RESUMO
Foram estimadas as probabilidades de dias úteis de trabalho em locais descobertos e a trafegabilidade de maquinários no campo, para o município de Londrina-PR. Dias com precipitação igual ou superior a 10 mm foram considerados inadequados para operações a céu descoberto. O número de dias mensais e decendiais que satisfazem essa condição foram ajustados à distribuição binomial negativa e foram estimadas as probabilidades em diferentes níveis. Os dias favoráveis ao trabalho com máquinas no campo foram estabelecidos como aqueles em que os valores de armazenamento de água no solo eram iguais ou inferiores a 90% da capacidade de água disponível na camada superficial de 30 cm do solo e a menor que 5 mm. O método da cadeia de Markov de primeira ordem foi utilizado para estimar as probabilidades condicionais de dias favoráveis ao trabalho com máquinas. Os resultados indicam que o melhor período para realização de obras em ambiente externo em Londrina se estende de abril a setembro, com ótimo entre final de julho e início de setembro. As maiores probabilidades de um dia ser favorável à execução de práticas mecanizadas no campo compreendem o mês de abril e os meses de junho a agosto, e as probabilidades de dois dias seguidos favoráveis ao tráfego de maquinários no campo apresentam ótimo entre os meses de junho e agosto. Essas probabilidades possibilitam determinar as necessidades de máqu
The probabilities associated with the number of days suitable for working outdoors and for working with machinery in the field were estimated for the municipality of Londrina, state of Parana, Brazil. Days with less than 10 mm of precipitation were considered suitable for outdoor operations. The number of days per month and the number of ten-day periods satisfying this condition were modeled with a negative binomial distribution, and the probabilities were estimated at different levels. The days suitable for working with machinery in the field were specified as those days for which the values of water storage in the soil were at or below 90% of the available water capacity in the upper 30 cm of the soil and for which the precipitation was less than 5 mm. A first-order Markov chain was used to estimate the conditional probabilities of favorable days for working with machinery in the field. The results indicated that the best time to work outdoors in Londrina extends from April through September, with the most favorable period occurring between late July and early September. The highest probabilities of favorable days for working in the field occur during April and from June through August. The probabilities of two consecutive days favorable for working with machinery in the field are highest between June and August. These probabilities allow the determination of the needs for th
RESUMO
Foram estimadas as probabilidades de dias úteis de trabalho em locais descobertos e a trafegabilidade de maquinários no campo, para o município de Londrina-PR. Dias com precipitação igual ou superior a 10 mm foram considerados inadequados para operações a céu descoberto. O número de dias mensais e decendiais que satisfazem essa condição foram ajustados à distribuição binomial negativa e foram estimadas as probabilidades em diferentes níveis. Os dias favoráveis ao trabalho com máquinas no campo foram estabelecidos como aqueles em que os valores de armazenamento de água no solo eram iguais ou inferiores a 90% da capacidade de água disponível na camada superficial de 30 cm do solo e a menor que 5 mm. O método da cadeia de Markov de primeira ordem foi utilizado para estimar as probabilidades condicionais de dias favoráveis ao trabalho com máquinas. Os resultados indicam que o melhor período para realização de obras em ambiente externo em Londrina se estende de abril a setembro, com ótimo entre final de julho e início de setembro. As maiores probabilidades de um dia ser favorável à execução de práticas mecanizadas no campo compreendem o mês de abril e os meses de junho a agosto, e as probabilidades de dois dias seguidos favoráveis ao tráfego de maquinários no campo apresentam ótimo entre os meses de junho e agosto. Essas probabilidades possibilitam determinar as necessidades de máqu
The probabilities associated with the number of days suitable for working outdoors and for working with machinery in the field were estimated for the municipality of Londrina, state of Parana, Brazil. Days with less than 10 mm of precipitation were considered suitable for outdoor operations. The number of days per month and the number of ten-day periods satisfying this condition were modeled with a negative binomial distribution, and the probabilities were estimated at different levels. The days suitable for working with machinery in the field were specified as those days for which the values of water storage in the soil were at or below 90% of the available water capacity in the upper 30 cm of the soil and for which the precipitation was less than 5 mm. A first-order Markov chain was used to estimate the conditional probabilities of favorable days for working with machinery in the field. The results indicated that the best time to work outdoors in Londrina extends from April through September, with the most favorable period occurring between late July and early September. The highest probabilities of favorable days for working in the field occur during April and from June through August. The probabilities of two consecutive days favorable for working with machinery in the field are highest between June and August. These probabilities allow the determination of the needs for th