Valoración estudiantil de la Disciplina Informática en la Carrera de Enfermería, Universidad Estatal de Bolívar, 2021 / Student Assessment of the Informatics Discipline in the Nursing Career, Bolívar State University, 2021

Introducción: El desarrollo tecnológico actual incide de manera especial en el sector de la salud originando cambios en la actuación de sus profesionales, en particular la actividad de enfermería es un espacio donde la disponibilidad de recursos tecnológicos aporta precisión, dinamismo e inmediatez, que facilitan análisis asertivos y toma de decisiones para con el paciente, a favor de la mejora en su calidad de vida. El profesional de enfermería requiere de conocimientos y habilidades durante su formación que le faciliten su inserción en el espacio laboral en correspondencia con la realidad actual. Objetivo: Describir la apreciación de los estudiantes de Enfermería del Programa de Rediseño de la Universidad Estatal de Bolívar con respecto al beneficio que les proporciona el estudio de la disciplina Informática. Método: Estudio transversal con carácter exploratorio y descriptivo, se aplica encuesta estructurada. Resultados: Se identifica como muy beneficioso el estudio de las materias informáticas como parte de su formación profesional, así como por su aplicación en la atención primaria de salud. Conclusiones: Los estudiantes tienen la percepción de que las materias informáticas estudiadas son de relevancia como parte de su formación, y de que estas influyen en su desempeño profesional futuro(AU)

Introduction: The current technological development has a special impact on the health sector, causing changes in the performance of its professionals; the nursing activity is in particular a space where the availability of technological resources provides precision, dynamism, and immediacy that facilitate analysis assertiveness and decision-making with the patient, in favor of improving their quality of life. The nursing professional requires knowledge and skills during their training that facilitate their insertion into the workplace in accordance with the current reality. Objective: To describe the appreciation of nursing students of the Bolívar State University Redesign Program regarding the benefit provided by the study of the Informatics discipline. Method: Cross-sectional study with an exploratory and descriptive nature, a structured survey is applied. Results: The study of computer science subjects as part of their professional training is identified as very beneficial, as well as for their application in primary health care. Conclusions: Students have the perception that the computer science subjects studied are relevant as part of their training, and that they influence their future professional performance(AU)

Workshop RNDS: abertura do Fórum RNDS - 10/10/2020

Workshop RNDS: formação de recursos humanos com enfâse RNDS 10/12/2020

Impacto de la Maestría en Informática Médica Aplicada en la informatización de la salud pública cubana / Master´s degree on Applied Medical Informatics - Its impact on Cuban Public Health informatics system / Impacto do Mestrado em Informática Médica Aplicada na informatização da saúde pública cubana

RESUMEN Introducción: El Ministerio de Salud Pública de Cuba realiza numerosos esfuerzos por garantizar la informatización de sus procesos, donde la superación profesional representa un eslabón fundamental. La Escuela Nacional de Salud Pública implementa la Maestría en Informática en Salud, dirigida a los directivos del sector que participan en el proceso de informatización. Sin embargo, el programa actual no se enfoca hacia el desarrollo de habilidades técnicas de los especialistas informáticos. Objetivo: Diseñar el programa académico de la Maestría en Informática Médica Aplicada y evaluar su impacto en el proceso de informatización de la salud pública cubana. Método: Estudio con enfoque mixto, alcance descriptivo, de tipo retrospectivo y diseño no experimental, de corte transversal. Se realizó un análisis documental para fundamentar el diseño del programa académico de la maestría y se aplicó un cuestionario para evaluar su impacto en el proceso de informatización de la salud pública cubana, con una muestra aleatoria (n=63). Resultados: Se diseñó el programa académico de la Maestría en Informática Médica Aplicada, con una estructura de 78 créditos. Fue coordinado por la Universidad de las Ciencias Informáticas en colaboración con la Escuela Nacional de Salud Pública. Además, se evaluó su impacto en el proceso de informatización de la salud pública cubana a partir de análisis estadísticos con los datos obtenidos. Conclusiones: El programa implementado es pertinente e impacta en el proceso de informatización de la salud pública cubana, muestra de ello lo constituye las estadísticas de la primera edición en curso de la maestría.

ABSTRACT Introduction: The Ministry of Public Health in Cuba is making numerous efforts to embed an informatics infrastructure in all its process where professionals with a high level of knowledge on the subject it´s essential. The National School of Public Health implements the Master's Degree in Health Informatics, aimed at the sector's managers who are involving in the informatics process. However, the current program does not focus on developing the technical skills of computer specialists. Objective: To design the academic program of the Master's Degree in Applied Medical Informatics and to evaluate its impact on the informatics process of Cuban public health. Method: A mixed approach, descriptive, retrospective and non-experimental design, and cross-sectional study, was carried out. A documentary analysis was conducted to support the design of the program and a questionnaire was applied to evaluate its impact on the informatics process of Cuban public health, with a sample randomly selected (n=63). Results: The academic program for the Master's Degree in Applied Medical Informatics was designed with a structure of 78 credits. Created in mutual collaboration between the Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI) and the National School of Public Health. In addition, its impact on the informatics process of Cuban Public Health was evaluated on the basis of statistical analysis of data obtained. Conclusions: The program implemented is advisable and its successfully impact on the informatics process of Cuban public health, was reflected in the statistics of the first ongoing edition of the master's program.

RESUMO Introdução: O Ministério de Saúde Pública de Cuba realiza numerosos esforços para garantir a informatização de seus processos, onde o aperfeiçoamento profissional representa um elo fundamental. A Escola Nacional de Saúde Pública implementa o Mestrado em Informática em Saúde, destinado a gestores do setor que participam no processo de informatização. No entanto, o programa atual não se concentra no desenvolvimento de habilidades técnicas de especialistas em informática. Objetivo: Desenhar o programa acadêmico do Mestrado em Informática Médica Aplicada e avaliar seu impacto no processo de informatização da saúde pública cubana. Método: Estudo com abordagem mista, âmbito descritivo, tipo retrospectivo e desenho não experimental, transversal. Foi realizada uma análise documental para subsidiar o desenho do programa acadêmico do mestrado e aplicado um questionário para avaliar seu impacto no processo de informatização da saúde pública cubana, com amostra aleatória (n=63). Resultados: Foi elaborado o programa acadêmico do Mestrado em Informática Médica Aplicada, com uma estrutura de 78 créditos. Foi coordenado pela Universidade de Ciências Informáticas em colaboração com a Escola Nacional de Saúde Pública. Além disso, avaliou-se seu impacto no processo de informatização da saúde pública cubana com base em análises estatísticas com os dados obtidos. Conclusões: O programa implantado é relevante e impacta o processo de informatização da saúde pública cubana, exemplo disso são as estatísticas da primeira edição em andamento do mestrado.

Data, capacity-building, and training needs to address rural health inequities in the Northwest United States: a qualitative study.

OBJECTIVE: Rural public health system leaders struggle to access and use data for understanding local health inequities and to effectively allocate scarce resources to populations in need. This study sought to determine these rural public health system leaders' data access, capacity, and training needs. MATERIALS AND METHODS: We conducted qualitative interviews across Alaska, Idaho, Oregon, and Washington with individuals expected to use population data for analysis or decision-making in rural communities. We used content analysis to identify themes. RESULTS: We identified 2 broad themes: (1) challenges in accessing or using data to monitor and address health disparities and (2) needs for training in data use to address health inequities. Participants faced challenges accessing or using data to address rural disparities due to (a) limited availability or access to data, (b) data quality issues, (c) limited staff with expertise and resources for analyzing data, and (d) the diversity within rural jurisdictions. Participants also expressed opportunities for filling capacity gaps through training-particularly for displaying and communicating data. DISCUSSION: Rural public health system leaders expressed data challenges, many of which can be aided by informatics solutions. These include interoperable, accessible, and usable tools that help capture, access, analyze, and display data to support health equity efforts in rural communities. CONCLUSION: Informatics has the potential to address some of the daunting data-related challenges faced by rural public health system leaders working to enhance health equity. Future research should focus on developing informatics solutions to support data access and use in rural communities.

La informatización en función del aprendizaje en la universidad médica / Computerization in accordance with learning in the medical university

Se realizó un estudio de tipo investigación en la educación médica de pregrado, de 141 estudiantes que cursaban tercer año de la carrera de medicina durante el curso escolar 2015-2016, pertenecientes a la Universidad de Ciencias Médicas de Santiago de Cuba, con el objetivo de identificar el uso de la informática y las nuevas tecnologías de la información en función del aprendizaje. Entre los resultados principales figuraron que solo 71,0 por ciento de los estudiantes tenían disponibilidad de medios electrónicos, que 6,0 por ciento hacía uso de estos en función del aprendizaje y que 66,0 por ciento estudiaba por el texto básico y por las notas de clases tomadas durante las actividades docentes. Se puso de manifiesto la correlación significativa entre el rendimiento académico bajo y el uso inadecuado de las nuevas tecnologías de la información disponibles(AU)

An investigation type study was carried out in the undergraduate medical education, of 141 students who studied third year of the medicine career during the school course 2015-2016, belonging to the University of Medical Sciences in Santiago de Cuba, with the objective of identifying the computer science use as well as the new technologies of the information in accordance with learning. Among the main results there were that just 71,0 percent of the students had possibility of using electronic equipments, that 6,0 percent used them for learning and that 66,0 percent studied through the basic text and through the notes of classes taken during the educational activities. The significant correlation between the low academic achievement and the inadequate use of the available new information technologies were shown(AU)

Diseño del curso dinámico e interactivo para el proceso de enseñanza-aprendizaje del tema Bases para el desarrollo del pensamiento abstracto y el razonamiento lógico / Design of the dynamic and interactive course for the teaching-learning process of the theme Bases for the development of abstract thinking and logical reasoning

La asignatura Bases para el desarrollo del pensamiento abstracto y el razonamiento lógico, es de alto grado de complejidad para los profesionales de las Ciencias Médicas, por las características del contenido, lo cual se agrava por las dificultades en cuanto a los medios didácticos de los que se dispone para contribuir al trabajo independiente de los estudiantes. El trabajo independiente favorece la autonomía, refuerza la apropiación de los contenidos y el desarrollo del pensamiento, así como la independencia cognoscitiva. El objetivo que se propone en este trabajo es diseñar un curso dinámico e interactivo para el aprendizaje de los contenidos de la asignatura Bases para el desarrollo del pensamiento abstracto y el razonamiento lógico. Se partió del análisis del Programa de la maestría Informática en salud, el programa de la asignatura y los medios disponibles para el proceso enseñanza-aprendizaje, en especial se tomaron como antecedentes los resultados del trabajo de diploma en opción a la Licenciatura en Educación en Matemática-Computación y tesis de Maestría de Informática en Salud de la autora de este articulo. También se estudiaron los beneficios de la plataforma Moodle y sus principales características con vistas a utilizarla como Sistema de gestión de contenidos educativos. Como resultado se obtuvo el curso dinámico e interactivo que se presenta, diseñado para dar cobertura a cada uno de los temas principales que se abordan en los contenidos. Plantea ejercicios problémicos con niveles de dificultad creciente y proporciona a los estudiantes retroalimentaciones que contribuyen al ejercicio orientado del trabajo independiente. Este curso constituye un medio integrador y de fácil acceso para los estudiantes, que beneficia el proceso de enseñanza aprendizaje y completa el sistema de medios de la asignatura para los estudiantes provenientes de las ciencias de la salud(AU)

Bases for the development of abstract thinking and logical reasoning¨, due to the characteristics of the content, is a subject with a high degree of complexity for the professionals of the Medical Sciences. This issue is aggravated due to the lack of didactic means to contribute to the independent work of students. Independent work favors autonomy, reinforces the appropriation of content and the development of thought, as well as cognitive independence. The aim of the work presented in this paper was to design a dynamic and interactive course for helping the learning of contents of the subject we mentioned in the previousl reasoning. The course design is based on the analysis of the Master's Program in Health Informatics, in with the subject is included, the program of the subject itself and the previous designed didactic means available for the teaching-learning process, in particular the background of the results of the diploma work in option to the Bachelor of Education in Mathematics -Computation and Thesis of Master in Information Technology in Health of the author of this article. We also studied the benefits of the Moodle platform and its main features in order to use it as an educational content management system. As a result we obtained a course with dynamic and interactive characteristics, designed to cover each of the main topics that are addressed in the contents. It presents to students exercises with increasing difficulty levels and provides feedback that contributes to the independent work-oriented exercise. This course is an integrating and easily accessible medium for students, which benefits the teaching-learning process and completes the course system for students coming from the health sciences(AU)

Public Health Information Systems: Priorities and Practices for Successful Deployments.

A fast paced workshop designed for senior public health decision makers and clinical leaders implementing information systems to support delivery of public health programs. The tutorial will introduce public health information systems and provide best practices for implementing solutions related to immunization, communicable disease case management and outbreak management. Using a combination of formats, the tutorial will: • Highlight key functionality of public health information systems. • Review global crises currently exposing gaps and deficiencies in public health information. • Examine governance, planning, and implementation priorities. • Highlight considerations supporting implementations nationally and in special populations. • Provide real, actionable lessons learned to take away and apply in the real world.

La informatización en el Instituto Nacional de Salud de los Trabajadores de Cuba: una estrategia para su desarrollo / Computer science in the National Institute for Workers' Health of Cuba: a strategy for development

La informatización de la sociedad y los servicios que se prestan, entre ellos el correo electrónico, chat, foro, entre otros; así como garantizar Internet al servicios de todos, es política del Estado y del Ministerio de Comunicaciones de Cuba. Es por ello que el Instituto Nacional de Salud de los Trabajadores (Insat) se inserta en este programa y se encamina a responder, teniendo en cuenta la adquisición y renovación de equipamiento, la seguridad tecnológica y la sostenibilidad, circunstancias que acompañan este proceso. El uso de diferentes aplicaciones informática para dar respuesta a los procesos e investigaciones aún presenta insuficiencias al no contemplar la informática en todos los procesos del Insat. Por ello se plantea como problema el insuficiente uso de la informática, y como objetivo la elaboración de una estrategia para el desarrollo de esta en todas las líneas y esferas de trabajo del Instituto. La estrategia como resultado se convierte en un logro para alcanzar estadios superiores en el uso de la informática por parte de los docentes e investigadores(AU)

Algoritmos de aprendizaje automático para la clasificación de neuronas piramidales afectadas por el envejecimiento / Machine learning algorithms for classification of pyramidal neurons affected by aging

Una caracterización morfológica precisa de las múltiples clases neuronales del cerebro facilitaría la elucidación de la función cerebral y los cambios funcionales que subyacen a los trastornos neurológicos tales como enfermedades de Parkinson o la Esquizofrenia. El análisis morfológico manual es muy lento y sufre de falta de exactitud porque algunas características de las células no se cuantifican fácilmente. Este artículo presenta una investigación en la clasificación automática de un conjunto de neuronas piramidales de monos jóvenes y adultos, las cuales degradan su estructura morfológica con el envejecimiento. Un conjunto de 21 características se utilizaron para describir su morfología con el fin de identificar las diferencias entre las neuronas. En este trabajo se evalúa el desempeño de cuatro métodos de aprendizaje automático populares en la clasificación de árboles neuronales. Los métodos de aprendizaje de máquinas utilizadas son: máquinas de vectores soporte (SVM), k-vecinos más cercanos (KNN), regresión logística multinomial (MLR) y la red neuronal de propagación hacia atrás (BPNN). Los resultados mostraron las ventajas de MLR y BPNN con respecto a los demás para estos fines. Estos algoritmos de clasificación automáticaofrecen ventajas sobre la clasificación manualbasada en expertos.Mientras que la neurociencia está pasando rápidamente a datos digitales, los principios detrás de los algoritmos de clasificación automática permanecen a menudo inaccesibles para los neurocientíficos, lo que limita las posibilidades de avances(AU)

Accurate morphological characterization of the multiple neuronal classes of the brain would facilitate the elucidation of brain function and the functional changes that underlie neurological disorders such as Parkinson's diseases or Schizophrenia. Manual morphological analysis is very time-consuming and suffers from a lack of accuracy because some cell characteristics are not readily quantified. This paper presents an investigation in the automatic classification of a data set of pyramidal neurons of young and adult monkeys, which degrade his morphologic structure with the aging. A set of 21 features were used to describe their morphology in order to identify differences between neurons. Thispaper evaluates the performance of four popular machine learning methods, in the classification of neural trees. The machine learning methods used are: support vector machines (SVMs), k-nearest neighbors (KNN), multinomial logistic regression (MLR) and back propagation neural network (BPNN). The results showed the advantages of MLR and BPNN with respect to others for this purposes. These automatic classification algorithms offer advantages over manual expert based classification. While neuroscience is rapidly transitioning to digital data, the principles behind automatic classification algorithms remain often inaccessible to neuroscientists, limiting the potential for breakthroughs(AU)

Metodología para el análisis de estabilidad de sistemas de ecuaciones diferenciales N-Dimencionales / Methodology for stability analysis in N-Dimensional equations systems

El análisis de la estabilidad que presentan los sistemas al estar frente a determinadas variaciones de las condiciones iniciales y de los parámetros que lo caracterizan, es hoy uno de los importantes estudios que se realizan a los sistemas dinámicos. Los métodos existentes hasta el momento no permiten hacer dicho análisis en más de una serie temporal a la vez, pues por lo general anulan la facultad de reunir en un mismo estudio la posibilidad de verificar cómo influyen las variaciones. Es por ello que el presente trabajo tiene la finalidad de poner en manos de los investigadores una metodología que permite estudiar la estabilidad de los Sistemas de Ecuaciones Diferenciales n-dimensionales, respecto a la variación de los parámetros del mismo e interpretar los resultados obtenidos. Específicamente como parte esencial de la metodología se utilizó la función lyapunov desarrollada dentro del asistente matemático Matlab y para el análisis de esos resultados se incluyó la técnica de Minería de Datos: Árboles de Decisión, además deseando tener resultados en el menor tiempo posible, se trabajó con la Plataforma de Tareas Distribuidas T-arenal. Se aplicó la metodología a un caso de estudio reportado en la literatura y se comprobó que se obtenía la misma clasificación de estabilidad o inestabilidad. Por otro lado al realizar el análisis en una cantidad de series temporales, el tiempo en que se obtuvo el resultado fue considerablemente pequeño, teniendo en cuenta su complejidad(AU)

The analysis of the stability that present the systems when being in front of certain variations of the initial conditions and the parameters that it characterize, it is today one of the important studies that carried out to the dynamic systems. The existent methods until the moment don't allow making this analysis in more than a time series at the same time, because in general they annul the ability to gather in oneself study the possibility to verify how they influence the variations. That´s the reason why the present work has the purpose of to put in the investigator's hands a methodology that allows to study the stability of the Systems of n-dimensional Differential Equations, regarding the variation of the parameters of the same one and to interpret the obtained results. Specifically like essential part of the methodology was used the function lyapunov developed inside the mathematical assistant Matlab and for the analysis of those results the technique of Datamining was included: Trees of Decision, also wanting to have results in the smallest possible time, one worked with the Platform of Tasks Distributed T-arenal. The methodology was applied to a case of study reported in the literature and one was proven that it was obtained the same classification of stability or uncertainty. On the other hand, when carrying out the analysis in a quantity of time series, the time in that the result was obtained was considerably small, concerning its complexity(AU)

Sistema de soporte a las decisiones clínicas relacionadas con el diagnóstico precoz de enfermedades / System for support clinical decisions related to the early diagnosis of diseases

La reducción de inconvenientes y morosidades que existen en el proceso de atención al paciente es prioridad para el Sistema Nacional de Salud de Cuba. En este sentido la utilización de los Sistemas de Soporte para la Toma de Decisiones (CDSS), actúan como componente fundamental en la informatización de la capa clínica, en aras de reducir el error médico y mejorar los procesos de salud. La presente investigación está enfocada en implementar un sistema de soporte a las decisiones clínicas relacionadas con el diagnóstico precoz de enfermedades, que funcione como componente horizontal del módulo Consulta Externa del Sistema de Información Hospitalaria. Con el desarrollo del sistema se proveerá al personal facultativo de información oportuna y precisa, útil para garantizar la calidad en la atención médica. Para la realización del mismo se utilizaron las herramientas OpenCDS como servicio de soporte a la decisión y Drools Guvnor para la creación de las reglas que conforman el módulo de conocimiento, además se garantizó que el intercambio y mensajería de los datos estuviese basado en estándares. Como resultado final se obtuvo un servicio de soporte a las decisiones clínicas relacionadas con el diagnóstico precoz del cáncer de mama, que brinda recomendaciones al personal facultativo que interactúa con el módulo de Consulta Externa, en cuanto a la realización de exámenes clínicos a los pacientes en el tiempo adecuado(AU)

The reduction of disadvantages and delays existing in the patient care process is a priority for the National Health System of Cuba. In this regard the use of Clinical Desicions Support Systems (CDSS), act as the key component in the informatization of the clinical layer, in order to reduce medical error and improve health processes. This research is focused on implementing a clinical decisions support system related to the early diagnosis of diseases, functioning as a horizontal component of the Outpatient Service module in the Hospital Information System. The development of the system will provide the medical staff of timely and accurate information, useful for quality assurance in health care. The system was developed using the OpenCDS tools as decision support service and Drools Guvnor for creating the rules used by the knowledge module, in addition it was ensured that exchange and messaging data were based on standards. The end result was a service for support clinical decisions related to the early diagnosis of breast cancer that provides recommendations to the medical staff that interacts with the Outpatient Service module, regarding the conduct of clinical tests to patients in the right time(AU)

Algoritmos de aprendizaje automático para la clasificación de neuronas piramidales afectadas por el envejecimiento / Machine learning algorithms for classification of pyramidal neurons affected by aging

Una caracterización morfológica precisa de las múltiples clases neuronales del cerebro facilitaría la elucidación de la función cerebral y los cambios funcionales que subyacen a los trastornos neurológicos tales como enfermedades de Parkinson o la Esquizofrenia. El análisis morfológico manual es muy lento y sufre de falta de exactitud porque algunas características de las células no se cuantifican fácilmente. Este artículo presenta una investigación en la clasificación automática de un conjunto de neuronas piramidales de monos jóvenes y adultos, las cuales degradan su estructura morfológica con el envejecimiento. Un conjunto de 21 características se utilizaron para describir su morfología con el fin de identificar las diferencias entre las neuronas. En este trabajo se evalúa el desempeño de cuatro métodos de aprendizaje automático populares en la clasificación de árboles neuronales. Los métodos de aprendizaje de máquinas utilizadas son: máquinas de vectores soporte (SVM), k-vecinos más cercanos (KNN), regresión logística multinomial (MLR) y la red neuronal de propagación hacia atrás (BPNN). Los resultados mostraron las ventajas de MLR y BPNN con respecto a los demás para estos fines. Estos algoritmos de clasificación automáticaofrecen ventajas sobre la clasificación manualbasada en expertos. Mientras que la neurociencia está pasando rápidamente a datos digitales, los principios detrás de los algoritmos de clasificación automática permanecen a menudo inaccesibles para los neurocientíficos, lo que limita las posibilidades de avances(AU)

Accurate morphological characterization of the multiple neuronal classes of the brain would facilitate the elucidation of brain function and the functional changes that underlie neurological disorders such as Parkinson's diseases or Schizophrenia. Manual morphological analysis is very time-consuming and suffers from a lack of accuracy because some cell characteristics are not readily quantified. This paper presents an investigation in the automatic classification of a data set of pyramidal neurons of young and adult monkeys, which degrade his morphologic structure with the aging. A set of 21 features were used to describe their morphology in order to identify differences between neurons. Thispaper evaluates the performance of four popular machine learning methods, in the classification of neural trees. The machine learning methods used are: support vector machines (SVMs), k-nearest neighbors (KNN), multinomial logistic regression (MLR) and back propagation neural network (BPNN). The results showed the advantages of MLR and BPNN with respect to others for this purposes. These automatic classification algorithms offer advantages over manual expert based classification. While neuroscience is rapidly transitioning to digital data, the principles behind automatic classification algorithms remain often inaccessible to neuroscientists, limiting the potential for breakthroughs(AU)

Optimización de la programación quirúrgica del cardiocentro Ernesto Che Guevara a través de un modelo matemático / Optimization of the surgical programming in cardiocentro Ernesto Che Guevara through a mathematical model

La Informática en la salud ha experimentado un vertiginoso avance en los últimos años, puede afirmarse que la mayoría de los servicios de salud precisan de software y modelos matemáticos para su adecuado funcionamiento; ejemplo de ello es la planificación de las cirugías cardiovasculares. El artículo trata acerca del mejoramiento y adaptación del método propuesto por Pradenas y Matamala a las condiciones del Cardiocentro Ernesto Che Guevara de Villa Clara, Cuba. Con el modelo obtenido se logra que se prioricen los pacientes con mayor gravedad de su enfermedad y que el total de cirugías tenga una distribución proporcional por provincias, ajustada al número de habitantes de cada una de ellas. Este modelo matemático permite resolver una difícil situación en la que se ha estado trabajando desde hace algunos años(AU)

Health informatics has experienced a great progress in recent years, that is why most of these services require software and mathematical models for its proper functioning; for example, in planning cardiovascular surgeries. This article is about improving and adaptation of the method proposed by Pradenas and Matamala to the conditions of Cardiocentro Ernesto Che Guevara from Villa Clara, Cuba. The obtained model guaranties the prioritization of those patients with greater severity of their illness; thus, total number of surgeries will have a proportional distribution for each provinces, according to the number of inhabitants. This mathematical model allows resolving the difficult situation in which it has been working for some years(AU)

Developing an evidence-based public health informatics course.

OBJECTIVES: This study assessed the need to develop a public health informatics (PHI) introductory course and determine contents of such a course. METHODS: Community assessments employing focus group interviews and an online survey were utilized to determine course need and content. RESULTS: Results revealed a need to provide PHI training to graduate public health students and suggested broad course content requirements. Results indicated lack of awareness of libraries and librarians as sources of public health information. CONCLUSIONS: A graduate PHI course was developed and delivered. Additionally, implementation of a subject guide increased the library's profile.

Public Health and Epidemiology Informatics: Recent Research and Trends in the United States.

OBJECTIVES: To survey advances in public health and epidemiology informatics over the past three years. METHODS: We conducted a review of English-language research works conducted in the domain of public health informatics (PHI), and published in MEDLINE between January 2012 and December 2014, where information and communication technology (ICT) was a primary subject, or a main component of the study methodology. Selected articles were synthesized using a thematic analysis using the Essential Services of Public Health as a typology. RESULTS: Based on themes that emerged, we organized the advances into a model where applications that support the Essential Services are, in turn, supported by a socio-technical infrastructure that relies on government policies and ethical principles. That infrastructure, in turn, depends upon education and training of the public health workforce, development that creates novel or adapts existing infrastructure, and research that evaluates the success of the infrastructure. Finally, the persistence and growth of infrastructure depends on financial sustainability. CONCLUSIONS: Public health informatics is a field that is growing in breadth, depth, and complexity. Several Essential Services have benefited from informatics, notably, "Monitor Health," "Diagnose & Investigate," and "Evaluate." Yet many Essential Services still have not yet benefited from advances such as maturing electronic health record systems, interoperability amongst health information systems, analytics for population health management, use of social media among consumers, and educational certification in clinical informatics. There is much work to be done to further advance the science of PHI as well as its impact on public health practice.

Partnership to promote interprofessional education and practice for population and public health informatics: A case study.

Team-based healthcare delivery models, which emphasize care coordination, patient engagement, and utilization of health information technology, are emerging. To achieve these models, expertise in interprofessional education, collaborative practice across professions, and informatics is essential. This case study from informatics programs in the Academic Health Center (AHC) at the University of Minnesota and the Office of Health Information Technology (OHIT) at the Minnesota Department of Health presents an academic-practice partnership, which focuses on both interprofessionalism and informatics. Outcomes include the Minnesota Framework for Interprofessional Biomedical Health Informatics, comprising collaborative curriculum development, teaching and research, practicums to promote competencies, service to advance biomedical health informatics, and collaborative environments to facilitate a learning health system. Details on these Framework categories are presented. Partnership success is due to interprofessional connections created with emphasis on informatics and to committed leadership across partners. A limitation of this collaboration is the need for formal agreements outlining resources and roles, which are vital for sustainability. This partnership addresses a recommendation on the future of interprofessionalism: that both education and practice sectors be attuned to each other's expectations and evolving trends. Success strategies and lessons learned from collaborations, such as that of the AHC-OHIT that promote both interprofessionalism and informatics, need to be shared.

Caracterización del rendimiento académico de los estudiantes de enfermería en la disciplina informática en salud / Characterization of the academic performance of nursing students in the discipline informatics in health

Objetivo: Caracterizar el rendimiento académico de los estudiantes del Plan de Estudios D de la carrera de Enfermería en la disciplina Informática en Salud en la Facultad 10 de Octubre de la Universidad de Ciencias Médicas de La Habana. Métodos: Se realizó un estudio cuantitativo, analítico, longitudinal y prospectivo a partir de las evaluaciones obtenidas por los estudiantes que cursaron todas las asignaturas que constituyen la disciplina y defendieron el Informe final de investigación entre los cursos 2006-2007 y 2013-2014. Se realizó un Análisis Factorial, un Análisis de Conglomerados y un Análisis Discriminante para detectar las relaciones existentes dentro del conjunto de variables evaluativas de la disciplina, clasificar a los estudiantes según su rendimiento académico y predecir el resultado del estudiante en el Informe final respectivamente. Resultados: Se detectaron tres componentes principales en el conjunto de variables evaluativas de la disciplina: Bioestadística, Metodología de la Investigación e Informática. Conclusiones: Los resultados del estudio muestran que globalmente la trayectoria del rendimiento se relaciona con los resultados que se obtienen en el Informe final de Investigación, en los cuales se aplican integralmente los conocimientos y las habilidades adquiridos para el trabajo de investigación(AU)

Objective: To characterize the academic performance of the Plan D students of the Degree in Nursing in the Informatics in Health discipline at 10 de Octubre Medical School of the Havana Medical University. Methods: A quantitative, analytical, longitudinal and prospective study was carried out from the grades got by the students who took all the subjects of the discipline and who defended the final research report between the courses 2006-2007 and 2013-2014. Factorial, Cluster and Discriminant Analyses were made to detect the current relationships within the evaluative variables of the discipline, to classify the students according to their academic performance and to predict the students' result in the final report respectively. Results: Three main components of the evaluative variables of the discipline were detected: Biostatistics, Research Methodology and Informatics. Conclusions: The results of the study show that as a whole the performance is related to the results achieved in the final report of the investigation in which the acquired knowledge and skills are integrally applied(AU)