Effect of physical distancing on Covid-19 incidence in Brazil: does the strictness of mandatory rules matter?

This study aims to examine the association between physical distancing measures and coronavirus disease 2019 (COVID-19) incidence among Brazilian states. We divided the methodology was divided into three steps. In the first step, we used nationwide global positioning system daily data to estimate country and state-level physical distancing and examined the association with COVID-19 incidence through a Generalized Additive Model. Secondly, using National Household Sample Survey COVID19 data, a cluster analysis categorized the Brazilian states into different categories of physical distancing policies promoting adoption and political inclination of their governments. Finally, through a Poisson Regression Model, we examined the association of state physical distancing with variables related to the socio-economic situation, test coverage and early adoption of policies promoting physical distancing of each state. Physical distancing effects on reduction of COVID-19 spread are heterogeneous among states. Estimation of incidence rate ratio (IRR) suggests that in a scenario of 100% of social isolation incidence of COVID-19 will have reached approximately only 2.6% of the magnitude compared to when there is no social isolation for Brazil [95% confidence interval (CI) 0.8-8.3]. Only a 10% increase in Social Isolation Index in the country could have reflected in a 30.5% decrease in number of cases in 14 days. Adoption of physical distancing was associated with test coverage (IRR 0.976, 95% CI 0.973-0.979), home office (IRR 1.042, 95% CI 1.039-1.046), informal work proportion (IRR 0.961, 95% CI 0.958-0.965), political spectrum (IRR 0.961, 95% CI 0.958-0.965) and early moment of restrictive politics implementation (IRR 1.017, 95% CI 1.013-1.021). Physical distancing measures play a crucial role in mitigating the pandemic's spread. These analyses are crucial to support government decisions and improve the community's adherence to preventive measures.

Como que as mudanças nas taxas de mortalidade e expectativa de vida afetam a projeção da população idosa no estado de São Paulo? / How do changes in mortality and life expectancy affect the elderly population projection in the state of Sao Paulo, Brazil?

Resumo Introdução O Brasil experimentou, ao longo do século XX, uma profunda mudança em relação à expectativa de vida ao nascer. Nesse processo, foi importante não somente a queda do nível da mortalidade para o grande aumento da expectativa de vida, mas também a mudança no padrão da mortalidade. Recentemente, vêm sendo discutidas mudanças no padrão de mortalidade nas idades mais avançadas, bem como o impacto no envelhecimento populacional. Entretanto, no Brasil, as discussões sobre a longevidade e o comportamento da mortalidade nas idades avançadas ainda são incipientes. Especialistas sugerem que projeções de mortalidade incorporem novas tendências de desaceleração da mortalidade em idades avançadas e explorem abordagens de coortes para suas formulações de tendências. Objetivo Estudar o efeito causado pelas mudanças no comportamento da mortalidade e da expectativa de vida na predição do tamanho da população idosa do estado de São Paulo. Método Método estendido de coortes componentes. Resultados Alterações no nível e no padrão da mortalidade têm um efeito maior na predição da população de 80 anos ou mais em comparação com a população de 60 anos ou mais. Ademais, considerar o gap da expectativa de vida entre os sexos é relevante para determinar o número futuro de idosos. Conclusão Ao utilizar países em diferentes estágios da transição epidemiológica como cenário futuro do padrão e do nível da mortalidade de São Paulo, o método estendido de coortes componentes se torna uma possibilidade metodológica interessante para avaliar o impacto dessas modificações para a projeção da população idosa, podendo ser uma ferramenta para a avaliação de políticas públicas.

Abstract Background Brazil experienced a significant change in life expectancy at birth in the 20th century. In this process, it is important to observe not only the decrease in mortality level and the increase in life expectancy, but also the change in mortality pattern, that is, how mortality occurred and which ages were most impacted. Recently, these changes in the mortality pattern at more advanced ages and their impact on population aging have been discussed more intensively. However, in Brazil, discussions about human longevity and mortality behavior in advanced ages are still incipient. Experts suggest that future studies and mortality projections incorporate new trends in decelerating mortality at advanced ages and explore cohort approaches in their trend formulations. Objective To study the effect of changes in mortality and life expectancy on predicting the elderly population size in the state of Sao Paulo, Brazil. Method Extended cohort-component study. Results Changes in the level and pattern of mortality have a greater effect on the population aged ≥80 compared with that on the population aged ≥60. In addition, considering the life expectancy gap between sexes is relevant to determine the future number of older people. Conclusion The extended cohort component method is an interesting methodological approach to assess the impact of mortality changes on the elderly population projection by using different stages of the epidemiological transition as a future scenario

Uma análise espacial dos arranjos domiciliares da Região Metropolitana de São Paulo (1991-2010) / Living arrangement spatial analysis of São Paulo's Metropolitan Area (1991-2010) / Un análisis espacial de los tipos de hogares en la Región Metropolitana de São Paulo (1991-2010)

As mudanças no comportamento das componentes demográficas e no padrão da nupcialidade estão diretamente associadas às transformações da estrutura e da composição das famílias e domicílios. Apesar desta forte relação, a distribuição espacial dos arranjos domiciliares se insere em um contexto multifacetado da dinâmica intraurbana que reflete a complexa estrutura social das metrópoles. A formação dos domicílios e a sua localização no território são dadas pelas necessidades e preferências dos arranjos domiciliares, dentro de uma estrutura de oportunidades. Utilizando a distribuição etária da população conforme os diferentes tipos de arranjos domiciliares e agrupamentos espaciais (análise de clusters), o trabalho tem como objetivo analisar as principais mudanças de tendências dos arranjos domiciliares da Região Metropolitana de São Paulo (RMSP) e a sua organização espacial nesse espaço metropolitano, com base em dados dos Censos Demográficos de 1991 a 2010. Os resultados sugerem que, apesar de a distribuição dos arranjos domiciliares para o total da população não apresentar mudanças radicais nas últimas décadas, importantes alterações ocorreram no nível da distribuição etária e na composição das áreas centrais e periféricas da RMSP, segundo a tipologia de arranjos domiciliares.

Both demographic component and nuptiality pattern changes are associated to changes in family and household structure and composition. However, the spatial distribution of different living arrangements in the metropolitan region depends not only on demographic issues, but also on a complex context of intra-urban dynamics that reflects huge social inequities. Using Cluster Analysis and population age distribution in different living arrangements, this work aims to identify the main trend changes and their respective spatial organization in São Paulo's Metropolitan Region (SPMR) based on 1991 to 2010 Demographic Census data. The results suggest that, although the living arrangement distribution for the total population has not shown radical changes in recent decades, important changes occur in age distribution level and in SPMR's central and peripheral region compositions according to typology of living arrangements.

Los factores del cambio demográfico y la nupcialidad están directamente asociados con cambios en la estructura y composición de las familias y los hogares. Sin embargo, a pesar de la fuerte relación entre los factores demográficos y la formación y disolución de hogares, la distribución espacial de los hogares forma parte de un contexto más amplio y complejo de dinámica intraurbana. La formación de los hogares y su ubicación en el territorio están dados por las nececidades y preferencias de los arreglos familiares. Mediante el análisis de la distribución por edades de la población según tipo de hogar y el análisis de agrupaciones espaciales, este trabajo analiza la tendencia de crecimiento de los diferentes tipos de hogares en la Región Metropolitana de San Pablo (RMSP) con base en datos de los censos demográficos de 1991 a 2010 e identifica la organización espacial de los arreglos familiares en este espacio metropolitano. Los resultados sugieren que se producen cambios importantes en el nivel de distribución por edad y en la composición de acuerdo con la tipología de los hogares en las áreas central y periférica de la RMSP.