RESUMO
Healthcare workforce shortage can be compensated by using information and communication technologies. Remote patient monitoring systems allow us to identify and communicate complications and anomalies. Integrating social networking services into remote patient monitoring systems enables users to manage their relationships. User defined relationships may be used to disseminate healthcare related notifications. Hence this integration leads to quicker interventions and may reduce hospital readmission rate. As a proof of concept, a module was integrated to a remote patient monitoring platform. A mobile application to manage relationships and receive notifications was also developed.
Assuntos
Aplicativos Móveis , Monitorização Ambulatorial , Rede Social , Humanos , Apoio Social , Integração de SistemasRESUMO
OBJETIVO: esta revisão sistemática tem como objetivo identificar como o armazenamento de dados tem sido realizado em sistemas de RES (Registro Eletrônico de Saúde). MÉTODOS: Seguindo a metodologia de revisão sistemática com meta-análise, os autores revisaram artigos publicados entre 2000 e 2015 nas bases de dados PubMed, IEEE e ScienceDirect, que descrevem o armazenamento de RES. Além disso, uma análise de conteúdo indutivo foi realizada para sumarizar os passos e metodologias seguidos a fim de construir sistemas de RES. RESULTADOS: 633 artigos foram selecionados inicialmente, 79 foram selecionados para a análise completa e 32 foram eleitos para revisão final. Estes artigos eleitos foram analisados para extrair informações relevantes sobre armazenamento de RES. Foi observado, por meio dos artigos revisados, de que não há nenhuma maneira padrão e comum adotada para o armazenamento de RES. CONCLUSÃO: Há pouca informação disponível sobre armazenamento de RES, sugerindo oportunidades no sentido de se conceber uma metodologia de boas práticas para o armazenamento e a recuperação de RES.
OBJECTIVE: this systematic review aims to identify how data storage has been achieved in Electronic Health Record (EHR) systems. METHODS: Following meta-analysis systematic review methodology, the authors reviewed papers published between 2000 and 2015 in PubMed, IEEE and ScienceDirect databases, which describes the storage of EHRs. Additionally, an inductive content analysis was performed to summarize the steps and methodologies followed in order to build EHR systems. RESULTS: 633 articles were screened, 79 were selected for the full review and 32 have been elected for final review. These articles elected were analyzed to extract relevant information about EHR storage. It has been noticed through the reviewed articles that there is no standard and common way adopted for EHR storage. CONCLUSION: There is little available information about EHR storage, suggesting opportunities in the sense of design a methodology for best practices for EHR storage and retrieval.
Assuntos
Humanos , Armazenamento e Recuperação da Informação , Registros Eletrônicos de Saúde , Congressos como AssuntoRESUMO
OBJETIVO: Apresentar uma solução computacional que fomenta a redução de fatores determinantes da não-adesão de pacientes aos tratamentos de saúde em domicílio. MÉTODOS: Uso de técnicas de computação ubíqua para modelar um plano de cuidados constituído de um conjunto de aplicações que, agindo de forma colaborativa, visam o aumento da adesão dos pacientes aos tratamentos domiciliares. RESULTADOS: Um modelo de plano de cuidados que permite a integração de aplicações ubíquas a partir de uma arquitetura orientada a serviços. Construção de um protótipo com sistema de notificações de eventos acoplado em tecnologias que geralmente fazem parte do cotidiano das pessoas, como TVs e smartphones. CONCLUSÃO: Vários fatores determinantes da adesão de pacientes com doenças crônicas aos tratamentos domiciliares podem ser tratados utilizando objetos com poder computacional que interagem de forma proativa e não intrusiva.
OBJECTIBE: To present a computational solution that promotes the reduction of determinant factors of patients' non-adherence to home health care. METHODS: The usage of ubiquitous computing techniques to model a care plan constituted of a set of applications which, acting collaboratively, intend to increase the patients' adhesion to home cares. RESULTS: A care plan model which allows the integration of ubiquitous applications from a service-oriented architecture. The construction of a prototype with event notifications service linked to technologies which are usually part of the daily lives of people, such as televisions and smartphones. CONCLUSION: Several determinant factors of patients' adherence with chronic diseases to home cares can be treated using objects with computing power which interact proactively and non-intrusively with the patient.
Assuntos
Humanos , Software , Aceitação pelo Paciente de Cuidados de Saúde , Internet , Congressos como AssuntoRESUMO
OBJETIVO: Permitir o encaminhamento de notificações, relacionadas ao monitoramento contínuo de sinais vitais de pacientes, para profissionais de saúde e familiares utilizando redes sociais online. MÉTODO: Integração destas redes sociais a um sistema de monitoramento remoto de pacientes permitindo que os usuários demonstrem interesse em receber notificações por meio da manutenção de relacionamentos. RESULTADOS: Um protótipo com um sistema de notificação de eventos apoiado por redes sociais online acoplado a tecnologias que geralmente fazem parte do cotidiano das pessoas, como smartphones. CONCLUSÃO: A integração de sistemas de redes sociais online a sistemas de monitoramento remoto de pacientes, permite que complicações e anomalias sejam identificadas e comunicadas com antecipação, ocasionando redução na taxa de readmissão hospitalar.
OBJECTIVE: To enable the routing of notifications related to continuous monitoring of vital signs of patients to health professionals and family using online social networks. METHOD: Integration of social networks to a remote patient monitoring system allowing users to show interest in receiving notifications through relationships management. RESULTS: A prototype with an event notification system supported by online social networks coupled with technologies that are often part of daily life, such as smartphones. CONCLUSION: The integration of social networks online systems to remote patient monitoring systems allows to identify and communicate complications and anomalies in advance, causing reduction in hospital readmission rate.