Adecuación de la prescripción de beta-adrenérgicos de acción prolongada: resultados de una intervención en Atención Primaria / Quality prescribing of long-acting beta-agonists. Results of an intervention in Primary Care

Objetivo. Evaluar una intervención destinada a mejorar la adecuación de la prescripción de beta-adrenérgicos de acción larga (BAAL) en Atención Primaria. Material y métodos. Diseño: Estudio cuasi-experimental antes-después sin grupo control. Ámbito: Distrito de Atención Primaria (Servicio Andaluz de Salud). Sujetos: Médicos de familia con prescripciones de BAAL sin corticoides inhalados (CTi), que trabajaron más del 40% de los días hábiles del periodo estudiado. Unidad de estudio: Pacientes con prescripciones de BAAL sin CTi, seleccionados mediante muestreo aleatorio simple (fiabilidad 95%, precisión 5%). Intervenciones: Envío de carta y boletín con recomendaciones sobre uso adecuado de BAAL y la relación de pacientes con prescripciones inadecuadas. Variables: Adecuación de la prescripción de BAAL a las indicaciones autorizadas en fichas técnicas. En relación con los pacientes, se analizaron edad, sexo, tipo de BAAL y diagnóstico. Fuentes: Sistema de información de facturación de recetas e historia clínica informatizada. Resultados. Antes de la intervención, el porcentaje de inadecuación fue del 70,3%. Un 51,8% de los pacientes tenían una indicación de BAAL sin CTi no autorizada. El 18,5% no tenía registrado en su historia clínica diagnósticos relacionados con patologías respiratorias. Tras la intervención, el porcentaje de inadecuación pasó a ser del 4,5%, debido principalmente a la actualización de los tratamientos (retirada de BAAL o adición de CTi). Conclusiones. Existe un bajo grado de adecuación de la utilización de BAAL en Atención Primaria. El envío de material educativo con la relación de pacientes con prescripciones inadecuadas es una estrategia eficaz para mejorar los hábitos de prescripción en patologías respiratorias(AU)

Objective. To assess an intervention aimed to reduce inappropriate prescribing of long-acting beta-agonists (LABA) in Primary Care. Material and methods; Design Quasi-experimental pre/post study without control group. Setting: Aljarafe Primary Health Care Area (Seville, Spain). Participants: General practitioners with LABA prescriptions without inhaled corticosteroids (iCT), who worked more than 40% of working days in the study period. Study unit: Simple randomised sample of patients with LABA prescriptions without iCT. Interventions: Mailing educational material with recommendations on the appropriate use of LABA and a list of their patients with inappropriate prescriptions. Main measurement: Appropriateness of LABA prescriptions as indicated in the Product Summary Characteristics. Patient age, sex, type of LABA and diagnoses were analysed. Sources: An information system for billing computerized prescriptions and medical history. Results. Before intervention, prescriptions were inappropriate in 70.3% of patients, and 51.8% received LABA without iCT for unapproved conditions. A diagnosis associated with a respiratory condition was not recorded in the Computerised Medical Records of 18.5% of the patients. After intervention, the percentage of inappropriate prescriptions in the sample dropped to 4.5%, mainly due to a review of the treatment (LABA cessation or iCT addition). Conclusions. There is a high level of inappropriate use of LABA in Primary Health Care. Mailing educational materials combined with the list of patients with an inappropriate LABA prescription to general practitioners seems to be an effective strategy to improve quality prescribing in respiratory pathologies(AU)

[Quality prescribing of long-acting beta-agonists. Results of an intervention in Primary Care]. / Adecuación de la prescripción de beta-adrenérgicos de acción prolongada: resultados de una intervención en Atención Primaria.

OBJECTIVE: To assess an intervention aimed to reduce inappropriate prescribing of long-acting beta-agonists (LABA) in Primary Care. MATERIAL AND METHODS; DESIGN: Quasi-experimental pre/post study without control group. SETTING: Aljarafe Primary Health Care Area (Seville, Spain). PARTICIPANTS: General practitioners with LABA prescriptions without inhaled corticosteroids (iCT), who worked more than 40% of working days in the study period. Study unit: Simple randomised sample of patients with LABA prescriptions without iCT. INTERVENTIONS: Mailing educational material with recommendations on the appropriate use of LABA and a list of their patients with inappropriate prescriptions. MAIN MEASUREMENT: Appropriateness of LABA prescriptions as indicated in the Product Summary Characteristics. Patient age, sex, type of LABA and diagnoses were analysed. SOURCES: An information system for billing computerized prescriptions and medical history. RESULTS: Before intervention, prescriptions were inappropriate in 70.3% of patients, and 51.8% received LABA without iCT for unapproved conditions. A diagnosis associated with a respiratory condition was not recorded in the Computerised Medical Records of 18.5% of the patients. After intervention, the percentage of inappropriate prescriptions in the sample dropped to 4.5%, mainly due to a review of the treatment (LABA cessation or iCT addition). CONCLUSIONS: There is a high level of inappropriate use of LABA in Primary Health Care. Mailing educational materials combined with the list of patients with an inappropriate LABA prescription to general practitioners seems to be an effective strategy to improve quality prescribing in respiratory pathologies.

[Definition and validation of quality indicators of prescription in primary care]. / Definición y validación de indicadores de calidad de la prescripción en atención primaria.

OBJECTIVE: To define and validate a battery of prescription indicators on the use of anti-hypertensives, lipid-lowerers, diabetes drugs, and insulin, as measurements of family doctors' quality of prescription in primary health care. DESIGN: Transversal, descriptive study. SETTING: Two primary care health districts, Camas and Sierra Norte, Spain. PARTICIPANTS: Eighty three family doctors, 94.32% of the doctors in the study area. DEFINITION AND VALIDATION OF INDICATORS: To construct the prescription indicators, we used evidence found in the scientific bibliography available. To validate it, we analysed its statistical relationship with a series of selected clinical tests, collected from the clinical records. RESULTS: For each doctor, there was a statistically significant relationship between the index of quality of prescription and the clinical quality seen in the records (P=.004). The variables of age, sex, and training fine-tuned the model. CONCLUSIONS: There is a statistically significant relationship between a good prescription indicator and proper control of intermediate health variables.

Definición y validación de indicadores de calidad de la prescripción en atención primaria

Objetivo. Definir y validar una batería de indicadores de prescripción sobre el uso de antihipertensivos, hipolipemiantes, antidiabéticos y insulinas, como medidores de la calidad de la prescripción de médicos de familia en el ámbito de la atención primaria de salud (APS). Diseño. Estudio descriptivo, transversal. Emplazamiento. Agrupación de 2 distritos sanitarios de atención primaria, Camas y Sierra Norte. Participantes. Un total de 83 médicos de familia, lo que supone el 94,32 por ciento de los médicos del área de estudio. Defición y validación de indicadores. Para la construción de los indicadores de prescripción nos basamos en las evidencias halladas en la bibliografía científica disponible. Para su validación analizamos su relación estadística con una serie de pruebas clínicas seleccionadas, que se recogieron de las historias clínicas. Resultados. Se observó una relación estadísticamente significativa entre el índice de calidad de prescripción y la calidad clínica observada en las historias, para cada médico (p = 0,004). Las variables edad, sexo y formación ajustan mejor el modelo. Conclusiones. Hay una relación estadísticamente significativa entre un buen indicador de prescripción y el adecuado control de variables intermedias de salud.(AU)

Definición y validación de indicadores de calidad de la prescripción en atención primaria / Definition and validation of quality indicators of prescription in primary care

Objetivo. Definir y validar una batería de indicadores de prescripción sobre el uso de antihipertensivos, hipolipemiantes, antidiabéticos e insulinas, como medidores de la calidad de la prescripción de médicos de familia en el ámbito de la atención primaria de salud (APS). Diseño. Estudio descriptivo, transversal. Emplazamiento. Agrupación de 2 distritos sanitarios de atención primaria, Camas y Sierra Norte. Participantes. Un total de 83 médicos de familia, lo que supone el 94,32% de los médicos del área de estudio. Definición y validación de indicadores. Para la construcción de los indicadores de prescripción nos basamos en las evidencias halladas en la bibliografía científica disponible. Para su validación analizamos su relación estadística con una serie de pruebas clínicas seleccionadas, que se recogieron de las historias clínicas. Resultados. Se observó una relación estadísticamente significativa entre el índice de calidad de prescripción y la calidad clínica observada en las historias, para cada médico (p = 0,004). Las variables edad, sexo y formación ajustan mejor el modelo. Conclusiones. Hay una relación estadísticamente significativa entre un buen indicador de prescripción y el adecuado control de variables intermedias de salud

Objective. To define and validate a battery of prescription indicators on the use of anti-hypertensives, lipid-lowerers, diabetes drugs, and insulin, as measurements of family doctors' quality of prescription in primary health care. Design. Transversal, descriptive study. Setting. Two primary care health districts, Camas and Sierra Norte, Spain. Participants. Eighty three family doctors, 94.32% of the doctors in the study area. Definition and validation of indicators. To construct the prescription indicators, we used evidence found in the scientific bibliography available. To validate it, we analysed its statistical relationship with a series of selected clinical tests, collected from the clinical records. Results. For each doctor, there was a statistically significant relationship between the index of quality of prescription and the clinical quality seen in the records (P=.004). The variables of age, sex, and training fine-tuned the model. Conclusions. There is a statistically significant relationship between a good prescription indicator and proper control of intermediate health variables