacial entre los estratos de información en la cuadrícula indica que la población del estado está bastante concentrada, una tendencia que se reproduce en las Áreas Protegidas (el coeficiente de Gini de la distribución de las viviendas es superior a 0,9). Las Áreas Protegidas se configuran como zonas menos pobladas y con más forestación que el resto del estado. A pesar de la presencia de extensas áreas sin viviendas ocupadas y de la mayor extensión de los bosques de Pará (57%), se identifican en estas áreas usos urbanos asociados a otros usos y coberturas de la tierra. Los resultados indican que las dinámicas de la población y los cambios en los usos y la cobertura de la tierra están relacionados de manera más amplia, estimulando por lo tanto una reflexión más integrada sobre la vinculación entre la urbanización y estos cambios...

Dinâmicas no uso e cobertura da terra: perspectivas e desafios da Demografia / /Land use and land cover dynamics: prospects and challenges for demography / /Dinámicas en el uso y cobertura de la tierra: perspectivas y desafíos de la Demografía

Pensando de forma integrada a relação população-ambiente, o artigo aborda os estudos sobre dinâmica populacional e mudança no uso e cobertura da terra, com foco na contribuição e nos desafios da Demografia. Aproximando-se do tema em meados dos anos 1990, a Demografia teve como principal contribuição destacar a importância dos componentes populacionais nos modelos, antes, colocados como secundários e sob uma perspectiva simples. Demógrafos brasileiros dedicados a questões ambientais, embora tivessem prioritariamente a temática urbana no seu escopo, colaboraram de maneira indireta para a desenvoltura do campo, ao proporem uma releitura sobre relações população-ambiente. O artigo parte do caso da Amazônia brasileira, mostrando como a população foi explorada nas teorias sobre mudanças nos usos e coberturas da terra, passando pelo viés do crescimento populacional durante o período de fronteira agrícola, o modelo de ciclo de vida do domicílio (fecundidade e composição do domicílio) na década de 1990 e, mais recentemente, o enfoque no componente migratório. Para a Demografia, aponta-se como essencial o aprofundamento nos elementos demográficos que não o volume e a inclusão do espaço e seus efeitos. Para a construção da Ciência da Mudança da Terra, destacam-se a incorporação de dinâmicas urbanas nas investigações, a adoção de uma metodologia multiescalar e o exercício do diálogo entre as diversas disciplinas, incorporando mais sistematicamente a contribuição da Demografia...

This paper is about studies on the relationships between environment and population from an integrated perspective, and changes in the use of the land cover, focusing on the contributions and challenges for demography. Demography approached this issue in the mid-1990s and its main contribution was to highlight the importance of population components in the models, which, until then, had been presented mainly from a simple perspective and as secondary components. Although Brazilian demographers dedicated to environmental issues were studying primarily urban themes, they collaborated indirectly to the field by proposing new ways of thinking about relations between population and environment. This paper is based on the Brazilian Amazon Region and shows how the population has been considered in theories about changes in the uses and cover of the land. Growth related to the expansion of the agricultural frontiers has also been treated, as well as the model of the household life cycle (fertility and household composition) in the 1990s and, more recently, a focus on the migration component. For demography, the article argues how essential it is to broaden studies on demographic elements, rather than their volume and space, and its effects. For the construction of Land Change Science, the author insists on the importance of urban dynamics in research, the adoption of a methodology and the exercise of dialogue among the various fields of study, incorporating the contribution of demography more systematically.

Pensando de forma integrada la relación población-ambiente, el artículo aborda los estudios sobre dinámica poblacional y cambio en el uso y cobertura de la tierra, con enfoque en la contribución y en los desafíos de la Demografía. Aproximándose al tema hacia mediados de los años 1990, el principal aporte de la Demografía fue el de destacar la importancia de los componentes poblacionales en los modelos, antes colocados como secundarios y desde una perspectiva simple. Demógrafos brasileños dedicados a temas ambientales, aunque su propósito prioritario fuese la temática urbana, colaboraron de manera indirecta para la desenvoltura del campo, al proponer una relectura sobre relaciones población-ambiente. El artículo parte del caso de la Amazonía brasileña, mostrando cómo la población fue explorada en las teorías sobre cambios en los usos y coberturas de la tierra, pasando por el abordaje del crecimiento poblacional durante el periodo de frontera agrícola, el modelo de ciclo de vida del domicilio (fecundidad y composición del domicilio) en la década de 1990 y, más recientemente, el enfoque en el componente migratorio. Para la Demografía se señala como esencial la profundización en los elementos demográficos que abarcan más que el volumen y la inclusión del espacio y sus efectos. Para la construcción de la Ciencia del Cambio de la Tierra se destacan la incorporación de dinámicas urbanas en las investigaciones, la adopción de una metodología de múltiples escalas y el ejercicio del diálogo entre las diversas disciplinas, incorporando más sistemáticamente el aporte de la Demografía...

Estimativa de área de vegetação secundária na Amazônia Legal Brasileira

Secondary vegetation has many relevant functions to the ecosystems such as atmospheric carbon fixation , maintenance of biodiversity, establishment of connectivity among forest remnants, maintenance of hydrological regime, and restoration of soil fertility. The objective of this work is to estimate the area occupied by secondary vegetation in the Brazilian Legal Amazon (BLA) for 2006 using a sampling scheme. The sampling is based on a stratified approach according to the degree of deforestation observed in the 229 TM-Landsat scenes that cover the BLA. Thus, 26 scenes were selected for 2006 and distributed into seven strata, according to their degree of deforestation, in which secondary vegetation areas were mapped. A regression model was constructed to estimate secondary vegetation area in the remaining images using deforestation area, hydrographic area, agrarian structure , and area of conservation units, as independent variables. The regression analysis found an adjusted R2 of 0.84 and positive coefficients for the proportion of hydrography in the image (2.055) and for the agrarian structure (0.197), while negative coefficients for the degree of deforestation in the image (-0.232) as well as for the proportion of Conservation Unity(-0.262). Using the multivariate regression model, an area of 131,873 km² of secondary vegetation was estimated for the year of 2006. Applying a Monte Carlo simulation we estimated an uncertainty of approximately 12,445 km² .

A vegetação secundária tem funções relevantes para os ecossistemas, tais como a fixação de carbono atmosférico, a manutenção da biodiversidade, o estabelecimento da conectividade entre remanescentes florestais, manutenção dos regime hidrológico e a recuperação da fertilidade do solo. O objetivo deste trabalho é, através de uma abordagem amostral, estimar a área ocupada por vegetação secundária na Amazônia Legal Brasileira (AML) em 2006. A amostragem se baseia em uma abordagem estratificada pelo grau de desflorestamento das cenas LANDSAT-TM que recobrem a AML. Foram selecionadas 26 cenas para o ano de 2006, distribuídas em sete estratos conforme o percentual de desflorestamento, nas quais foram mapeadas as áreas de vegetação secundária a partir de técnicas de classificação de imagens. Foi desenvolvido um modelo multivariado de regressão para estimar a área de vegetação secundária utilizando como variáveis independentes a área de desflorestamento, a área de hidrografia, a estrutura agrária, e área das unidades de conservação. A análise de regressão encontrou um R2 ajustado de 0,84 , e coeficientes positivos para a proporção de hidrografia na imagem (2,055) e para a estrutura agrária (0,197), e coeficientes negativos para o grau de desflorestamento na imagem (-0,232) e para a proporção de Unidades de Conservação na imagem (-0,262). O modelo de regressão estimou uma área de 131.873 km² de vegetação secundária para o ano de 2006. Aplicando uma simulação Monte Carlo foi estimada uma incerteza de aproximadamente 12.445 km² para a área.

Estimativa de área de vegetação secundária na Amazônia Legal Brasileira / Estimation of secondary vegetation area in the Brazilian Legal Amazon

A vegetação secundária tem funções relevantes para os ecossistemas, tais como a fixação de carbono atmosférico, a manutenção da biodiversidade, o estabelecimento da conectividade entre remanescentes florestais, manutenção dos regime hidrológico e a recuperação da fertilidade do solo. O objetivo deste trabalho é, através de uma abordagem amostral, estimar a área ocupada por vegetação secundária na Amazônia Legal Brasileira (AML) em 2006. A amostragem se baseia em uma abordagem estratificada pelo grau de desflorestamento das cenas LANDSAT-TM que recobrem a AML. Foram selecionadas 26 cenas para o ano de 2006, distribuídas em sete estratos conforme o percentual de desflorestamento, nas quais foram mapeadas as áreas de vegetação secundária a partir de técnicas de classificação de imagens. Foi desenvolvido um modelo multivariado de regressão para estimar a área de vegetação secundária utilizando como variáveis independentes a área de desflorestamento, a área de hidrografia, a estrutura agrária, e área das unidades de conservação. A análise de regressão encontrou um R2 ajustado de 0,84 , e coeficientes positivos para a proporção de hidrografia na imagem (2,055) e para a estrutura agrária (0,197), e coeficientes negativos para o grau de desflorestamento na imagem (-0,232) e para a proporção de Unidades de Conservação na imagem (-0,262). O modelo de regressão estimou uma área de 131.873 km² de vegetação secundária para o ano de 2006. Aplicando uma simulação Monte Carlo foi estimada uma incerteza de aproximadamente 12.445 km² para a área.

Secondary vegetation has many relevant functions to the ecosystems such as atmospheric carbon fixation , maintenance of biodiversity, establishment of connectivity among forest remnants, maintenance of hydrological regime, and restoration of soil fertility. The objective of this work is to estimate the area occupied by secondary vegetation in the Brazilian Legal Amazon (BLA) for 2006 using a sampling scheme. The sampling is based on a stratified approach according to the degree of deforestation observed in the 229 TM-Landsat scenes that cover the BLA. Thus, 26 scenes were selected for 2006 and distributed into seven strata, according to their degree of deforestation, in which secondary vegetation areas were mapped. A regression model was constructed to estimate secondary vegetation area in the remaining images using deforestation area, hydrographic area, agrarian structure , and area of conservation units, as independent variables. The regression analysis found an adjusted R2 of 0.84 and positive coefficients for the proportion of hydrography in the image (2.055) and for the agrarian structure (0.197), while negative coefficients for the degree of deforestation in the image (-0.232) as well as for the proportion of Conservation Unity(-0.262). Using the multivariate regression model, an area of 131,873 km² of secondary vegetation was estimated for the year of 2006. Applying a Monte Carlo simulation we estimated an uncertainty of approximately 12,445 km² .

Farming expansion and land degradation in Western Bahia, Brazil / Expansão agrícola e degradação da terra no Oeste da Bahia, Brasil

Land degradation by soil erosion has called attention in tropical developing countries, particularly when natural vegetation is converted to farmland. Thus, the occupation of Brazilian savannas in Western Bahia is a matter of growing environmental concern. There are approximately 10 million hectares affected by this relatively recent land-use dynamics, but little is known about the temporal and spatial distribution of the process. To better understand such transformations, this paper addresses three related topics: land use/land cover (LULC) in 1985 and 2000; LULC dynamics between 1985 and 2000; and risk of land degradation by soil erosion as a function of farming expansion. The study area is located in Northeastern Brazil, between the coordinates 11º S and 46º 30' W and 14º S and 43º 30' W. All classes of natural vegetation cover decreased their areas during the period of study. Savanna (cerrado) lost 21.0 percent of its original area. Modern farming and irrigated areas increased 154.4 and 526.0 percent, respectively. Farming expansion reached 1,675,233 ha. Moderate risk of land degradation by soil erosion increased from 28.0 to 36.8 percent of the landscape mosaic between 1985 and 2000. The spatial and temporal dynamics observed reproduces development and land degradation examples of other savanna lands in Brazil. The integrity of native vegetation cover and the dissemination of soil and water conservation practices should be considered. This research contributes with an understanding of landscape transformations as a baseline for strategic environmental and land-use planning within the region.

A degradação da terra por erosão do solo tem chamado atenção em países em desenvolvimento, particularmente quando a vegetação nativa é convertida em área agrícola. Portanto, a ocupação do cerrado no Oeste da Bahia é um tema de crescente preocupação ambiental. Existem aproximadamente 10 milhões de hectares afetados por esta recente dinâmica de uso da terra, mas pouco se sabe sobre a distribuição temporal e espacial do processo. Para melhor entender estas transformações, este trabalho aborda três tópicos relacionados: uso e cobertura da terra em 1985 e 2000; dinâmica do uso e cobertura entre 1985 e 2000; e risco de degradação da terra por erosão de solo como função da expansão de áreas agrícolas. A área de estudo localiza-se no Nordeste brasileiro, entre as coordenadas 11º S e 46º 30' O e 14º S e 43º 30' O. Todas as classes de vegetação nativa diminuíram suas áreas durante o período de estudo. O cerrado perdeu 21,0 por cento de sua área original. A agricultura moderna e as áreas irrigadas aumentaram 154,4 e 526,0 por cento, respectivamente. A expansão de áreas agrícolas alcançou 1.675.233 ha. O risco moderado de degradação da terra por erosão de solo aumentou de 28,0 para 36,8 por cento do mosaico de paisagem entre 1985 e 2000. A dinâmica espacial e temporal observada reproduz exemplos de desenvolvimento e degradação da terra de outras áreas de cerrado no Brasil. A integridade da cobertura vegetal nativa e a disseminação de práticas de conservação de solo e água deveriam ser consideradas. Esta pesquisa contribui para um entendimento das transformações da paisagem como uma base para o planejamento ambiental estratégico e do uso das terras na região.