RESUMO
The milk production chain has relevance for the Brazilian economy, generating jobs and income. In addition, milk production, because of family-based farms, has an important social function. However, milk production is spatially heterogeneous in Brazil, especially due to the different technological patterns of production. In this context, the objective of this study was to verify the spatio-temporal distribution and dynamics of milk production in Brazil. For this purpose, milk production in Brazil in 2000 and 2016 was analyzed. The Brazilian microregions that specialize in milk production were identified using location quotient (LQ). An exploratory analysis of spatial data and Moran's I were used to measure spatial autocorrelation among regions. Finally, principal component analysis (PCA) was used to assess the grouping relationships of variables as a function of the regions that specialize in milk production. Between 2000 and 2016, there was a decrease in the number of microregions that specialize in milk production. Thus, in 2016, approximately 20% of the microregions and over 22% of Brazilian municipalities specialized in milk production. The microregions and municipalities that specialize in milk production were concentrated mainly in the states of Minas Gerais and Goiás and in the Southern region of Brazil. There was an increase in milk productivity in all regions of the country, especially in those regions where production was concentrated. The formation of high-high clusters was found in the most productive regions of the country, i.e., in the South and Southeast, where the effects of technological spillover were observed, and the formation of low-low clusters was observed in the less productive regions, i.e., in the North and Northeast. Two main components were formed. The first component aggregated variables related to milk production in volume, and the second component aggregated variables inherent to productivity. It was possible to verify the recent growth in milk production and productivity in the country as well as to demonstrate the heterogeneity in production. Although there was a decrease in the number of microregions and municipalities that specialize in milk production, there was a concentration and increase in milk production and productivity in Brazil.(AU)
A cadeia produtiva do leite possui relevância para a economia brasileira, gerando empregos e renda. Além disso, a produção de leite, em razão da produção familiar, exerce importante função social. No entanto, a produção de leite é espacialmente heterogênea no país, sobretudo pelos diferentes padrões tecnológicos de produção. Nesse contexto, o objetivo deste estudo foi verificar a distribuição e a dinâmica espaçotemporal da produção de leite no Brasil. Para isso, foram utilizados, acerca da produção de leite no país nos anos de 2000 e 2016. Por meio do Quociente Locacional (QL), foram identificadas as microrregiões brasileiras especializadas na produção de leite. Foi realizada Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE) e do I de Moran, para medir a autocorrelação espacial entre as regiões. Por fim, foi empregada a Análise de Componentes Principais (ACP), para verificar as relações de agrupamento das variáveis, em função das regiões especializadas na produção de leite. Foi identificada queda no número de microrregiões especializadas na produção de leite entre 2000 e 2016, Assim, em 2016, cerca de 20% das microrregiões e pouco mais de 22% dos municípios do Brasil eram especializados na produção de leite. As microrregiões e municípios especializados na produção de leite estão concentrados, principalmente, nos estados de Minas Gerais e Goiás e na região Sul do Brasil. Houve aumento da produtividade de leite em todas as regiões do país, principalmente naquelas onde há concentração na produção. Constatou-se a formação de clusters Alto-Alto nas regiões mais produtivas do país, ou seja, a Sul e a Sudeste, onde se observa os efeitos do transbordamento tecnológico, bem como a formação de clusters baixo-baixo nas regiões menos produtivas, a Norte e a Nordeste. Foram formados dois componentes principais. O primeiro componente agregou variáveis relacionadas com a produção de leite em volume, enquanto o segundo componente relacionou variáveis inerentes a produtividade. Foi possível verificar o crescimento recente da produção e da produtividade de leite no país, bem como evidenciar a heterogeneidade na produção. Verificou-se que embora tenha ocorrido queda no número de microrregiões e municípios especializados na produção de leite, houve concentração e aumento na produção e produtividade de leite no Brasil.(AU)
Assuntos
Indústria de Laticínios , Análise de Componente Principal , Leite , Análise EspacialRESUMO
Este estudo tem por objetivo analisar quais são os impactos das rendas femininas e masculinas no padrão de consumo familiar e avaliar qual o comportamento de decisão de gasto que as famílias seguem para diferentes grupos de consumo. Os modelos considerados foram o unitário, no qual as rendas são agrupadas e há uma única função de preferências para a família, e o coletivo, que leva em conta rendas e preferências individuais. Entre os principais resultados observou-se que o modelo unitário é rejeitado para alimentação dentro de casa, roupa de mulher, gastos escolares, saúde, roupa de homem e transporte, sendo que a renda feminina tem maior impacto do que a masculina nos quatro primeiros grupos. Entretanto, o modelo unitário não deve ser rejeitado para outros grupos de consumo, como: alimentação fora de casa, gastos com crianças, cultura e recreação, fumo e álcool, habitação e doações.
The objective of this study is to examine the impacts of female and male income in the patterns of household consumption and to evaluate the intra-household decisions for different consumption groups. The models considered are: i) the unitary level, at which income from husbands and wives are pooled assuming that there is a single utility function of preference for all members; and ii) the collective model, at which takes into account different levels of individual preferences. The main results show that the unitary model is rejected for household food, women's clothing, school fees, health, men's clothing and transportation. Moreover, women's income has greater impacts in the first four groups than male's income. The unitary model, on the other hand, is not rejected for other consumer groups such as eating out, children expenditures, culture and recreation, tobacco and alcohol, and housing and donations.
Este estudio tiene por objetivo analizar cuáles son los impactos de la renta femenina y masculina en el modelo de consumo del hogar y evaluar cuál es el comportamiento de decisión de gastos que las familias siguen para diferentes grupos de consumo. Los modelos considerados fueron: el unitario, en el cual las rentas son agrupadas y tienen una única función de preferencias para la familia, y el colectivo, en el que se considera las rentas y las preferencias individuales. Se rechaza el modelo unitario para la alimentación del hogar, ropa de mujer, gastos escolares, salud, ropa de hombre y transporte, siendo que la renta femenina tiene mayor impacto que la masculina en los cuatro primeros grupos. Sin embargo, el modelo unitario debe ser aceptado para algunos grupos de consumo como: alimentación fuera del hogar, gastos con los niños, cultura y ocio, tabaco y alcohol, vivienda y donación.
Assuntos
Atenção à Saúde , Família , Gastos em Saúde , Inquéritos e Questionários , RendaRESUMO
O objetivo do presente trabalho foi analisar quais são os principais determinantes do acesso aos serviços de saúde pela população idosa (60 anos ou mais) a partir do suplemento Saúde da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) de 1998, 2003 e 2008 no Brasil. Para esse grupo etário, foram analisadas separadamente as probabilidades dos homens e das mulheres de procurarem os serviços de saúde para exames clínicos e/ou preventivos e para o tratamento de doenças. Através do modelo econométrico adotado, observou-se que renda, escolaridade e o estado de saúde determinam sobremaneira a procura maior por tratamentos preventivos e menor por tratamento de doenças. Também foram encontradas diferenças significativas do acesso aos serviços de saúde entre os homens e as mulheres de diferentes regiões do país, situação do domicílio (urbano ou rural), planos de saúde, chefia domiciliar e idade
The purpose of this study was to analyze what are the main determinants of access to health services for the elderly people (60 years or more) from the health supplement of the National Household Sample Survey (PNAD) in 1998, 2003 and 2008 in Brazil. For this group, the probability of men andwomen seek health services was analyzed separately for clinical and/or preventive services and for the treatment of diseases. From the econometric model adopted, it was observed that per capita income, education and health condition are important factors that determine the search for morepreventive health services and less for treatment of diseases. Statistical differences between men and women regarding the access to health services were also found among the different regions of the country, situation of household (urban or rural), health plans, head of household and age
Assuntos
Humanos , Idoso , Acessibilidade aos Serviços de SaúdeRESUMO
Traz um retrato do perfil socioeconômico das famílias e das suas condições de vida a partir da Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF), feita pelo IBGE no biênio 2002-2003. Retratar o padrão de gastos das famílias é importante para a elaboração de políticas, como as de segurança alimentar, e para oferecer informações estratégicas para os setores produtivos em termos de novos produtos, logística, aumento da oferta, etc.
Assuntos
Família , Gastos em Saúde , Inquéritos e Questionários , Renda , Serviços de Saúde , BrasilRESUMO
Com o aumento no número de pessoas idosas devido ao aumento da expectativa de vida e diminuição das taxas de natalidade, esse trabalho partiu da hipótese de que o idoso, além de apresentar uma forte demanda por cuidados médicos, também têm uma demanda crescente por outros tipos de bens e serviços, como, por exemplo, cosméticos e viagens. O objetivo principal do presente trabalho foi analisar, através de alguns determinantes sócio-econômicos, o comportamento de consumo das famílias com idosos chefes e famílias que não apresentavam nenhum indivíduo com mais de 60 anos, nas principais áreas metropolitanas brasileiras, Distrito Federal e Goiânia. Através da análise de estatística descritiva dos dados, observou-se que a aposentadoria representa a maior parte dos rendimentos dos idosos. No entanto, também existem parcelas significativas da renda que são provenientes do trabalho na condição de empregado e de conta-própria. Constatou-se que os dispêndios com medicamentos, serviços de saúde, despesas pessoais, roupas, alimentação fora de casa, comunicação e transporte, ocupam parcelas substanciais no consumo individual dos idosos e de suas famílias. Observou-se também que a renda mensal per capita de famílias que possuem idosos chefe é de aproximadamente 200 reais a mais do que de famílias que não possuem idoso. Posteriormente, utilizando o modelo lógite, foi possível mostrar que as variáveis: renda per capita familiar, idade, chefe que trabalha, escolaridade do chefe e localização geográfica da família, explicaram satisfatoriamente a probabilidade de consumir das famílias com idosos e famílias sem idosos, para os seguintes agregados de consumo: produtos farmacêuticos, serviços de assistência à saúde, despesas pessoais, fumo e seus derivados, roupas, viagens, lazer, comunicação e transporte. Entre os resultados mais importantes pode-se constatar que: a medida que os indivíduos envelhecem aumenta a demanda por com cuidados médicos; não existem diferenças significativas de consumo entre os chefes idosos e não-idosos que trabalham; quanto maior a escolaridade dos chefes idosos e não-idosos maior é a probabilidade de consumo da maioria dos bens e serviços analisados; as famílias idosas e não-idosas residentes na área metropolitana de São Paulo apresentam menor probabilidade de dispender com bens e serviços de saúde e maior probabilidade de dispender com comunicação e transporte, com relação as outras áreas de pesquisa da POF.