Application of Bacillus spp. Phosphate-Solubilizing Bacteria Improves Common Bean Production Compared to Conventional Fertilization.

The use of phosphate-solubilizing bacteria (PSB) can be a sustainable strategy to increase phosphorus availability and promote satisfactory crop yields. The objective of this study was to evaluate whether inoculation with PSB in common bean increases (i) growth, (ii) nutrition, (iii) yield, and (iv) grain quality, and (v) reduces the chemical phosphorus application dose to obtain maximum yields. The experiment was conducted in an Oxisol using a randomized block design in a 4 × 4 factorial scheme, with four replicates, using the cultivar IAC 2051. The first factor was four doses of P2O5 (0, 20, 40 and 60 kg ha-1), and the second factor was four doses of PSB (0, 100, 200 and 300 mL ha-1). For leaf area and leaf chlorophyll content, the association of PSB inoculation with a P2O5 dose of 40 kg ha-1 promoted the best conditions for the common bean. P2O5 application increased yield by 79 kg ha-1 for each 10 kg ha-1 added. PSB inoculation at a dose of 192 mL ha-1 promoted P export of 15.3 kg ha-1, and the PSB dose of 159 mL ha-1 increased yield by 389 kg ha-1 (12%) compared to the control. Grain quality remained within the standards required by the consumer market, being little affected by the treatments. Improvements in common bean growth and nutritional and physiological status promoted by P2O5 application and PSB were essential in increasing yield, so these are sustainable production strategies.

UAV imagery data and machine learning: A driving merger for predictive analysis of qualitative yield in sugarcane.

Predicting sugarcane yield by quality allows stakeholders from research centers to industries to decide on the precise time and place to harvest a product on the field; hence, it can streamline workflow while leveling up the cost-effectiveness of full-scale production. °Brix and Purity can offer significant and reliable indicators of high-quality raw material for industrial processing for food and fuel. However, their analysis in a relevant laboratory can be costly, time-consuming, and not scalable. We, therefore, analyzed whether merging multispectral images and machine learning (ML) algorithms can develop a non-invasive, predictive framework to map canopy reflectance to °Brix and Purity. We acquired multispectral images data of a sugarcane-producing area via unmanned aerial vehicle (UAV) while determining °Brix and analytical Purity from juice in a routine laboratory. We then tested a suite of ML algorithms, namely multiple linear regression (MLR), random forest (RF), decision tree (DT), and support vector machine (SVM) for adequacy and complexity in predicting °Brix and Purity upon single spectral bands, vegetation indices (VIs), and growing degree days (GDD). We obtained evidence for biophysical functions accurately predicting °Brix and Purity. Those can bring at least 80% of adequacy to the modeling. Therefore, our study represents progress in assessing and monitoring sugarcane on an industrial scale. Our insights can offer stakeholders possibilities to develop prescriptive harvesting and resource-effective, high-performance manufacturing lines for by-products.

Estimate of the rain erosivity in the municipality of Piaçabuçu-AL / Estimativa da erosividade das chuvas no município de Piaçabuçu-AL

Soil erosion is a process caused by several factors, including precipitation. Causing the water erosive process, through the detachment and transport by surface runoff of soil particles.This phenomenon depends on the intensity, frequency and duration of eventsin a given region. Thus, the objective was to determine the rainfall erosivity indices through rainfall data. The period of rainfall data used was between the years 1943 to 1985, for the municipality of Piaçabuçu, located in the lower São Francisco Alagoano region. These data were tabulated to calculate rainfall, rainfall coefficient and its relation to erosivity using six equations. The municipality of Piaçabuçu has an average annual rainfall distribution of 1128.52 mm for the observation period of 42 years, with a wide variation in the distribution of rainfall over the years, with the rainy season concentrated in the months of March to August , presenting average values above the average, in this period it precipitated more than 70% of the rains for the municipality.Todos os seis modelos de estimativas da erosividade apresentaram correlação considerada alta, o que os capacita para a estimativa da erosividade do município em estudo.All six erosivity estimation models presented a high correlation, which enables them to estimate the erosivity of the municipality under study.(AU)

A erosão do solo é um processo causado por diversos fatores, dentre eles a precipitação. Ocasionando o processo erosivo hídrico, através do desprendimento e o transporte pelo escoamento superficial de partículas do solo. Tal fenômeno depende da intensidade, frequência e duração dos eventos em uma determinada região. Desta forma, objetivou-se determinar os índices de erosividade das chuvas através de dados pluviométricos. O período de dados pluviométricos utilizados foi entre os anos de 1943 a 1985, para o município de Piaçabuçu, localizado na região do baixo São Francisco Alagoano. Os referidos dados foram tabulados para cálculo da chuva, coeficiente de chuva e sua relação à erosividade utilizando seis equações. O município de Piaçabuçu apresenta uma distribuição pluviométrica anual média de 1128,52 mm, para o período de observação de 42 anos, apresentando uma ampla variação de distribuição da precipitação pluviométrica ao longo dos anos, com o período chuvoso concentrado nos meses de março a agosto, apresentando valores médios acima da média, neste período precipitou mais de 70% das chuvas para o município. Todos os seis modelos de estimativas da erosividade apresentaram correlação considerada alta, o que os capacita para a estimativa da erosividade domunicípio em estudo.(AU)

Estimate of the rain erosivity in the municipality of Piaçabuçu-AL / Estimativa da erosividade das chuvas no município de Piaçabuçu-AL

Soil erosion is a process caused by several factors, including precipitation. Causing the water erosive process, through the detachment and transport by surface runoff of soil particles.This phenomenon depends on the intensity, frequency and duration of eventsin a given region. Thus, the objective was to determine the rainfall erosivity indices through rainfall data. The period of rainfall data used was between the years 1943 to 1985, for the municipality of Piaçabuçu, located in the lower São Francisco Alagoano region. These data were tabulated to calculate rainfall, rainfall coefficient and its relation to erosivity using six equations. The municipality of Piaçabuçu has an average annual rainfall distribution of 1128.52 mm for the observation period of 42 years, with a wide variation in the distribution of rainfall over the years, with the rainy season concentrated in the months of March to August , presenting average values above the average, in this period it precipitated more than 70% of the rains for the municipality.Todos os seis modelos de estimativas da erosividade apresentaram correlação considerada alta, o que os capacita para a estimativa da erosividade do município em estudo.All six erosivity estimation models presented a high correlation, which enables them to estimate the erosivity of the municipality under study.

A erosão do solo é um processo causado por diversos fatores, dentre eles a precipitação. Ocasionando o processo erosivo hídrico, através do desprendimento e o transporte pelo escoamento superficial de partículas do solo. Tal fenômeno depende da intensidade, frequência e duração dos eventos em uma determinada região. Desta forma, objetivou-se determinar os índices de erosividade das chuvas através de dados pluviométricos. O período de dados pluviométricos utilizados foi entre os anos de 1943 a 1985, para o município de Piaçabuçu, localizado na região do baixo São Francisco Alagoano. Os referidos dados foram tabulados para cálculo da chuva, coeficiente de chuva e sua relação à erosividade utilizando seis equações. O município de Piaçabuçu apresenta uma distribuição pluviométrica anual média de 1128,52 mm, para o período de observação de 42 anos, apresentando uma ampla variação de distribuição da precipitação pluviométrica ao longo dos anos, com o período chuvoso concentrado nos meses de março a agosto, apresentando valores médios acima da média, neste período precipitou mais de 70% das chuvas para o município. Todos os seis modelos de estimativas da erosividade apresentaram correlação considerada alta, o que os capacita para a estimativa da erosividade domunicípio em estudo.

Estimate of the rain erosivity in the municipality of Piaçabuçu-AL / Estimativa da erosividade das chuvas no município de Piaçabuçu-AL

Soil erosion is a process caused by several factors, including precipitation. Causing the water erosive process, through the detachment and transport by surface runoff of soil particles.This phenomenon depends on the intensity, frequency and duration of eventsin a given region. Thus, the objective was to determine the rainfall erosivity indices through rainfall data. The period of rainfall data used was between the years 1943 to 1985, for the municipality of Piaçabuçu, located in the lower São Francisco Alagoano region. These data were tabulated to calculate rainfall, rainfall coefficient and its relation to erosivity using six equations. The municipality of Piaçabuçu has an average annual rainfall distribution of 1128.52 mm for the observation period of 42 years, with a wide variation in the distribution of rainfall over the years, with the rainy season concentrated in the months of March to August , presenting average values above the average, in this period it precipitated more than 70% of the rains for the municipality.Todos os seis modelos de estimativas da erosividade apresentaram correlação considerada alta, o que os capacita para a estimativa da erosividade do município em estudo.All six erosivity estimation models presented a high correlation, which enables them to estimate the erosivity of the municipality under study.(AU)

A erosão do solo é um processo causado por diversos fatores, dentre eles a precipitação. Ocasionando o processo erosivo hídrico, através do desprendimento e o transporte pelo escoamento superficial de partículas do solo. Tal fenômeno depende da intensidade, frequência e duração dos eventos em uma determinada região. Desta forma, objetivou-se determinar os índices de erosividade das chuvas através de dados pluviométricos. O período de dados pluviométricos utilizados foi entre os anos de 1943 a 1985, para o município de Piaçabuçu, localizado na região do baixo São Francisco Alagoano. Os referidos dados foram tabulados para cálculo da chuva, coeficiente de chuva e sua relação à erosividade utilizando seis equações. O município de Piaçabuçu apresenta uma distribuição pluviométrica anual média de 1128,52 mm, para o período de observação de 42 anos, apresentando uma ampla variação de distribuição da precipitação pluviométrica ao longo dos anos, com o período chuvoso concentrado nos meses de março a agosto, apresentando valores médios acima da média, neste período precipitou mais de 70% das chuvas para o município. Todos os seis modelos de estimativas da erosividade apresentaram correlação considerada alta, o que os capacita para a estimativa da erosividade domunicípio em estudo.(AU)