Estudo da mortalidade infantil nos estados brasileiros utilizando aplicação de dados em painel / Study of child mortality in brazilian states using panel data application / Estudio de mortalidad infantil en estados brasileños mediante aplicación de datos de panel

Este trabalho tem como objetivo determinar uma relação linear entre a Taxa de Mortalidade Infantil (TMI) e um conjunto de variáveis socioeconômicas observadas por unidades federativas no período de 2005 à 2010 utilizando o modelo de dados em painel de efeitos fixo e aleatório. Metodologia: trata-se de um estudo descritivo com abordagem quantitativa, com utilização dos Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) e o Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC) e em seguida utilizou-se o software R para realizar esta análise de dados com a função plm. Resultados: os estudos mostram que o modelo mais adequado é o de efeito fixo com transformação logarítmica nas variáveis independentes e na variável dependente que foram as seguintes: TMI, taxa de analfabetismo, PIB per capita, proporção pessoas com baixa renda, percentual da população servida por rede de abastecimento de água e a proporção da população servida por coleta de lixo. Conclusão: As variáveis independentes que causam impacto significativo na TMI são taxa de analfabetismo, PIB per capita e proporção de pessoas com baixa renda.

This work aims to determine a linear relationship between the Infant Mortality Rate (IMR) and a set of socioeconomic variables observed by federative units in the period from 2005 to 2010 using the fixed and random effects panel data model. Methodology: this is a descriptive study with a quantitative approach, using the Mortality Information System (SIM) and the Live Birth Information System (SINASC) and then using the R software to perform this data analysis with the plm function. Results: studies show that the most appropriate model is the fixed effect model with logarithmic transformation in the independent variables and the dependent variable, which were as follows: IMR, illiteracy rate, GDP per capita, proportion of people with low income, percentage of the population served by water supply network and the proportion of the population served by garbage collection. Conclusion: The independent variables that have a significant impact on IMR are the illiteracy rate, GDP per capita and the proportion of people with low income.

Este trabajo tiene como objetivo determinar una relación lineal entre la Tasa de Mortalidad Infantil (TMI) y un conjunto de variables socioeconómicas observadas por las unidades federativas en el período 2005 a 2010 utilizando el modelo de datos de panel de efectos fijos y aleatorios. Metodología: se trata de un estudio descriptivo con enfoque cuantitativo, utilizando el Sistema de Información de Mortalidad (SIM) y el Sistema de Información de Nacidos Vivos (SINASC) y luego utilizando el software R para realizar este análisis de datos con la función plm. Resultados: los estudios muestran que el modelo más adecuado es el modelo de efectos fijos con transformación logarítmica en las variables independientes y la variable dependiente, las cuales fueron las siguientes: TMI, tasa de analfabetismo, PIB per cápita, proporción de personas con bajos ingresos, porcentaje de la población atendida por red de suministro de agua y la proporción de la población atendida por recolección de basura. Conclusión: Las variables independientes que tienen un impacto significativo en la TMI son la tasa de analfabetismo, el PIB per cápita y la proporción de personas con bajos ingresos.

Análise da relação entre gasto público per capita em saúde e a taxa de mortalidade infantil nas 4 macrorregiões do estado de Pernambuco no período de 2008 a 2012 / Analysis of the relationship between public expenditure per capita in health and the infant mortality rate in the four macroregions of the state of Pernambuco in the period from 2008 to 2012

Um dos principais desafios em pauta para o SUS é o seu financiamento, que envolve tanto a insuficiência dos recursos disponíveis frente às necessidades da população, como a precária qualidade da gestão e ineficiência do gasto em saúde. Este trabalho objetivou analisar a relação entre a despesa per capita em saúde e o impacto na Taxa de Mortalidade Infantil-TMI nas quatro Macrorregiões do Estado Pernambuco no período de 2008 a 2012. Estudo quantitativo, descritivo com dados secundários. Foram analisados as informações referentes aos 184 municípios de PE, sendo esses agrupados em 4 Macrorregionais de Saúde, de acordo com a divisão política administrativa de saúde do Estado de PE. Os dados foram analisados através do método de Pearson e do modelo econométrico de regressão múltipla, utilizando o método de dados em painel. Verificou-se que a despesa com saúde per capita nas quatro Macrorregiões de Pernambuco mostrou tendência ascendente no período de 2008 a 2012. Observou-se também que a Taxa de Mortalidade InfantilTMI nas quatro Macrorregiões, assim como no Estado de Pernambuco e no Brasil, apresentaram uma tendência de redução. Contudo, há importantes diferenças na redução da TMI entre as Macrorregiões. Na análise da correlação bivariada entre a despesa per capita em saúde e a TMI nas quatro Macrorregiões de saúde, os dados mostraram que as variáveis estão correlacionadas em todas as quatro Macrorregiões, com destaque para a Macrorregião II (p = 0,011 e de r2 = 0,91) , que apresentou a correlação mais significante entre as Macrorregionais de saúde. Na montagem do modelo econométrico, os resultados mostraram que mesmo com a introdução de outras variáveis que também influenciam a TMI, o efeito da despesa per capita/ano na TMI continua significativo, conferindo a despesa per capita com saúde um grau de robustez.(AU)

One of the major challenges on the agenda for the NHS is its funding, which involves both the inadequacy of available resources across the population's needs, as the poor quality of management and inefficiency of spending on health. This study aimed to analyze the relationship between per capita health expenditure and the impact on Mortality Rate Child-TMI in the four Macroregions of Pernambuco State in the period 2008 to 2012. quantitative, descriptive study using secondary data. We analyzed the information regarding the 184 municipalities of PE, these being grouped into 4 macro-regional Health, according to the administrative political division of health PE status. Data were analyzed using the method of Pearson and econometric multiple regression model using panel data method. It was found that expenditure on health per capita in the four Macroregions of Pernambuco showed upward trend in the period 2008 to 2012. It was also observed that the mortality rate Child-TMI in the four Macroregions, as well as in the state of Pernambuco and Brazil , showed a downward trend. However, there are important differences in the reduction of IMR between Macroregions. In the analysis of the bivariate correlation between the per capita expenditure on health and IMR in four health Macroregions, the data showed that the variables are correlated in all four Macroregions, with emphasis on the macroregion II (p = 0.011 and r2 = 0 , 91), which had the most significant correlation between health macro-regional. In the assembly of the econometric model, the results showed that even with the introduction of other variables also influence the IMR, the effect of expenditure per capita / year in IMR remains significant, giving the per capita expenditure on health a degree of robustness.(AU)

O Programa Mais Médicos trará bons resultados?

Partindo do estudo dos potenciais resultados do Programa Mais Médicos, procurou-se analisar o impacto do aumento do número de médicos sobre indicadores de saúde. O estudo usou dados em painel de 2008 a 2010 para os municípios brasileiros, a estimação foi feita utilizando o modelo de efeitos fixos. Como variável dependente foi utilizada a taxa de mortalidade infantil, e a variável independente é o número de médicos para cada 1000 habitantes, além dos controles. Os resultados sugerem que, isoladamente, o aumento do número de médicos não é capaz de gerar melhoras na taxa de mortalidade infantil. É necessário que o aumento no número de médicos seja acompanhado por melhoras na infraestrutura, saneamento e aumento na disponibilidade de aparelhos e medicamentos.

Based on the study of the potential outcomes of Programa Mais Médicos, we tried to analyze the impact of increasing the number of physicians on health indicators. The study used data from 2008 to 2010 panel to the municipalities, the estimation was done using the fixed effects model. As the dependent variable infant mortality rate was used, and the independent variable is thenumber of physicians per 1000 population, in addition to controls.The results suggest that, alone, increasing the number of doctors is not able to generate improvements in the infant mortality rate. It is necessary that the increase in the number of doctors is accompanied by improvements in infrastructure, sanitation and increased availability of equipment and drugs.