Poor glycemic control and associated factors in diabetic people attending a reference outpatient clinic in Mato Grosso, Brazil / Descontrol glucémico y factores asociados en personas diabéticas que acuden a una clínica de referencia en Mato Grosso, Brasil / Descontrole glicêmico e fatores associados em pessoas diabéticas que consultam em ambulatório de referência de Mato Grosso, Brasil

Objective. To identify the proportion of poor of glycemic control and associated factors among people with type 2 diabetes attending a regional reference outpatient clinic in Mato Grosso (Brazil). Methods. This is a cross-sectional quantitative study based on data from medical records of 338 people with type 2 diabetes who attend a state reference outpatient clinic in Mato Grosso (Brazil). Information on glycemic control, sociodemographic factors, lifestyle and clinical conditions was collected. Results. The prevalence of elevated glycated hemoglobin was 47.34%. In the Poisson multiple regression model analysis with robust variance, poor glycemic control was significantly associated (p<0.05) with the following factors: insulin use (Prevalence Ratio -PR = 2.03), fasting glucose ≤70 and ≥100 mg/dL (PR = 2.0), postprandial glucose ≥180 mg/dL (PR = 1.76), no physical activity (PR = 1.62), the interaction between age group ≤59 years and the time of disease diagnosis >10 years (PR = 1.58), and presence of arterial hypertension (PR = 0.79). Conclusion. Most users of the reference outpatient clinic with type 2 diabetes had poor glycemic control associated with risk factors that alter glycated hemoglobin and negatively affect the achievement of established glycemic levels.

Objetivo. Identificar la proporción de falta de control glucémico y los factores asociados entre las personas con diabetes tipo 2 que acuden a un ambulatorio regional de referencia en Mato Grosso (Brasil). Métodos. Se trata de un estudio transversal basado en los datos de las historias clínicas de 338 personas con diabetes tipo 2 atendidas en un ambulatorio estatal de referencia. Se tomó información del control glucémico, los factores sociodemográficos, el estilo de vida y las condiciones clínicas. Resultados. La prevalencia de hemoglobina glicosilada elevada fue del 47.34%. En el análisis del modelo de regresión múltiple de Poisson con varianza robusta mostró que el descontrol glucémico estaba significativamente asociado (p<0.05) con los siguientes factores: el uso de insulina (Ratio de Prevalencia -RP = 2.03), la glucemia en ayunas ≤70 y ≥100 mg/dL (PR = 2), la glucemia postprandial ≥180 mg/dL (PR = 1.76), la ausencia de actividad física (PR = 1.62), la interacción entre el grupo de edad ≤59 años y el tiempo de diagnóstico de la enfermedad >10 años (PR = 1.58) y la presencia de hipertensión (PR = 0.79). Conclusión. Una buena parte de los usuarios del ambulatorio de referencia con diabetes tipo 2 presentaba descontrol glucémico asociado a factores de riesgo que alteran la hemoglobina glicosilada y afectan negativamente la consecución de los niveles glucémicos establecidos.

Objetivo. Identificar a proporção de falta de controle glicêmico e fatores associados entre pessoas com diabetes tipo 2 que visitam um ambulatório de referência regional em Mato Grosso (Brasil). Métodos. Trata-se de um estudo transversal e quantitativo, com base em dados de prontuários de 338 pessoas com diabetes tipo 2 atendidas em ambulatório de referência estadual de Mato Grosso (Brasil). Foi recolhida informação sobre controlo glicémico, factores socio-demográficos, estilo de vida e condições clínicas. Resultados. A prevalência de hemoglobina glicada elevada foi de 47,34%. Na análise do modelo de regressão múltipla de Poisson com variância robusta, foi demonstrado que o descontrole glicêmico foi significativamente associado (p<0,05) aos seguintes fatores: uso de insulina (Razão de Prevalência -RP = 2.03), glicemia de jejum ≤70 e ≥100 mg / dL (RP = 2.0), glicemia pós-prandial ≥180 mg / dL (RP = 1.76), nenhuma atividade física (RP = 1.62), a interação entre a faixa etária ≤59 anos e o tempo de diagnóstico da doença > 10 anos (RP = 1.58) e apresentar hipertensão arterial (RP = 0.79). Conclusão. Boa parte dos usuários do ambulatório de referência com diabetes do tipo 2 apresentou descontrole glicêmico associados a fatores de risco que alteram a hemoglobina glicada e afeta negativamente o alcance dos níveis glicêmicos estabelecidos.

Sociodemographic and sanitary profile of chikungunya virus infection in medium-sized municipality in Mato Grosso, from January to March 2018, Brasil / Perfil sociodemográfico y sanitario de la infección por el virus de la chikungunya en un municipio de tamaño medio de Mato Grosso, de enero a marzo de 2018, Brasil

Abstract Introduction: The chikungunya virus has already been identified in more than 60 countries in Asia, Africa, Europe and the Americas, and chronicity after the disease impacts the lives of those affected by the virus, as well as society, the economy and public health. The objective was to characterize, through epidemiological survey, the profile of chikungunya infection in a mid-sized municipality in Mato Grosso according to sociodemographic and sanitary factors. Methods: The serum-epidemiological survey was conducted with 596 adults aged ≥ 18 years selected by cluster sampling process, with application of questionnaires and biological material collection. Positive cases of chikungunya fever were those with positive results in the anti-chikungunya virus enzyme immunoassay (ELISA). The statistical analyses used descriptive and inferential techniques with confidence intervals of 95% and a significance level of 5%. Results: The overall prevalence of chikungunya fever found in the community was 8.4%. The profile of infection by chikungunya fever is composed of women (p<0.204), aged between 18 and 39 years (p<0.780), more than 08 years of study (p<0.079), non-white reported race/color p<0.871) and employed in the past 12 months (p<0.927). Not residing with affective companion was statistically significant for infection by chikungunya virus (CHIKV) (p<0.028). Conclusion: The study found that women are the most affected by the infection, as well as being single represented a risk factor, and risk behaviors, such as presence of larvae and breeding of mosquitos at home, reflect a low level of awareness of the disease.

Resumen Introducción: el virus chikunugnya ya se ha identificado en más de 60 países de Asia, África, Europa y América, y la cronicidad después de la enfermedad afecta la vida de los afectados por el virus, así como la sociedad, la economía y la salud pública. El objetivo fue caracterizar, mediante encuestas epidemiológicas, el perfil de la infección por chikungunya en un municipio de tamaño medio en Mato Grosso de acuerdo con factores sociodemográficos y sanitarios. Métodos: La encuesta epidemiológica en suero se realizó con 596 adultos de ≥ 18 años seleccionados mediante un proceso de muestreo por conglomerados, con aplicación de cuestionarios y recolección de material biológico. Los casos positivos de fiebre chikungunya fueron aquellos con resultados positivos en el inmunoensayo enzimático del virus anti-chikungunya (ELISA). Los análisis estadísticos utilizaron técnicas descriptivas e inferenciales con intervalos de confianza del 95% y un nivel de significación del 5%. Resultados: La prevalencia general de fiebre chikungunya encontrada en la comunidad fue de 8.4%. El perfil de infección por fiebre chikungunya está compuesto por mujeres (p <0.204), con edades comprendidas entre 18 y 39 años (p <0.780), más de 08 años de estudio (p <0.079), raza/color no blanco (p <0.871) y empleado en los últimos 12 meses (p <0.927). No residir con compañero afectivo fue estadísticamente significativo para la infección por el virus chikungunya (CHIKV) (p <0.028). Conclusión: El estudio encontró que las mujeres son las más afectadas por la infección, además de ser solteras representaban un factor de riesgo, y los comportamientos de riesgo, como la presencia de larvas y la cría de mosquitos en el hogar, reflejan un bajo nivel de conciencia de la enfermedad.

[Not Available]. / Factors associated with dietary supplementation among Brazilian athletes.

BACKGROUND: Many factors can influence an athlete to consume dietary supplements, such as age, sex and sports, among others. Few studies regarding the prevalence and associated factors are available for athletes, especially in developing countries. OBJECTIVE: The aim of the study was to determine the factors associated with the consumption of dietary supplements among Brazilian athletes. MATERIAL AND METHODS: This is a cross-sectional study involving 182 athletes of both sexes. The athletes answered a questionnaire containing sociodemographic and sports information, current consumption of supplements, consumption of pharmacological substances and information on body image disorder (Body Shape Questionnaire) and muscle dysmorphia (Muscle Appearance Satisfaction Scale). Analyses were performed using Pearson's Chi-squared test, the crude prevalence ratio (PR) and Poisson regression with robust variance. RESULTS: In the bivariate analysis, the male gender, age between 25-29 years, engaging in a remunerated activity, consumption of pharmacological substances, body image disorder, risk of muscle dysmorphia, power modality athletes and lack of medical care were factors associated with supplement intake. After the regression analysis, the consumption of supplements was associated with the male gender (PR: 1.68; 95% CI: 1.01; 2.78; p = 0.044), use of pharmacological substances (PR: 1.77; 95 %: 1.37; 2.27; p < 0.001) and the risk of muscle dysmorphia (PR: 1.75; 95% CI: 1.37; 2.23; p < 0.001). CONCLUSIONS: The results of this research clearly demonstrate the importance of professionals working closely with athletes to continuously monitor their use of supplements, since it was an alimentary behavior associated with other risk behavior (pharmacological use) as well as image disorders (muscle dysmorphia).

Simulation of the effects of dietary factors on the profile of rumen protozoa population / Simulação dos efeitos de fatores dietéticos sobre a população de protozoários ruminais

The objective was to develop statistical models that can estimate the variations of the rumen protozoa population through changes in diet, using as parameters: neutral detergent fiber and crude protein, dry matter intake and pH, and to verify whether the variables weight and race influence on the population of protozoa in the rumen. Were built using Excel spreadsheets and recorded data on the aforementioned parameters and the profile of the rumen microbiota. These variables were used and tested to obtain the equations for predicting the profile of the microbiota. The models obtained were checked by residual analysis and selection of variables was performed considering the significance level of 5%, using the software MINITAB Release 15 (2010). The regression equations obtained from the analyzed data may imply that: there was an increase in the number of total protozoa proportional to the elevation of pH, the variables race, weight and additives exerted a significant effect on the protozoa population totals, as increased if dry matter intake decreased the number Protozoa; increasing the neutral detergent fiber content in the diet promoted an increase in the number of protozoa, the higher the crude protein, the lower the total number of protozoa. The models allow to estimate the number of parasites in the light of these variables: pH, dry matter intake, neutral detergent fiber and

Objetivou-se desenvolver modelos estatísticos que possam estimar as variações da população de protozoários ruminais mediante alterações na dieta, por meio de utilização dos parâmetros: teores de fibra em detergente neutro e proteína bruta, consumo de matéria seca e pH, bem como verificar se as variáveis peso vivo e raça exercem influência sobre a população de protozoários do rúmen. Foram construídas planilhas por meio do software Excel e registrados dados referentes aos parâmetros acima mencionados e sobre o perfil da microbiota ruminal. Estas variáveis foram utilizadas e testadas para obtenção das equações para predição do perfil da microbiota. Os modelos estatísticos obtidos foram verificados por análise residual e para a seleção das variáveis foi considerado o nível de significância de 5%, mediante a utlização do software MINITAB Versão 15 (2010). As equações de regressão obtidas a partir dos dados analisados permitem inferir que: ocorreu um aumento no número de protozoários totais proporcional à elevação do pH; as variáveis raça, peso e aditivos exerceram efeito significativo sobre a população de protozoários totais; à medida que elevou-se o consumo de matéria seca, diminuiu o número de protozoários ruminais; o aumento do teor de fibra em detergente neutro na dieta promoveu incremento no número de protozoários; quanto maior o teor de proteína bruta, menor o número de protoz

Statistical modeling for estimation of rumen protozoa for roughage: concentrate diet and in presence of additives / Modelagem estatística para estimação da população de protozoários ruminais em função da relação volumoso:concentrado na dieta e da presença de aditivos

The objective was to develop statistical models to estimate variations in the population of Protozoa in the light of forage: concentrate ratio and the presence or absence of additives in the diet. Excel spreadsheets with data on diet composition, presence and absence of additives and the number of protozoa in the rumen of cattle for work done in Brazil were using. These variables were used and tested to obtain the equation for predicting the profile of the population of protozoa. The models obtained were checked by residual analysis and selection of variables was performed considering the significance level of 5%. It was found for the total count of protozoa and Entodinium that the increased proportion of large positive effect and additive ionophores had a negative effect. The use of statistical models can provide a better understanding of dietary factors on the microbiota of the rumen and on the animal.

Objetivou-se com a realização deste trabalho desenvolver modelos estatísticos para estimar as variações da população de protozoários ruminais em função da relação volumoso:concentrado e da presença ou não de aditivos na dieta. Foram construídas planilhas mediante a utilização do software Excel com dados referentes à composição da dieta, presença e ausência de aditivos e do número de protozoários do rúmen de bovinos de 23 artigos científicos e três teses realizados no Brasil. Estas variáveis foram utilizadas e testadas para obtenção da equação para predição do perfil da população de protozoários. Os modelos estatísticos obtidos foram verificados por análise residual e a seleção das variáveis foi realizada considerando o nível de significância de 5% de probabilidade do erro experimental. Verificou-se que dietas com maior proporção de volumosos favorecem o incremento na população de protozoários totais e em particular, de Entodinium, enquanto a presença de ionóforos reduz o número desses micro-organismos ruminais. O modelo estatísticos desenvolvido pode auxiliar na identificação antecipada de fatores nutricionais limitantes para o desenvolvimento da microbiota ruminal.

Modelagem estatística para estimação da população de protozoários ruminais em função da relação volumoso: concentrado na dieta e da presença de aditivos

The objective was to develop statistical models to estimate variations in the population of Protozoa in the light of forage: concentrate ratio and the presence or absence of additives in the diet. Excel spreadsheets with data on diet composition, presence and absence of additives and the number of protozoa in the rumen of cattle for work done in Brazil were using. These variables were used and tested to obtain the equation for predicting the profile of the population of protozoa. The models obtained were checked by residual analysis and selection of variables was performed considering the significance level of 5%. It was found for the total count of protozoa and Entodinium that the increased proportion of large positive effect and additive ionophores had a negative effect. The use of statistical models can provide a better understanding of dietary factors on the microbiota of the rumen and on the animal.

Objetivou-se com a realização deste trabalho desenvolver modelos estatísticos para estimar as variações da população de protozoários ruminais em função da relação volumoso:concentrado e da presença ou não de aditivos na dieta. Foram construídas planilhas mediante a utilização do software Excel com dados referentes à composição da dieta, presença e ausência de aditivos e do número de protozoários do rúmen de bovinos de 23 artigos científicos e três teses realizados no Brasil. Estas variáveis foram utilizadas e testadas para obtenção da equação para predição do perfil da população de protozoários. Os modelos estatísticos obtidos foram verificados por análise residual e a seleção das variáveis foi realizada considerando o nível de significância de 5% de probabilidade do erro experimental. Verificou-se que dietas com maior proporção de volumosos favorecem o incremento na população de protozoários totais e em particular, de Entodinium, enquanto a presença de ionóforos reduz o número desses microorganismos ruminais. O modelo estatísticos desenvolvido pode auxiliar na identificação antecipada de fatores nutricionais limitantes para o desenvolvimento da microbiota ruminal.

Simulação dos efeitos de fatores dietéticos sobre a população de protozoários ruminais

The objective was to develop statistical models that can estimate the variations of the rumen protozoa population through changes in diet, using as parameters: neutral detergent fiber and crude protein, dry matter intake and pH, and to verify whether the variables weight and race influence on the population of protozoa in the rumen. Were built using Excel spreadsheets and recorded data on the aforementioned parameters and the profile of the rumen microbiota. These variables were used and tested to obtain the equations for predicting the profile of the microbiota. The models obtained were checked by residual analysis and selection of variables was performed considering the significance level of 5%, using the software MINITAB Release 15 (2010). The regression equations obtained from the analyzed data may imply that: there was an increase in the number of total protozoa proportional to the elevation of pH, the variables race, weight and additives exerted a significant effect on the protozoa population totals, as increased if dry matter intake decreased the number Protozoa; increasing the neutral detergent fiber content in the diet promoted an increase in the number of protozoa, the higher the crude protein, the lower the total number of protozoa. The models allow to estimate the number of parasites in the light of these variables: pH, dry matter intake, neutral detergent fiber and crude protein contents of diet and the presence or absence of additives.

Objetivouse desenvolver modelos estatísticos que possam estimar as variações da população de protozoários ruminais mediante alterações na dieta, por meio de utilização dos parâmetros: teores de fibra em detergente neutro e proteína bruta, consumo de matéria seca e pH, bem como verificar se as variáveis peso vivo e raça exercem influência sobre a população de protozoários do rúmen. Foram construídas planilhas por meio do software Excel e registrados dados referentes aos parâmetros acima mencionados e sobre o perfil da microbiota ruminal. Estas variáveis foram utilizadas e testadas para obtenção das equações para predição do perfil da microbiota. Os modelos estatísticos obtidos foram verificados por análise residual e para a seleção das variáveis foi considerado o nível de significância de 5%, mediante a utlização do software MINITAB Versão 15 (2010). As equações de regressão obtidas a partir dos dados analisados permitem inferir que: ocorreu um aumento no número de protozoários totais proporcional à elevação do pH; as variáveis raça, peso e aditivos exerceram efeito significativo sobre a população de protozoários totais; à medida que elevouse o consumo de matéria seca, diminuiu o número de protozoários ruminais; o aumento do teor de fibra em detergente neutro na dieta promoveu incremento no número de protozoários; quanto maior o teor de proteína bruta, menor o número de protozoários totais. Os modelos obtidos permitem estimar o número de protozoários em função das variáveis raça, peso, pH, consumo de matéria seca, teores fibra em detergente neutro e proteína bruta da dieta e presença ou ausência de aditivos.

Statistical modeling for estimation of rumen protozoa for roughage: concentrate diet and in presence of additives / Modelagem estatística para estimação da população de protozoários ruminais em função da relação volumoso:concentrado na dieta e da presença de aditivos

The objective was to develop statistical models to estimate variations in the population of Protozoa in the light of forage: concentrate ratio and the presence or absence of additives in the diet. Excel spreadsheets with data on diet composition, presence and absence of additives and the number of protozoa in the rumen of cattle for work done in Brazil were using. These variables were used and tested to obtain the equation for predicting the profile of the population of protozoa. The models obtained were checked by residual analysis and selection of variables was performed considering the significance level of 5%. It was found for the total count of protozoa and Entodinium that the increased proportion of large positive effect and additive ionophores had a negative effect. The use of statistical models can provide a better understanding of dietary factors on the microbiota of the rumen and on the animal.

Objetivou-se com a realização deste trabalho desenvolver modelos estatísticos para estimar as variações da população de protozoários ruminais em função da relação volumoso:concentrado e da presença ou não de aditivos na dieta. Foram construídas planilhas mediante a utilização do software Excel com dados referentes à composição da dieta, presença e ausência de aditivos e do número de protozoários do rúmen de bovinos de 23 artigos científicos e três teses realizados no Brasil. Estas variáveis foram utilizadas e testadas para obtenção da equação para predição do perfil da população de protozoários. Os modelos estatísticos obtidos foram verificados por análise residual e a seleção das variáveis foi realizada considerando o nível de significância de 5% de probabilidade do erro experimental. Verificou-se que dietas com maior proporção de volumosos favorecem o incremento na população de protozoários totais e em particular, de Entodinium, enquanto a presença de ionóforos reduz o número desses micro-organismos ruminais. O modelo estatísticos desenvolvido pode auxiliar na identificação antecipada de fatores nutricionais limitantes para o desenvolvimento da microbiota ruminal.

Simulation of the effects of dietary factors on the profile of rumen protozoa population / Simulação dos efeitos de fatores dietéticos sobre a população de protozoários ruminais

The objective was to develop statistical models that can estimate the variations of the rumen protozoa population through changes in diet, using as parameters: neutral detergent fiber and crude protein, dry matter intake and pH, and to verify whether the variables weight and race influence on the population of protozoa in the rumen. Were built using Excel spreadsheets and recorded data on the aforementioned parameters and the profile of the rumen microbiota. These variables were used and tested to obtain the equations for predicting the profile of the microbiota. The models obtained were checked by residual analysis and selection of variables was performed considering the significance level of 5%, using the software MINITAB Release 15 (2010). The regression equations obtained from the analyzed data may imply that: there was an increase in the number of total protozoa proportional to the elevation of pH, the variables race, weight and additives exerted a significant effect on the protozoa population totals, as increased if dry matter intake decreased the number Protozoa; increasing the neutral detergent fiber content in the diet promoted an increase in the number of protozoa, the higher the crude protein, the lower the total number of protozoa. The models allow to estimate the number of parasites in the light of these variables: pH, dry matter intake, neutral detergent fiber and

Objetivou-se desenvolver modelos estatísticos que possam estimar as variações da população de protozoários ruminais mediante alterações na dieta, por meio de utilização dos parâmetros: teores de fibra em detergente neutro e proteína bruta, consumo de matéria seca e pH, bem como verificar se as variáveis peso vivo e raça exercem influência sobre a população de protozoários do rúmen. Foram construídas planilhas por meio do software Excel e registrados dados referentes aos parâmetros acima mencionados e sobre o perfil da microbiota ruminal. Estas variáveis foram utilizadas e testadas para obtenção das equações para predição do perfil da microbiota. Os modelos estatísticos obtidos foram verificados por análise residual e para a seleção das variáveis foi considerado o nível de significância de 5%, mediante a utlização do software MINITAB Versão 15 (2010). As equações de regressão obtidas a partir dos dados analisados permitem inferir que: ocorreu um aumento no número de protozoários totais proporcional à elevação do pH; as variáveis raça, peso e aditivos exerceram efeito significativo sobre a população de protozoários totais; à medida que elevou-se o consumo de matéria seca, diminuiu o número de protozoários ruminais; o aumento do teor de fibra em detergente neutro na dieta promoveu incremento no número de protozoários; quanto maior o teor de proteína bruta, menor o número de protoz