Asunto(s)
Inteligencia Artificial , Informe de Investigación , Inteligencia Artificial/economía , Derechos de Autor/economía , Derechos de Autor/legislación & jurisprudencia , Conjuntos de Datos como Asunto/economía , Conjuntos de Datos como Asunto/legislación & jurisprudencia , Aprendizaje Automático/economía , Investigadores/economíaRESUMEN
As the health-care industry emerges into a new era of digital health driven by cloud data storage, distributed computing, and machine learning, health-care data have become a premium commodity with value for private and public entities. Current frameworks of health data collection and distribution, whether from industry, academia, or government institutions, are imperfect and do not allow researchers to leverage the full potential of downstream analytical efforts. In this Health Policy paper, we review the current landscape of commercial health data vendors, with special emphasis on the sources of their data, challenges associated with data reproducibility and generalisability, and ethical considerations for data vending. We argue for sustainable approaches to curating open-source health data to enable global populations to be included in the biomedical research community. However, to fully implement these approaches, key stakeholders should come together to make health-care datasets increasingly accessible, inclusive, and representative, while balancing the privacy and rights of individuals whose data are being collected.
Asunto(s)
Algoritmos , Investigación Biomédica , Conjuntos de Datos como Asunto , Humanos , Privacidad , Reproducibilidad de los Resultados , Conjuntos de Datos como Asunto/economía , Conjuntos de Datos como Asunto/ética , Conjuntos de Datos como Asunto/tendencias , Información de Salud al Consumidor/economía , Información de Salud al Consumidor/éticaAsunto(s)
Ciencia de los Datos/métodos , Conjuntos de Datos como Asunto/ética , Industrias/ética , Publicación de Acceso Abierto/ética , Ciencias Sociales/métodos , Inteligencia Artificial , Investigación Conductal/economía , Investigación Conductal/ética , Investigación Conductal/métodos , Ciencia de los Datos/economía , Conjuntos de Datos como Asunto/economía , Democracia , Humanos , Industrias/economía , Difusión de la Información/ética , Difusión de la Información/métodos , Publicación de Acceso Abierto/economía , Teléfono Inteligente , Condiciones Sociales/estadística & datos numéricos , Ciencias Sociales/economíaAsunto(s)
Difusión de la Información , Publicación de Acceso Abierto/economía , Registros/economía , Apoyo a la Investigación como Asunto/economía , Investigación/economía , Conjuntos de Datos como Asunto/economía , Publicación de Acceso Abierto/normas , Registros/normas , Reproducibilidad de los Resultados , Investigación/normas , Recompensa , Reino UnidoAsunto(s)
Conjuntos de Datos como Asunto/economía , Conjuntos de Datos como Asunto/provisión & distribución , Difusión de la Información/métodos , Inversiones en Salud/economía , Proyectos de Investigación/normas , Apoyo a la Investigación como Asunto/economía , Investigación/economía , Inteligencia Artificial/economía , Inteligencia Artificial/tendencias , Nube Computacional , Análisis de Datos , Conjuntos de Datos como Asunto/normas , Unión Europea/economía , Guías como Asunto , Difusión de la Información/ética , Países Bajos , Proyectos de Investigación/tendencias , InvestigadoresAsunto(s)
Macrodatos/provisión & distribución , Minería de Datos/métodos , Conjuntos de Datos como Asunto/provisión & distribución , Difusión de la Información/legislación & jurisprudencia , Difusión de la Información/métodos , Publicación de Acceso Abierto/legislación & jurisprudencia , Investigación , Macrodatos/economía , Minería de Datos/tendencias , Conjuntos de Datos como Asunto/economía , Conjuntos de Datos como Asunto/legislación & jurisprudencia , India , Publicación de Acceso Abierto/economía , Informe de Investigación , Aprendizaje Automático no Supervisado/legislación & jurisprudencia , Aprendizaje Automático no Supervisado/tendenciasAsunto(s)
Conjuntos de Datos como Asunto/normas , Ciencias de la Tierra/estadística & datos numéricos , Difusión de la Información/métodos , Almacenamiento y Recuperación de la Información/métodos , Almacenamiento y Recuperación de la Información/normas , Publicación de Acceso Abierto/normas , Reciclaje/normas , Conjuntos de Datos como Asunto/economía , Conjuntos de Datos como Asunto/tendencias , Ciencias de la Tierra/economía , Almacenamiento y Recuperación de la Información/economía , Almacenamiento y Recuperación de la Información/tendencias , Metadatos/normas , Metadatos/estadística & datos numéricos , Meteorología/economía , Meteorología/estadística & datos numéricos , Publicación de Acceso Abierto/economía , Publicación de Acceso Abierto/tendencias , Reciclaje/economía , Reciclaje/métodos , Reciclaje/tendencias , Reproducibilidad de los ResultadosAsunto(s)
Autoria , Curaduría de Datos/métodos , Curaduría de Datos/tendencias , Conjuntos de Datos como Asunto/provisión & distribución , Difusión de la Información/métodos , Almacenamiento y Recuperación de la Información/métodos , Almacenamiento y Recuperación de la Información/tendencias , Curaduría de Datos/normas , Conjuntos de Datos como Asunto/economía , Organización de la Financiación/estadística & datos numéricos , Almacenamiento y Recuperación de la Información/normas , Motivación , Proyectos Piloto , Reciclaje/estadística & datos numéricos , RecompensaAsunto(s)
Costos y Análisis de Costo , Gobierno Federal , Financiación Gubernamental/legislación & jurisprudencia , Política , Investigadores/economía , Investigación/economía , Investigación/legislación & jurisprudencia , Conjuntos de Datos como Asunto/economía , Financiación Gubernamental/economía , Hidrología/educación , Ohio , Parques Recreativos/economía , Parques Recreativos/legislación & jurisprudencia , Lluvia , Investigadores/legislación & jurisprudencia , Investigadores/psicología , Apoyo a la Investigación como Asunto/economía , Apoyo a la Investigación como Asunto/legislación & jurisprudencia , Factores de Tiempo , Incertidumbre , Estados UnidosAsunto(s)
Recolección de Datos/economía , Planeta Tierra , Monitoreo del Ambiente/economía , Gobierno Federal , Tecnología de Sensores Remotos/economía , Investigación/economía , Imágenes Satelitales/economía , Costos y Análisis de Costo , Conjuntos de Datos como Asunto/economía , Conjuntos de Datos como Asunto/estadística & datos numéricos , Investigadores/economía , Imágenes Satelitales/estadística & datos numéricos , Estados Unidos , United States Department of AgricultureAsunto(s)
Colaboración de las Masas , ADN/fisiología , Pruebas Genéticas , Genómica/métodos , Portales del Paciente , Comercio/tendencias , Colaboración de las Masas/economía , Colaboración de las Masas/métodos , Colaboración de las Masas/tendencias , Bases de Datos Genéticas/tendencias , Conjuntos de Datos como Asunto/economía , Conjuntos de Datos como Asunto/provisión & distribución , Estudios de Asociación Genética/economía , Estudios de Asociación Genética/métodos , Estudios de Asociación Genética/tendencias , Pruebas Genéticas/economía , Pruebas Genéticas/métodos , Pruebas Genéticas/tendencias , Genómica/economía , Genómica/tendencias , Ensayos Analíticos de Alto Rendimiento/economía , Ensayos Analíticos de Alto Rendimiento/métodos , Ensayos Analíticos de Alto Rendimiento/tendencias , Humanos , Portales del Paciente/provisión & distribución , Portales del Paciente/tendencias , Autonomía Personal , Fenotipo , Medicina de Precisión/economía , Medicina de Precisión/métodos , Medicina de Precisión/tendencias , Análisis de Secuencia de ADN/economía , Análisis de Secuencia de ADN/métodos , Análisis de Secuencia de ADN/tendencias , Interfaz Usuario-ComputadorRESUMEN
The new paradigm of the big data raises many expectations, particularly in the field of health. Curiously, even though medical biology laboratories generate a great amount of data, the opportunities offered by this new field are poorly documented. For better understanding the clinical context of chronical disease follow-up, for leveraging preventive and/or personalized medicine, the contribution of big data analytics seems very promising. It is within this framework that we have explored to use data of a Breton group of laboratories of medical biology to analyze the possible contributions of their exploitation in the improvement of the clinical practices and to anticipate the evolution of pathologies for the benefit of patients. We report here three practical applications derived from routine laboratory data from a period of 5 years (February 2010-August 2015): follow-up of patients treated with AVK according to the recommendations of the High authority of health (HAS), use of the new troponin markers HS and NT-proBNP in cardiology. While the risks and difficulties of using algorithms in the health domain should not be underestimated - quality, accessibility, and protection of personal data in particular - these first results show that use of tools and technologies of the big data repository could provide decisive support for the concept of "evidence based medicine".
Asunto(s)
Técnicas de Laboratorio Clínico , Conjuntos de Datos como Asunto/estadística & datos numéricos , Ensayos Analíticos de Alto Rendimiento/estadística & datos numéricos , Juego de Reactivos para Diagnóstico , Técnicas de Laboratorio Clínico/economía , Técnicas de Laboratorio Clínico/ética , Técnicas de Laboratorio Clínico/normas , Técnicas de Laboratorio Clínico/estadística & datos numéricos , Comercio , Conjuntos de Datos como Asunto/economía , Conjuntos de Datos como Asunto/ética , Conjuntos de Datos como Asunto/normas , Toma de Decisiones , Medicina Basada en la Evidencia , Registros de Salud Personal/economía , Registros de Salud Personal/ética , Mal Uso de los Servicios de Salud , Ensayos Analíticos de Alto Rendimiento/economía , Ensayos Analíticos de Alto Rendimiento/ética , Ensayos Analíticos de Alto Rendimiento/normas , Humanos , Informática Médica , Guías de Práctica Clínica como Asunto , Pautas de la Práctica en Medicina/tendencias , Medicina de Precisión/normas , Medicina de Precisión/tendencias , Mala Conducta Profesional , Mejoramiento de la Calidad , Juego de Reactivos para Diagnóstico/economía , Juego de Reactivos para Diagnóstico/ética , Juego de Reactivos para Diagnóstico/normas , Juego de Reactivos para Diagnóstico/estadística & datos numéricosAsunto(s)
Investigación Biomédica/economía , Investigación Biomédica/métodos , Sistemas de Administración de Bases de Datos/economía , Bases de Datos Factuales/economía , Bases de Datos Factuales/estadística & datos numéricos , National Institutes of Health (U.S.)/economía , Apoyo a la Investigación como Asunto/métodos , Investigación Biomédica/tendencias , Bases de Datos Factuales/clasificación , Conjuntos de Datos como Asunto/clasificación , Conjuntos de Datos como Asunto/economía , Conjuntos de Datos como Asunto/estadística & datos numéricos , Humanos , Modelos Económicos , Sector Privado , Estados UnidosAsunto(s)
Investigación Biomédica/tendencias , Conjuntos de Datos como Asunto/estadística & datos numéricos , Investigación Biomédica/economía , Movilidad Laboral , Ensayos Clínicos como Asunto , Biología Computacional , Confidencialidad , Conjuntos de Datos como Asunto/economía , Atención a la Salud/métodos , Atención a la Salud/tendencias , Registros Electrónicos de Salud/estadística & datos numéricos , Registros Electrónicos de Salud/tendencias , Humanos , Almacenamiento y Recuperación de la Información/economía , Almacenamiento y Recuperación de la Información/tendencias , Sistemas de Atención de Punto/tendencias , Apoyo a la Investigación como Asunto , Recompensa , Investigación Biomédica Traslacional/tendencias , Recursos HumanosRESUMEN
BACKGROUND: Over recent years there has been a strong movement towards the improvement of vital statistics and other types of health data that inform evidence-based policies. Collecting such data is not cost free. To date there is no systematic framework to guide investment decisions on methods of data collection for vital statistics or health information in general. We developed a framework to systematically assess the comparative costs and outcomes/benefits of the various data methods for collecting vital statistics. METHODOLOGY: The proposed framework is four-pronged and utilises two major economic approaches to systematically assess the available data collection methods: cost-effectiveness analysis and efficiency analysis. We built a stylised example of a hypothetical low-income country to perform a simulation exercise in order to illustrate an application of the framework. FINDINGS: Using simulated data, the results from the stylised example show that the rankings of the data collection methods are not affected by the use of either cost-effectiveness or efficiency analysis. However, the rankings are affected by how quantities are measured. CONCLUSION: There have been several calls for global improvements in collecting useable data, including vital statistics, from health information systems to inform public health policies. Ours is the first study that proposes a systematic framework to assist countries undertake an economic evaluation of DCMs. Despite numerous challenges, we demonstrate that a systematic assessment of outputs and costs of DCMs is not only necessary, but also feasible. The proposed framework is general enough to be easily extended to other areas of health information.