Effectiveness of adherence to a renal health program in a health network in Peru / Efectividad de la adherencia a un programa de salud renal en una red sanitaria de Perú

ABSTRACT OBJECTIVE To evaluate the effectiveness of adherence to a multidisciplinary renal health program in reducing mortality and progression to hemodialysis. METHODS We used a database that included patient monitoring (2013-2017), dialysis admissions and all cause of mortality in Peru. Adherence to the program was established by meeting minimum visits during the first year of monitoring. The outcome of interest was hemodialysis admissions or all cause-mortality. Kaplan-Meier curves, Log-Rank test and competing survival analysis methods were used to estimate the differential risk between adherent and non-adherent patients. RESULTS A total of 20,354 participants was evaluated; 54.1% were male, 72.1 years old in average, 2.2 years average follow-up, and 15,279 (75.1%) belonged to the early stages (1 to 3a) of Chronic Kidney Disease. Adherence decreased the risk of renal replacement therapy in 41.0% (HR = 0.59, 95%CI 0.41-0.85) in the low-risk group and mortality in the high-risk group was 31.0% (HR = 0.69, 95%CI 0.57-0.83). CONCLUSIONS The multidisciplinary care strategy with standardized assessments by stage is effective in reducing admission to .0when the patient is identified in early stages and in reducing mortality in advanced stages.

RESUMEN OBJETIVO Evaluar la efectividad de la adherencia a un programa de salud renal en la reducción de mortalidad y progresión a hemodiálisis. MÉTODOS Utilizamos una base de datos que condensaba el seguimiento de los pacientes (2013-2017), los ingresos a diálisis de los mismos y la mortalidad por todas las causas en Perú. La adherencia al programa se estableció con el cumplimiento de visitas mínimas durante su primer año de seguimiento. La efectividad de la adherencia al programa se midió en términos de debut a hemodiálisis o muerte por todas las causas. Se utilizaron curvas de Kaplan-Meier, test de diferencias en la distribución (Log-Rank test) y métodos de análisis de supervivencia. Los análisis se realizaron utilizando R estudio 3.5.0 RESULTADOS Fueron evaluados 20.354 participantes, 54,1% varones, edad media de 72,1 años, con un seguimiento medio de 2,2 años; 15.279 (75.1%) tuvieron ERC en estadios tempranos (estadio 1 al 3a). La adherencia disminuyó en un 41,0% el riesgo de terapia de reemplazo renal (HR = 0,59; IC95% 0,41-0,85) en el grupo de bajo riesgo y en un 31,0% (HR = 0,69; IC95% 0,57-0,83) la mortalidad en el grupo de alto riesgo. CONCLUSIONES La estrategia de cuidado multidisciplinario con evaluaciones estandarizadas según estadio es efectiva en reducir el ingreso a terapia de reemplazo renal cuando se identifica al paciente en estadios tempranos y en reducir la mortalidad en estadios avanzados.

Do We Need to Personalize Renal Function Assessment in the Stratification of Patients Undergoing Cardiac Surgery? / É Necessário Personalizar a Avaliação da Função Renal na Estratificação de Pacientes Submetidos à Cirurgia Cardíaca?

Abstract Background: Renal dysfunction is an independent predictor of morbidity and mortality in cardiac surgery. For a better assessment of renal function, calculation of creatinine clearance (CC) may be necessary. Objective: To objectively evaluate whether CC is a better risk predictor than serum creatinine (SC) in patients undergoing cardiac surgery. Methods: Analysis of 3,285 patients registered in a prospective, consecutive and mandatory manner in the Sao Paulo Registry of Cardiovascular Surgery (REPLICCAR) between November 2013 and January 2015. Values of SC, CC (Cockcroft-Gault) and EuroSCORE II were obtained. Association analysis of SC and CC with morbidity and mortality was performed by calibration and discrimination tests. Independent multivariate models with SC and CC were generated by multiple logistic regression to predict morbidity and mortality following cardiac surgery. Results: Despite the association between SC and mortality, it did not calibrate properly the risk groups. There was an association between CC and mortality with good calibration of risk groups. In mortality risk prediction, SC was uncalibrated with values > 1.35 mg /dL (p < 0.001). The ROC curve showed that CC is better than SC in predicting both morbidity and mortality risk. In the multivariate model without CC, SC was the only predictor of morbidity, whereas in the model without SC, CC was not only a mortality predictor, but also the only morbidity predictor. Conclusion: Compared with SC, CC is a better parameter of renal function in risk stratification of patients undergoing cardiac surgery.

Resumo Fundamentos: Disfunção renal é preditor independente de morbimortalidade após cirurgia cardíaca. Para uma melhor avaliação da função renal, o cálculo do clearance de creatinina (CC) pode ser necessário. Objetivo: Avaliar objetivamente se o CC é melhor que a creatinina sérica (CS) para predizer risco nos pacientes submetidos à cirurgia cardíaca. Métodos: Análise em 3285 pacientes do Registro Paulista de Cirurgia Cardiovascular (REPLICCAR) incluídos de forma prospectiva, consecutiva e mandatória entre novembro de 2013 e janeiro de 2015. Foram obtidos valores de CS, CC (Cockcroft-Gault) e do EuroSCORE II. Análise de associações da CS e do CC com morbimortalidade foi realizada mediante testes de calibração e discriminação. Por regressão logística múltipla, foram criados modelos multivariados independentes com CS e com CC para predição de risco de morbimortalidade após cirurgia cardíaca. Resultados: Apesar da associação entre a CS e morbimortalidade, essa não calibrou adequadamente os grupos de risco. Houve associação entre o CC e morbimortalidade com boa calibração dos grupos de risco. Na predição do risco de mortalidade, a CS ficou descalibrada com valores >1,35 mg/dL (p < 0,001). A curva ROC revelou que o CC é superior à CS na predição de risco de morbimortalidade. No modelo multivariado sem CC, a CS foi a única preditora de morbidade, enquanto que no modelo sem a CS, o CC foi preditor de mortalidade e o único preditor de morbidade. Conclusão: Para avaliação da função renal, o CC é superior que a CS na estratificação de risco dos pacientes submetidos a cirurgia cardíaca.