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Individuals receiving hemodialysis are at increased risk of malnutrition; however, regular diagnosis of malnutrition using subjective global assessment (SGA) is time-consuming. This study aimed to determine whether the Canadian Nutrition Screening Tool (CNST) or the Geriatric Nutrition Risk Index (GNRI) screening tools could accurately identify hemodialysis patients at risk for malnutrition. A retrospective medical chart review was conducted for in-centre day shift hemodialysis patients (n = 95) to obtain the results of the SGA assessment and the CNST screener and to calculate the GNRI score. Sensitivity and specificity analyses showed only a fair agreement between the SGA and CNST (sensitivity = 20%; specificity 96%; κ = .210 (95% CI, -0.015 to .435), p < .05) and between the SGA and GNRI (sensitivity = 35%; specificity = 88%; κ = .248 (95% CI, .017 to .479), p < .05). There was no significant statistical difference between the accuracy of either tool in identifying patients at risk of malnutrition (p = .50). The CNST and GNRI do not accurately screen for risk of malnutrition in the hemodialysis population; therefore, further studies are needed to determine an effective malnutrition screening tool in this population.
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Background: Online dialysis clearance monitors typically provide an accurate value for Kt. A value for V (total body water [TBW]) is required to calculate Kt/V, the measure of the adequacy of the delivered dialysis in hemodialysis (HD) patients. Using bioimpedance spectroscopy (BIS), we previously developed 2 sex-specific equations for the estimation of the TBW, which we have chosen to name the St Michael's Hospital (SMH) equations. Objective: The objective of this study was to validate the SMH equations in a second distinct population of patients. Design: Cross-sectional study. Setting: Single center hemodialysis unit at St Michael's Hospital, a tertiary care teaching hospital, in Toronto, Canada. Patients: Eighty-one adult HD patients who had been receiving conventional maintenance HD for at least 3 months. Measurements: Anthropometric measurements including weight, height, and waist circumference were collected. TBW was measured by BIS using the Body Composition Monitor (Fresenius Medical Care, Bad Homburg, Germany). Methods: The Bland-Altman method to calculate the bias and limits of agreement and the difference plot analysis were used to evaluate the difference between the BIS-TBW and the TBW derived from our equations (SMH equation) in this validation cohort. Results: The TBW values based on our equations had a high correlation with BIS-TBW (correlation coefficients = 0.93, P values < .01, bias = 1.8 [95% CI: 1-2.6] liter). Application of SMH equations closely predicted Kt/V, based on BIS value, in all categories of waist circumference. Limitations: Small sample size, single-center, not including peritoneal dialysis patients. A larger and more heterogeneous sample with more patients at the extremes of body mass index would allow for more detailed sub-group analyses in different races and different anthropometric categories to better understand the performance of these equations in discrete sub-groups of patients. Conclusions: In maintenance HD patients, our previously derived equations to estimate the TBW using weight and waist circumference appear to be valid in a distinct patient population. Given the centrality of TBW to the calculation of small molecule clearance, the SMH equations may enhance the measurement of dialysis adequacy and inform practice.
Contexte: En général, les versions en ligne des moniteurs de clairance de la dialyse fournissent une valeur de Kt précise. Une valeur de V (ECT = eau corporelle totale) est nécessaire pour calculer le Kt/V, soit la mesure de l'adéquation de la dialyse chez les patients sous hémodialyse (HD). Grâce à la spectroscopie de bio-impédance (BIS), nous avons précédemment développé deux équations spécifiques au sexe qui permettent d'estimer l'ECT, les « équations du St Michael's Hospital ¼ (équations SMH). Objectif: Valider les équations SMH dans une deuxième population distincte de patients. Conception: Étude transversale. Cadre: L'unité d'hémodialyse du St Michael's Hospital, un hôpital universitaire de soins tertiaires de Toronto (Canada). Sujets: 81 patients adultes suivant des traitements d'HD de maintien conventionnelle depuis au moins 3 mois. Mesures: Des mesures anthropométriques, soit le poids, la taille et le tour de taille, ont été recueillies. L'ECT a été mesurée par BIS (ECT-BIS) à l'aide d'un moniteur de composition corporelle, le Body Composition Monitor TM de Fresenius Medical Care (Bad Homburg, Allemagne). Méthodologie: La méthode Bland-Altman a été utilisée pour calculer le biais et les limites d'agrément. L'analyse des courbes de différence a servi à évaluer la différence entre l'ECT-BIS et l'ECT dérivée de nos équations (équations SMH) dans la cohorte de validation. Résultats: Les valeurs d'ECT obtenues par les équations se sont avérées très étroitement corrélées aux valeurs obtenues par bio-impédance (coefficient de corrélation: 0,93; valeurs de p < 0,01; biais = 1,8 litres [IC 95 %: 1-2,6]). L'application des équations SMH a prédit précisément le Kt/V, sur la base de la valeur par BIS, dans toutes les catégories de tour de taille. Limites: Échantillon de petite taille provenant d'un seul centre et n'incluant pas les patients sous dialyse péritonéale. Un échantillon plus vaste et plus hétérogène, avec davantage de patients dont l'IMC se situe aux extrêmes de la courbe, permettrait une analyse plus détaillée de sous-groupes provenant de différentes ethnies et présentant différentes catégories anthropométriques; ceci permettrait de valider la performance des équations SMH dans des sous-groupes distincts de patients. Conclusion: Dans une population de patients sous HD de maintien, nos équations précédemment dérivées, qui permettent d'estimer l'ECT à partir du poids et du tour de taille, semblent valides. Compte tenu de l'importance de l'ECT dans le calcul de la clairance des petites molécules, les équations SMH pourraient améliorer la mesure de l'adéquation de la dialyse et éclairer la pratique.
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BACKGROUND: Accurate assessment of total body water (TBW) is essential for the evaluation of dialysis adequacy (Kt/Vurea). The Watson formula, which is recommended for the calculation of TBW, was derived in healthy volunteers thereby leading to potentially inaccurate TBW estimates in maintenance hemodialysis recipients. Bioimpedance spectroscopy (BIS) may be a robust alternative for the measurement of TBW in hemodialysis recipients. OBJECTIVES: The primary objective of this study was to evaluate the accuracy of Watson formula-derived TBW estimates as compared with TBW measured with BIS. Second, we aimed to identify the anthropometric characteristics that are most likely to generate inaccuracy when using the Watson formula to calculate TBW. Finally, we derived novel anthropometric equations for the more accurate estimation of TBW. DESIGN AND SETTING: This was a cross-sectional study of prevalent in-center HD patients at St Michael's Hospital. PATIENTS: One hundred eighty-four hemodialysis patients (109 men and 75 women) were evaluated in this study. MEASUREMENTS: Anthropometric measurements including weight, height, waist circumference, midarm circumference, and 4-site skinfold (biceps, triceps, subscapular, and suprailiac) thickness were measured; fat mass was measured using the formula by Durnin and Womersley. We measured TBW by BIS using the Body Composition Monitor (Fresenius Medical Care, Bad Homburg, Germany). METHODS: We used the Bland-Altman method to calculate the difference between the TBW derived from the Watson method and the BIS. To derive new equations for TBW estimation, Pearson's correlation coefficients between BIS-TBW (the reference test) and other variables were examined. We used the least squares regression analysis to develop parsimonious equations to predict TBW. RESULTS: TBW values based on the Watson method had a high correlation with BIS-TBW (correlation coefficients = 0.87 and P < .001). Despite the high correlation, the Watson formula overestimated TBW by 5.1 (4.5-5.8) liters and 3.8 (3.0-4.5) liters, in men and women, respectively. Higher fat mass and waist circumference (general and abdominal obesity) were correlated with the greater TBW overestimation by the Watson formula. We created separate equations for men and women based on weight and waist circumference. LIMITATIONS: The main limitation of our study was the lack of an external validation for our novel estimating equation. Furthermore, though BIS has been validated against traditional reference standards, our assumption that it represents the "gold standard" for body compartment assessment may be flawed. CONCLUSIONS: The Watson formula generally overestimates TBW in chronic dialysis recipients, particularly in patients with the highest waist circumference. Widespread reliance on the Watson formula for derivation of TBW may lead to the underestimation of Kt/Vurea..
CONTEXTE: Une évaluation précise du volume d'eau total (VET) de l'organisme est essentielle pour valider l'efficacité de la dialyse (Kt/Vurée). Recommandée pour le calcul du VET, la formule de Watson a pourtant été établie en fonction de volontaires sains. Conséquemment, elle fournit des estimations potentiellement inexactes chez les patients hémodialysés. La spectroscopie de bio-impédance (BIS Bioimpedance Spectroscopy) pourrait s'avérer une alternative fiable pour mesurer le VET des patients hémodialysés. OBJECTIFS DE L'ÉTUDE: Notre principal objectif consistait à comparer l'exactitude des valeurs de VET mesurées par la formule de Watson et par bio-impédance. Secondairement, nous cherchions à cerner les caractéristiques anthropométriques les plus susceptibles d'engendrer des valeurs imprécises avec la formule de Watson. Enfin, nous voulions dériver des équations anthropométriques fiables pour mesurer le VET des patients. TYPE ET CADRE DE L'ÉTUDE: Nous avons mené une étude transversale auprès de patients hémodialysés à l'hôpital St Micheal's de Toronto. PATIENTS: Un total de 184 patients (109 hommes et 75 femmes) ont participé à l'étude. MESURES: Ont été effectuées une série de mesures anthropométriques : poids, grandeur, tour de taille, périmètre brachial et épaisseur de quatre plis cutanés (au biceps, au triceps, sous l'omoplate et au niveau de l'iliaque supérieur). Ces données ont servi à calculer la masse adipeuse avec l'équation de Durnin et Womersley. Pour les mesures du VET par bio-impédance (BIS), on a utilisé un Body Composition Monitor ou BCM (Fresenius Medical Care, à Bad Homburg, en Allemagne). MÉTHODOLOGIE: Nous avons utilisé la méthode de Bland-Altman pour calculer l'écart entre les mesures de VET obtenues par la formule de Watson et par BIS. Pour guider l'élaboration d'équations plus fiables, on a calculé les coefficients de corrélation de Pearson la bio-impédance (test de référence) et d'autres variables. On a développé des équations simplifiées et concises permettant de prédire le VET avec la régression par les moindres carrés. RÉSULTATS: Les valeurs de VET obtenues par la formule de Watson se sont avérées très étroitement corrélées avec les valeurs obtenues par bio-impédance (coefficient de corrélation : 0,87; p<0,001). Toutefois, la formule de Watson a surévalué le VET de 5,1 litres en moyenne (entre 4,5 et 5,8 litres) chez les hommes et de 3,8 litres en moyenne (entre 3,0 et 4,5 litres) chez les femmes. Une masse adipeuse élevée et un fort tour de taille (cas d'obésité générale et d'obésité abdominale) ont été associés aux plus importantes surestimations du VET données par la formule de Watson. Nous avons dérivé des équations distinctes pour les hommes et les femmes en tenant compte du poids du patient et de son tour de taille. LIMITES DE L'ÉTUDE: L'absence de validation externe des nouvelles équations élaborées pour l'estimation du VET constitue la principale limite de notre étude. Par ailleurs, bien que la spectroscopie de bio-impédance ait été validée contre les étalons de référence conventionnels, notre supposition selon laquelle cette méthode représenterait l'étalon par excellence pour mesurer la composition corporelle pourrait être erronée. CONCLUSION: La formule de Watson surestime généralement le VET des patients hémodialysés, particulièrement chez ceux qui présentent un fort tour de taille. Ainsi, le recours généralisé à cette formule pour la dérivation du VET des patients hémodialysés pourrait mener à une sous-évaluation du Kt/Vurée.
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OBJECTIVE: Frailty among the end-stage renal disease (ESRD) population is highly prevalent and has been associated with mortality. Little is known about the relation of different aspects of body composition, a modifiable risk factor, with the risk of frailty in ESRD population. DESIGN AND METHODS: One hundred and fifty-one patients including 85 men and 66 women, aged ≥18 years with ESRD who had been receiving conventional maintenance hemodialysis (HD) for at least 3 months were included. Body fat and muscle mass from both bioimpedance spectroscopy and skin-fold thickness and waist circumference as a surrogate of abdominal obesity were measured. Frailty was defined based on Fried's criteria. Health-related quality of life was collected using the RAND version of the Kidney Disease Quality of Life (KDQOL-36) Survey. RESULTS: We performed single and multiple predictor logistic regression analyses to determine factors associated with frailty. After adjustment for age, sex, and comorbidities, fat mass (both by bioimpedance spectroscopy and anthropometry) and waist circumference, but not muscle mass remained the main predictors of frailty. The odds ratio of frailty in the third tertile compared with the first was 4.97 (1.70-14.55) and 3.84 (1.39-10.61) for fat mass and waist circumference, respectively (P for trends for both <.05). The scores of physical health and kidney disease effect component of quality of life were lower in frail compared with nonfrail patients (40.7 ± 9.2 vs. 33.7 ± 10.2, P < .01 and 66.8 ± 22.4 vs. 51.6 ± 25.7, P < .05 for physical health and effects of disease, respectively). CONCLUSIONS: Frailty, which is associated with poor outcomes in chronic HD patients, is common and predicted by fat mass and waist circumference but not by body mass index and muscle mass. Interventions to modify abdominal obesity, reflected by waist circumference, could potentially lower the incidence of frailty and hence improve the quality of life in the HD population.