RESUMO
Objetivo: La principal consecuencia de la osteoporosis es la fractura por fragilidad asociada a elevada morbimortalidad. La predicción de la misma puede ayudar a identificar la población de mayor riesgo y establecer medidas de prevención. El objetivo de este estudio fue valorar la utilidad de diversos factores en su prevención comparando la densidad mineral ósea (DMO), el cálculo del riesgo absoluto de fractura con la herramienta FRAX® con y sin DMO, y los datos clínicos. Material y métodos: Se realizó un estudio longitudinal de 8 años de duración en una población de mujeres postmenopáusicas, osteoporóticas y no osteoporóticas. A todas ellas se les realizó una historia clínica protocolizada, DMO de columna y cadera, y el FRAX con y sin DMO. A los 8 años se identificaron las fracturas existentes. Además de realizar una estadística paramétrica y no paramétrica con SPSS 21.1, se realizó un método del árbol de clasificación y regresión (CART) para evaluar las posibles interacciones entre los factores de riesgo de fractura. Resultados: Se incluyeron 276 pacientes postmenopáusicas cuya edad media al inicio del estudio fue de 61,08±8,43 años y un índice de masa corporal (IMC) de 25,67±4,04. El 56,5% de las pacientes (n=156) fueron diagnosticadas de osteoporosis antes del inicio de nuestro estudio, y todas ellas fueron tratadas. Pasados los 8 años de seguimiento, 72 pacientes (24,6%) sufrieron fractura y 17 (6,2%) también sufrieron una segunda fractura. Los resultados del análisis CART nos mostraron que el principal factor de riesgo para sufrir una fractura osteoporótica tras 8 años de seguimiento fue el haber sufrido fracturas previas. Entre las pacientes que habían sufrido una fractura previa, el tener una DMO del cuello femoral menor de 0,67 fue el principal factor de riesgo. (AU)
Objetivo: The main consequences of osteoporosis are fragility fractures, associated with high morbimortality. The prediction of these fractures can help identify the most-at-risk population and implement preventive measures. The aim of this study was to assess the usefulness of multiple factors in their prevention, comparing the bone mineral density (BMD), the calculation of absolute risk of fracture using the tool FRAX® in the presence and absence of BMD, and the clinical data. Material and methods: An eight-year-duration longitudinal study was conducted on a postmenopausal female population, with and without osteoporosis. All of them were taken a standardised clinical history, spinal and hip BMD, and FRAX with and without BMD. Eight years later we identified the existent fractures. In addition to a parametric and non-parametric statistic in SPSS 21.1, we used the classification and regression tree (CART) method to assess possible interactions among fracture risk factors. Results: We studied 276 postmenopausal patients whose average age at the beginning of the study was 61.08±8.43 years-old and had a body mass index (BMI) of 25.67±4.04. 56.5% of the patients (n=156) were diagnosed with osteoporosis before the beginning of our study, and all of them were treated. After eight years of follow-up, 72 patients (24.6%) suffered a fracture and 17 patients (6.2%) also suffered a second one. The results of the CART analysis showed that the main risk factor to suffer an osteoporotic fracture after 8 years of following up is having preceding fractures. Having a femoral neck BMD lower than 0.67 was the main risk factor among those with a previous fracture. Conclusions: The use of a binary statistical procedure (CART) on a cohort of patients allow us identify those most at risk of fractures, according to clinical parameters and simple additional tests, in order to establish more effective therapeutic measures. (AU)
