Factors related with the appropriateness of pharmacological treatment in polypathological patients / Factores relacionados con la adecuación del tratamiento farmacológico en pacientes pluripatológicos

Objective: To evaluate the association between the number of pharmacological inappropriateness and possible factors related with it. Methods: All polyphatological patients of the IMPACTO project in a tertiary hospital were included (July 2010-March 2012). The pharmacist performed the interventions based on a combined strategy that included the modified MAI and the STOPP-START criteria. A greater number of interventions indicated smaller treatment appropriateness. In the analysis of the strength of association between two continuous variables the Pearson correlation coefficient was used. Test of Student’s t or Mann-Whitney comparisons of quantitative data between two groups were applied. Subsequently, a multivariate analysis was performed to study possible variables which explain the inappropriateness of the pharmacological treatment. Results: 242 patients were included. 838 inappropriateness were detected (average per patient of 3±2). The appropriateness was associated with: number of diagnoses, medications, and categories of polypathology, Charlson Comorbidity Index, sex, and categories A1 and B2. When diagnosing collinearity in the multivariate model, we observed that there was collinearity between «Charlson Comorbidity Index» and «number of categories of polypathological patients», so it was decided to conduct two multivariate models variables, one each. The number of drugs, the number of diagnoses and the gender remained significant in both multivariate models. Conclusions: The appropriateness of pharmacological treatment decreases with increasing number of drugs and number of diagnoses, as well as female gender. However, both multivariate models explain a low percentage of variability in the number of inappropriateness (AU)

Objetivo: evaluar la asociación entre el número de inadecuaciones farmacológicas y posibles factores relacionados con la misma. Métodos: Se incluyeron todos los pacientes pluripatológicos del proyecto IMPACTO en un hospital de tercer nivel (Julio 2010-Marzo 2012). El farmacéutico realizó las intervenciones en base a una estrategia combinada que incluía el MAI modificado y los criterios STOPP-START. A mayor número de intervenciones menor adecuación del tratamiento. En los análisis de la fuerza de asociación entre dos variables continuas se utilizó el coeficiente de correlación de Pearson. Se aplicó el test de la t de Student o U de Mann-Whitney en comparaciones de datos cuantitativos entre dos grupos. Posteriormente, se realizó un análisis multivariante, para estudiar posibles variables que explicasen las inadecuaciones del tratamiento farmacológico. Resultados: Se incluyeron un total de 242 pacientes. Se detectaron un total de 838 inadecuaciones, siendo la media por paciente de 3±2. La adecuación del tratamiento farmacológico se asoció con el número de diagnósticos, el número de medicamentos, el número de categorías de paciente pluripatológico, el índice de comorbilidad de Charlson, el sexo y las categorías A1 y B2. Al realizar el diagnóstico de colinealidad, en el modelo multivariante, de las variables se observó que existía colinealidad entre las variables «índice de comorbilidad de Charlson» y «número de categorías de paciente pluripatológico», por lo que se decidió realizar dos modelos multivariantes, uno con cada una de ellas. Se mantuvieron significativos con el multivariante y para ambos modelos el número de medicamentos, el número de diagnósticos y el sexo. Conclusiones: La adecuación del tratamiento farmacológico disminuyó al aumentar el número de medicamentos y el número de diagnósticos, así como en mujeres. No obstante, ambos modelos multivariantes, explicaron un porcentaje de variabilidad del número de inadecuaciones leve (AU)

Recalibración del Palliative Prognostic Index en pacientes con enfermedades médicas avanzadas / Adaptation of the Palliative Prognostic Index in patients with advanced medical conditions

Objetivo. Analizar el rendimiento del Palliative Prognostic Index (PPI) en los pacientes con enfermedades médicas en estadio avanzado, y recalibrarlo para adaptarlo al perfil de estos pacientes. Métodos. Estudio prospectivo observacional multicéntrico. Se incluyeron pacientes con una o más enfermedades médicas avanzadas. Se analizó la calibración (bondad de ajuste de Hosmer-Lemeshow) y el poder discriminativo (curva ROC y área bajo la curva [AUC]) del PPI en la predicción de la mortalidad a los 180 días. La recalibración se llevó a cabo analizando las puntuaciones en el PPI de cada cuartil ascendente de probabilidad de fallecer. Se comparó la precisión del PPI con la obtenida con el índice de Charlson. Resultados. La mortalidad global de los 1.788 pacientes fue del 37,5%. La calibración en la predicción de mortalidad fue buena (bondad de ajuste con p=0,21), oscilando la probabilidad pronosticada entre 0-0,25 en el primer cuartil de riesgo, y 0,48-0,8 en el último cuartil. El poder discriminativo fue aceptable (AUC=0,69; p<0,0001). En los grupos recalibrados, la mortalidad de los pacientes con 0/1-2/2,5-9,5 >=10 puntos fue del 13, 23, 39 y 68%, respectivamente. La sensibilidad y el valor predictivo negativo del punto de corte de la escala por encima de 0 fueron 96 y 87%, respectivamente; la especificidad y el valor predictivo positivo del punto de corte de la escala por encima de 9,5 fueron del 95 y 68%. La calibración del índice de Charslon fue buena (p=0,2), y el poder discriminativo subóptimo (AUC=0,52; p=0,06). Conclusiones. El PPI en los pacientes con enfermedades médicas en estadio avanzado puede ser de utilidad para el pronóstico de supervivencia a 6 meses (AU)

Objective. To analyze the accuracy of the Palliative Prognostic Index (PPI) in patients with advanced medical diseases and to recalibrate it in order to adapt it to the profile of these patients. Methods. Multicenter, prospective, observational study that included patients with one or more advanced medical diseases. Calibration (Hosmer-Lemeshow goodness of fit) and discriminative power (ROC and area under the curve [AUC]) of PPI were analyzed in the prediction of mortality at 180 days. Recalibration was carried out by analyzing the scores on the PPI of each quartile upward of dying probability. Accuracy of PPI was compared with that obtained for the Charlson index. Results. Overall mortality of the 1.788 patients was 37.5%. Calibration in the prediction of mortality was good (goodness of fit with P=.21), the prognostic probabilities ranging from 0-0,25 in the first quartile of risk and from 0,48-0,8 in the last quartile. Discriminative power was acceptable (AUC=69; P=.0001). In recalibrated groups, mortality of patients with 0/1-2/2.5-9.5/>=10 points was 13, 23, 39 and 68%, respectively. Sensitivity (S) and negative predicative value (NPF) of the cutoff point above 0 points were 96 and 87%, respectively; while specificity (sp) and positive predictive value (PPV) of the cutoff point above 9.5 points were 95 and 68%. Calibration of the Charlson index was good (P=.2), and its discriminative power (AUC=.52; P=.06) was suboptimal. Conclusions. PPI can be a useful tool in predicting 6-month survival of patients with advanced medical conditions (AU)

Modelos de atención al paciente pluripatológico y el papel de la farmacia hospitalaria / Health care models for patients with multiple chronic conditions and the role of the hospital pharmacy

Introducción: La atención a los pacientes crónicos constituye actualmente el principal reto que afrontan los sistemas sanitarios. Dentro de estos pacientes, los pacientes pluripatológicos son aquellos que presentan una mayor tendencia a la discapacidad y a la muerte, y consumen mayores recursos. Se caracterizan por la coexistencia de dos o más enfermedades crónicas que duran un año o más y que precisan asistencia médica continuada y/o limitan las actividades diarias. Son los pacientes crónicos que más se pueden beneficiar de una atención farmacéutica, por lo que deberían ser objetivo prioritario de la farmacia hospitalaria. Objetivo: Dar a conocer la importancia de este colectivo de pacientes y las características de los principales modelos de atención y enfoques propuestos, así como resaltar la conveniencia de que el farmacéutico de hospital se integre con prontitud en estos modelos y exponer algunas actividades que debería desempeñar en el seno de los mismos. Resultados: Existen numerosos modelos en el panorama internacional, fundamentalmente el Chronic Care Model y la pirá - mide de riesgos de Kaiser Permanente. En nuestro país hay un desarrollo creciente de iniciativas que han culminado en la reciente Declaración de Sevilla. Para la farmacia hospitalaria la atención a crónicos en un modelo multiprofesional, cooperativo, integral y centrado en el paciente es todo un desafío. Los servicios de farmacia y la SEFH deberán reorientar sus estrategias de atención farmacéutica, la formación y la investigación. En especial, cobran interés las actividades dirigidas a mejorar la adherencia, la adecuación y la continuidad de los tratamientos, con énfasis en la participación activa del paciente (AU)

Introduction: Managing care for patients with chronic conditions currently represents one of the greatest challenges to health care systems. As a subgroup of these patients, those with multiple chronic conditions are at greater risk for death or disability, and they consume more resources. They are characterized by the coexistence of two or more chronic illnesses lasting a year or longer which require ongoing medical attention and/or interfere with their daily activities. For these polypathological patients pharmaceutical care would be of special benefit, thus, their needs should be a priority objective for hospital pharmacy. Objective: To increase awareness of this type of patients and the characteristics of the principal approaches and health care models proposed to improve chronic disease management, as well as to emphasize the urgency for hospital pharmacists to join these models, and to present various activities that pharmacists might carry out as an integral part of these approaches. Results: Numerous models exist internationally, including the Chronic Care Model and the Kaiser Permanente pyramid of risks. In our country a growing number of initiatives has culminated in the recent Seville Declaration. For the hospital pharmacy, caring for the chronically ill patient following a model that is multi-professional, cooperative, integral, and patient centered, is an enormous task. Pharmacy departments and the Spanish Society of Hospital Pharmacy should reorient their strategies for pharmaceutical care, training, and research. Of special interest are those activities designed to improve adherence, adequacy, and continuity in treatments, all the while emphasizing active patient participation (AU)