RESUMEN
BACKGROUND: Understanding the geographic distribution and factors associated with delayed TB diagnosis may help target interventions to reduce delays and improve patient outcomes. METHODS: We conducted a secondary analysis of adults undergoing TB evaluation within a public health demonstration project in Uganda. Using Global Moran's I (GMI) and Getis-Ord GI* statistics, we evaluated for residential clustering and hotspots associated with patient-related and health system-related delays. We performed multivariate logistic regression to identify individual predictors of both types of delays. RESULTS: Of 996 adults undergoing TB evaluation (median age: 37 years, IQR 28-49), 333 (33%) experienced patient delays, and 568 (57%) experienced health system delays. Participants were clustered (GMI 0.47-0.64, P ⩽ 0.001) at the sub-county level, but there were no statistically significant hotspots for patient or health system delays. Married individuals were less likely to experience patient delays (OR 0.6, 95% CI 0.48-0.75; P < 0.001). Those aged 38-57 years (OR 1.2, 95% CI 1.07-1.38; P = 0.002) were more likely than those aged ⩾58 years to experience patient delays. Knowledge about TB (OR 0.8, 95% CI 0.63-0.98; P = 0.03) protected against health system delays. CONCLUSIONS: We did not identify geographic hotspots for TB diagnostic delays. Instead, delays were associated with individual factors such as age, marital status and TB knowledge.
CONTEXTE: Comprendre la distribution géographique et les facteurs associés aux retards de diagnostic de la TB peut aider à cibler les interventions visant à réduire les retards et à améliorer les résultats pour les patients. MÉTHODES: Nous avons effectué une analyse secondaire des adultes soumis à une évaluation de la TB dans le cadre d'un projet de démonstration de santé publique en Ouganda. À l'aide des statistiques Global Moran's I (GMI) et Getis-Ord GI*, nous avons évalué les regroupements résidentiels et les points critiques associés aux retards liés aux patients et au système de santé. Nous avons effectué une régression logistique multivariée pour identifier les prédicteurs individuels des deux types de retards. RÉSULTATS: Sur les 996 adultes soumis à une évaluation de la TB (âge médian : 37 ans, IQR 2849), 333 (33%) ont subi des retards liés aux patients et 568 (57%) ont subi des retards liés au système de santé. Les participants étaient regroupés (GMI 0,470,64 ; P ⩽ 0,001) au niveau du sous-comté, mais il n'y avait pas de points critiques statistiquement significatifs pour les retards des patients ou du système de santé. Les personnes mariées étaient moins susceptibles de subir des retards de la part des patients (OR 0,6 ; 95% CI 0,480,75 ; P < 0,001). Les personnes âgées de 38 à 57 ans (OR 1,2 ; 95% CI 1,071,38 ; P = 0,002) étaient plus susceptibles que celles âgées de ⩾58 ans de subir des retards. Les connaissances sur la TB (OR 0,8 ; 95% CI 0,630,98 ; P = 0,03) protégeaient contre les retards du système de santé. CONCLUSIONS: Nous n'avons pas identifié de points critiques géographiques pour les retards de diagnostic de la TB. Les retards étaient plutôt associés à des facteurs individuels tels que l'âge, la situation matrimoniale et les connaissances sur la TB.
RESUMEN
SETTING: Since 2012, Uganda expanded the Xpert® MTB/RIF network for diagnosis of TB. OBJECTIVES: We compared TB care cascades at health facilities with on-site Xpert vs. facilities that accessed the assay through specimen referral. DESIGN: We analysed secondary aggregate data of the National TB and Leprosy Program (NTLP) from 2016 to 2019. We computed the proportions of notified TB cases and mortality ratios in relation to the estimated TB burden. RESULTS: TB case notifications per annum increased from 24,287 in 2016 to 30,739 in 2019, and the proportion of cases diagnosed at facilities with on-site Xpert testing increased from 62% (15,070/24,287) to 81% (24,829/30,739) (P < 0.001). TB mortality at facilities with on-site Xpert decreased from 8.6% (1,302/15,070) to 7.8% (1,938/24,829) (P = 0.41), while it increased at facilities without on-site Xpert from 6.9% (638/9,217) to 8.8% (521/5,910) (P = 0.23). Furthermore, mortality among TB-HIV co-infected patients at facilities with on-site Xpert dropped from 5.0% (760/15,070) in 2016 to 4.8% (1,187/24,826) in 2019 (P = 0.84) compared to 4.4% (407/9,217) in 2016 to 5.3% (315/5,910) in 2019 (P = 0.57). CONCLUSION: Wider installation and decentralisation of Xpert leads to increased case-finding. However, the impact on reduction in mortality remains limited. Interventions to address TB-related mortality in addition to Xpert roll-out are required.
CONTEXTE: Depuis 2012, l'Ouganda a élargi son réseau de tests Xpert® MTB/RIF destinés au diagnostic de la TB. Nous avons comparé les cascades de soins de la TB dans des centres en mesure de réaliser les tests Xpert « sur place ¼ et dans des centres ayant accès à ces tests par un système d'adresse des prélèvements. MÉTHODES: Nous avons analysé les données agrégées secondaires du programme national de lutte contre la TB (NTLP) de 2016 à 2019. Nous avons calculé les pourcentages de cas de TB ayant fait l'objet d'une notification et les taux de mortalité par rapport au poids sanitaire estimé de la TB. RÉSULTATS: Les notifications annuelles de cas de TB ont augmenté de 24 287 en 2016 à 30 739 en 2019, et la proportion de cas diagnostiqués dans les centres avec tests Xpert sur place a augmenté de 62% (15 070/24 287) à 81% (24 829/30 739) ; P < 0,001. La mortalité liée à la TB dans les centres avec tests Xpert sur place a diminué de 8,6% (1 302/15 070) à 7,8% (1 938/24 829) (P = 0,41), alors qu'elle a augmenté dans les centres sans tests Xpert sur place, de 6,9% (638/9 217) à 8,8% (521/5 910) (P = 0,23). Par ailleurs, la mortalité des patients coinfectés par la TB et le VIH dans les centres avec tests Xpert sur place a diminué de 5,0% (760/15 070) en 2016 à 4,8% (1 187/24 826) en 2019 (P = 0,84), contre une hausse de 4,4% (407/9 217) en 2016 à 5,3% (315/5 910) en 2019 (P = 0,57) dans les centres sans tests Xpert sur place. CONCLUSIONS: La décentralisation et l'élargissement du déploiement des tests Xpert a permis d'accroître le nombre de cas détectés. Toutefois, l'impact sur la réduction de la mortalité reste limité. Des interventions visant à réduire la mortalité liée à la TB, audelà du déploiement des tests Xpert, sont nécessaires.
