Diversidade genética entre acessos de espécies cultivadas de pimentas

The knowledge of the genetic diversity among the accessions in germplasm banks it is important for the conservation of genetic resources and the use in breeding programs. This study aimed to evaluate the genetic divergence of 23 accessions of the genus Capsicum, and was based in seven quantitative and nineteen qualitative multicategorical descriptors and using multivariate techniques. The analyses of variance revealed significant difference (P 0.05) among the accessions of peppers for all quantitative descriptors. The coefficient variation ranged from 8,97% (LF) to 30,91% (NFA). The Tocher optimization method detected eight clusters for quantitative descriptors and also in as well as qualitative multicategoric descriptors. The UPGMA method detected three clusters for quantitative descriptors and four clusters within qualitative multicategoricdescriptors. There is genetic diversity inter and intraspecific in germplasm bank of Capsicum coming from The Federal University of Piauí, and these results indicate that there are not duplicated accessions.

O conhecimento da diversidade genética entre acessos em bancos de germoplasma é importante para fins de conservação de recursos genéticos e uso em programas de melhoramento genético. Neste estudo, objetivou-se avaliar a divergência genética entre 23 acessos de pimentas do gênero Capsicum, a partir de sete descritores quantitativos e 19 qualitativos multicategóricos, com auxílio de técnicas multivariadas. Pela análise de variância, evidenciaram-se diferenças significativas entre os acessos de pimentas para todos os descritores quantitativos. Os coeficientes de variação (CV) do experimento variaram de 8,97 (LF) a 30,91% (NFA). O Método de agrupamento de otimização via Tocher detectou a formação de oito grupos, tanto para descritores quantitativos, quanto para os qualitativos multicategóricos. Pelo Método UPGMA, formaram-se três grupos baseando-se nos descritores quantitativos e quatro grupos com base nos qualitativos. Há diversidade genética inter e intraespecífica no Banco de Germoplasma de Capsicum spp. da Universidade Federal do Piauí, com evidências de que não existem duplicatas entre os acessos estudados.

Diversidade genética entre acessos de espécies cultivadas de pimentas

The knowledge of the genetic diversity among the accessions in germplasm banks it is important for the conservation of genetic resources and the use in breeding programs. This study aimed to evaluate the genetic divergence of 23 accessions of the genus Capsicum, and was based in seven quantitative and nineteen qualitative multicategorical descriptors and using multivariate techniques. The analyses of variance revealed significant difference (P 0.05) among the accessions of peppers for all quantitative descriptors. The coefficient variation ranged from 8,97% (LF) to 30,91% (NFA). The Tocher optimization method detected eight clusters for quantitative descriptors and also in as well as qualitative multicategoric descriptors. The UPGMA method detected three clusters for quantitative descriptors and four clusters within qualitative multicategoricdescriptors. There is genetic diversity inter and intraspecific in germplasm bank of Capsicum coming from The Federal University of Piauí, and these results indicate that there are not duplicated accessions.

O conhecimento da diversidade genética entre acessos em bancos de germoplasma é importante para fins de conservação de recursos genéticos e uso em programas de melhoramento genético. Neste estudo, objetivou-se avaliar a divergência genética entre 23 acessos de pimentas do gênero Capsicum, a partir de sete descritores quantitativos e 19 qualitativos multicategóricos, com auxílio de técnicas multivariadas. Pela análise de variância, evidenciaram-se diferenças significativas entre os acessos de pimentas para todos os descritores quantitativos. Os coeficientes de variação (CV) do experimento variaram de 8,97 (LF) a 30,91% (NFA). O Método de agrupamento de otimização via Tocher detectou a formação de oito grupos, tanto para descritores quantitativos, quanto para os qualitativos multicategóricos. Pelo Método UPGMA, formaram-se três grupos baseando-se nos descritores quantitativos e quatro grupos com base nos qualitativos. Há diversidade genética inter e intraespecífica no Banco de Germoplasma de Capsicum spp. da Universidade Federal do Piauí, com evidências de que não existem duplicatas entre os acessos estudados.

Diversidade genética entre acessos de espécies cultivadas de pimentas

The knowledge of the genetic diversity among the accessions in germplasm banks it is important for the conservation of genetic resources and the use in breeding programs. This study aimed to evaluate the genetic divergence of 23 accessions of the genus Capsicum, and was based in seven quantitative and nineteen qualitative multicategorical descriptors and using multivariate techniques. The analyses of variance revealed significant difference (P 0.05) among the accessions of peppers for all quantitative descriptors. The coefficient variation ranged from 8,97% (LF) to 30,91% (NFA). The Tocher optimization method detected eight clusters for quantitative descriptors and also in as well as qualitative multicategoric descriptors. The UPGMA method detected three clusters for quantitative descriptors and four clusters within qualitative multicategoricdescriptors. There is genetic diversity inter and intraspecific in germplasm bank of Capsicum coming from The Federal University of Piauí, and these results indicate that there are not duplicated accessions.

O conhecimento da diversidade genética entre acessos em bancos de germoplasma é importante para fins de conservação de recursos genéticos e uso em programas de melhoramento genético. Neste estudo, objetivou-se avaliar a divergência genética entre 23 acessos de pimentas do gênero Capsicum, a partir de sete descritores quantitativos e 19 qualitativos multicategóricos, com auxílio de técnicas multivariadas. Pela análise de variância, evidenciaram-se diferenças significativas entre os acessos de pimentas para todos os descritores quantitativos. Os coeficientes de variação (CV) do experimento variaram de 8,97 (LF) a 30,91% (NFA). O Método de agrupamento de otimização via Tocher detectou a formação de oito grupos, tanto para descritores quantitativos, quanto para os qualitativos multicategóricos. Pelo Método UPGMA, formaram-se três grupos baseando-se nos descritores quantitativos e quatro grupos com base nos qualitativos. Há diversidade genética inter e intraespecífica no Banco de Germoplasma de Capsicum spp. da Universidade Federal do Piauí, com evidências de que não existem duplicatas entre os acessos estudados.

Using genealogy to improve selection efficiency of pedigree method

In the pedigree method of conducting an autogamous population of segregating plants, the genealogy of the progenies is registered. Although labor-intensive, these data are rarely used. One possibility of exploiting this information is to improve selection efficiency using BLUP (Best Linear Unbiased Prediction). In this study BLUP with genealogy inclusion was compared to the mean in the progenies evaluation conducted by the pedigree method. Progenies of crosses of the common bean lines BRS MG Talismã and BRS Valente in F4:6 and F4:7 were used. The 256 F4:6 progenies were sown in February 2005, in southeast of Brazil, in a 16 FONT FACE=Symbol>´ /FONT> 16 simple lattice design. The grain yield data were subjected to BLUP analysis with inclusion of genealogy. Based on this analysis and the mean, the 30 progenies with best and worst performance were selected. These 60 F4:7 progenies were classified in relation to the origin, i.e., selected by BLUP, mean, or BLUP and mean and coincident results were obtained. In the selection for best performance, the efficiency of BLUP was 2.4% higher than the mean. In the selection for the opposite extreme, BLUP analysis was however not advantageous. The progenies FONT FACE=Symbol>´ /FONT> environments interaction indicates the need for an evaluation of the progenies in different environments before beginning selection.

No método do pedigree de condução de população segregante de plantas autógamas, é anotado a genealogia das progênies. Contudo, normalmente essa informação embora trabalhosa, não é utilizada. Uma das opções é usar esta informação para melhorar a eficiência da seleção empregando o BLUP (Best Linear Unbiased Prediction). Nesse trabalho, foi comparado BLUP com a inclusão de genealogia em relação à média na avaliação de progênies conduzidas pelo método genealógico. Para isto foram utilizadas progênies F4:6 e F4:7 do cruzamento entre as linhagens de feijão BRS MG Talismã e BRS Valente. As 256 progênies F4:6 foram semeadas em fevereiro de 2005, no sudeste do Brasil, no delineamento látice simples 16 FONT FACE=Symbol>´ /FONT> 16. Os dados de produtividade de grãos foram submetidos à análise do BLUP com inclusão da genealogia. A partir dessa análise, e considerando a média, foram selecionadas as 30 progênies com melhor e pior desempenho. Essas 60 progênies F4:7 foram novamente avaliadas e verificada a coincidência na classificação em função da origem, isto é, selecionadas pelo BLUP, média ou BLUP e média. Constatou-se que na seleção efetuada para melhor desempenho o BLUP apresentou eficiência 2,4% acima da obtida com a média, contudo, na seleção efetuada no extremo oposto, não houve vantagem da análise com BLUP. A ocorrência de interação progenies FONT FACE=Symbol>´ /FONT> ambientes evidencia a necessidade de se realizar a avaliação das progênies em alguns ambientes antes de se proceder à seleção.

Using genealogy to improve selection efficiency of pedigree method

In the pedigree method of conducting an autogamous population of segregating plants, the genealogy of the progenies is registered. Although labor-intensive, these data are rarely used. One possibility of exploiting this information is to improve selection efficiency using BLUP (Best Linear Unbiased Prediction). In this study BLUP with genealogy inclusion was compared to the mean in the progenies evaluation conducted by the pedigree method. Progenies of crosses of the common bean lines BRS MG Talismã and BRS Valente in F4:6 and F4:7 were used. The 256 F4:6 progenies were sown in February 2005, in southeast of Brazil, in a 16 FONT FACE=Symbol>´ /FONT> 16 simple lattice design. The grain yield data were subjected to BLUP analysis with inclusion of genealogy. Based on this analysis and the mean, the 30 progenies with best and worst performance were selected. These 60 F4:7 progenies were classified in relation to the origin, i.e., selected by BLUP, mean, or BLUP and mean and coincident results were obtained. In the selection for best performance, the efficiency of BLUP was 2.4% higher than the mean. In the selection for the opposite extreme, BLUP analysis was however not advantageous. The progenies FONT FACE=Symbol>´ /FONT> environments interaction indicates the need for an evaluation of the progenies in different environments before beginning selection.

No método do pedigree de condução de população segregante de plantas autógamas, é anotado a genealogia das progênies. Contudo, normalmente essa informação embora trabalhosa, não é utilizada. Uma das opções é usar esta informação para melhorar a eficiência da seleção empregando o BLUP (Best Linear Unbiased Prediction). Nesse trabalho, foi comparado BLUP com a inclusão de genealogia em relação à média na avaliação de progênies conduzidas pelo método genealógico. Para isto foram utilizadas progênies F4:6 e F4:7 do cruzamento entre as linhagens de feijão BRS MG Talismã e BRS Valente. As 256 progênies F4:6 foram semeadas em fevereiro de 2005, no sudeste do Brasil, no delineamento látice simples 16 FONT FACE=Symbol>´ /FONT> 16. Os dados de produtividade de grãos foram submetidos à análise do BLUP com inclusão da genealogia. A partir dessa análise, e considerando a média, foram selecionadas as 30 progênies com melhor e pior desempenho. Essas 60 progênies F4:7 foram novamente avaliadas e verificada a coincidência na classificação em função da origem, isto é, selecionadas pelo BLUP, média ou BLUP e média. Constatou-se que na seleção efetuada para melhor desempenho o BLUP apresentou eficiência 2,4% acima da obtida com a média, contudo, na seleção efetuada no extremo oposto, não houve vantagem da análise com BLUP. A ocorrência de interação progenies FONT FACE=Symbol>´ /FONT> ambientes evidencia a necessidade de se realizar a avaliação das progênies em alguns ambientes antes de se proceder à seleção.