Demencias e imagen: lo básico / The basics of imaging dementia

La demencia es una enfermedad cada vez más frecuente en la población que envejece. Se revisa su prevalencia, encabezada por la enfermedad de Alzheimer, seguida por la demencia vascular, la demencia de cuerpos de Lewy y la degeneración lobar frontotemporal. Aunque son entidades distintas, presentan síntomas superponibles y comorbilidades frecuentes. Se revisa la importancia de reconocer los síntomas y signos precoces de la demencia y de advertir las diferencias claves entre ellas. Se ilustra, desde el punto de vista radiológico, lo fundamental que es diferenciar las que son reversibles y establecer la forma de seguimiento de las no reversibles (AU)

Dementia is becoming more common as the population ages. We review the prevalence of different causes of dementia. Alzheimer's disease heads the list, followed by vascular dementia, Lewy body dementia, and frontotemporal lobar degeneration. Although these are distinct entities, their symptoms overlap and they have many comorbid conditions in common. We review the importance of recognizing the early symptoms and signs of dementia and point out the key differences between different types of dementia. We illustrate the fundamental importance of differentiating between reversible and irreversible disease on imaging and of establishing the follow-up of patients with irreversible conditions (AU)

[The basics of imaging dementia]. / Demencias e imagen: lo básico.

Dementia is becoming more common as the population ages. We review the prevalence of different causes of dementia. Alzheimer's disease heads the list, followed by vascular dementia, Lewy body dementia, and frontotemporal lobar degeneration. Although these are distinct entities, their symptoms overlap and they have many comorbid conditions in common. We review the importance of recognizing the early symptoms and signs of dementia and point out the key differences between different types of dementia. We illustrate the fundamental importance of differentiating between reversible and irreversible disease on imaging and of establishing the follow-up of patients with irreversible conditions.

Malformación cavernomatosa de la vena porta / Cavernomatous malformation of the portal vein

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[The contribution of magnetic resonance spectroscopy to the classification of high grade gliomas. The predictive value of macromolecules]. / Contribución de la espectroscopía de Resonancia Magnética a la clasificación del glioma de alto grado. Valor predictivo de las macromoléculas.

INTRODUCTION: 1H MRS allows the study of metabolite concentration changes in intracranial tumours, relating them, more or less successfully, to the histological type and grade of the tumour. OBJECTIVE: To analyse the patterns which are useful for classifying the grades of cerebral gliomas by means of various ratios obtained using 1H MRS with two echo times (ET), with and without water suppression, paying special attention to the macromolecules. PATIENTS AND METHODS: We studied 8 gliomas (1 grade II, 2 grade III and 5 grade IV) with single volume 1H MRS at ET 31 ms (8/8) and 136 ms (7/8). The intensities of the metabolites, including macromolecules (MMA, 0.9 ppm; MMB, 1.3 ppm), were normalised to water signal intensity for ET 31, to Cr at ET 31 and 136 ms and NAA/Cho for both ET and the ratio MMA/MMB at ET 31. RESULTS: There were significant differences between the three grades on the ratios MMA/MMB (p= 0.000) with descent of the MMA/MMB coefficient as the grade increases, and NNA/Cho at ET 136 (p= 0.018). We found an inverse relationship between the quantity in mI and the increase in grade. No macromolecules were found at ET 136 in any of the tumours of grade II or III. CONCLUSIONS: The spectra of gliomas with ET 31 showed macromolecules around 0.9 and 1.3 ppm with different relative ratios for each tumour grade. The ET 136 spectra informs about the content of NNA and Cho. Apart from the increase in MMB (0.9 ppm), with short ET the higher grades showed lower content of mI. The study of gliomas using 1H MRS with ET 31 and 136 ms contributes to the diagnosis of the grade of tumour.

Contribución de la espectroscopía de resonancia magnética a la clasificación del glioma de alto grado.Valor predictivo de las macromoléculas / The contribution of magnetic resonance spectroscopy to the classification of high grade gliomas. The predictive value of macromolecules

Introducción. La 1H ERM permite estudiar los cambios en las concentraciones de metabolitos en los tumores intracraneales, relacionándolos con éxito variable con el tipo histológico y el grado tumoral. Objetivo. Analizar los patrones útiles en la gradación de gliomas cerebrales mediante diversos cocientes obtenidos con 1H ERM a dos tiempos de eco (TE), con y sin supresión del agua, con especial interés en la aportación de las macromoléculas. Pacientes y métodos. Se estudiaron ocho gliomas (1grado II, 2 grado III y 5 grado IV) con 1H ERM de volumen único a TE 31 ms (8/8) y 136 ms (7/8). Las intensidades de diversos metabolitos, incluyendo macromoléculas (MMA, 0,9 ppm; MMB, 1,3 ppm), se normalizaron al H2O para TE 31, a Cr para TE 31 y 136 ms y NAA/Co para ambos TE y la relación MMA/MMB para TE 31. Resultados. Existen diferencias significativas para los tres grados en los cocientes MMA/MMB (p=0,000), con un descenso del cociente MMA/MMB al aumentar el grado, y NAA/Co a TE 136 (p=0,018). Se observó una relación inversa entre la cantidad de mio-inositol (mI) y el aumento de grado, pero no se detectaron macromoléculas a TE 136 en ninguno de los tumores de grado II o III. Conclusiones. En los espectros de gliomas a TE 31 aparecen macromoléculas a 0,9 y 1,3 ppm con proporción relativa distinta para cada uno de los grados. Los espectros a TE medio informan del contenido de NAA y Co. Además del aumento de MMB (0,9 ppm), a TE corto, los grados más altos presentan una disminución del contenido de mI. El estudio de gliomas mediante 1H ERM con TE corto y medio contribuye al diagnóstico del grado tumoral (AU)