Uso do melhor preditor linear não-viesado (BLUP) na predição de híbridos em feijão / Using the best linear unbiased predictor (BLUP) for predicting hybrid beans

O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência do BLUP (Melhor preditor linear não-viesado) para predizer o desempenho de híbridos com base nos genitores, comparando os resultados obtidos com as análises dialélicas. Para tanto, foram realizados cruzamentos dialélicos entre seis genótipos de feijão: Xan 159, Pérola, BAF 63, IPR Uirapuru, BRS Supremo e BRS Valente. Todas as plantas foram avaliadas quanto aos caracteres de importância agronômica. Os dados obtidos foram submetidos à análise dialélica modelo 1 método I de Griffing (1956) que estima a capacidade geral e específica de combinação, e utilizando o BLUP foram obtidos os valores preditos dos genitores e de seus híbridos. Após foram realizadas análises de correlação entre os BLUP's e os quadrados médios da capacidade geral e específica de combinação. Contudo, concluímos que associação do BLUP às análises dialélicas possibilita identificar populações segregantes promissoras, permitindo rapidez no desenvolvimento de novas cultivares.

The aim of this study was to evaluate the efficiency of BLUP (best linear unbiased predictor) to predict hybrid performance based on parents, comparing the results obtained with the Diallel analysis. For this, were performed diallel crosses among six common bean genotypes: Xan 159, Pérola, BAF 63, IPR Uirapuru, Supreme BRS and BRS Valente. All plants were evaluated for important agronomic characteristics. The data were subjected to diallel analysis model I and method I of Griffing (1956) that estimated the general ability and specific combining, and using BLUP were obtained the values predicted of parents and their hybrids. After correlation analysis was performed between the BLUP's and the mean squares of general ability and specific combining. However, we conclude that the association BLUP Diallel analysis enables the identification of segregating populations, enabling rapid development of new cultivars.

Rendimento de grãos em feijão preto: o componente que mais interfere no valor fenotípico é o ambiente / Grain yield in black beans: environment is the component that more interferes in the phenotypic value

O objetivo deste trabalho foi avaliar os componentes da variância fenotípica para o caráter rendimento de grãos a fim de gerar informações que auxiliem o melhoramento de plantas e verificar a sensibilidade genotípica entre genótipos de feijão do grupo preto. Para tanto, foi avaliado o caráter rendimento de grãos de 12 genótipos de feijão em 10 ambientes do Estado de Santa Catarina, por meio do método REML/BLUP. A decomposição dos componentes da variância fenotípica permitiu ampliar as inferências sobre os resultados obtidos para o caráter rendimento de grãos além daquelas tradicionalmente utilizadas na avaliação de linhagens. O genótipo BRS Campeiro foi o que apresentou maior média de rendimento de grãos e ainda o que obteve o maior valor predito, podendo ser indicado para todos ambientes avaliados. Nos ambientes 1 (2004/Canoinhas), 2 (2005/Canoinhas), 9 (2004/Ponte Serrada) e 10 (2005/Ponte Serrada), o valor de rendimento de grãos, em todos os genótipos avaliados, foi acima da média geral. Os genótipos CHP 9858, CHP 9859, CHP 9954 e CHP 9965 revelaram uma adaptabilidade específica ao ambiente 6 (2005/Ituporanga).

This study aimed to evaluate the phenotypic variance components for grain yield characters on the sense to be useful for breeding programs, and verify the genetic sensibilility among genotypes of black beans group. The grain yield character was evaluated in twelve black beans genotypes in ten environments of the Santa Catarina Estate through the REML / BLUP method. With the phenotypic variance components decomposition it was possible to provide additional information than traidicionally utilized in line evaluations for grain yield character. The highest grain yield average and the highest predicted value was obtain at genotype BRS Campeiro, which may be suitable for all evaluated environments. In the environments 1 (2004/Canoinhas), 2 (2005/Canoinhas), 9 (2004/Ponte Serrada) e 10 (2005/Ponte Serrada) higher grain yield has been obtained above general mean in all evaluated genotypes. The genotypes CHP 9858, CHP 9859, CHP 9954 and CHP 9965 presented specific adaptability to environment 6 (2005/Ituporanga).

Mineração da interação genótipo x ambiente em Phaseolus vulgaris L. para o Estado de Santa Catarina / Mining of genotype x environment interaction in Phaseolus vulgaris L. to the State of Santa Catarina

Genótipos de feijão (Phaseolus vulgaris L.) dos grupos preto (testados em seis ambientes) e carioca (testados em cinco ambientes) foram avaliados para rendimento de grãos na safra agrícola de 2006/07, no Estado de Santa Catarina. Desse modo, o objetivo deste trabalho foi avaliar a sensibilidade genotípica, por meio de funções preditas entre a diferença do potencial rendimento de grãos médio (kg ha-1), considerando todas as combinações possíveis entre os ambientes estudados. Ausência de significância para todos os genótipos testados de feijão preto indica um comportamento insensível destes genótipos frente às variações do par de ambiente Chapecó versus Lages. Por outro lado, o ambiente de Ponte Serrada, independentemente do grupo (preto ou carioca) e do outro ambiente de cultivo, afetou intensamente todas as funções preditas, indicando que estes genótipos devem ser recomendados para cultivo em ambientes estratificados.

Common bean genotypes (Phaseolus vulgaris L.) belonging to the black group (evaluated in six environments) or to the 'carioca' group (evaluated in five environments) were tested for grain yield in the season of 2006/07, in the Santa Catarina State. The objective of this study was to evaluated the genotypic sensibility through predicted functions among the differences of the grain yield considering all the possible combinations among the studied environments. Significance absence for all tested genotypes of the black group indicates an insensitive behavior of these genotypes relatively to the pair of environment Chapecó vs. Lages. On the other hand, the Ponte Serrada environment intensely affected all the predicted functions relatively to the other environments regardless of bean group (black or carioca), indicating that these genotypes should be recommended for cultivation in stratified environments.

Uso ou abuso em testes de comparações de média: conhecimento científico ou empírico? / Use or abuse in mean comparison tests: scientific or empiric knowledge?

O objetivo deste trabalho foi identificar quais os principais erros e acertos na aplicação de testes de comparação de médias em trabalhos científicos, demonstrando alternativas viáveis no sentido de aumentar a imparcialidade dos resultados obtidos pelos pesquisadores. Um dos maiores desafios do pesquisador é a interpretação dos resultados de forma fidedigna. Apesar da preocupação com a análise dos dados, muitas vezes pode ser observado certo descaso com a interpretação dos resultados, em que a aplicação incorreta de testes estatísticos pode levar à divulgação de informações pouco confiáveis. Foram revisados 226 trabalhos científicos publicados na revista Ciência Rural de 2002 a 2006, somente na área de Fitotecnia, sendo utilizados 148 trabalhos para discussão. A maioria dos trabalhos que estudaram mais de um fator foram classificados como incorretos (72 por cento) devido ao abuso dos testes de comparações de médias. Por outro lado, 4 e 24 por cento foram classificados como parcialmente corretos e corretos, respectivamente.

The objective of this research was to verify which are the main mistakes and the successes in the application of mean comparison tests in scientific studies, demonstrating viable alternatives in the sense of increasing the impartiality of the results obtained by researchers. One of the researcher's largest challenges is the interpretation of the obtained results in a trustworthy way. In spite of the concern of most researchers with the data analysis, many times certain disregard is observed in the interpretation of the results. Thus, the incorrect application of statistical tests leads the researchers to publish information not completely reliable. One hundred and forty-eight papers dealing with one or more than one factor were evaluated. All of them are related to the crop production major area, published from 2002 to 2006, in the 'Ciência Rural', a Brazilian scientific journal. Most of the studies (72 percent) were classified as incorrect due to the abuse of means comparison tests. In addition, only 4 percent and 24 percent were classified respectively as partially correct and correct.