Metodologia de aprendizagem utilizando neurônios difusos aplicada no diagnóstico de eventos paroxísticos / Learning methodology that uses fuzzy neurons applied in the diagnosis of paroxysmal events

Este artigo tem por objetivo propor uma metodologia de aprendizagem integrando os conceitos entre redes neurais qrtificiais (RNAs) e a teoria dos conjuntos difusos (TCDs). O maior interesse da pesquisa é examinar a aplicabilidade das operações aritméticas t-normas e t-conormas, implementadas através de dois tipos de neurônios difusos. Os resultados mostram que a operação aritmética Soma/Produto de Einstein E/OU implementado com o neurônio difuso proposto por Kwan-Cai obteve os melhores índices de acertos do SND. Os resultados foram analisados considerando os indicadores quantitativos de modelagem. A área de domínio, utilizada para provar a validade da metodologia, é no diagnóstico de eventos paroxístico (EPs), envolvendo os eventos epilépticos (EEs) e os eventos não epilépticos (ENEs).

Análise de modelos de aprendizagem para diagnosticar eventos paroxísticos / Analysis of learning models to diagnose paroxysmal events

Esta pesquisa tem como objetivo a análise de modelos de aprendizagem utilizando diferentes operações aritméticas aplicadas em um Sistema Neuro-Difuso (SND). A pesquisa integra os conceitos entre as Redes Neurais Artificiais (RNAs) e a Teoria dos Conjuntos Difusos (TCDs). Descreve diferentes combinações de operações aritméticas para compor as regras difusas utilizando expressões de entrada lingüísticas e numéricas. Para avaliar a validade da proposta, um SND é proposto para diagnosticar Eventos Paroxísticos envolvendo os Eventos Epilépticos(EEs) e os Eventos não Epilépticos (ENEs). Após uma simulação realizada constatou-se que as operações aritméticas Produto/Soma Algébrica e Produto/Soma de Hamacher apresentaram um valor final mais próximo em relação ao valor fornecido pelo especialista de domínio.

Um sistema baseado em conhecimento de auxílio ao diagnóstico clínico das crises epilépticas / A knowledge based system to support the clinical diagnosis of epileptic seizures

Este artigo apresenta um Sistema Baseado em Conhecimentos (SBC) para auxiliar no Diagnóstico Clínico das Crises Epiléticas (CE). Foi baseado na classificaçäo por tipo de crise da International League Against Epilepsia/ILAE81. O objetivo do sistema é obter um conjunto de sintomas apresentado pelo paciente, classificar o tipo de crise e indicar um provável diagnóstico. Para fazer o tratamento da incerteza será utilizado o Teorema de Bayes. O modo de classificaçäo utilizou as técnicas da Inteligência Artificial Simbólica através do Shell Kappa-PC e o paradigma de Orientaçäo a objetos

Um sistema baseado em conhecimentos de auxilio ao diagnostico clinico das crises epilepticas

Este artigo apresenta um Sistema Baseado em Conhecimentos (SBC) para auxiliar no Diagnostico Clinico das Crises Epilepticas (CE). Foi baseado na classificacao por tipo de crise da International League Against Epilepsia/ILAE81. O objetivo do sistema e obter um conjunto de sintomas apresentado pelo paciente, classificar o tipo de crise e indicar um provavel diagnostico. Para fazer o tratamento da incerteza sera utilizado o Teorema de Bayes. O modo de classificacao utilizou as tecnicas da Inteligencia Artificial Simbolica atraves do Shell Kappa-PC e o paradigma de Orientacao a Objetos.

Sistema de auxílio ao diagnóstico clínico das crises epilépticas / A system to help on the clinical diagnosis of epileptic crises

Apresenta-se um sistema baseado em conhecimentos, para auxiliar no diagnóstico clínico das crises epilépticas, tendo como modêlo a classificação por tipo de crise da International League against Epilepsia. O objetivo do sistema é obter um conjunto de sintomas apresentado pelo paciente, classificar o tipo de crise e indicar o provável diagnóstico...