1.
Arch Pediatr
; 27(8): 511-512, 2020 11.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE
| ID: mdl-33011027
Assuntos
Diabetes Mellitus Tipo 1/economia , Disparidades nos Níveis de Saúde , Disparidades em Assistência à Saúde/economia , Pais , Classe Social , Determinantes Sociais da Saúde/economia , Populações Vulneráveis , Biomarcadores/sangue , Criança , Diabetes Mellitus Tipo 1/sangue , Diabetes Mellitus Tipo 1/diagnóstico , Diabetes Mellitus Tipo 1/tratamento farmacológico , Seguimentos , França , Hemoglobinas Glicadas/metabolismo , Acessibilidade aos Serviços de Saúde/economia , Acessibilidade aos Serviços de Saúde/estatística & dados numéricos , Disparidades em Assistência à Saúde/estatística & dados numéricos , Humanos , Hipoglicemiantes/uso terapêutico , Pobreza , Estudos Prospectivos , Determinantes Sociais da Saúde/estatística & dados numéricos
2.
IEEE Trans Syst Man Cybern B Cybern
; 41(4): 1136-48, 2011 Aug.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE
| ID: mdl-21335315
RESUMO
In this paper, we propose a new approach for symbol recognition using structural signatures and a Galois lattice as a classifier. The structural signatures are based on topological graphs computed from segments which are extracted from the symbol images by using an adapted Hough transform. These structural signatures-that can be seen as dynamic paths which carry high-level information-are robust toward various transformations. They are classified by using a Galois lattice as a classifier. The performance of the proposed approach is evaluated based on the GREC'03 symbol database, and the experimental results we obtain are encouraging.
