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1.
Gac. sanit. (Barc., Ed. impr.) ; 33(4): 389-394, jul.-ago. 2019. tab, graf
Article in Spanish | IBECS | ID: ibc-187997

ABSTRACT

Objective: To analyse the impact of per capita income and environmental air quality variables on health expenditure determinants. Method: In this study, we analyse the relationship between air pollution and health expenditure in 29 OECD countries over the period 1995-2014. In addition, we test whether our findings differ between countries with higher or lower incomes. Results: The econometric results show that per capita income has a positive effect on health expenditure, but is not as statistically significant as expected when lag-time is incorporated. In addition, an anchorage effect is observed, which implies that about 80%-90% of previous expenditure explain current expenditure. Our empirical results are quite consistent between groups and when compared with the full sample. Nevertheless, there appear to be some differences when broken down by financing scheme (total, public, and private). Conclusions: Overall, our findings could be used to clarify the appropriate health expenditure level or to obtain better environmental quality and social well-being. That is, empirical support is provided on how health management and policy makers should include more considerations for the use of cleaner fuels in developed countries


Objetivo: Estudiar el impacto que tienen la renta per cápita y las variables de calidad ambiental sobre los gastos sanitarios. Método: Analizamos la relación entre la contaminación atmosférica y el gasto sanitario en 29 países de la OCDE durante el periodo 1995-2014. Además, estudiamos si nuestros hallazgos difieren según los países (con ingresos más altos o más bajos). Resultados: Los resultados econométricos muestran que la renta per cápita tiene un efecto positivo en los gastos sanitarios, pero no tan estadísticamente significativo como se esperaba al incorporar demoras. Además, se aprecia un efecto de anclaje, el cual implica que alrededor del 80-90% de los gastos anteriores explican los actuales. Nuestros resultados empíricos son bastante concordantes entre los grupos considerados, al compararse estos con la muestra completa. Sin embargo, parecen existir algunas diferencias al desglosar por tipo de financiación (total, pública y privada). Conclusión: En general, nuestros hallazgos podrían utilizarse para esclarecer el nivel adecuado de gasto sanitario, o bien para obtener una mejor calidad ambiental y bienestar social. Es decir, se brinda apoyo empírico sobre cómo la Administración (sanitaria) y los responsables de las distintas políticas públicas deberían incluir más consideraciones para el uso de combustibles más limpios en los países desarrollados


Subject(s)
Humans , Air Pollution/statistics & numerical data , Health Expenditures/statistics & numerical data , Health Impact Assessment , Health Care Costs/statistics & numerical data , Pollution Indicators/statistics & numerical data , Health Status Indicators , Per Capita Income/statistics & numerical data , Organisation for Economic Co-Operation and Development/statistics & numerical data
2.
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-552742

ABSTRACT

Introdução: Este trabalho descreve o sistema informatizado de vigilância de infecção cirúrgica pós-alta. Métodos: Foram comparadas as taxas de infecção relacionadas a sítio cirúrgico em dois períodos, antes e após a implantação do sistema informatizado, de janeiro de 1999 a fevereiro de 2002 (período I, 38 meses) e de janeiro de 2005 a março de 2006 (período II, 14 meses). O sistema apura dados referentes a tempo cirúrgico, potencial de contaminação da cirurgia, classificação de gravidade do paciente e notificação pelo cirurgião, realizada compulsoriamente quando da revisão ambulatorial. Após a implantação do sistema informatizado, foi possível quase duplicar o número de infecções detectadas, de 2,5% (período I) para 4,4% (período II). No que se refere às taxas de infecção pós-cirurgias limpas detectadas no período pósalta, a taxa de infecção aumentou de 0,2% para 1,9%, resultando em uma melhora de detecção de 1,7%. Foi possível o cálculo conforme padronização de risco proposta internacionalmente. Conclusão: A informatização propiciou a detecção de um grande número de casos de infecção aos quais não tínhamos acesso anteriormente e favoreceu a utilização de um sistema de indicadores de infecção aceito internacionalmente, permitindo comparações dos nossos índices de infecção, o que possibilitou uma avaliação mais crítica dos nossos processos de trabalho.


Background: This paper describes the impact of the implementation of an electronic post-discharge surveillance system to detect surgical site infection (SSI). Methods: We compared the frequency of SSI during two periods: from January 1999 to February 2002 (phase I - 38 months) and from January 2005 to March 2006 (phase II - 14 months). The post-discharge surveillance system collects data from outpatient clinics and surgical reports. Such information includes data related to: surgical duration, risk index category (ASA), level of wound contamination and the surgeon report, which is compulsorily requested during follow-up outpatient appointment. The implementation of the post-discharge electronic SSI surveillance system almost duplicated the number of detected SSI in the two analyzed periods, respectively 2.5% (phase I) and 4.4% (phase II). The post-discharge surveillance system also allowed the use of standardized mechanisms for external comparison. Conclusion: The electronic surveillance system detected a substantial number of SSI that would not be identified using conventional mechanisms of surveillance and provided managerial data that enabled international standardized comparison. That improvement enabled us to reinforce quality improvement strategies of SSI surveillance.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Cross Infection/epidemiology , Cross Infection/etiology , Cross Infection/history , Cross Infection/pathology , Cross Infection/prevention & control , Medical Informatics/statistics & numerical data , Medical Informatics/history , Medical Informatics/methods , Medical Informatics/standards , Hospital Infection Control Program , Pollution Indicators/statistics & numerical data , Pollution Indicators/methods , Pollution Indicators/policies , Pollution Indicators/prevention & control
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