RESUMO
Introduction: Nutrient-stimulated hormones (NUSH) play a critical role in regulating energy metabolism. While dysregulation of NUSH signalling is associated with obesity, there is a lack of quantitative models to investigate the complex dynamics of NUSH signalling and its impact on obesity development. Objective: This study aims to explore the relationship between NUSH and body weight using mathematical modelling. Methods: Data on elevated body mass index (BMI) were collected from meta-analysis studies available on PubMed, focusing on incretin-based therapies. A mathematical model was developed using software to integrate the interactions between NUSH levels and changes in BMI. The model captured the complex dynamics and feedback loops involved in obesity-related hormonal regulation, employing differential equations and statistical techniques. Parameter estimation was performed using meta-analysis results to minimize the discrepancy between model predictions and observed data. Results: This study included 15 meta-analysis studies on liraglutide, semaglutide, and tirzepatide for the treatment of obesity. A mathematical model was developed to understand NUSH dynamics in relation to obesity. The model derived the formula: NUSH(t) = N0 * (1 - e
Introdução: Os hormônios estimulados por nutrientes (NUSH) desempenham um papel fundamental na regulação do metabolismo energético. A desregulação da sinalização dos NUSH está associada à obesidade, entretanto faltam modelos quantitativos para investigar a dinâmica complexa da sinalização do NUSH e seu impacto no desenvolvimento da obesidade. Objetivo: Explorar a relação entre NUSH e o peso corporal utilizando modelagem matemática. Método: Dados sobre o índice de massa corporal (IMC) elevada foram coletados de estudos de meta-análises disponíveis no banco de dados Pubmed, utilizando terapias baseadas em incretinas. Um modelo matemático foi desenvolvido utilizando softwares para integrar as interações entre os níveis de NUSH e alterações no IMC. O modelo capturou a dinâmica complexa do NUSH e os "loops" de "feedback" envolvidos na regulação hormonal relacionada à obesidade, utilizando equações diferenciais e técnicas estatísticas. A estimativa dos parâmetros foi realizada por meio dos resultados de meta-análises para minimizar a discrepância entre as previsões do modelo e os dados observados. Resultados: Este estudo incluiu 15 meta-análises sobre liraglutida, semaglutida e tirzepatida para o tratamento da obesidade. Foi desenvolvido um modelo matemático para entender a dinâmica do NUSH em relação à obesidade. O modelo deduziu a fórmula: NUSH(t) = N0 * (1 - e
